Florent Chatelain

Publications

Article dans une revue (23)

Stellar halo subtraction alternative for accreting companions' characterization with integral field spectroscopy Rémi Julo,Mickaël Bonnefoy,Florent Chatelain,Olivier Flasseur,Olivier J.J. Michelet al. Astronomy & Astrophysics - A&A, 2025, 703, pp.A205. ⟨10.1051/0004-6361/202453231⟩ Article dans une revue hal-05331775v1
A Random Matrix Approach to Low-Multilinear-Rank Tensor Approximation Hugo Lebeau,Florent Chatelain,Romain Couillet Journal of Machine Learning Research, 2025, 26 (7), pp.1-64 Article dans une revue hal-04673321v2
Asymptotic Gaussian Fluctuations of Eigenvectors in Spectral Clustering Hugo Lebeau,Florent Chatelain,Romain Couillet IEEE Signal Processing Letters, 2024, 31, pp.1920-1924. ⟨10.1109/LSP.2024.3422886⟩ Article dans une revue hal-04673319v1
Prognosis of lasso-like penalized Cox models with tumor profiling improves prediction over clinical data alone and benefits from bi-dimensional pre-screening Rémy Jardillier,Dzenis Koca,Florent Chatelain,Laurent Guyon BMC Cancer, 2022, 22 (1), pp.1045. ⟨10.1186/s12885-022-10117-1⟩ Article dans une revue hal-04291808v1
Optimal microRNA Sequencing Depth to Predict Cancer Patient Survival with Random Forest and Cox Models Rémy Jardillier,Dzenis Koca,Florent Chatelain,Laurent Guyon Genes, 2022, 13 (12), pp.2275. ⟨10.3390/genes13122275⟩ Article dans une revue hal-04292013v1
Reconstructing shaft orbit using angle measurement to detect bearing faults Guillaume Bruand,Florent Chatelain,Pierre Granjon,Nadine Martin,Christophe Duret Mechanical Systems and Signal Processing, 2020, 139, pp.106561. ⟨10.1016/j.ymssp.2019.106561⟩ Article dans une revue hal-02408146v1
Bioinformatics Methods to Select Prognostic Biomarker Genes from Large Scale Datasets: A Review Rémy Jardillier,Florent Chatelain,Laurent Guyon Biotechnology Journal, 2018, 13 (12), pp.1800103. ⟨10.1002/biot.201800103⟩ Article dans une revue hal-02078995v1
Robust control of varying weak hyperspectral target detection with sparse non-negative representation Raphael Bacher,Céline Meillier,Florent Chatelain,Olivier J.J. Michel IEEE Transactions on Signal Processing, 2017, 65 (13), pp.3538-3550. ⟨10.1109/TSP.2017.2688965⟩ Article dans une revue hal-01496201v1
Bayesian Model for Multiple Change-Points Detection in Multivariate Time Series Flore Harlé,Florent Chatelain,Cedric Gouy-Pailler,Sophie Achard IEEE Transactions on Signal Processing, 2016, 64 (16), pp.4351-4362. ⟨10.1109/TSP.2016.2566609⟩ Article dans une revue hal-01394735v1
Multi-branch hidden Markov models for remaining useful life estimation of systems under multiple deterioration modes Thanh Trung Le,Florent Chatelain,Christophe Bérenguer Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability, 2016, 230 (5), pp.473-484. ⟨10.1177/1748006X15624584⟩ Article dans une revue hal-01260906v1
Isotropic Multiple Scattering Processes on Hyperspheres Nicolas Le Bihan,Florent Chatelain,Jonathan Manton IEEE Transactions on Information Theory, 2016, 62 (10), pp.5740-5752. ⟨10.1109/TIT.2015.2508932⟩ Article dans une revue hal-01322340v1
