Anne-Françoise Yao Since 2012 : Full Professor in applied mathematics, statistics at University Clermont Auvergne (UCA), France Since 2017 : Part Time Associate Professor at Ecole Polytechnique Paris, France

Présentation

Research Topics

Mainly : Non-parametric; semi-parametric modelStatistics for functional dataNon-parametric spatial statisticsNon-parametric testsDimension Reduction methodsWith Applied statistics in Volcanology, medecine,...

Recently : Statistics in Riemannian Manifolds, Geometry and statistics,Machine learning, transfert learning, continual learning.

Publications

Article dans une revue (26)

On using derivatives and multiple kernel methods for clustering and classifying functional data Julien Ah-Pine,Anne-Françoise Yao Neurocomputing, 2024, 621, pp.129231. ⟨10.1016/j.neucom.2024.129231⟩ Article dans une revue hal-04851987v1
Kernel density estimation for a stochastic process with values in a Riemannian manifold Mohamed Abdillahi Isman,Wiem Nefzi,Papa Mbaye,Salah Khardani,Anne-Françoise Yao Journal of Nonparametric Statistics, 2024, pp.1-20. ⟨10.1080/10485252.2024.2382442⟩ Article dans une revue hal-04799221v1
Some results on statistics and functional data analysis Sophie Dabo-Niang,Julien Ah-Pine,Pamela Llop,Anne-Françoise Yao ESAIM: Proceedings and Surveys, 2023, 74, pp.2-18. ⟨10.1051/proc/202374002⟩ Article dans une revue hal-04799270v1
Nonparametric recursive regression estimation on Riemannian Manifolds Salah Khardani,Anne Françoise Yao Statistics and Probability Letters, 2022, 182, pp.109274. ⟨10.1016/j.spl.2021.109274⟩ Article dans une revue hal-04799262v1
Mathematical Modeling of the Evolution of Absenteeism in a University Hospital over 12 Years Luc Vialatte,Bruno Pereira,Arnaud Guillin,Sophie Miallaret,Julien Steven Bakeret al. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022, 19 (14), pp.8236. ⟨10.3390/ijerph19148236⟩ Article dans une revue hal-03853951v1
Testing the equality of the laws of two strictly stationary processes Denys Pommeret,Laurence Reboul,Anne-Françoise Yao Statistical Inference for Stochastic Processes, 2022, 26 (1), pp.193-214. ⟨10.1007/s11203-022-09272-w⟩ Article dans une revue hal-04799290v1
Bayesian hierarchical models for disease mapping applied to contagious pathologies Sylvain Coly,Myriam Garrido,David Abrial,Anne-Françoise Yao PLoS ONE, 2021, 16 (1), pp.e0222898. ⟨10.1371/journal.pone.0222898⟩ Article dans une revue hal-03280854v1
Shape-constrained Gaussian process regression for surface reconstruction and multimodal, non-rigid image registration Thomas Deregnaucourt,Chafik Samir,Sebastian Kurtek,Anne-Francoise Yao Journal of Applied Statistics, 2021, 49 (7), pp.1865-1889. ⟨10.1080/02664763.2021.1897970⟩ Article dans une revue hal-04799319v1
Fitting the truncated negative binomial distribution to count data. A comparison of estimators, with an application to groundfishes from the Mauritanian Exclusive Economic Zone Claude Manté,Oumar, Saikou Kidé,Anne-Françoise Yao,Bastien Mérigot Environmental and Ecological Statistics, 2016, 23 (3), pp.359-385. ⟨10.1007/s10651-016-0343-1⟩ Article dans une revue hal-01292224v1
Non linear parametric mode regression Salah Khardani,Anne Françoise Yao Communications in Statistics - Theory and Methods, 2016, 46 (6), pp.3006-3024. ⟨10.1080/03610926.2014.1002940⟩ Article dans une revue hal-04799278v1
Nonparametric prediction in the multivariate spatial context Sophie Dabo-Niang,Camille Ternynck,Anne-Françoise Yao Journal of Nonparametric Statistics, 2016, 28 (2), pp.428-458. ⟨10.1080/10485252.2016.01.007⟩ Article dans une revue hal-01425932v1
