Bertrand Iooss

Publications

Article dans une revue (59)

Hoeffding decomposition of functions of random dependent variables Marouane Il Idrissi,Nicolas Bousquet,Fabrice Gamboa,Bertrand Iooss,Jean-Michel Loubes Journal of Multivariate Analysis, 2025, 208, pp.105444. ⟨10.1016/j.jmva.2025.105444⟩ Article dans une revue hal-04233915v4
An overview of variance-based importance measures in the linear regression context: comparative analyses and numerical tests Laura Clouvel,Bertrand Iooss,Vincent Chabridon,Marouane Il Idrissi,Frédérique Robin Socio-Environmental Systems Modelling, 2025, 7 (18681), ⟨10.18174/sesmo.1868⟩ Article dans une revue hal-04102053v3
Conformal Approach to Gaussian Process Surrogate Evaluation with Coverage Guarantees Edgar Jaber,Vincent Blot,Nicolas Brunel,Vincent Chabridon,Emmauel Remyet al. Journal of Machine Learning for Modeling and Computing, 2025, 6 (3), pp.37-68. ⟨10.1615/JMachLearnModelComput.2025054687⟩ Article dans une revue hal-05161190v1
Probabilistic surrogate modeling by Gaussian process: A new estimation algorithm for more robust prediction Amandine Marrel,Bertrand Iooss Reliability Engineering and System Safety, 2024, 247, pp.110120. ⟨10.1016/j.ress.2024.110120⟩ Article dans une revue cea-04322818v2
Proportional marginal effects for global sensitivity analysis Margot Herin,Marouane Il Idrissi,Vincent Chabridon,Bertrand Iooss SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2024, 12 (2), pp.667-692. ⟨10.1137/22M153032X⟩ Article dans une revue hal-03825935v4
Sensitivity Analyses of a Multi-Physics Long-Term Clogging Model For Steam Generators Edgar Jaber,Vincent Chabridon,Emmanuel Remy,Michaël Baudin,Didier Lucoret al. International Journal for Uncertainty Quantification, 2024, 15 (1), pp. 27-45. ⟨10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2024051489⟩ Article dans une revue hal-04381960v2
A systematic approach for the adequacy analysis of a set of experimental databases: application in the framework of the ATRIUM activity Jean Baccou,Tony Glantz,Alberto Ghione,Lucia Sargentini,Philippe Fillionet al. Nuclear Engineering and Design, 2024, 421, pp.113035. ⟨10.1016/j.nucengdes.2024.113035⟩ Article dans une revue cea-04491875v1
Quantile-constrained Wasserstein projections for robust interpretability of numerical and machine learning models Marouane Il Idrissi,Nicolas Bousquet,Fabrice Gamboa,Bertrand Iooss,Jean-Michel Loubes Electronic Journal of Statistics , 2024, 18 (2), pp.2721-2770. ⟨10.1214/24-EJS2268⟩ Article dans une revue hal-03784768v2
Probabilistic surrogate modeling by Gaussian process: A review on recent insights in estimation and validation Amandine Marrel,Bertrand Iooss Reliability Engineering and System Safety, 2024, 247, pp.110094. ⟨10.1016/j.ress.2024.110094⟩ Article dans une revue cea-04322810v2
On the coalitional decomposition of parameters of interest Marouane Il Idrissi,Nicolas Bousquet,Fabrice Gamboa,Bertrand Iooss,Jean-Michel Loubes Comptes Rendus. Mathématique, 2023, 361, pp.1653--1662. ⟨10.5802/crmath.521⟩ Article dans une revue hal-03927476v1
A comparison between Bayesian and ordinary kriging based on validation criteria: application to radiological characterisation Martin Wieskotten,Marielle Crozet,Bertrand Iooss,Céline Lacaux,Amandine Marrel Mathematical Geosciences, 2023, pp.10.1007/s11004-023-10072-y. ⟨10.1007/s11004-023-10072-y⟩ Article dans une revue hal-03806713v3
Global sensitivity analysis using derivative-based sparse Poincaré chaos expansions Nora Lüthen,Olivier Roustant,Fabrice Gamboa,Bertrand Iooss,Stefano Marelliet al. International Journal for Uncertainty Quantification, 2023, 13, pp.57-82. ⟨10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2023043593⟩ Article dans une revue hal-03293672v2
Machine learning with data assimilation and uncertainty quantification for dynamical systems: a review Sibo Cheng,César Quilodrán-Casas,Said Ouala,Alban Farchi,Che Liuet al. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 10 (6), pp.1361-1387. ⟨10.1109/JAS.2023.123537⟩ Article dans une revue hal-04039094v1
