Cyprien Doz

Présentation

1. Modélisation simple puis plus fine des images radar (avec différents modèles d’application), évaluation statistique des méthodes de clustering grâce aux avancées de la théorie des matrices aléatoires.

2. Analyse matricielle aléatoire appliquée à l’apprentissage statistique (clustering spectral, apprentissage semi-supervisé, transfer learning, détection de communauté sur des graphes, réseaux de neurones simples) afin de proposer des méthodes de clustering améliorées et d’en déduire leurs performances accessibles. Etudes de problèmes de ML plus élaborés (par exemple, apprentissage semi-supervisé, réseaux de neurones).

Publications

Communication dans un congrès (1)

Apprentissage par transfert en grande dimension : application aux images SAR polarimétriques Cyprien Doz,Chengfang Ren,Jean-Philippe Ovarlez,Romain Couillet GRETSI 2022 - XXIIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France Communication dans un congrès hal-03829615v1