Jairo Cugliari

Publications

Communication dans un congrès (26)

Continuous Learning of Ordinal User Preferences on Wearable Devices Simón Weinberger,Jairo Cugliari,Aurélie Le Cain European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD; Applied Data Science track, Sep 2025, Porto, Portugal. pp.71-88, ⟨10.1007/978-3-032-06118-8_5⟩ Communication dans un congrès hal-05385774v1
Apprentissage par transfert dans la famille exponentielle Mathias Bourel,Jairo Cugliari,Badih Ghattas 56es Journées de Statistique de la SFdS, SFdS, Jun 2025, Marseille, France Communication dans un congrès hal-05054546v1
Alignements entre attention et sémantique dans des modèles de langues pré-entraînés Frédéric Charpentier,Jairo Cugliari Duhalde,Adrien Guille 20e Conférence en Recherche d’Information et Applications (CORIA) 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) 27ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL) Les 18e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI (RJCRI), 2025, Marseille, France. pp.100-116 Communication dans un congrès hal-05330603v1
An evolutionary triclustering approach to discover electricity consumption patterns in France David Gutierrez-Aviles,Jose Torres,Francisco Martinez-Alvarez,Jairo Cugliari SAC '24: 39th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, Apr 2024, Avila Spain, France. pp.386-394, ⟨10.1145/3605098.3636034⟩ Communication dans un congrès hal-04673246v1
Learning Ordinal Preferences on Wearable Devices through Reinforcement Learning using Time-Dependent States Simón Weinberger,Jairo Cugliari,Aurélie Le Cain ENBIS, Sep 2024, Leuven (BE), Belgium Communication dans un congrès hal-05039862v1
Exploring Semantics in Pretrained Language Model Attention Frédéric Charpentier,Jairo Cugliari,Adrien Guille 13th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM 2024), Jun 2024, Mexico City, Mexico. pp.326-333 Communication dans un congrès hal-04634835v1
Apprentissage des préférences utilisateurs au travers de l'apprentissage par renforcement avec des états fonctionnels Simón Weinberger,Jairo Cugliari Fondements Mathématiques de l’IA, 4eme édition, SCAI, Sep 2024, Paris, France Communication dans un congrès hal-05123384v1
Transfer Learning on Generalized Linear Regression Mathias Bourel,Jairo Cugliari Joint Statistical Meeting, American Statistical Association, Aug 2023, Toronto, Canada Communication dans un congrès hal-04240257v1
Une approche policy-gradient pour des actions ordinales Simón Weinberger,Jairo Cugliari Journées de statistiques 2025, Société Française des Statistiques, Jun 2023, Marseille, France Communication dans un congrès hal-05123347v1
Prédiction optimale pour un modèle ordinal à covariables fonctionnelles Simón Weinberger,Jairo Cugliari,Aurélie Le Cain Journées de statistiques, Société Française des Statistiques, Jul 2023, Bruxelle- Université Libre de Bruxelles (ULB), Belgique Communication dans un congrès hal-05039730v1
Learning User Preferences from Sensors on Wearable Devices Simón Weinberger,Jairo Cugliari,Aurélie Le Cain ENBIS, Sep 2023, Valencia (Espagne), Spain Communication dans un congrès hal-05039834v1
Monitoring geometrical properties of word embeddings for detecting the emergence of new topics Clément Christophe,Julien Velcin,Jairo Cugliari,Manel Boumghar,Philippe Suignard 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Nov 2021, Punta Cana, Dominican Republic. ⟨10.18653/v1/2021.emnlp-main.76⟩ Communication dans un congrès hal-03699173v1
