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Gérard Dray
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Documents
Identifiants chercheurs
- gerard-dray
- 0000-0003-1525-5682
- IdRef : 182125335
Présentation
**Professeur à IMT Mines Alès (IMTMA)**
**EuroMov Digital Health in Motion, Univ Montpellier, IMT Mines Ales, Ales, France**
**6 avenue de Clavières - 30319 Alès Cedex - France**
**Email : gerard.dray@mines-ales.fr - Téléphone : +33 (0)6 14 20 35 33**
Parcours professionnel
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### Depuis septembre 1992 Enseignant Chercheur
École Nationale Supérieure des Mines d'Alès (EMA) - Titulaire depuis septembre 1994
École pour les Études et la Recherche en Informatique et Électronique (EERIE) Nîmes - De 1992 à 1994
Diplômes
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### 2016 Habilitation à Diriger des Recherches
Spécialité : Informatique
Titre du mémoire : Apprentissage artificiel : de l'extraction de connaissances à la cognition naturelle
### 1993 Doctorat (Ph. D) - Université Montpellier 2
Spécialité : Génie Informatique, Automatique et Traitement du Signal
Titre de la thèse : Amélioration heuristique des performances de la génération de vecteurs de test pour des systèmes numériques décrits selon une vue comportementale
Soutenue le 3 décembre 1993 à Montpellier - Mention : Très Honorable
### 1990 D.E.A. (M. Sc) - Université Montpellier 2
Conception Assistée des Systèmes Informatiques, Automatiques et Microélectroniques
Option : Systèmes à Événements Discrets et Intelligence Artificielle
### 1989 Licence et Maîtrise Électronique, Électrotechnique, Automatique - Université Montpellier 2
### 1986 DEUG A - Université Montpellier 2
### 1983 BAC C – Lycée Clémenceau Montpellier
Activité de formation
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### Responsabilités de management et gestion pédagogiques
Responsable des relations avec les écoles de l’Institut Mines Télécom dans le cadre du double diplôme du Master Sciences et Numérique pour la Santé de l’Université de Montpellier
### Activité d’enseignement
Dans le cadre de mes activités pédagogiques, outre les activités classiques de cours, travaux dirigés et travaux pratiques, je contribue aux tutorats d’élèves en projets, missions de terrain, stages et apprentissage. Le volume moyen par année de mes missions d’enseignements est de 210 heures équivalent travaux dirigés.
Activité de recherche
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En janvier 2021 la nouvelle unité mixte « EuroMov Digital Health in Motion » a été officiellement créée. Il s'agit d'une cotutelle lMT Mines Alès et Université de Montpellier en partenariat avec les CHU de Montpellier et de Nîmes et la Clinique Beausoleil. Cette unité de recherche vise à favoriser la fertilisation croisée de l'intelligence artificielle, des sciences du mouvement et de la santé pour comprendre la plasticité comportementale de l’être humain afin d'envisager de nouvelles approches thérapeutiques et d'améliorer la récupération sensorimotrice, et y trouver une métaphore scientifique, source d'inspiration de nouvelles approches numériques.
L’objet d’étude central de l’Unité Mixte de Recherche EuroMov Digital Health in Motion concerne les plasticités humaine et numérique vues à travers le prisme du mouvement humain. La plasticité humaine ou neuroplasticité fait référence à la capacité du cerveau à évoluer pour s’adapter tout au long de la vie. Outre les facteurs génétiques et l'environnement dans lequel évolue une personne, ses actions et ses mouvements jouent un rôle déterminant dans la plasticité cérébrale. Comprendre les liens dynamiques cerveau-mouvement à différents niveaux nous permettra de promouvoir la plasticité cérébrale et d’améliorer ainsi la récupération sensorimotrice ou la réadaptation. L’analyse des mécanismes sous-jacents à la neuroplasticité nous permettra par analogie ou mimétisme de développer de nouveaux modèles pour l’apprentissage automatique ou le contrôle adaptatif de systèmes complexes, de mieux gérer l’interaction homme/machine, et les systèmes logiciels sensibles au contexte.
Gérard Dray est Professeur à IMT Mines Alès dans l’UMR EuroMov Digital Health in Motion. Il recherche et développe des méthodes de traitement de l’information dont l’objectif est l’informatisation des connaissances afin de faciliter l’action de l’homme, la rendre plus fiable, plus performante. Ces procédures de traitement de l’information s’appuient principalement sur des méthodes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. Dans le cadre de la nouvelle UMR EuroMov DHM partenariat entre l’Université de Montpellier et IMT Mines Alès, Gérard Dray est responsable de l’axe transversal « Factory » qui a pour objectif d’améliorer la reproductibilité des résultats de la recherche clinique, d’accélérer la recherche translationnelle et le transfert de technologie en produisant des approches standardisées et documentées.
Publications
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How Knowledge Emerges from Artificial Intelligence Algorithm and Data Visualization for Diabetes ManagementJournal of diabetes science and technology, 2019, 13 (4), pp.698-707. ⟨10.1177/1932296819847739⟩
Article dans une revue
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Tendances dans les expressions de gènes : application à l'analyse du transcriptome de Plasmodium FalciparumEGC 2005, Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2005, Paris, France. pp.649
Communication dans un congrès
hal-00353790v1
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Validation of Horiba medical pentra 80XL/XLR and microsemicrp malaria flag performance derived from algorithmic data-mining techniquesAnnual Meeting of the International Society for Laboratory Hematology, May 2017, Honolulu, Hawai, United States. Abstract Proceedings of the 2017 Annual Meeting of the International Society for Laboratory Hematology, 4–6 May 2017, Honolulu, Hawaii, 2017
Poster de conférence
hal-02894586v1
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Les méthodes de découverte de connaissances à partir de données au service du patientDémontrer l'efficacité des interventions non médicamenteuses : Question de point de vue, Presses universitaires de la Méditerranée, pp 213-224, 2013, Collection " Psychologie, Santé et Société "
Chapitre d'ouvrage
hal-00822299v1
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