An information geometry approach to robustness analysis for the uncertainty quantification of computer codes Clement Gauchy,Jerome Stenger,Roman Sueur,Bertrand Iooss Technometrics, 2022, 64, pp.80-91. ⟨10.1080/00401706.2021.1905072⟩ Article dans une revue hal-02425477v3
Model selection based on validation criteria for Gaussian process regression: An application with highlights on the predictive variance Charles Demay,Bertrand Iooss,Loïc Le Gratiet,Amandine Marrel Quality and Reliability Engineering International, 2022, 38 (3), pp.1482-1500. ⟨10.1002/qre.2973⟩ Article dans une revue hal-03207216v1
An info-gap framework for robustness assessment of epistemic uncertainty models in hybrid structural reliability analysis Antoine Ajenjo,Emmanuel Ardillon,Vincent Chabridon,Bertrand Iooss,Scott Coganet al. Structural Safety, 2022, 96, pp.102196. ⟨10.1016/j.strusafe.2022.102196⟩ Article dans une revue hal-03500035v1
The ICSCREAM methodology: Identification of penalizing configurations in computer experiments using screening and metamodel -- Applications in thermal-hydraulics A. Marrel,Bertrand Iooss,V Chabridon Nuclear Science and Engineering, 2022, 196, pp.301-321. ⟨10.1080/00295639.2021.1980362⟩ Article dans une revue hal-02535146v4
Prediction of crack propagation kinetics through multipoint stochastic simulations of microscopic fields Etienne Le Mire,Emilien Burger,Bertrand Iooss,Chu Mai EPJ N - Nuclear Sciences & Technologies, 2021, 7 (4), pp.4. ⟨10.1051/epjn/2021001⟩ Article dans une revue hal-02068315v2
A graph clustering approach to localization for adaptive covariance tuning in data assimilation based on state-observation mapping Sibo Cheng,Jean-Philippe Argaud,Bertrand Iooss,Angélique Ponçot,Didier Lucor Mathematical Geosciences, 2021, 53, pp.1751-1780. ⟨10.1007/s11004-021-09951-z⟩ Article dans une revue meteo-02460851v2
BEPU robustness analysis via perturbed-law based sensitivity indices Bertrand Iooss,Vanessa Vergès,Vincent Larget Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability, 2021, 236, pp.855-865. ⟨10.1177/1748006X211036569⟩ Article dans une revue hal-02864053v4
Developments and applications of Shapley effects to reliability-oriented sensitivity analysis with correlated inputs Marouane Il Idrissi,Vincent Chabridon,Bertrand Iooss Environmental Modelling and Software, 2021, 143, ⟨10.1016/j.envsoft.2021.105115⟩ Article dans une revue hal-03106452v3
The Future of Sensitivity Analysis: An essential discipline for systems modeling and policy support Saman Razavi,Anthony Jakeman,Andrea Saltelli,Clémentine Prieur,Bertrand Ioosset al. Environmental Modelling and Software, 2021, 137, pp.104954. ⟨10.1016/j.envsoft.2020.104954⟩ Article dans une revue hal-03518573v1
Functional outlier detection by means of h-mode depth and dynamic time warping Alvaro Rollon de Pinedo,Mathieu Couplet,Bertrand Iooss,Nathalie Marie,Amandine Marrelet al. Applied Sciences, 2021, 11 (23), pp.11475. ⟨10.3390/app112311475⟩ Article dans une revue hal-02965504v2
Error covariance tuning in variational data assimilation: application to an operating hydrological model Sibo Cheng,Jean-Philippe Argaud,Bertrand Iooss,Didier Lucor,Angélique Ponçot Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2021, 35, pp.1019-1038. ⟨10.1007/s00477-020-01933-7⟩ Article dans une revue hal-02992507v1
SAPIUM: a generic framework for a practical and transparent quantification of thermal hydraulic code model input uncertainty Jean Baccou,Jinzhao Zhang,Philippe Fillion,Guillaume Damblin,Alessandro Petruzziet al. Nuclear Science and Engineering, 2020, 194, pp.721-736. ⟨10.1080/00295639.2020.1759310⟩ Article dans une revue hal-03149294v1
Parseval inequalities and lower bounds for variance-based sensitivity indices Olivier Roustant,Fabrice Gamboa,Bertrand Iooss Electronic Journal of Statistics , 2020, 14 (1), pp.386-412. ⟨10.1214/19-EJS1673⟩ Article dans une revue hal-02140127v1
Optimal Uncertainty Quantification of a risk measurement from a thermal-hydraulic code using Canonical Moments Jerome Stenger,Fabrice Gamboa,Merlin M. Keller,Bertrand Iooss International Journal for Uncertainty Quantification, 2020, 10, pp.35-53. ⟨10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2020030800⟩ Article dans une revue hal-01987449v2