SELFI: an object-based, Bayesian method for faint emission line source detection in MUSE deep field data cubes Céline Meillier,Florent Chatelain,Olivier J.J. Michel,Roland Bacon,Laure Piqueraset al. Astronomy & Astrophysics - A&A, 2016, 588, pp.A140. ⟨10.1051/0004-6361/201527724⟩ Article dans une revue hal-01322356v1
Nonparametric Bayesian extraction of object configurations in massive data Céline Meillier,Florent Chatelain,Olivier J.J. Michel,Hacheme Ayasso IEEE Transactions on Signal Processing, 2015, 63 (8), pp.1911-1924. ⟨10.1109/TSP.2015.2403268⟩ Article dans une revue hal-01129038v1
Masses of negative multinomial distributions: Application to Polarimetric Image Processing Philippe Bernardoff,Florent Chatelain,Jean-Yves Tourneret Journal of Probability and Statistics, 2013, vol. 2013, pp. 1-13. ⟨10.1155/2013/170967⟩ Article dans une revue hal-01122575v1
A Smooth Transition Model for Multiple-Regime Time Series Matthieu Sanquer,Florent Chatelain,Mabrouka El-Guedri,Nadine Martin IEEE Transactions on Signal Processing, 2013, 61 (7), pp.1835-1847. ⟨10.1109/TSP.2012.2234745⟩ Article dans une revue hal-00802304v1
Approche non supervisée par processus ponctuels marqués pour l'extraction d'objets à partir d'images aériennes et satellitaires Saima Ben Hadj,Florent Chatelain,Xavier Descombes,Josiane Zerubia Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 2010, 194, pp.2-15 Article dans une revue hal-00638665v1
Detection in the Presence of Speckle Using Multivariate Mixed Poisson Distributions Florent Chatelain,André Ferrari,Jean-Yves Tourneret Traitement du Signal, 2009, 26 (3), pp.227-238 Article dans une revue hal-03476653v1
Estimating the polarization degree of polarimetric images in coherent illumination using maximum likelihood methods Florent Chatelain,Jean-Yves Tourneret,Muriel Roche,Mehdi Alouini Journal of the Optical Society of America. A Optics, Image Science, and Vision, 2009, 26 (6), pp.1348-1359. ⟨10.1364/JOSAA.26.001348⟩ Article dans une revue hal-00475975v1
Pairwise likelihood estimation for multivariate mixed Poisson models generated by Gamma intensities Florent Chatelain,Sophie Lambert-Lacroix,Jean-Yves Tourneret Statistics and Computing, 2009, 19 (3), pp.283-301. ⟨10.1007/s11222-008-9092-9⟩ Article dans une revue istex hal-00853135v1
Lois de Poisson mélangées multivariées : application à la détection en présence de speckles Florent Chatelain,André Ferrari,Jean-Yves Tourneret Traitement du Signal, 2009, 26 (3), pp.227--238. ⟨10.3166/ts.26.227-238⟩ Article dans une revue hal-00372288v1
Change detection in multisensor SAR images using bivariate gamma distributions Florent Chatelain,Jean-Yves Tourneret,Jordi Inglada IEEE Transactions on Image Processing, 2008, 1 (3), pp.249-258. ⟨10.1109/TIP.2008.916047⟩ Article dans une revue hal-03579543v1
Bivariate Gamma Distributions for Image Registration and Change Detection Florent Chatelain,Jean-Yves Tourneret,Jordi Inglada,André Ferrari IEEE Transactions on Image Processing, 2007, 16 (7), pp.1796-1806. ⟨10.1109/TIP.2007.896651⟩ Article dans une revue hal-00474882v1
Bivariate Gamma Distributions for Image Registration and Change Detection Florent Chatelain,Jean-Yves Tourneret,Jordi Inglada,André Ferrari IEEE Transactions on Image Processing, 2007, 1 (7), pp.1796-1806. ⟨10.1109/TIP.2007.896651⟩ Article dans une revue hal-03593887v1