How to Detect Novelty in Textual Data Streams? A Comparative Study of Existing Methods Clément Christophe,Julien Velcin,Jairo Cugliari,Philippe Suignard,Manel Boumghar Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, Sep 2019, Würzburg, Germany. pp.110-125, ⟨10.1007/978-3-030-39098-3_9⟩ Communication dans un congrès hal-02517546v1
Predictive Maintenance from Event Logs Using Wavelet-Based Features: An Industrial Application Stéphane Bonnevay,Jairo Cugliari,Victoria Granger International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications, May 2019, Seville (Spain), Spain. pp.132-141, ⟨10.1007/978-3-030-20055-8_13⟩ Communication dans un congrès hal-02517409v1
Interaction or Correlation? An analysis of Choquet integral approach in MCDA real situations Antoine Rolland,Jairo Cugliari DA2PL 2018 workshop, Nov 2018, Poznan, Poland Communication dans un congrès hal-02053427v1
Prévision journalière de la consommation d’électricité à l’aide d’un modèle à espace d’états fonctionnel Komi Nagbe,Jairo Cugliari,Julien Jacques Journées Des Statistiques, May 2018, Paris, France Communication dans un congrès hal-01785221v1
Modèles de prévision de demande d’électricité. Application au système uruguayenne. Andrés Castrillejo,Jairo Cugliari,Fernando Massa,Ignacio Ramirez Journées de Statistique, May 2017, Avignon, France Communication dans un congrès hal-01539443v1
Prévision de génération d'électricité à partir de sources renouvelables Komi Nagbe,Jairo Cugliari,Adrien Thebault,Julien Jacques 49èmes Journées de Statistique organisée par la Société Française de Statistique, May 2017, Avignon, France Communication dans un congrès hal-01705287v1
Predictive Maintenance of Smartmeter's Concentrators Jairo Cugliari,Stéphane Bonnevay,Pierre Achaicha European Network for Business and Industrial Statistics, Sep 2017, Naples, Italy Communication dans un congrès hal-01807072v1
Simulating new multicriteria data from a given data set Antoine Rolland,Jairo Cugliari DA2PL 2016 workshop, Nov 2016, Paderborn, Germany Communication dans un congrès hal-02053434v1
Making Regional Forecast add up Tim van Erven,Jairo Cugliari international workshop on Industry Practices for Forecasting, Jun 2013, Paris, France Communication dans un congrès hal-00943529v1
On the use of copulas to simulate multicriteria data Antoine Rolland,Jairo Cugliari,T.M.T Tran DA2PL 2014 Workshop, Nov 2014, Mons, Belgium Communication dans un congrès hal-02053440v1
Non parametric forecasting of a function-valued non stationary processes. Application to the electricity demand Anestis Antoniadis,Xavier Brossat,Jairo Cugliari,Jean-Michel Poggi 5th International Conference of the ERCIM Working Group on Computing and Statistics, 2012, Oviedo, Spain Communication dans un congrès hal-00944068v1
Classification non supervisée des données fonctionnelles avec ondelettes Anestis Antoniadis,Xavier Brossat,Jairo Cugliari,Jean-Michel Poggi 42èmes Journées de Statistique, Société Française de Statistique, May 2010, Marseille, France Communication dans un congrès inria-00494715v1
Clustering Functional data using wavelets Anestis Antoniadis,Xavier Brossat,Jairo Cugliari,Jean-Michel Poggi COMPSTAT 2010 - 19th International Conference on Computational Statistics, Aug 2010, Paris, France. pp.697-704 Communication dans un congrès hal-00853949v1
Forecasting power electricity demand using a functional non parametric model Jairo Cugliari Workshop Industry & Price Forecasting, EDF R&D, 2010, Clamart Communication dans un congrès hal-00944115v1

