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Xavier Delorme

Professeur de l'Institut Mines Telecom
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Documents
Affiliations actuelles
  • 29212
  • 1063677
  • 174068
  • 492005
Identifiants chercheurs

Présentation

Xavier Delorme est Professeur au sein du laboratoire d’informatique, de modélisation et d’optimisation des systèmes (LIMOS) de Mines Saint-Etienne. L’ensemble de ses travaux s’inscrivent dans la recherche de modèles mathématiques et d’outils informatiques d’aide à la décision pour des systèmes de production et de transport (lignes de production, chaînes logistiques, plans de transport ferroviaire, …). Ses activités de recherche s’appuient notamment sur l’utilisation de techniques issues de la recherche opérationnelle (optimisation combinatoire, programmation linéaire en nombres entiers, graphes, métaheuristiques, optimisation multi-objectif, …) pour évaluer et optimiser la performance de ces systèmes. En ce sens ils sont donc à l'intersection de plusieurs domaines scientifiques comme le Génie Industriel, les Mathématiques ou l'Informatique. Il défend ainsi une vision de la Recherche opérationnelle orientée par les problèmes plutôt que par les méthodes. La question centrale à laquelle il s'intéresse est d'identifier en quoi les modèles et méthodes de la Recherche opérationnelle peuvent contribuer à une meilleure gestion de ces problèmes industriels complexes. Si l'image de la Recherche opérationnelle est trop souvent réduite aux méthodes d'optimisation, sa capacité à répondre efficacement à des besoins industriels dépend tout autant de la bonne utilisation de ces outils et de leur adéquation aux attentes. Dans cette optique, il a notamment développé une approche originale basée sur une étude systémique afin d'analyser l'ensemble des décisions nécessaires à l'obtention d'une solution complète ainsi que leurs interactions. Cette analyse doit permettre d'identifier les décisions pour lesquelles un modèle d'optimisation serait utile et de choisir le bon niveau de décomposition (ou d'intégration) pour profiter au mieux des modèles existants capables de résoudre efficacement certains sous-problèmes tout en limitant le risque d'aboutir à des décisions sous-optimales. Il est alors possible de considérer différentes formulations ou combinaisons de formulations afin de trouver la plus adaptée pour répondre efficacement aux besoins et problématiques des entreprises. Au cours de sa carrière, il a acquis une expertise reconnue dans la communauté scientifique internationale dans les domaines de l’équilibrage de lignes, de la planification et l’ordonnancement de production, de la reconfigurabilité des systèmes manufacturiers et de la prise en compte de critères liés à l’énergie ou à l’ergonomie dans l’optimisation de ces systèmes. Il est actuellement responsable du groupe de travail du comité technique 5.2 de l'IFAC sur la conception et la modélisation des systèmes manufacturiers flexibles and reconfigurables.
Xavier Delorme is a Full Professor at the Laboratory of Informatics, Modelling and Optimization of the Systems (LIMOS) of Mines Saint-Etienne (France). His works seek to find models and algorithms to support Decision-Making in Industry. His research is mainly based on the use of Operations Research methods (combinatorial optimization, integer linear programming, graphs, metaheuristics, multiobjective optimization) to evaluate and optimize the performance of industrial systems. In this sense, it is at the intersection of several scientific fields, such as Industrial Engineering, Mathematics or Computer Science. He defends a problem-oriented, rather than a method-oriented, view of Operations Research. The central question he addresses is to identify how Operations Research models and methods can contribute to better management of complex industrial problems. Although the image of Operations Research is too often narrowed to optimization methods, its ability to respond effectively to industrial needs depends just as much on how well these tools are used and how well they meet expectations. For this purpose, he has developed an original approach based on a systemic study in order to analyze all the decisions required to obtain a complete solution, as well as their relationships. Such an analysis seeks to identify the decisions for which an optimization model could be useful and to choose the right decomposition (or integration) level to take advantage of existing models ability to solve subproblems while reducing the risk of ending up with suboptimal decisions. Different formulations, or combinations of formulations, can then be considered in order to find the most suitable to provide an effective answer to industrial challenges. Throughout his career, Pr. Xavier Delorme has developed original expertise in line balancing, production planning and scheduling, reconfigurability and sustainable manufacturing systems. He is currently Chair of the Working Group ‘Design and modelling of flexible and reconfigurable manufacturing systems’ of the IFAC Technical Committee 5.2.

Domaines de recherche

Recherche opérationnelle [math.OC] Modélisation et simulation

Publications

"frederic-grimaud"
"alexandre-dolgui"

Lot-sizing on a single imperfect machine: ILP models and FPTAS extensions

Kseniya Schemeleva , Xavier Delorme , Alexandre Dolgui , Frédéric Grimaud , Mikhail Y. Kovalyov
Computers & Industrial Engineering, 2013, Volume 65 (Issue 4), pp.Pages 561-569. ⟨10.1016/j.cie.2013.04.002⟩
Article dans une revue emse-00881337v1

Integrated Decision Making in Flow Line Balancing

Olga Battaïa , Xavier Delorme , Alexandre Dolgui , Frédéric Grimaud
IFAC Proceedings Volumes, 2013, 7th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management, and Control, 2013, Jun 2013, St Petersburg, Russia, Volume 7 (Part 1), pp. 831-838. ⟨10.3182/20130619-3-RU-3018.00581⟩
Article dans une revue emse-00881604v1

Multi-product sequencing and lot-sizing under uncertainties: A memetic algorithm

Kseniya Schemeleva , Xavier Delorme , Alexandre Dolgui , Frédéric Grimaud
Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2012, Volume 25 (Issue 8), pp.Pages 1598-1610. ⟨10.1016/j.engappai.2012.06.012⟩
Article dans une revue emse-00735413v1

Flow Line Balancing Problem: A Survey

Xavier Delorme , Olga Battaïa , Alexandre Dolgui , Brigitte Finel , Frédéric Grimaud
IEEE International Conference on Industrial Engineering and Systems Management (IESM 2015), Oct 2015, Seville, Spain
Communication dans un congrès hal-01313342v1

Lot-sizing and lot sequencing on a single imperfect machine with breakdowns and product rejects

Alexandre Dolgui , Kseniya Schemeleva , Xavier Delorme , Frédéric Grimaud
20th Conference of the International Federation of Operational Research Societies (IFORS), Jul 2014, Barcelone, Spain
Communication dans un congrès emse-01084134v1

Experimental study of a decomposition approach for a sequencing and lot-sizing under uncertainties

Kseniya Schemeleva , Xavier Delorme , Alexandre Dolgui , Frédéric Grimaud
International Conference on Industrial Engineering and Systems Management (IESM'2013), Oct 2013, Rabat, Morocco. 10 p
Communication dans un congrès emse-00903609v1

Production Lot Sizes on a Single Imperfect Machine: FPTAS vs ILP Models

Kseniya Schemeleva , Alexandre Dolgui , Frédéric Grimaud , Xavier Delorme , Mikhail Y. Kovalyov
14th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing (INCOM12), May 2012, Bucharest, Romania. pp 590-595, ⟨10.3182/20120523-3-RO-2023.00421⟩
Communication dans un congrès emse-00693939v1