Alexis BRENON

Présentation

CV complet : https://alexisbrenon.github.io/resume.html

Après une thèse de doctorat à propos de l'utilisation d'un modèle profond pour la prise de décision adaptative dans l'habitat intelligent, je recherche un emploi en tant que chercheur appliqué. J'espère ainsi prendre part au développement de nouvelles technologies fondées sur l'apprentissage automatique et les rendre accessibles au grand public.

Compétences

Techniques

Assembler

Bash

C/C++

Docker

Git

HTML/CSS/JS

Java

Latex

Lua

Python

Humaines

Collaboratif

Inventif

Persévérant

Rigoureux

Publications

Article dans une revue (1)

Arcades : A deep model for adaptive decision making in voice controlled smart-home Alexis Brenon,François Portet,Michel Vacher Pervasive and Mobile Computing, 2018, 49, pp.92-110. ⟨10.1016/j.pmcj.2018.06.011⟩ Article dans une revue hal-01829401v1

Communication dans un congrès (4)

Context Feature Learning through Deep Learning for Adaptive Context-Aware Decision Making in the Home Alexis Brenon,François Portet,Michel Vacher The 14th International Conference on Intelligent Environments, Jun 2018, Rome, Italy. ⟨10.1109/IE.2018.00013⟩ Communication dans un congrès hal-01802747v1
Preliminary Study of Adaptive Decision-Making System for Vocal Command in Smart Home Alexis Brenon,François Portet,Michel Vacher 12th International Conference on Intelligent Environments, Sep 2016, London, United Kingdom. pp.218-221 Communication dans un congrès hal-01345333v1
Étude préliminaire d'une méthode de prise de décision adaptative pour la commande vocale dans un habitat intelligent Alexis Brenon,François Portet,Michel Vacher RFIA-RJCIA, Jun 2016, Clermont Ferrand, France. pp.2-8 Communication dans un congrès hal-01326986v1
Using Statistico-Relational Model for Activity Recognition in Smart Home Alexis Brenon,François Portet,Michel Vacher European Conference on Ambient Intelligence 2015 (AmI-15), Nov 2015, Athènes, Greece Communication dans un congrès hal-01222792v1