Antoine Benady

Publications

Article dans une revue (4)

Noise-bias compensation for the unsupervised learning of constitutive laws Clément Jailin,Stéphane Roux,Antoine Benady,Emmanuel Baranger Comptes Rendus. Mécanique, 2026, 354, pp.1-24. ⟨10.5802/crmeca.342⟩ Article dans une revue hal-05390111v1
Experimental Learning of a Hyperelastic Behavior with a Physics-Augmented Neural Network Clément Jailin,Antoine Benady,Remi Legroux,Emmanuel Baranger Experimental Mechanics, 2024, ⟨10.1007/s11340-024-01106-5⟩ Article dans une revue hal-04696392v1
Unsupervised learning of history-dependent constitutive material laws with thermodynamically-consistent neural networks in the modified Constitutive Relation Error framework. Antoine Benady,Emmanuel Baranger,Ludovic Chamoin Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2024, 425, pp.116967. ⟨10.1016/j.cma.2024.116967⟩ Article dans une revue hal-04368755v1
Intégrer les connaissances physiques dans les réseaux de neurones : application à l’apprentissage des lois de comportement matériaux à partir de mesures de déformation par fibres optiques Antoine Benady,Ludovic Chamoin,Emmanuel Baranger La Revue 3E.I, 2022, 109 Article dans une revue hal-04424259v1

Communication dans un congrès (13)

Unsupervised learning of constitutive model with neural networks and sparse identification of internal variables Antoine Benady,Emmanuel Baranger,Clément Jailin,Ludovic Chamoin 3rd IACM Digital Twins in Engineering Conference (DTE 2025) & 1st ECCOMAS Artificial Intelligence and Computational Methods in Applied Science (AICOMAS 2025), Feb 2025, Paris, France Communication dans un congrès hal-04992869v1
Adaptive modeling and learning of material laws for effective data assimilation Ludovic Chamoin,Antoine Benady,Sahar Farahbakhsh,Emmanuel Baranger,Martin Poncelet 16th World Congress on Computational Mechanics and 4th Pan American Congress on Computational Mechanics (WCCM-PANAM 2024), Jul 2024, Vancouver (BC), Canada Communication dans un congrès hal-04424741v1
Use of the modified constitutive relation error to learn constitutive relations Emmanuel Baranger,Antoine Benady,Ludovic Chamoin ECCM21 - 21st European Conference on Composite Materials, Jul 2024, Nantes, France Communication dans un congrès hal-04654555v1
Training an AI hyperelastic constitutive model with experimental data Clément Jailin,Antoine Benady,Emmanuel Baranger PhotoMechanics - iDICs 2024, Oct 2024, Clermont - Ferrand, France Communication dans un congrès hal-04720898v1
Apprentissage non-supervisé de lois de comportement non- linéaires avec réseau de neurones thermodynamiquement consistent par minimisation de l'erreur en relation de comportement modifiée Antoine Benady,Emmanuel Baranger,Ludovic Chamoin 16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024), CNRS; CSMA; ENS Paris-Saclay; CentraleSupélec, May 2024, Hyères, France Communication dans un congrès hal-04822948v1
Physics-Augmented Neural Networks for Constitutive Modeling: Toward an Application for Structural Health Monitoring Antoine Benady,Emmanuel Baranger,Ludovic Chamoin ECCOMAS Congress 2024 - The 9th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering, ECCOMAS Congress 2024, Jun 2024, Lisbon, Portugal Communication dans un congrès hal-04361347v1
A modified Constitutive Relation Error framework to learn nonlinear constitutive laws using physics-augmented Neural Networks Antoine Benady,Ludovic Chamoin,Emmanuel Baranger IACM Mechanistic Machine Learning and Digital Engineering for Computational Science Engineering and Technology., Sep 2023, El Paso, United States Communication dans un congrès hal-04205263v1
A modified Constitutive Relation Error (mCRE) framework to learn nonlinear constitutive models from strain measurements with thermodynamics-consistent Neural Networks Antoine Benady,Emmanuel Baranger,Ludovic Chamoin XI Conference on Adaptive Modeling and Simulation, Jun 2023, Gothenburg, France Communication dans un congrès hal-04205273v1
Réseaux de neurones informés par la physique pour l’apprentissage de lois de comportement. Antoine Benady,Ludovic Chamoin,Emmanuel Baranger 25ème Congrès Français de Mécanique 2022, Aug 2022, Nantes, France Communication dans un congrès hal-03727610v1
Réseaux de neurones informés par la physique pour l’apprentissage de lois de comportement Antoine Benady,Ludovic Chamoin,Emmanuel Baranger IA POUR LES SCIENCES DE L'INGÉNIERIE, Jun 2022, Online, France Communication dans un congrès hal-03929866v1
Physics-informed neural networks derived from a mCRE functional for constitutive modelling Antoine Benady,Ludovic Chamoin,Emmanuel Baranger IUTAM Symposium on Data-driven Mechanics, Oct 2022, Paris, France Communication dans un congrès hal-03727613v1
Physics-informed neural networks derived from a mCRE functional for constitutive modelling Antoine Benady,Ludovic Chamoin,Emanuel Baranger Artificial Intelligence and Augmented Engineering, Dec 2022, Palaiseau, France Communication dans un congrès hal-03929841v1
Data-based Model Updating, Selection, and Enrichment using the Modified Constitutive Relation Error Concept Ludovic Chamoin,Antoine Benady,Sahar Farahbakhsh,Emmanuel Baranger,Martin Poncelet 15th World Congress on Computational Mechanics, Jul 2022, Yokohama, Japan Communication dans un congrès hal-04000251v1

Poster de conférence (2)

Physics-augmented neural networks for constitutive modeling: training with the modified Constitutive Relation Error Antoine Benady,Emmanuel Baranger,Ludovic Chamoin MORTech 2023 – 6th International Workshop on Model Reduction Techniques, Nov 2023, Gif-sur-Yvette, France Poster de conférence hal-04361330v2
Scientific machine learning and physics-augmented neural networks for hybrid digital twins Antoine Benady,Fanny Lehmann,Afsal Pulikkathodi,Emmanuel Baranger,Ludovic Chamoinet al. Journée du GDR I-GAIA, 2023, Paris, France Poster de conférence hal-04425617v1

Chapitre d'ouvrage (1)

A novel DDDAS architecture combining advanced sensing and simulation technologies for effective real-time structural health monitoring Ludovic Chamoin,Emmanuel Baranger,Antoine Benady,Pierre-Étienne Charbonnel,Matthieu Diazet al. Erik Blasch, Frederica Darema, Alex Aved. Handbook of Dynamic Data Driven Applications Systems, 3 (chap. 10), Springer Cham, 2025, 978-3-031-88573-0. ⟨10.1007/978-3-031-88574-7_10⟩ Chapitre d'ouvrage hal-04425882v1

Pré-publication, Document de travail (1)

Apprentissage non-supervisé de lois de comportement nonlinéaires avec réseau de neurones thermodynamiquement consistent par minimisation de l'erreur en relation de comportement modifiée Antoine Benady,Emmanuel Baranger,Ludovic Chamoin 2024 Pré-publication, Document de travail (preprint/prepublication) hal-04361339v1

Rapport (1)

Use of physics-augmented neural networks for unsupervised learning of material constitutive relations - Comparison of the NN-Euclid and NN-mCRE methods Edgar Zembra,Antoine Benady,Emmanuel Baranger,Ludovic Chamoin ENS Paris-Saclay; Centrale Supélec. 2023 Rapport hal-04255767v1