Ikram Chraibi Kaadoud

Identifiants chercheurs

IdHAL :

ikram-chraibi-kaadoud

ORCID :

0000-0001-8393-1262

IdRef :

226123804

Présentation

Publications

Communication dans un congrès (11)

IA générative et désinformation : quel impact sur les rapports de force existants en géopolitique ? Alice Maranne,Clara Fontaine-Say,Ikram chraibi kaadoud Journée Société et IA @PFIA 2024, GT ACE (Aspects Computationnels de l’Éthique) du GDR RADIA; Inria Bordeaux, Jul 2024, La Rochelle (17000), France Communication dans un congrès hal-04641759v1
Performances et explicabilité de ViT et d'architectures CNN : une étude empirique utilisant LIME, SHAP et GradCam Mélissa Colin,Ikram chraibi kaadoud RJCIA 2024 - 23èmes Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle, PFIA 2024, Jul 2024, La Rochelle, France Communication dans un congrès hal-04641791v1
Assessing the impact of cognitive biases in AI project development Chloé Bernault,Sara Juan,Alexandra Delmas,Jean-Marc Andre,Marc Rodieret al. HCII 2023: 25th International Conference on Human-Computer Interaction, Jul 2023, Copenhague, Denmark. pp.401-420, ⟨10.1007/978-3-031-35891-3_24⟩ Communication dans un congrès hal-04007898v1
Automata-based explainable representation for a complex system of multivariate times series Ikram Chraibi Kaadoud,Lina Fahed,Tian Tian,Yannis Haralambous,Philippe Lenca IC3K 2022: 14th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management - KDIR, Oct 2022, Valletta, Malta. pp.170-179, ⟨10.5220/0011363400003335⟩ Communication dans un congrès hal-03896639v1
Représentation explicable du comportement de systèmes complexes : automates pour les séries temporelles multivariées Ikram Chraibi Kaadoud,Lina Fahed,Tian Tian,Yannis Haralambous,Philippe Lenca 7ème Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle APIA @ PFIA 2022, Jun 2022, Saint-Etienne, France Communication dans un congrès hal-03811733v1
Evaluation of the sensitivity of cognitive biases in the design of artificial intelligence M Cazes,N Franiatte,A Delmas,J-M André,M Rodieret al. Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA'21) Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA'21), Jul 2021, Bordeaux, France. pp.30-37 Communication dans un congrès hal-03298746v1
L’intelligence artificielle explicable pour une meilleure compréhension des données naturalistes Ikram Chraibi Kaadoud Journée d'étude interdisciplinaire MIMESIS "Penser le(s) lien(s)", Groupe de recherche sur les enjeux de la communication (GRESEC); Université de Grenoble Alpes, Sep 2021, Grenoble, France Communication dans un congrès hal-03391612v1
Intelligence artificielle explicable : vers des systèmes transparents, acceptables et éthiques Ikram Chraibi Kaadoud,Lina Fahed Women TechMakers 2021, Google, Mar 2021, Montréal et Québec (virtuel), Canada Communication dans un congrès hal-03184451v1
eXplainable Artificial intelligence: From machine to humans, how to make them collaborate? Ikram Chraibi Kaadoud WiDS 2021 : Women in data science Benguerir @ UM6P : Data science between academia and industry, MSDA (Modeling Simulation & Data Analysis), Mohammed VI Polytechnic University, Mar 2021, Ben Guerir (virtuel), Morocco Communication dans un congrès hal-03184424v1
Explainable AI: a narrative review at the crossroad of Knowledge Discovery, Knowledge Representation and Representation Learning Ikram Chraibi Kaadoud,Lina Fahed,Philippe Lenca MRC 2021: Twelfth International Workshop Modelling and Reasoning in Context, Aug 2021, Montréal (virtual), Canada. pp.28-40 Communication dans un congrès hal-03343687v1
Implicit knowledge extraction and structuration from electrical diagrams Ikram Chraibi Kaadoud,Nicolas P. Rougier,Frédéric Alexandre The 30th International Conference on Industrial, Engineering, Other Applications of Applied Intelligent Systems, Jun 2017, Arras, France Communication dans un congrès hal-01525028v1

Article dans une revue (5)