A Visual Sensitivity Analysis for Parameter- Augmented Ensembles of Curves Alejandro Ribes,Joachim Pouderoux,Bertrand Iooss The Journal of Verification, Validation and Uncertainty Quantification (VVUQ), 2019, 4 (4), ⟨10.1115/1.4046020⟩ Article dans une revue hal-02490440v1
Shapley effects for sensitivity analysis with correlated inputs: comparisons with Sobol' indices, numerical estimation and applications Bertrand Iooss,Clémentine Prieur International Journal for Uncertainty Quantification, 2019, 9 (5), pp.493-514. ⟨10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2019028372⟩ Article dans une revue hal-01556303v7
Background Error Covariance Iterative Updating with Invariant Observation Measures for Data Assimilation Sibo Cheng,Jean-Philippe Argaud,Bertrand Iooss,Didier Lucor,Angélique Ponçot Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2019, 33, pp.2033-2051. ⟨10.1007/s00477-019-01743-6⟩ Article dans une revue hal-02307657v1
Uncertainty and sensitivity analysis of functional risk curves based on Gaussian processes Bertrand Iooss,Loïc Le Gratiet Reliability Engineering and System Safety, 2019, 187, pp.58-66. ⟨10.1016/j.ress.2017.11.022⟩ Article dans une revue hal-01357005v3
Development of good practice guidance for quantification of thermal-hydraulic code model input uncertainty J. Baccou,J. Zhang,P. Fillion,G. Damblin,A. Petruzziet al. Nuclear Engineering and Design, 2019, 354, ⟨10.1016/j.nucengdes.2019.110173⟩ Article dans une revue hal-02530001v1
Advanced methodology for uncertainty propagation in computer experiments with large number of inputs Bertrand Iooss,Amandine Marrel Nuclear Technology, 2019, 205, pp.1588-1606. ⟨10.1080/00295450.2019.1573617⟩ Article dans une revue hal-01907198v2
Poincaré inequalities on intervals – application to sensitivity analysis Olivier Roustant,Franck Barthe,Bertrand Iooss Electronic Journal of Statistics , 2017, 11 (2), pp.3081 - 3119. ⟨10.1214/17-EJS1310⟩ Article dans une revue hal-01388758v2
Éditorial du numéro spécial : Expériences numériques, analyse d'incertitude et de sensibilité Alberto Pasanisi,Pierre Barbillon,Bertrand Iooss,Hervé Monod Journal de la Société Française de Statistique, 2017, 158 (1), pp.1 Article dans une revue hal-01606787v1
Probabilistic risk bounds for the characterization of radiological contamination Géraud Blatman,Thibault Delage,Bertrand Iooss,Nadia Pérot EPJ N - Nuclear Sciences & Technologies, 2017, 3 Article dans une revue hal-01413664v2
Model Assisted Probability of Detection curves: New statistical tools and progressive methodology Loïc Le Gratiet,Bertrand Iooss,Géraud Blatman,Thomas Browne,Sara Cordeiroet al. Journal of Nondestructive Evaluation, 2017, 36 (1) Article dans une revue hal-01260335v1
Bregman superquantiles. Estimation methods and applications. Tatiana Labopin-Richard,Fabrice Gamboa,Aurélien Garivier,Bertrand Iooss Dependence Modeling, 2016, 4 (1), pp.1-33 Article dans une revue hal-00996440v8
Stochastic simulators based optimization by Gaussian process metamodels -Application to maintenance investments planning issues Short title: Metamodel-based optimization of stochastic simulators Thomas Browne,Bertrand Iooss,Loïc Le Gratiet,Jérôme Lonchampt,Emmanuel Remy Quality and Reliability Engineering International, 2016, 32 (6) Article dans une revue hal-01242478v2
Crossed-Derivative Based Sensitivity Measures for Interaction Screening Olivier Roustant,Jana Fruth,Bertrand Iooss,Sonja Kuhnt Mathematics and Computers in Simulation, 2014, 105, pp.105-118. ⟨10.1016/j.matcom.2014.05.005⟩ Article dans une revue hal-00845446v2
Density modification based reliability sensitivity analysis Paul Lemaître,Ekaterina Sergienko,Aurélie Arnaud,Nicolas Bousquet,Fabrice Gamboaet al. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2014, 85 (6), pp.1200-1223. ⟨10.1080/00949655.2013.873039⟩ Article dans une revue hal-00737978v3
A Bayesian approach for global sensitivity analysis of (multi-fidelity) computer codes Loic Le Gratiet,Claire Cannamela,Bertrand Iooss SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2014, 2, pp.336-363 Article dans une revue hal-00842432v1
