Alexis Arnaud

Identifiants chercheurs

IdHAL :

alexis-arnaud

ORCID :

0000-0001-9720-0540

Publications

Article dans une revue (3)

Anti-reflux surgery in children with congenital diaphragmatic hernia: A prospective cohort study on a controversial practice Louise Montalva,Elisabeth Carricaburu,Rony Sfeir,Virginie Fouquet,Naziha Khen-Dunlopet al. Journal of Pediatric Surgery, 2022, 57 (12), pp.826-833. ⟨10.1016/j.jpedsurg.2022.04.017⟩ Article dans une revue hal-03783155v1
DECONbench: a benchmarking platform dedicated to deconvolution methods for tumor heterogeneity quantification Clémentine Decamps,Alexis Arnaud,Florent Petitprez,Mira Ayadi,Aurélia Baurèset al. BMC Bioinformatics, 2021, 22 (1), pp.473. ⟨10.1186/s12859-021-04381-4⟩ Article dans une revue hal-03372668v1
Fully Automatic Lesion Localization and Characterization: Application to Brain Tumors Using Multiparametric Quantitative MRI Data Alexis Arnaud,Florence Forbes,Nicolas Coquery,Nora Collomb,Benjamin L Lemassonet al. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2018, 37 (7), pp.1678-1689. ⟨10.1109/TMI.2018.2794918⟩ Article dans une revue hal-01545548v2

Communication dans un congrès (15)

Administrer une collection dans l’entrepôt Recherche Data Gouv Françoise Tisserand,Alexis Arnaud,Sonia Bravo,Noémi Cobolet,Sylvie Cocaudet al. Printemps de la Donnée 2024, INRAE; Université Haute-Alsace; Université de Strasbourg; INSA; PNDB; AgroParisTech; Université de Lille; Sorbonne Université; Data Terra, 2024, Paris, France Communication dans un congrès hal-04702491v1
Déposer des données dans l’entrepôt Recherche Data Gouv Alexis Arnaud,Sonia Bravo,Noémi Cobolet,Sylvie Cocaud,Cécile Delay-Artouset al. Printemps de la Donnée 2024, 2025, INRAE; Université Haute-Alsace; Université de Strasbourg; INSA; PNDB; AgroParisTech; Université de Lille; Sorbonne Université; Data Terra, 2024, Paris, France Communication dans un congrès hal-04702471v1
Quantitative MRI characterization of brain abnormalities in de novo Parkinsonian patients Verónica Muñoz Ramírez,Florence Forbes,Julyan Arbel,Alexis Arnaud,Michel Dojat ISBI 2019 - IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2019, Venice, Italy. pp.1-4, ⟨10.1109/ISBI.2019.8759544⟩ Communication dans un congrès hal-01970682v2
Component elimination strategies to fit mixtures of multiple scale distributions Florence Forbes,Alexis Arnaud,Benjamin Lemasson,Emmanuel Barbier RSSDS 2019 - Research School on Statistics and Data Science, Jul 2019, Melbourne, Australia. pp.81-95, ⟨10.1007/978-981-15-1960-4_6⟩ Communication dans un congrès hal-02415090v1
Bayesian mixtures of multiple scale distributions Florence Forbes,Alexis Arnaud,Benjamin Lemasson,Emmanuel L. Barbier 2019 - 26th Summer Working Group on Model-Based Clustering, Jul 2019, Vienna, Austria Communication dans un congrès hal-02423638v1
Brain abnormalities detection in de Novo Parkinsonian patients Verónica Muñoz Ramírez,Florence Forbes,Alexis Arnaud,Michel Dojat OHBM 2019 - 25th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, Jun 2019, Rome, Italy. pp.1-11 Communication dans un congrès hal-02415101v1
Bayesian mixtures of multiple scale distributions Florence Forbes,Alexis Arnaud,Russell Steele,Benjamin Lemasson,Emmanuel L. Barbier CMStatistics 2018 - 11th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2018, Pisa, Italy Communication dans un congrès hal-01941682v1
Suivi de l'hétérogénéité de la croissance des gliomes par IRM multiparamétrique analysée par clustering Benjamin Lemasson,Nora Collomb,Alexis Arnaud,Florence Forbes,Emmanuel L. Barbier SFRMBM Societe Francaise de Resonance Magnetique en Biologie et Medecine, Mar 2017, Bordeaux, France Communication dans un congrès hal-01652300v1
Monitoring glioma heterogeneity during tumor growth using clustering analysis of multiparametric MRI data Benjamin Lemasson,Nora Collomb,Alexis Arnaud,Florence Forbes,Emmanuel Luc Barbier ISMRM International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Apr 2017, Honolulu, United States Communication dans un congrès hal-01652033v1
Suivi de l'hétérogénéité de la croissance de 4 modèles de gliomes par IRM multiparamétrique analysée par clustering Felana Andriatsitoaina,Nora Collomb,Alexis Arnaud,Florence Forbes,Jean-Paul Issartelet al. Congrès national de l’imagerie du vivant, Nov 2017, Paris, France Communication dans un congrès hal-01652029v1
Mélanges de lois de Student multivariées généralisées : application à la caractérisation de tumeurs par IRM multiparamétrique Alexis Arnaud,Florence Forbes,Nicolas Coquery,Emmanuel Barbier,Benjamin Lemasson 2ème congrès de la SFRMBM (Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine), Mar 2015, Grenoble, France Communication dans un congrès hal-01107483v1
Multivariate Multi-scaled Student Distributions : brain tumor characterization from multiparametric MRI Alexis Arnaud,Florence Forbes,Benjamin Lemasson,Emmanuel Barbier Statistique Mathématique et Applications 2015, Aug 2015, Fréjus, France Communication dans un congrès hal-01253595v1
Paquet R pour l'estimation d'un mélange de lois de Student multivariées à échelles multiples Alexis Arnaud,Florence Forbes,Benjamin Lemasson,Emmanuel Barbier Quatrièmes Rencontres R, Jun 2015, Grenoble, France Communication dans un congrès hal-01253593v1
Tumor classification and prediction using robust multivariate clustering of multiparametric MRI Alexis Arnaud,Florence Forbes,Benjamin Lemasson,Emmanuel Luc Barbier International Society for Magnetic Resonance in Medicine, May 2015, Toronto, Canada Communication dans un congrès hal-01253584v1
Mélanges de lois de Student à Échelles Multiples pour la caractérisation de tumeurs par IRM multiparamétrique Alexis Arnaud,Florence Forbes,Benjamin Lemasson,Emmanuel Barbier,Nicolas Coquery 47èmes Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2015, Lille, France Communication dans un congrès hal-01253588v1