An interpretable machine learning approach to study the relationship beetwen retrognathia and skull anatomy Masrour Makaremi,Alireza Vafaei Sadr,Benoit Marcy,Ikram Chraibi Kaadoud,Ali Mohammad-Djafariet al. Scientific Reports, 2023, 13 (1), pp.18130. ⟨10.1038/s41598-023-45314-w⟩ Article dans une revue hal-04284372v1
Explaining Aha! moments in artificial agents through IKE-XAI: Implicit Knowledge Extraction for eXplainable AI Ikram Chraibi Kaadoud,Adrien Bennetot,Barbara Mawhin,Vicky Charisi,Natalia Díaz-Rodríguez Neural Networks, 2022, 155, pp.95-118. ⟨10.1016/j.neunet.2022.08.002⟩ Article dans une revue hal-03794946v1
An Iterative and Collaborative End-to-End Methodology Applied to Digital Mental Health Laura Joy Boulos,Alexandre Mendes,Alexandra Delmas,Ikram Chraibi Kaadoud Frontiers in Psychiatry, 2021, 12, ⟨10.3389/fpsyt.2021.574440⟩ Article dans une revue hal-03352727v1
Knowledge extraction from the learning of sequences in a long short term memory (LSTM) architecture Ikram Chraibi Kaadoud,Nicolas P. Rougier,Frédéric Alexandre Knowledge-Based Systems, 2021, 235, pp.18. ⟨10.1016/j.knosys.2021.107657⟩ Article dans une revue hal-03437920v1
L’apprentissage profond : une idée à creuser ? Ikram Chraibi Kaadoud,Thierry Viéville Interstices, 2016 Article dans une revue hal-01309315v1

Poster de conférence (5)

Explaining complex system of multivariate times series behavior Ikram Chraibi Kaadoud,Lina Fahed,Tian Tian,Yannis Haralambous,Philippe Lenca Women In Machine Learning WIML @ Neurips 2022, Nov 2022, Louisanne, United States. 2022 Poster de conférence hal-03875661v1
Explaining Aha! moments in artificial agents through IKE-XAI: Implicit Knowledge Extraction for eXplainable AI Ikram Chraibi Kaadoud,Adrien Bennetot,Barbara Mawhin,Vicky Charisi,Natalia Díaz-Rodríguez Women in Machine Learning WIML @ Neurips 2022, Nov 2022, Louisiane, United States. , 2022 Poster de conférence hal-03875691v1
Explainable AI: a narrative review at the crossroad of Knowledge Discovery, Knowledge Representation and Representation Learning Ikram Chraibi Kaadoud,Lina Fahed,Philippe Lenca Twelfth International Workshop Modelling and Reasoning in Context (MRC) @IJCAI 2021, Aug 2021, Montréal, Canada. 2021 Poster de conférence hal-03345286v1
Modeling Implicit Learning : Extracting Implicit Rules from Sequences using LSTM Ikram Chraibi Kaadoud,Nicolas P. Rougier,Frédéric Alexandre WiML 2019 - 14th Women in Machine Learning Workshop at NeurIPS 2019, Dec 2019, Vancouver, Canada Poster de conférence hal-02491042v1
Modélisation bio-inspirée dans le numérique et la santé Charlotte Héricé,Ikram Chraibi Kaadoud,Frédéric Alexandre Fête de la Science 2015 - INRIA Bordeaux Sud-Ouest, Oct 2015, Bordeaux, France. Poster de conférence hal-01230066v1

Autre publication scientifique (1)

Finalement l’apprentissage profond : est-ce une idée creuse ? Ikram Chraibi Kaadoud,Thierry Viéville 2015, pp.4 Autre publication scientifique hal-01238525v1

Pré-publication, Document de travail (1)

Implicit knowledge extraction and structuration from electrical diagrams Ikram Chraibi Kaadoud,Nicolas P. Rougier,Frédéric Alexandre 2016 Pré-publication, Document de travail hal-01525015v2

Rapport (2)

Charte IA digne de confiance, Pour le déploiement d’une industrie de production numérisée, résiliente et éthique en Nouvelle-Aquitaine Ikram Chraibi Kaadoud,Frédéric Alexandre,Michele Barbier Inria Centre at the University of Bordeaux. 2025, pp.11 Rapport hal-05346167v1
Neurosmart, une histoire de cerveau et de passionné·e·s de science Frédéric Alexandre,Denis Chiron,Ikram Chraibi Kaadoud,Martine Courbin-Coulaud,Snigdha Dagaret al. [Rapport Technique] RT-0509, Inria. 2020, pp.19 Rapport (rapport technique) hal-03013647v1

Thèse (1)

apprentissage de séquences et extraction de règles de réseaux récurrents : application au traçage de schémas techniques. Ikram Chraibi Kaadoud Autre [cs.OH]. Université de Bordeaux, 2018. Français. ⟨NNT : 2018BORD0032⟩ Thèse tel-01771685v1

Vidéo (3)

Explainable AI: a narrative review at the crossroad of Knowledge Discovery, Knowledge Representation and Representation Learning. Ikram Chraibi Kaadoud,Lina Fahed,Philippe Lenca 2021 Vidéo hal-03345646v1
Intelligence artificielle explicable : vers des systèmes transparents, acceptables et éthiques Ikram Chraibi Kaadoud,Lina Fahed 2021 Vidéo hal-03345679v1
L’intelligence artificielle explicable pour une meilleure compréhension des données naturalistes Ikram Chraibi Kaadoud 2021 Vidéo hal-03553008v1