Distributions to model overdispersed count data Sylvain Coly,Anne-Françoise Yao,David Abrial,Myriam Garrido Journal de la Société Française de Statistique, 2016, 157 (2), pp.39-63 Article dans une revue hal-01606783v1
Building vulnerability to hydro-geomorphic hazards: Estimating damage probability from qualitative vulnerability assessment using logistic regression Susanne Ettinger,Loïc Mounaud,Christina Magill,Anne-Françoise Yao-Lafourcade,Jean-Claude Thouretet al. Journal of Hydrology, 2016, 541, pp.563 - 581. ⟨10.1016/j.jhydrol.2015.04.017⟩ Article dans une revue hal-01637127v1
A new spatial regression estimator in the multivariate context Sophie Dabo-Niang,Anne-Françoise Yao,Camille Ternynck Comptes rendus de l'Académie des sciences. Série I, Mathématique, 2015, 353 (7), pp.635 - 639. ⟨10.1016/j.crma.2015.04.004⟩ Article dans une revue hal-01206781v1
Spatiotemporal disease mapping applied to infectious diseases Sylvain Coly,Myriam Garrido,David Abrial,Anne-Françoise Yao-Lafourcade Procedia Environmental Sciences, 2015, 26, pp.32-37. ⟨10.1016/j.proenv.2015.05.019⟩ Article dans une revue hal-02635068v1
L’apport de l’imagerie Pléiades à la cartographie des enjeux et de leur vulnérabilité face aux crues torrentielles : La ville d’Arequipa, Pérou Susanne Ettinger,Marie Zeghdoudi,Nélida Manrique Llerena,Anne-Françoise Yao-Lafourcade,Jean-Claude Thouret Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 2015, Pléiades Days 2014 Article dans une revue hal-02115337v1
A kernel spatial density estimation allowing for the analysis of spatial clustering. Application to Monsoon Asia Drought Atlas data Sophie Dabo-Niang,Leila Hamdad,Camille Ternynck,Anne-Françoise Yao Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2014, 28, pp.2075-2099. ⟨10.1007/s00477-014-0903-6⟩ Article dans une revue hal-01094743v1
Spatial kernel density estimation for functional random variables Sophie Dabo-Niang,Anne-Françoise Yao Metrika, 2013, 76, 1, pp.19-52 Article dans une revue hal-00943638v1
Kernel inverse regression for random fields Jean-Michel Loubes,Anne-Françoise Yao International Journal of Applied Mathematics and statistics, 2013, 32 (2), p. 1-26 Article dans une revue hal-00966142v1
Kernel spatial density estimation in infinite dimension space Sophie Dabo-Niang,Anne-Françoise Yao Metrika, 2013, 76 (1), pp.19--52 Article dans une revue hal-00958113v1
Data driven smooth test for paired populations B. Ghattas,D. Pommeret,L. Reboul,A.F. Yao Journal of Statistical Planning and Inference, 2011, 141 (1), ⟨10.1016/j.jspi.2010.06.007⟩ Article dans une revue istex hal-01297510v1
Data driven smooth test for paired populations Badih Ghattas,D. Pommeret,L. Reboul,A.F. Yao Journal of Statistical Planning and Inference, 2011, 141 (1), pp.262-275. ⟨10.1016/j.jspi.2010.06.007⟩ Article dans une revue istex hal-03581992v1
Data driven smooth test for paired populations Badih Ghattas,Denys Pommeret,Laurence Reboul,Anne-Françoise Yao Journal of Multivariate Analysis, 2011 Article dans une revue hal-01293960v1
Spatial mode estimation for functional random fields with application to bioturbation problem Sophie Dabo-Niang,Anne-Françoise Yao,Laura Pischedda,Philippe Cuny,Franck Gilbert Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2009, 24, pp.487-497. ⟨10.1007/s00477-009-0339-6⟩ Article dans une revue istex hal-00431794v1
Principal component analysis of measures, with special emphasis on grain-size curves Claude Manté,Anne-Françoise Yao,Claude Degiovanni Computational Statistics and Data Analysis, 2007, 51, pp.4969-4983 Article dans une revue hal-00092786v1
Smoothed Functional Inverse Regression Louis Ferré,Anne-Françoise Yao Statistica Sinica, 2005, 15 n°3, pp.665-683 Article dans une revue hal-00092867v1