Numerical studies of space filling designs: optimization of Latin Hypercube Samples and subprojection properties Guillaume Damblin,Mathieu Couplet,Bertrand Iooss Journal of Simulation, 2013, 7, pp.276-289 Article dans une revue hal-00848240v1
Derivative-based global sensitivity measures: general links with Sobol' indices and numerical tests Matieyendou Lamboni,Bertrand Iooss,Anne-Laure Popelin,Fabrice Gamboa Mathematics and Computers in Simulation, 2013, 87, pp.45-54 Article dans une revue hal-00666473v2
Global sensitivity analysis of stochastic computer models with joint metamodels Amandine Marrel,Bertrand Iooss,Sébastien da Veiga,Mathieu Ribatet Statistics and Computing, 2012, 22, pp.833-847. ⟨10.1007/s11222-011-9274-8⟩ Article dans une revue hal-00525489v2
Screening and metamodeling of computer experiments with functional outputs. Application to thermal-hydraulic computations Benjamin Auder,Agnes de Crecy,Bertrand Iooss,Michel Marques Reliability Engineering and System Safety, 2012, 107, pp.122-131 Article dans une revue hal-00525491v2
Revue sur l'analyse de sensibilité globale de modèles numériques Bertrand Iooss Journal de la Société Française de Statistique, 2011, 152 (1), pp.1-23 Article dans une revue hal-00503179v2
Global sensitivity analysis in welding simulations -- what are the material data you really need ? Olivier Asserin,Alexandre Loredo,Matthieu Petelet,Bertrand Iooss Finite Elements in Analysis and Design, 2011, 47 (9), pp.1004-1016. ⟨10.1016/j.finel.2011.03.016⟩ Article dans une revue hal-00419162v1
Global sensitivity analysis for models with spatially dependent outputs Amandine Marrel,Bertrand Iooss,Michel Jullien,Béatrice Laurent,Elena Volkova Environmetrics, 2011, 22, pp.383-397 Article dans une revue hal-00430171v4
Numerical studies of the metamodel fitting and validation processes Bertrand Iooss,Loïc Boussouf,Vincent Feuillard,Amandine Marrel International Journal On Advances in Systems and Measurements, 2010, 3, pp.11-21 Article dans une revue hal-00444666v2
Latin hypercube sampling with inequality constraints Matthieu Petelet,Bertrand Iooss,Olivier Asserin,Alexandre Loredo AStA Advances in Statistical Analysis, 2010, 94, pp.325-339. ⟨10.48550/arXiv.0909.0329⟩ Article dans une revue hal-00412235v3
Global sensitivity analysis of computer models with functional inputs Bertrand Iooss,Mathieu Ribatet Reliability Engineering and System Safety, 2009, 94 (7), pp.1194-1204 Article dans une revue hal-00243156v2
Global sensitivity analysis of stochastic computer models with generalized additive models Amandine Marrel,Bertrand Iooss,Sébastien da Veiga,Mathieu Ribatet Statistics and Computing, 2009, 22 (3), pp.833-847. ⟨10.1007/s11222-011-9274-8⟩ Article dans une revue cea-02355755v1
Calculations of Sobol indices for the Gaussian process metamodel Amandine Marrel,Bertrand Iooss,Béatrice Laurent,Olivier Roustant Reliability Engineering and System Safety, 2009, 94, pp.742-751. ⟨10.1016/j.ress.2008.07.008⟩ Article dans une revue hal-00239494v1
Controlled stratification for quantile estimation Claire Cannamela,Josselin Garnier,Bertrand Iooss Annals of Applied Statistics, 2008, 2 (4), pp.1554 - 1580. ⟨10.1214/08-AOAS186⟩ Article dans une revue cea-02514913v1
An efficient methodology for modeling complex computer codes with Gaussian processes Amandine Marrel,Bertrand Iooss,Francois van Dorpe,Elena Volkova Computational Statistics and Data Analysis, 2008, 52, pp.4731-4744. ⟨10.1016/j.csda.2008.03.026⟩ Article dans une revue hal-00239492v2
Controlled stratification for quantile estimation Josselin Garnier,C. Cannamela,B. Iooss Annals of Applied Statistics, 2008, 2 (4), pp.1554-1580 Article dans une revue hal-00355016v1
Global sensitivity analysis for a numerical model of radionuclide migration from the RRC Kurchatov Institute waste disposal site Elena Volkova,Bertrand Iooss,François Van Dorpe Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2008, 22 (1), pp.17-31. ⟨10.1007/s00477-006-0093-y⟩ Article dans une revue istex cea-02356017v1
Controlled stratification for quantile estimation Claire Cannamela,Josselin Garnier,Bertrand Iooss Annals of Applied Statistics, 2008, 2 (4), pp.1554-1580 Article dans une revue hal-00256644v1

