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Celine Remi

CELINE REMI'S CV
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Affiliation actuelle
  • Laboratoire de Mathématiques Informatique et Applications (LAMIA)
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Présentation

Docteur en génie informatique, Automatique, traitement du signal de l'université de Rouen, dès 1999 j'ai rejoint l'université des Antilles et de la Guyane. Après un peu plus de 2 ans en qualité d'Attaché Temporaire d'Enseignement et de Recherche, j'ai été recrutée en Guadeloupe en tant que maître de conférences par l'université des Antilles et de la Guyane devenue depuis 2014 Université des Antilles.

En matière d'enseignement, j'interviens auprès d'étudiants de formations, de domaines et de cultures différentes pour :

  • soit les amener à appréhender les outils et moyens de capture, de traitement automatique et de diffusion de l'information, offerts dans des versions en constante évolution depuis la fin des années 90, en ayant une posture de consommateur "éclairé" voire de producteur "avisé"
  • soit les amener à penser, à concevoir et à développer de nouveaux usages ou de nouvelles fonctionnalités de dispositifs informatiques (embarqués ou non, médiés par les réseaux ou non) adaptés à leurs propres besoins, réalités et pratiques. Cela, que ces besoins soient justifiés par leurs domaines de formation ou de pratiques professionnelles ou par le contexte socio-culturel caribéen qui est le leur.

En matière de recherche et de coopération au niveau local et international, mon cheminement personnel m'a conduite à m'investir sur des problématiques qui ont trait à la conceptualisation et à la validation d'approches et d'algorithmes nécessaires à la mise en œuvre de nouveaux usages du numérique pour l'accompagnement des apprentissages humains. Le terme usage est à entendre au sens large soit : depuis la capture de données brutes jusqu'à la production de connaissances à partir de la sélection et l'analyse de caractéristiques extraites de ces données. Dans ce contexte, le volet principal sur lequel je me suis investie concerne : le thème des usages de dispositifs d'acquisition et de traitement automatiques de mouvements de tracé et d'actes graphomoteurs pour l'évaluation d'habiletés indispensables à l'apprentissage, à la maitrise de compétences graphomotrices complexes (écriture manuscrite, dessin structuré, graphisme, gestuelles de commande basées sur le tracé, etc.) et à celle de savoirs disciplinaires.

Actuellement, je consacre mon travail de recherche à la détermination et à la vérification de conditions dans lesquelles l'informatique et les technologies d'interaction homme-machine à base de mouvements peuvent aider à :

  1. La compréhension de comportements graphomoteurs humains
  2. L'évaluation des performances graphomotrices, cognitivo- et perceptivo motrices
  3. L'optimisation des approches qu’impliquent l'enseignement et l'apprentissage de compétences en communication manuscrite.

Mes activités de recherche qui requièrent de l'expérimentation portent sur la formalisation de méthodes ou d’approches pour la définition, la conception/développement et l’évaluation d'algorithmes et de théories dédiés à :

  1. La description automatique et enrichie de traces d'activités manuscrites
  2. La sélection de caractéristiques descriptives pertinentes pour l'amélioration ou l'objectivation : des études d'experts humains, de leurs décisions ou de leurs connaissances sur le développement de compétences ç base graphomotrice en milieu scolaire.

Les aspects spatio-graphiques, dynamiques, procéduraux et cinématiques inhérents aux traces graphomotrices sont pris en compte dans mes travaux grâce à leur enregistrement en ligne. Les paradigmes de représentation proposés peuvent améliorer ou réduire l'information disponible pour les processus suivants de traitement, que ceux-ci soient automatisés ou mis en œuvre par des experts humains. Ils se fondent sur des caractéristiques quantitatives et/ou structurelles.

Mon questionnement me conduit à exploiter et explorer le potentiel de méthodes/techniques de modélisation de signaux, d'extraction et de sélection de features, de vision artificielle et reconnaissance de formes, d'analyse de données ou encore d'apprentissage automatique et d'aide à la décision pour une meilleure prise en compte du potentiel et de la richesse du comportement graphomoteur humain dans les situations d'enseignement et d'apprentissage que ceux-ci soient médiés ou non par des outils numériques

Diverses finalités applicatives telles que, par exemple : la caractérisation des schémas (/stratégies) de mouvement, la reconnaissance des procédures de dessin, la catégorisation des productions d'élèves ou l'identification de l'écrivain sont considérées.

Mots-clés : traitement du signal et de l'image en ligne, reconnaissance de formes, exploration de données, clustering, analyse automatique et multi-niveaux, écriture manuscrite, esquisse et dessin dessinés à la main, gribouillage, planification et réalisation graphomotrices

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