Poster de conférence (3)

Anomaly detection in the MRI data of newly diagnosed Parkinsonian patients Verónica Muñoz Ramírez,Florence Forbes,Alexis Arnaud,Elena Moro,Michel Dojat 4e congrès de la Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine - SFRMBM 2019, Mar 2019, Strasbourg, France. Poster de conférence hal-02436613v1
Monitoring brain tumor evolution using multiparametric MRI Benjamin Lemasson,Nora Collomb,Alexis Arnaud,Florence Forbes,Emmanuel L. Barbier 2017 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2017, Melbourne, Australia Poster de conférence hal-01652026v1
Mélanges de lois de Student multivariées généralisées : application a la caractérisation de tumeurs par IRM multiparamétrique Alexis Arnaud,Florence Forbes,Nicolas Coquery,Benjamin Lemasson,Emmanuel Barbier Forum de la Recherche en Cancérologie Rhône-Alpes Auvergne, Apr 2015, Lyon, France. Poster de conférence hal-01253576v1

Pré-publication, Document de travail (1)

Bayesian mixtures of multiple scale distributions Alexis Arnaud,Florence Forbes,Russel Steele,Benjamin Lemasson,Emmanuel L. Barbier 2019 Pré-publication, Document de travail hal-01953393v3

Rapport (4)

Open Source Program Offices académiques en France Violaine Louvet,Lucie Albaret,Alexis Arnaud Université Grenoble Alpes. 2026 Rapport hal-05554225v1
Préconisations pour la mise en œuvre d'un réseau de référents données de la recherche Alexis Arnaud,Laetitia Bracco,Inès Autuoro,Yannick Biard,Nicolas Boileauet al. Recherche Data Gouv. 2024 Rapport hal-05605513v1
Construire un réseau de référents données : synthèse des retours d'expérience des ateliers de la donnée Alexis Arnaud,Nicolas Boileau,Léna Bouillard,Laetitia Bracco,Stéphanie Castexet al. Recherche Data Gouv. 2023 Rapport hal-05605469v1
Estimation de l'empreinte carbone du stockage de données Guillaume Charret,Alexis Arnaud,Francoise Berthoud,Bruno Bzeznik,Anthony Defizeet al. [Rapport de recherche] CNRS - GRICAD. 2020 Rapport (rapport de recherche) hal-03573790v1

Thèse (1)

Analyse statistique d'IRM quantitatives par modèles de mélange : application à la localisation et la caractérisation de tumeurs cérébrales Alexis Arnaud Statistiques [math.ST]. Université Grenoble Alpes, 2018. Français. ⟨NNT : 2018GREAM052⟩ Thèse tel-01971217v3