Communication dans un congrès (36)

Data-driven dimensional analysis applied to single-phase natural circulation Camille Razaire,Amandine Marrel,Bertrand Iooss,Jérome Cardolaccia,Sébastien Renaudière de Vaux 26e Congrès Français de Mécanique, Laboratoire d'Etude des Microstructures et de Mécanique des Matériaux (LEM3 - UMR CNRS 7239), Aug 2025, Metz, France Communication dans un congrès hal-05312943v1
Non-asymptotic confidence intervals for importance sampling estimators of quantiles Baalu Belay Ketema,Nicolas Bousquet,Francesco Costantino,Fabrice Gamboa,Bertrand Ioosset al. 55ème Journées de statistique de la SFdS, May 2024, Bordeaux, France Communication dans un congrès hal-04660378v1
Hidden But Essential Recipes for Successful Gaussian Process Metamodeling to Support Uncertainty Quantification in Numerical Simulation Amandine Marrel,Bertrand Iooss SIAM Conference on Uncertainty Quantification (UQ24), Feb 2024, Trieste, Italy Communication dans un congrès cea-04506392v1
Detecting outlying simulations in BEPU appraoches Álvaro Rollón de Pinedo,M Couplet,N Seiler,A Marrel,E Merleet al. Best Estimate Plus Uncertainty International Conference (BEPU 2024), May 2024, Lucca, Italy Communication dans un congrès hal-04587938v1
Gaussian process regression: new hyperparameter estimation algorithm for more reliable prediction Bertrand Iooss,Amandine Marrel SIAM Conference on Uncertainty Quantification (UQ24), Feb 2024, Trieste, Italy Communication dans un congrès cea-04506405v1
Une méthode d'approximation des effets de Shapley en grande dimension Bertrand Iooss,Laura Clouvel 54èmes Journées de Statistique, Jul 2023, Bruxelles, Belgique Communication dans un congrès hal-04088622v1
Application of SAPIUM guidelines to Input Uncertainty Quantification: the ATRIUM project Alberto Ghione,Lucia Sargentini,Guillaume Damblin,Philippe Fillion,Jean Baccouet al. 20th International Topical Meeting on Nuclear Reactor Thermal Hydraulics (NURETH 20), American Nuclear Society, Aug 2023, Washington DC, United States. pp.5734-5747, ⟨10.13182/NURETH20-40380⟩ Communication dans un congrès cea-04191079v1
New estimation algorithm for more reliable prediction in Gaussian process regression: application to an aquatic ecosystem model Amandine Marrel,Bertrand Iooss Enbis 23 - The 23th annual conference of the European Network for Business and Industrial Statistics, ENBIS, Sep 2023, Valence, Spain Communication dans un congrès cea-04216148v1
Variance-based importance measures for machine learning model interpretability Iooss Bertrand,Vincent Chabridon,Thouvenot Vincent Congrès Lambda Mu 23 « Innovations et maîtrise des risques pour un avenir durable » - 23e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Institut pour la Maîtrise des Risques, Oct 2022, Paris Saclay, France Communication dans un congrès hal-03878431v2
Projection de mesures de probabilité sous contraintes de quantile par distance de Wasserstein et approximation monotone polynomiale Marouane Il Idrissi,Nicolas Bousquet,Fabrice Gamboa,Bertrand Iooss,Jean-Michel Loubes 53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2022, Lyon, France Communication dans un congrès hal-03597059v1
The ICSCREAM methodology: identification of penalizing configurations in computer experiments using screening and metamodel applications in thermal-hydraulics Amandine Marrel,Bertrand Iooss,Vincent Chabridon UQ22 - SIAM Conference on Uncertainty Quantification, SIAM, Apr 2022, Atlanta, United States Communication dans un congrès cea-03700747v1
Bayesian kriging : a comparison with validation criteria to ordinary kriging for radiological characterisation Martin Wieskotten,Marielle Crozet,Bertrand Iooss,Céline Lacaux,Amandine Marrel geoENV2022 - The 14th International Conference on Geostatistics for Environmental Applications, University of Parma; geoENVia, Jun 2022, Parme, Italy. pp.56-62 Communication dans un congrès cea-04743399v1
Prédictions géostatistiques avec des données censurées : application à la caractérisation radiologique pour le démantèlement des installations nucléaire Marielle Crozet,Martin Wieskotten,Bertrand Iooss,Céline Lacaux,Nadia Perot Journées de Statistiques JdS 2021, SFdS, Jun 2021, Nice, France Communication dans un congrès cea-04720258v1
Robust tuning of Robbins-Monro algorithm for quantile estimation - Application to wind-farm asset management Bertrand Iooss,Jérôme Lonchampt ESREL 2021, Sep 2021, Angers, France Communication dans un congrès hal-03191621v1
Sample selection from a given dataset to validate machine learning models Bertrand Iooss 50th Meeting of the Italian Statistical Society (SIS2021), Jun 2021, Pisa, Italy Communication dans un congrès hal-03208245v1
Study of the effectiveness of Bayesian kriging for the decommissioning and dismantling of nuclear sites Martin Wieskotten,Marielle Crozet,Bertrand Iooss,Céline Lacaux European Network for Business and Industrial Statistics 2021, Sep 2021, Valence, Spain Communication dans un congrès cea-04742897v1
Mesures d'importance relative par décomposition de la performance de modèles de régression Marouane Il Idrissi,Bertrand Iooss,Vincent Chabridon 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2021, Nice, France Communication dans un congrès hal-03149764v1
Etude de l’efficacité du krigeage bayésien pour l’assainissement/démantèlement de sites nucléaires M. Wieskotten,M. Crozet,B. Iooss,C. Lacaux Journées de Géostatistique 2021, Sep 2021, Fontainebleau, France Communication dans un congrès cea-04742944v1