Communication dans un congrès (11)

Toward industrial use of continual learning: new metrics proposal for class incremental learning Konaté Mohamed Abbas,Anne-Françoise Yao,Thierry Chateau,Pierre Bouges 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Jun 2023, Gold Coast, Australia. pp.01-07, ⟨10.1109/IJCNN54540.2023.10191657⟩ Communication dans un congrès hal-04671675v1
Learning a Gaussian Process Model on the Riemannian Manifold of Non-decreasing Distribution Functions Chafik Samir,Jean-Michel Loubes,Anne-Françoise Yao,François Bachoc 16th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Aug 2019, Cuvu, Fiji. ⟨10.1007/978-3-030-29911-8_9⟩ Communication dans un congrès hal-02276949v1
Méthode non paramétrique pour l'analyse et la classification des données fonctionnelles(Non-parametric method for analysis and classification of functional data) Papa Mbaye,Anne-Françoise Yao,Chafik Samir Actes de la Conférence Nationale d'Intelligence Artificielle et Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (CNIA+RJCIA 2018), 2018, Nancy, France. pp.19--26 Communication dans un congrès hal-02088696v1
Inférence bayésienne pour l'estimation de déformations larges par champs gaussien : application au recalage d'images multi-modales(Bayesian inference for estimation of large deformations by Gaussian random fields: application to multimodal image registration) Thomas Deregnaucourt,Chafik Samir,Anne-Françoise Yao Actes de la Conférence Nationale d'Intelligence Artificielle et Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (CNIA+RJCIA 2018), 2018, Nancy, France. pp.43--49 Communication dans un congrès hal-02088697v1
Application d'une régression PLS fonctionnelle : recherche de liens entre deux ensembles de variables omiques Anne de La Foye,Anne-Françoise Yao,Marie-Claire Not,Alyssa Imbert,Chafik Samir 49.Journées de Statistique. JDS 2017, 2017 Communication dans un congrès hal-02787426v1
Représentation et interprétation en régression pls fonctionnelle Anne de La Foye,Alyssa Imbert,Anne-Françoise Yao,Chafik Samir,Marie-Claire Not 49.Journées de Statistique. JDS 2017, 2017, Avignon, France Communication dans un congrès hal-02734961v1
DIC et autres critères de sélection en cartographie du risque Ioana Molnar,Sylvain Coly,Myriam Garrido,David Abrial,Anne Françoise Yao 41. Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Société Française de Statistique (SFdS). FRA., May 2016, Montpellier, France Communication dans un congrès hal-01603641v1
A Regression Model for Registering Multimodal Images Chafik Samir,Thomas Deregnaucourt,Anne-Françoise Yao Medical Image Understanding and Analysis, 2016, Loughbrough, United Kingdom. pp.42 - 47, ⟨10.1016/j.procs.2016.07.008⟩ Communication dans un congrès hal-01599078v1
Cartographie spatio-temporelle du risque pour maladies contagieuses Sylvain Coly,Myriam Garrido,David Abrial,Anne-Françoise Yao-Lafourcade Journées de la Société Française de Statistique, Jun 2015, Lille, France. pp.62 slides Communication dans un congrès hal-02798846v1
Spatiotemporal disease mapping applied to infectious diseases Sylvain Coly,Myriam Garrido,David Abrial,Anne-Françoise Yao-Lafourcade Congrès Spatial Statistics: Emerging patterns, Jun 2015, Avignon, France Communication dans un congrès hal-02743643v1
Régression et prédiction non-paramétrique spatiale Sophie Dabo-Niang,Anne-Françoise Yao 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France Communication dans un congrès inria-00494744v1

Poster de conférence (1)

MDI (Multilevel Data Integration): Intégration de données hétérogènes incluant des données «omiques» Alyssa Imbert,Anne de La Foye,Christèle Robert-Granié,Anne-Françoise Yao-Lafourcade,Isabelle Hueet al. Journées d’Animation des Crédits Incitatifs du Département de Physiologie Animale et Systèmes d’Elevage (JACI Phase 2016), Apr 2016, Tours, France. , 115 p., 2016, Crédits Incitatifs financés entre 2011 et 2014 Poster de conférence hal-01533873v1

Chapitre d'ouvrage (1)

Non-parametric statistical analysis of spatially distributed functional data Sophie Dabo-Niang,Camille Ternynck,Baba Thiam,Anne-Françoise Yao Ramon Giraldo; Jorge Mateu. Geostatistical Functional Data Analysis, Wiley, 2021, 978-1-119-38784-8. ⟨10.1002/9781119387916.ch8⟩ Chapitre d'ouvrage hal-01812238v1

Article de blog scientifique (1)

Cartographier le risque associé aux maladies contagieuses Sylvain Coly,Myriam Garrido,David Abrial,Anne-Françoise Yao 2017 Article de blog scientifique hal-01604553v1

Pré-publication, Document de travail (8)

Sufficient dimension reduction for regression with spatially correlated errors: application to prediction Liliana Forzani,Rodrigo García Arancibia,Antonella Gieco,Pamela Llop,Anne-Françoise Yao 2025 Pré-publication, Document de travail hal-04973943v1
Kernel density estimation for stationary random fields with values in a finite-dimensional Riemannian manifold Wiem Nefzi,Anne-Françoise Yao,Salah KHARDANI 2025 Pré-publication, Document de travail hal-04896382v1
Nonparametric Regression on Riemannian manifold under α-Mixing process Wiem Nefzi,Anne-Françoise Yao,Salah KHARDANI 2025 Pré-publication, Document de travail (preprint/prepublication) hal-04896373v1
Testing the equality of the laws of two strictly stationary processes D. Pommeret,L. Reboul,L. Yao 2020 Pré-publication, Document de travail hal-02490333v1
Bayesian spatio-temporal kriging with misspecified black-box Papa-Abdulaye Faye,Pierre Druilhet,Nourddine Azzaoui,Anne-Françoise Yao 2015 Pré-publication, Document de travail hal-01226169v1
KERNEL SPATIAL DENSITY ESTIMATION IN INFINITE DIMENSION SPACE Sophie Dabo-Niang,Anne-Françoise Yao 2011 Pré-publication, Document de travail hal-00955728v1
KERNEL REGRESSION ESTIMATION FOR SPATIAL FUNCTIONAL RANDOM VARIABLES Sophie Dabo-Niang,Mustapha Rachdi,Anne-Françoise Yao 2010 Pré-publication, Document de travail hal-00605923v1
Kernel Inverse Regression for spatial random fields Jean-Michel Loubes,Anne-Françoise Yao 2008 Pré-publication, Document de travail hal-00347813v1

Rapport (1)

A new spatial regression estimator in the multivariate context Sophie Dabo-Niang,Camille Ternynck,Anne-Françoise Yao [Research Report] 2014 Rapport (rapport de recherche) hal-00943646v1