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Denys Durand
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Identifiants chercheurs
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- 0000-0001-8381-8999
- IdRef : 183718348
Présentation
Publications
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Prediction of beef meat fatty acid composition by visible-near-infrared spectroscopy was improved by preliminary freeze-dryingMeat Science, 2019, 158, pp.107910. ⟨10.1016/j.meatsci.2019.107910⟩
Article dans une revue
hal-02618931v1
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Prédiction des qualités nutritionnelles et sensorielles de la viande de ruminants par une méthode non invasive : la spectrophotométrie procge infrarouge (SPIR)Journées CREa-viande, 2018, clermont-Ferrand, France
Communication dans un congrès
hal-02790653v1
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Utilisation de la spectroscopie dans le proche infrarouge pour prédire la composition du tissu conjonctif de la viande bovine. Résultats préliminaires15. Journées Sciences du Muscle et Technologies des Viandes, Nov 2014, Clermont-Ferrand, France. ADIV, Viandes et Produits Carnés, 204 p., 2014, 15èmes Journées Sciences du Muscle et Technologies des Viandes
Poster de conférence
hal-02739397v1
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