prédictions géostatistiques avec des données censurées : application à la caractérisation radiologique pour le démantèlement des installations nucléaires Martin Wieskotten,Marielle Crozet,Bertrand Iooss,Céline Lacaux,Nadia Perot Journées de Statistiques, May 2020, Nice, France Communication dans un congrès cea-04731474v1
Estimation itérative en propagation d'incertitudes : réglage robuste de l'algorithme de Robbins-Monro Bertrand Iooss 52èmes Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique (SFdS), 2020, Nice, France. pp.466-471 Communication dans un congrès hal-02511787v1
Iterative methods for improving error covariance modeling in variational assimilation Jean-Philippe Argaud,Sibo Cheng,Bertrand Iooss,Didier Lucor,Angélique Ponçot International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering (UNCECOMP 2019), Manolis Papadrakakis; Vissarion Papadopoulos; Georgios Stefanou, Jun 2019, Crete, Greece Communication dans un congrès hal-02397315v1
Development of a systematic approach for quantification of thermal hydraulic code model input uncertainty Jean Baccou,Jinzhao Zhang,Philippe Fillion,Guillaume Damblin,Alessandro Petruzziet al. NURETH2019 - 18th International Topical Meeting on Nuclear Reactor Thermal Hydraulics, Aug 2019, Portland (OR), United States. pp.3054-3067 Communication dans un congrès cea-04378696v1
Advanced methodology for uncertainty propagation in computer experiments with large number of inputs : application to accidental scenario in a pressurized water reactor A. Marrel,B. Iooss European Safety and Reliability Conference (ESREL - 2018), Jun 2018, Trondheim, Norway Communication dans un congrès hal-02415496v1
SAPIUM a systematic approach for input uncertainty quantification J. Baccou,D. Bestion,M. Couplet,G. Damblin,P. Fillionet al. BEPU-2018, May 2018, Lucca, Italy Communication dans un congrès cea-02338977v1
Advanced methodology for uncertainty propagation in computer experiments with large number of inputs B. Iooss,A. Marrel ANS Best Estimate Plus Uncertainty International Conference (BEPU 2018), May 2018, Lucca, Italy Communication dans un congrès cea-02339307v1
An efficient methodology for the analysis and modeling of computer experiments with large number of inputs Bertrand Iooss,Amandine Marrel UNCECOMP 2017 2nd ECCOMAS Thematic Conference onUncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering, Jun 2017, Rhodes Island, Greece. pp.187-197, ⟨10.7712/120217.5362.16891⟩ Communication dans un congrès hal-01511505v1
Melissa: Large Scale In Transit Sensitivity Analysis Avoiding Intermediate Files Théophile Terraz,Alejandro Ribés,Yvan Fournier,Bertrand Iooss,Bruno Raffin The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (Supercomputing), Nov 2017, Denver, United States. pp.1 - 14 Communication dans un congrès hal-01607479v1
Sensitivity analysis using perturbed-law based indices for quantiles and application to an industrial case Roman Sueur,Bertrand Iooss,Thibault Delage 10th International Conference on Mathematical Methods in Reliability (MMR 2017), Jul 2017, Grenoble, France Communication dans un congrès hal-01552361v1
Statistical characterization of radiological contamination with small data samples B. Iooss,N. Perot,T. Delage DEM 2018, Oct 2018, Avignon, France Communication dans un congrès hal-02415480v1
Perturbed-Law based sensitivity Indices for sensitivity analysis in structural reliability Roman Sueur,Nicolas Bousquet,Bertrand Iooss,Julien Bect 8th International Conference on Sensitivity Analysis of Model Output (SAMO 2016), Nov 2016, Le Tampon, Réunion, France. pp.89-90 Communication dans un congrès hal-01569578v1
Stochastic simulators based optimization by Gaussian process metamodels - Application to maintenance investments planning issues Thomas Browne,Bertrand Iooss,Loïc Le Gratiet,Jérome Lonchampt ENBIS 2015, Sep 2015, Prague, Czech Republic Communication dans un congrès hal-01198463v1
Quantification et réduction de l'incertitude concernant les propriétés de monotonie d'un code de calcul coûteux à évaluer Julien Bect,Nicolas Bousquet,Bertrand Iooss,Shijie Liu,Alice Mabilleet al. 46èmes Journées de Statistique de la SFdS (JdS 2014), Jun 2014, Rennes, France. 6 p Communication dans un congrès hal-01057322v1
Visualization tools for uncertainty and sensitivity analyses on thermal-hydraulic transients Anne-Laure Popelin,Bertrand Iooss Joint International Conference on Supercomputing in Nuclear Applications and Monte Carlo 2013 (SNA + MC 2013), Oct 2013, Paris, France. pp.1 Communication dans un congrès hal-00952930v1
Clustering &quot;optimal&quot; dans des espaces fonctionnels Benjamin Auder,Bertrand Iooss 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France Communication dans un congrès inria-00386593v1
Quantification des effets des propriétés matériau sur le résultat du calcul en simulation numérique du soudage Matthieu Petelet,Olivier Asserina,Bertrand Iooss,Alexandre Loredoc CFM 2007 - 18ème Congrès Français de Mécanique, Aug 2007, Grenoble, France Communication dans un congrès hal-03360167v1
Global sensitivity analysis of stochastic computer models Bertrand Iooss,M. Ribatet 38ièmes Journées de Statistiques, Clamart, 29 mai-2 juin 2006, 2006, pp.17 Communication dans un congrès hal-02588584v1