Communication dans un congrès (53)

Suivi des ondes membranaires via le signal analytique 2D Jalal Jouidi,Pierre Granjon,Florent Chatelain,Nicolas Le Bihan GRETSI 2025 – XXXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2025, Strasbourg, France Communication dans un congrès hal-05396233v1
Sources separation in hyperspectral images for protoplanets detection and characterization Rémi Julo,Florent Chatelain,Mickaël Bonnefoy,Olivier J.J. Michel,Olivier Flasseuret al. EUSIPCO 2024 - 32nd European Signal Processing Conference, EURASIP : EURopean Association for SIgnal Processing, Aug 2024, Lyon, France Communication dans un congrès hal-04704517v1
HOSVD Tronquée : Analyse d'une Approximation Tensorielle Rapide Hugo Lebeau,Romain Couillet,Florent Chatelain GRETSI 2023 - XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France Communication dans un congrès hal-04141428v1
Polarized signal singular spectrum analysis with complex SSA Sébastien Journé,Nicolas Le Bihan,Florent Chatelain,Julien Flamant ICASSP 2023 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Jun 2023, Rhodes Island, Greece. ⟨10.1109/ICASSP49357.2023.10095954⟩ Communication dans un congrès hal-04104834v1
Algorithme proximal efficace pour l'approximation Hankel rang faible Florent Chatelain,Julien Flamant,Nicolas Le Bihan GRETSI 2023 - XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France. pp.1073-1076 Communication dans un congrès hal-04217832v1
Machine learning driven parameter identification for grey-box thermal modelling for buildings Quang Hùng Nguyen,Benoit Delinchant,Florent Chatelain Building Simulation 2023 - 18th International IBPSA Conference and Exhibition, Sep 2023, Shanghai, China Communication dans un congrès hal-04244889v1
Compromis performance-complexité pour les statistiques en grande dimension Romain Couillet,Florent Chatelain,Nicolas Le Bihan GRETSI 2022 - XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France. pp.621-624 Communication dans un congrès hal-03868290v1
Correction de dérive pour l'interférométrie de Mach-Zehnder Simon Barthelme,Florent Chatelain,Clément Cascales,Cyril Herrier GRETSI 2022 - XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France Communication dans un congrès hal-03738571v1
A Random Matrix Analysis of Data Stream Clustering: Coping With Limited Memory Resources Hugo Lebeau,Romain Couillet,Florent Chatelain ICML 2022 - 39th International Conference on Machine Learning, Jul 2022, Baltimore, United States. pp.12253-12281 Communication dans un congrès hal-03755939v1
Une analyse par matrices aléatoires du clustering en ligne : comprendre l'impact des limitations en mémoire Hugo Lebeau,Romain Couillet,Florent Chatelain GRETSI 2022 - XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France. pp.1-4 Communication dans un congrès hal-03756033v1
Propriétés statistiques des interféromètres de Mach-Zehnder à plusieurs sorties Clément Cascales,Cyril Herrier,Thierry Livache,Simon Barthelme,Florent Chatelain GRETSI 2022 - XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France Communication dans un congrès hal-04839061v1
Two-way kernel matrix puncturing: towards resource-efficient PCA and spectral clustering Romain Couillet,Florent Chatelain,Nicolas Le Bihan PMLR 2021 - 38th International Conference on Machine Learning, Jul 2021, Virtual, United States. pp.2156-2165 Communication dans un congrès hal-03376365v1
Performance-Complexity Trade-Off in Large Dimensional Statistics Tayeb Zarrouk,Romain Couillet,Florent Chatelain,Nicolas Le Bihan MLSP 2020 - IEEE 30th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, Sep 2020, Espoo (virtual), Finland. ⟨10.1109/MLSP49062.2020.9231568⟩ Communication dans un congrès hal-02961057v1
Exact Distribution and High-dimensional Asymptotics for Improperness Test of Complex Signals Florent Chatelain,Nicolas Le Bihan ICASSP 2019 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2019, Brighton, United Kingdom. pp.8509-8513, ⟨10.1109/ICASSP.2019.8683518⟩ Communication dans un congrès hal-02148428v1
