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PP
Pascal Poncelet
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Documents
Identifiants chercheurs
- pascal-poncelet
- 0000-0002-8277-3490
- IdRef : 069260613
Présentation
Je suis Professeur à l'[Université deŽ Montpellier](http://www.umontpellier.fr/)
Je suis actuellement Responsable du groupe de recherche autour de la Fouille de Données (projet [Advanse](http://www.lirmm.fr/recherche/equipes/advanse))
Depuis 1996, je m'intéresse aux problèmes du KDD (Knowledge Discovery in Databases / Extraction de Connaissances dans les Bases de Données) et plus particulièrement sur la définition de nouveaux algorithmes liés à l'extraction de différents types de motifs (séquences, arbres, graphes).
Vous pouvez consulter mon site internet ici : [http://www.lirmm.fr/~poncelet/ ](http://www.lirmm.fr/~poncelet/)
Voici quelques unes de mes thématiques de recherche : Incremental mining, Data streams, Schema mining, Privacy mining, Time constraint, Pattern Mining, Opinion Mining, Web Usage Mining, Semantic Web, Text Mining, DNA array mining, Text Mining, Sensor Mining, Trajectory mining, Tweet Mining, Spatio-Temporal Mining, etc.
Publications
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Préservation de la vie privée : recherche de motifs séquentiels dans des bases de données distribuéesRevue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, 2007, 12, pp.37-61
Article dans une revue
lirmm-00365480v1
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Privacy Preserving Sequential Pattern Mining in Distributed DatabasesCIKM: Conference on Information and Knowledge Management, Nov 2006, Arlington, Virginia, United States. pp.758-767, ⟨10.1145/1183614.1183722⟩
Communication dans un congrès
lirmm-00135021v1
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From Collaborative to Privacy Preserving Sequential Pattern MiningPrivacy and Anonymity in Information Management Systems, pp.135-156, 2010, 978-1-84996-237-7. ⟨10.1007/978-1-84996-238-4_7⟩
Chapitre d'ouvrage
lirmm-00798706v1
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