Poster de conférence (2)

Kernel-based quadrature applied to offshore wind turbine damage estimation Elias Fekhari,Bertrand Iooss,Vincent Chabridon,Joseph Muré MASCOT-NUM 2022, 2022, Clermont-Ferrand, France Poster de conférence hal-03713013v1
Uncertainty quantification and reduction for the monotonicity properties of expensive-to-evaluate computer models Julien Bect,Nicolas Bousquet,Bertrand Iooss,Shijie Liu,Alice Mabilleet al. Uncertainty in Computer Models 2014 Conference, Jul 2014, Sheffield, United Kingdom Poster de conférence hal-01103724v1

Ouvrages (2)

Basics and Trends in Sensitivity Analysis: Theory and Practice in R Sébastien da Veiga,Fabrice Gamboa,Bertrand Iooss,Clémentine Prieur SIAM, pp.291, 2021, ⟨10.1137/1.9781611976694⟩ Ouvrages hal-03526153v1
Analyse de sensibilité et exploration de modèles Robert Faivre,Bertrand Iooss,Stéphanie Mahévas,David Makowski,Herve Monod Editions Quae, 352 p., 2013, Collection Savoir-Faire, 978-2-7592-1906-3 Ouvrages hal-01173750v1

Chapitre d'ouvrage (7)

Model predictivity assessment: incremental test-set selection and accuracy evaluation Elias Fekhari,Bertrand Iooss,Joseph Muré,Luc Pronzato,Maria-João Rendas Studies in Theoretical and Applied Statistics, SIS 2021, Pisa, Italy, June 21-25, 406, Springer, 2023, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 978-3-031-16609-9. ⟨10.1007/978-3-031-16609-9_20⟩ Chapitre d'ouvrage hal-03523695v3
Unlocking Large Scale Uncertainty Quantification with In Transit Iterative Statistics Alejandro Ribés,Théophile Terraz,Yvan Fournier,Bertrand Iooss,Bruno Raffin In Situ Visualization for Computational Science, Springer International Publishing, pp.113-136, 2022, Mathematics and Visualization, 978-3-030-81626-1. ⟨10.1007/978-3-030-81627-8_6⟩ Chapitre d'ouvrage hal-03950616v1
Derivative based global sensitivity measures Serge Kucherenko,Bertrand Iooss R. Ghanem, D. Higdon and H. Owhadi (eds). Handbook of uncertainty quantification, Springer, 2017 Chapitre d'ouvrage hal-01079358v3
Title: Open TURNS: An industrial software for uncertainty quantification in simulation Michaël Baudin,Anne Dutfoy,Bertrand Iooss,Anne-Laure Popelin R. Ghanem, D. Higdon and H. Owhadi. Handbook of uncertainty quantification, Springer, 2017 Chapitre d'ouvrage hal-01107849v2
A review on global sensitivity analysis methods Bertrand Iooss,Paul Lemaître C. Meloni and G. Dellino. Uncertainty management in Simulation-Optimization of Complex Systems: Algorithms and Applications, Springer, 2015 Chapitre d'ouvrage hal-00975701v1
Echantillonnage en grande dimension Bertrand Iooss,Hervé Monod,Thierry Faure,Lauriane Rouan Analyse de sensibilité et exploration de modèles : : Application aux sciences de la nature et de l'environnement, Editions Quae, pp.436, 2013, Savoir Faire (Quae), 978-2-7592-1906-3 Chapitre d'ouvrage hal-02809397v1
La boîte à outils Mexico, un environnement générique pour piloter l'exploration numérique de modèles ( Chapitre 9) H. Richard,Hervé Monod,J. Wang,Jean Couteau,N. Dumoulinet al. Analyse de sensibilité et exploration de modèles : application aux sciences de la nature et de l'environnement, Quae, pp.233-253, 2013, Savoir faire, 978-2-7592-1906-3 Chapitre d'ouvrage hal-02598481v1