Estimating the Rotational Synchronous Component from Instantaneous Angular Speed Signals in Variable Speed Conditions Guillaume Bruand,Florent Chatelain,Pierre Granjon,Nadine Martin,Christophe Duretet al. CMMNO 2018 - International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations, Jun 2018, Santander, Spain Communication dans un congrès hal-01761532v1
Density estimation for compound Cox processes on hyperspheres Florent Chatelain,Nicolas Le Bihan,Jonathan Manton GSI 2017 - Geometric Science of Information, Nov 2017, Paris, France Communication dans un congrès hal-01655180v1
Détection de cibles spatialement structurées sous contrôle global d'erreur Raphael Bacher,Florent Chatelain,Olivier J.J. Michel GRETSI 2017 - XXVIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2017, Juan-Les-Pins, France Communication dans un congrès hal-01563996v1
Global error control procedure for spatially structured targets Raphael Bacher,Florent Chatelain,Olivier J.J. Michel EUSIPCO 2017 - 25th European Signal Processing Conference, Aug 2017, Kos Island, Greece Communication dans un congrès hal-01563903v1
Méthode de σ-clipping par point fixe pour l'estimation de la distribution sous H0 dans le cadre de tests multiples Céline Meillier,Raphael Bacher,Florent Chatelain,Olivier J.J. Michel GRETSI 2017 - XXVIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2017, Juan-Les-Pins, France Communication dans un congrès hal-01563994v1
Competing deterioration processes modeling and RUL estimation based on factorial hidden Markov models Thanh Trung Le,Florent Chatelain,Christophe Bérenguer MIMAR 2016 - 9th IMA International Conference on Modelling in Industrial Maintenance and Reliability, Institute of Mathematics and its Applications, Jul 2016, Londres, United Kingdom. pp.108-113 Communication dans un congrès hal-01411405v1
An adaptive robust regression method: Application to galaxy spectrum baseline estimation Raphael Bacher,Florent Chatelain,Olivier J.J. Michel ICASSP 2016 - 41st IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Mar 2016, Shanghai, China. pp.4423 - 4427, ⟨10.1109/ICASSP.2016.7472513⟩ Communication dans un congrès hal-01462974v1
Error control for the detection of rare and weak signatures in massive data Céline Meillier,Florent Chatelain,Olivier J.J. Michel,Hacheme Ayasso EUSIPCO 2015 - 23th European Signal Processing Conference, Aug 2015, Nice, France Communication dans un congrès hal-01198717v1
Contrôle des erreurs pour la détection d'événements rares et faibles dans des champs de données massifs Céline Meillier,Florent Chatelain,Olivier J.J. Michel,Hacheme Ayasso GRETSI 2015 - XXVème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2015, Lyon, France Communication dans un congrès hal-01198721v1
Parameter estimation for multiple scattering process on the sphere Florent Chatelain,Nicolas Le Bihan,Jonathan Manton ICASSP 2015 - 40th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Apr 2015, Brisbane, Australia Communication dans un congrès hal-01655153v1
Multi-Branch Hidden Semi-Markov Modeling for RUL Prognosis Thanh Trung Le,Christophe Bérenguer,Florent Chatelain RAMS 2015 - Annual Reliability and Maintainability Symposium, Jan 2015, Palm Harbor, FL, United States. pp.122-128, ⟨10.1109/RAMS.2015.7105132⟩ Communication dans un congrès hal-01084379v1
Approche bayésienne non paramétrique pour l'imagerie de super-résolution PALM Raphael Bacher,Florent Chatelain,Laurent Guyon GRETSI 2015 - XXVème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2015, Lyon, France Communication dans un congrès hal-01463145v1
Prognosis based on Multi-branch Hidden semi-Markov Models: A case study Thanh Trung Le,Florent Chatelain,Christophe Bérenguer SAFEPROCESS 2015 - 9th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes, IFAC, Sep 2015, Paris, France. pp.91-96 Communication dans un congrès hal-01237916v1
Jump Markov Linear Systems for deterioration modeling and Remaining Useful Life estimation Thanh Trung Le,Florent Chatelain,Christophe Bérenguer ESREL 2015 - 25th European Safety and Reliability Conference, Sep 2015, Zurich, Switzerland. pp.1287-1295 Communication dans un congrès hal-01237909v1
Hidden Markov Models for diagnostics and prognostics of systems under multiple deterioration modes Thanh Trung Le,Florent Chatelain,Christophe Bérenguer ESREL 2014 - 24th European Safety and Reliability Conference, Sep 2014, Wroclaw, Poland. pp.1197-1204 Communication dans un congrès hal-01027509v1
Non-parametric Bayesian framework for detection of object configurations with large intensity dynamics in highly noisy hyperspectral data Céline Meillier,Florent Chatelain,Olivier J.J. Michel,Hacheme Ayasso ICASSP 2014 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2014, Florence, Italy. pp.1905-1909 Communication dans un congrès hal-00991388v1
Rank-based multiple change-point detection in multivariate time series Flore Harlé,Florent Chatelain,Cedric Gouy-Pailler,Sophie Achard EUSIPCO 2014 - 22th European Signal Processing Conference, Sep 2014, Lisbonne, Portugal. pp.1337-1341 Communication dans un congrès cea-01844442v1
Hierarchical Bayesian learning for electrical transient classification Matthieu Sanquer,Florent Chatelain,Mabrouka El-Guedri,Nadine Martin ICASSP 2013 - 38th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2013, Vancouver, Canada. pp.s/n Communication dans un congrès hal-00845137v1
von Mises-Fisher approximation of multiple scattering process on the hypersphere Florent Chatelain,Nicolas Le Bihan ICASSP 2013 - 38th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2013, Vancouver, Canada Communication dans un congrès hal-00865968v1
Modèle polynomial par morceaux muni de transitions régulières - Application à la modélisation de signaux transitoires électriques Matthieu Sanquer,Florent Chatelain,Mabrouka El-Guedri,Nadine Martin GRETSI 2011 - XXIIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2011, Bordeaux, France. pp.s/n Communication dans un congrès hal-00609204v1
A Bayesian marked point process for object detection. Application to MUSE hyperspectral data Florent Chatelain,Aude Costard,Olivier J.J. Michel ICASSP 2011 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2011, Prague, Czech Republic. pp.3628-­3631 Communication dans un congrès hal-00639711v1
Extraction de galaxies dans les données hyperspectrales MUSE : une approche objet non supervisée Florent Chatelain,Aude Costard,Olivier J.J. Michel GRETSI 2011 - XXIIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2011, Bordeaux, France Communication dans un congrès hal-00639876v1
Multivariate approach for brain decomposable connectivity networks Florent Chatelain,Sophie Achard,Olivier J.J. Michel,Cedric Gouy-Pailler SSP 2011 - 2011 IEEE Workshop on Statistical Signal Processing, Jun 2011, Nice, France. pp.817-820 Communication dans un congrès hal-00639853v1
Graphe de connectivité cérébrale et longue dépendance Florent Chatelain,Sophie Achard,Cedric Gouy-Pailler,Olivier J.J. Michel,Pierre-Olivier Amblard GRETSI 2011 - XXIIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2011, Bordeaux, France Communication dans un congrès hal-00639898v1
A reversible jump MCMC algorithm for Bayesian curve fitting by using smooth transition regression models Matthieu Sanquer,Florent Chatelain,Mabrouka El-Guedri,Nadine Martin ICASSP 2011 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2011, Prague, Czech Republic. pp.s/n Communication dans un congrès hal-00609133v1
A Bayesian marked point process for object detection. Application to MUSE hyperspectral data Aude Costard,Florent Chatelain,Olivier J.J. Michel ICASSP 2011 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2011, Prague, Czech Republic. pp.SPTM-L2.6 Communication dans un congrès hal-00642152v1