Autre publication scientifique (1)

Global sensitivity analysis of stochastic computer models with joint metamodels Bertrand Iooss,Mathieu Ribatet,Amandine Marrel 2009 Autre publication scientifique hal-00232805v3

Pré-publication, Document de travail (10)

Data-driven discovery of dimensionless numbers and governing laws: A scaling technique for nuclear test facility design Camille Razaire,Amandine Marrel,Bertrand Iooss,Sébastien Renaudière de Vaux,Jérome Cardolaccia 2026 Pré-publication, Document de travail cea-05528135v2
Risk Measures in Reliability Engineering: Comparison, Duality and Decision-Making Marie Temple-Boyer,Emma Cussenot,Guillaume Perrin,Vincent Chabridon,Julien Pelamattiet al. 2025 Pré-publication, Document de travail hal-05295409v1
Conformal Approach To Gaussian Process Surrogate Evaluation With Coverage Guarantees Edgar Jaber,Vincent Blot,Nicolas Brunel,Vincent Chabridon,Emmanuel Remyet al. 2024 Pré-publication, Document de travail hal-04389163v1
Fisher-Rao distance between truncated distributions and robustness analysis in uncertainty quantification Baalu Belay Ketema,Nicolas Bousquet,Francesco Costantino,Fabrice Gamboa,Bertrand Ioosset al. 2024 Pré-publication, Document de travail hal-04660215v1
Uncertainty quantification and metamodeling of multi-fidelity CFD computation of a heated fuel assembly Jean-François Wald,Bertrand Iooss 2025 Pré-publication, Document de travail hal-04694701v2
Shapley effects and proportional marginal effects for global sensitivity analysis: application to computed tomography scan organ dose estimation Anais Foucault,Marouane Il Idrissi,Bertrand Iooss,Sophie Ancelet 2023 Pré-publication, Document de travail hal-04114533v1
Given-data probabilistic fatigue assessment for offshore wind turbines using Bayesian quadrature Elias Fekhari,Vincent Chabridon,Joseph Muré,Bertrand Iooss 2023 Pré-publication, Document de travail hal-04052859v2
Tools for global and target sensitivity analyses in the context of high-dimensional thermal-hydraulic numerical experiments Vincent Chabridon,A. Marrel,B. Iooss 2020 Pré-publication, Document de travail hal-02877385v1
Robust tuning of Robbins-Monro algorithm for quantile estimation in iterative uncertainty quantification Bertrand Iooss 2020 Pré-publication, Document de travail hal-02918478v1
Estimate of quantile-oriented sensitivity indices Thomas Browne,Jean-Claude Fort,Bertrand Iooss,Loïc Le Gratiet 2017 Pré-publication, Document de travail hal-01450891v1

Rapport (2)

Fiches pédagogiques sur le traitement des incertitudes dans les codes de calcul Jean-Baptiste Blanchard,Rudy Chocat,Guillaume Damblin,Michaël Baudin,Nicolas Bousquetet al. EDF. 2023 Rapport hal-04205632v1
Large scale in transit computation of quantiles for ensemble runs Alejandro Ribes,Théophile Terraz,Bertrand Iooss,Yvan Fournier,Bruno Raffin [Research Report] EDF R&D. 2019 Rapport (rapport de recherche) hal-02016828v2

HDR (1)

Contributions au traitement des incertitudes en modélisation numérique : propagation d'ondes en milieu aléatoire et analyse statistique d'expériences simulées Bertrand Iooss Mathématiques [math]. Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2009 HDR tel-00360995v1