Bayesian curve fitting for transient signals by using smooth transition regression models Matthieu Sanquer,Florent Chatelain,Mabrouka El-Guedri,Nadine Martin CM 2010 - MFPT 2010 - 7th International Conference on Condition Monitoring and Machinery Failure Prevention Technologies, Jun 2010, Stratford-upon-Avon, United Kingdom. pp.n.c Communication dans un congrès hal-00511097v1
Parameter estimation for a marked point process within a framework of multidimensional shape extraction from remote sensing images Saima Ben Hadj,Florent Chatelain,Xavier Descombes,Josiane Zerubia ISPRS Technical Commission III Symposium on Photogrammetry Computer Vision and Image Analysis (PCV 2010), Sep 2010, Paris, France. pp.1 Communication dans un congrès hal-00526345v1
Maximum likelihood estimation of the polarization degree from two multi-look intensity images Réza Shirvany,Marie Chabert,Florent Chatelain,Jean-Yves Tourneret ICASSP 2010 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Mar 2010, Dallas, United States. pp.1198-1201 Communication dans un congrès hal-00481814v1
Masses des lois multinomiales négatives. Application au traitement d'images polarimétriques Philippe Bernardoff,Florent Chatelain,Jean-Yves Tourneret SFdS 2010 - 42èmes Journées de Statistique, May 2010, Marseille, France Communication dans un congrès inria-00494739v1
Using marked point processes for the change-point problem Florent Chatelain CM 2009 - MFPT 2009 - 6th International Conference on Condition Monitoring and Machinery Failure Prevention Technologies, Jun 2009, Dublin, Ireland. pp.n/a Communication dans un congrès hal-00372293v1
Multivariate Markovian gamma distributions for multitemporal sequences of SAR images Florent Chatelain,Jean-Yves Tourneret,Nadine Martin SSP 2009 - 2009 IEEE Workshop on Statistical Signal Processing, Aug 2009, Cardiff, United Kingdom Communication dans un congrès hal-00391770v1
Estimation des paramètres de processus ponctuels marqués dans le cadre de l'extraction d'objets en imagerie de télédétection Florent Chatelain,Xavier Descombes,Josiane Zerubia GRETSI 2009 - XXIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2009, Dijon, France Communication dans un congrès inria-00399258v1
Parameter estimation for marked point processes. Application to object extraction from remote sensing images Florent Chatelain,Xavier Descombes,Josiane Zerubia EMMCVPR 2009 - 7th International Conference on Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition, Aug 2009, Bonn, Germany. pp.221-234 Communication dans un congrès hal-00391719v1
Parameter estimation for sums of correlated gamma random variables. Application to anomaly detection in Internet Traffic Florent Chatelain,Pierre Borgnat,Jean-Yves Tourneret,Patrice Abry IEEE Int. Conf. on Acoust., Speech and Signal Proc. ICASSP-08, IEEE, Mar 2008, Las Vegas, United States Communication dans un congrès ensl-00290724v1
Estimating the polarization degree of polarimetric images using Maximum likelihood methods Florent Chatelain,Jean-Yves Tourneret,Muriel Roche IEEE Statistical Signal Processing Workshop 2007,, Sep 2007, Madison, United States Communication dans un congrès hal-00165749v1
Parameter estimation for multivariate mixed poisson distributions F. Chatelain,Anthony Ferrari,Jean-Yves Tourneret 2006, France Communication dans un congrès hal-00376802v1
Parameter estimation for multivariate Gamma distributions, application to image registration F. Chatelain,Jean-Yves Tourneret,J. Inglada,Anthony Ferrari 2006, France Communication dans un congrès hal-00376404v1
SPECT/CT registration with the DCC and MC simulations for SPECT imaging F. Chatelain,L. Desbat,J.F. Moreira,C. Amblard,Vincent Breton IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, Oct 2004, Rome, Italy Communication dans un congrès in2p3-00023431v1

Ouvrages (1)

Applications de la géometrie stochastique à l'analyse d'images Florent Chatelain,Xavier Descombes,Florent Lafarge,Christian Lantuéjoul,Clement Malletet al. Xavier Descombes. Hermes Science-Lavoisier, pp.250, 2011, 978-2-7462-2145-1 Ouvrages hal-00793674v1

Chapitre d'ouvrage (4)

Tracking the Lyman alpha emission line in the CircumGalactic Medium in MUSE data Raphael Bacher,Pierre Maho,Florent Chatelain,Olivier J.J. Michel D. Mary; R. Flamary; C. Theys and C. Aime. Mathematical Tools for Instrumentation & Signal Processing in Astronomy, 78-79, EDP Sciences, pp.233-245, 2016, EAS Publications Series, 978-2-7598-9006-4. ⟨10.1051/eas/1678011⟩ Chapitre d'ouvrage hal-01503524v1
A Tutorial on Multiple Testing: False Discovery Control Florent Chatelain Mathematical Tools for Instrumentation & Signal Processing in Astronomy, 78-79, pp.163-178, 2016, ⟨10.1051/eas/1678008⟩ Chapitre d'ouvrage istex hal-02079148v1
Parametric Inference for Marked Point Processes in Image Analysis Radu S. Stoica,Florent Chatelain,Marc Sigelle X. Descombes. Stochastic Geometry for Image Analysis, Wiley, pp.113-159, 2012, Digital Signal and Image Processing Series Chapitre d'ouvrage hal-00796020v1
Inférence paramétrique pour les processus ponctuels marqués en analyse d'images Radu Stoica,Florent Chatelain,Marc Sigelle Xavier Descombes. Applications de la géométrie stochastique à l'analyse d'images, Hermes Science Publications, pp.103-143, 2011, Série Signal et Image, IC2 Chapitre d'ouvrage hal-00639697v1

Brevet (1)

Compact calibrated interferometric characterisation system Florent Chatelain,Simon Barthelme,Clément Cascales,Pierre Maho,van Tri Nguyenet al. France, Patent n° : WO2024052228 (A1). 2024 Brevet hal-04595339v1

Pré-publication, Document de travail (2)

Optimal microRNA sequencing depth to predict cancer patient survival with random forest and Cox models Rémy Jardillier,Dzenis Koca,Florent Chatelain,Laurent Guyon 2023 Pré-publication, Document de travail hal-04291852v1
Asymptotic regime for impropriety tests of complex random vectors Nicolas Le Bihan,Florent Chatelain,Jonathan H. Manton 2020 Pré-publication, Document de travail hal-03011919v1

Rapport (2)

Estimation des paramètres de modèles de processus ponctuels marqués pour l'extraction d'objets en imagerie spatiale et aérienne haute résolution Saima Ben Hadj,Florent Chatelain,Xavier Descombes,Josiane Zerubia [Rapport de recherche] RR-7350, INRIA. 2010, pp.81 Rapport (rapport de recherche) inria-00508431v1
Composite likelihood estimation for multivariate mixed Poisson models generated by Gamma intensities Florent Chatelain,Sophie Lambert-Lacroix,Jean-Yves Tourneret [Research Report] TR07014, Interuniversity Attraction Pole, Statistics network. 2007 Rapport (rapport de recherche) hal-00853909v1

Thèse (1)

Lois Gamma multivariées pour le traitement d'images radar Florent Chatelain Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Institut National Polytechnique (Toulouse), 2007. Français. ⟨NNT : 2007INPT025H⟩ Thèse tel-04601709v1

HDR (1)

Contributions à l’analyse des signaux en grande dimension Florent Chatelain Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université Grenoble - Alpes, 2025 HDR tel-05408347v1

Cours (1)

Introduction to Machine Learning - Data Classification Mathieu Fauvel,Florent Chatelain Doctoral. France. 2018 Cours hal-04595846v1