Logiciel (1)

Exploring Semantics in Pre-trained Language Model Attention Frédéric Charpentier,Jairo Cugliari,Adrien Guille 2025, ⟨swh:1:dir:c27ef6a16c00acfd5766b7a6b146e839fd479b3c;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04871348;visit=swh:1:snp:abf27130c12e9a9bd28cb9fe75e7b7e3a4547574;anchor=swh:1:rel:f78de47446315af81e6e9732dc1e469cb8b836c2;path=/⟩ Logiciel hal-04871348v1

Article dans une revue (16)

Ordinal regression for preference learning in wearables using sensor data Simón Weinberger,Jairo Cugliari,Aurélie Le Cain Expert Systems with Applications, In press, pp.127616. ⟨10.1016/j.eswa.2025.127616⟩ Article dans une revue hal-05038326v1
Textual data for electricity load forecasting David Obst,Sandra Claudel,Jairo Cugliari,Badih Ghattas,Yannig Goudeet al. Quality and Reliability Engineering International, 2024, ⟨10.1002/qre.3637⟩ Article dans une revue hal-04676877v1
Boosting Diversity in Regression Ensembles Mathias Bourel,Jairo Cugliari,Yannig Goude,Jean‐michel Poggi Statistical Analysis and Data Mining, 2023, 17 (1), ⟨10.1002/sam.11654⟩ Article dans une revue hal-03041309v1
Improved linear regression prediction by transfer learning David Obst,Badih Ghattas,Sandra Claudel,Jairo Cugliari,Yannig Goudeet al. Computational Statistics and Data Analysis, 2022, 174, pp.107499. ⟨10.1016/j.csda.2022.107499⟩ Article dans une revue hal-04673274v1
Change detection in textual classification with unexpected dynamics Clément Christophe,Julien Velcin,Jairo Cugliari,Philippe Suignard,Manel Boumghar Expert Systems with Applications, 2021, 176, pp.114831. ⟨10.1016/j.eswa.2021.114831⟩ Article dans une revue hal-03230916v1
Sensitivity index to measure dependence on parameters for rankings and top- k rankings Antoine Rolland,Jairo Cugliari Journal of Applied Statistics, 2020, 47 (7), pp.1191-1207. ⟨10.1080/02664763.2019.1671963⟩ Article dans une revue hal-02610998v1
Bagging of Density Estimators Mathias Bourel,Jairo Cugliari Computational Statistics, 2019, 34 (4), pp.1849-1869. ⟨10.1007/s00180-019-00889-9⟩ Article dans une revue hal-01856183v2
Short- time Electricity Demand Forecasting Using a Functional State Space Model Komi Nagbe,Jairo Cugliari,Julien Jacques Energies, 2018, 11 (5), pp.1120. ⟨10.3390/en11051120⟩ Article dans une revue hal-01701258v2
Simulation of multicriteria data Jairo Cugliari,Antoine Rolland EURO journal on decision processes, 2018, 6 (1-2), pp.21-37. ⟨10.1007/s40070-017-0069-9⟩ Article dans une revue hal-02053025v1
Scalable Clustering of Individual Electrical Curves for Profiling and Bottom-Up Forecasting Benjamin Auder,Jairo Cugliari,Yannig Goude,Jean-Michel Poggi Energies, 2018, 11 (7), pp.1893. ⟨10.3390/en11071893⟩ Article dans une revue hal-02063272v1
A prediction interval for a function-valued forecast model Anestis Antoniadis,Xavier Brossat,Jairo Cugliari,Jean-Michel Poggi International Journal of Forecasting, 2016, 32 (3), pp.939-947. ⟨10.1016/j.ijforecast.2015.09.001⟩ Article dans une revue hal-01094797v1
Une approche fonctionnelle pour la prévision non-paramétrique de la consommation d'électricité Anestis Antoniadis,Xavier Brosat,Jairo Cugliari,Jean-Michel Poggi Journal de la Société Française de Statistique, 2014, 155 (2), pp.202- 219 Article dans une revue hal-00814530v2
Electricity load forecasting and backcasting with semi-parametric models Raphaël Nedellec,Jairo Cugliari,Yannig Goude International Journal of Forecasting, 2013, 30 (2), pp.375-381. ⟨10.1016/j.ijforecast.2013.07.004⟩ Article dans une revue istex hal-00942688v1
Clustering Functional Data using Wavelet Anestis Antoniadis,Xavier Brossat,Jairo Cugliari,Jean-Michel Poggi International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2013, 11 (1), pp.1350003:1-30. ⟨10.1142/S0219691313500033⟩ Article dans une revue hal-00942684v1
Prévision d'un processus à valeurs fonctionnelles en présence de non stationnarités. Application à la consommation d'électricité Anestis Antoniadis,Xavier Brossat,Jairo Cugliari,Jean-Michel Poggi Journal de la Société Française de Statistique, 2012, 153 (2), pp.57-78 Article dans une revue hal-00778121v1
Functional Clustering using Wavelets Anestis Antoniadis,Xavier Brossat,Jairo Cugliari,Jean-Michel Poggi International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2012 Article dans une revue hal-00778137v1

Ouvrages (1)

Statistical Learning Tools for Electricity Load Forecasting Anestis Antoniadis,Jairo Cugliari,Matteo Fasiolo,Yannig Goude,Jean-Michel Poggi Springer International Publishing, 2024, Statistics for Industry, Technology, and Engineering, ⟨10.1007/978-3-031-60339-6⟩ Ouvrages (ouvrage de synthèse) hal-04673275v1

HDR (1)

Contribution à l’apprentissage statistique de données issues de nouvelles sources Jairo Cugliari Statistiques [stat]. Université Lumière Lyon 2, 2021 HDR tel-04673280v1

Pré-publication, Document de travail (4)

Generating experts by boosting diversity Mathias Bourel,Jairo Cugliari,Yannig Goude,Jean-Michel Poggi 2020 Pré-publication, Document de travail hal-02503926v1
Predictive maintenance from event logs using wavelet-based features: an industrial application Stéphane Bonnevay,Jairo Cugliari,Victoria Granger 2018 Pré-publication, Document de travail hal-01856309v1
Conditional Autoregressive Hilbertian processes Jairo Cugliari 2013 Pré-publication, Document de travail hal-00788249v1
Game-theoretically Optimal Reconciliation of Contemporaneous Hierarchical Time Series Forecasts Tim van Erven,Jairo Cugliari 2013 Pré-publication, Document de travail hal-00920559v1

Chapitre d'ouvrage (2)

Electricity Demand Forecasting: the Uruguayan Case Andrés Castrillejo,Jairo Cugliari,Fernando Massa,Ignacio Ramirez Renewable Energy: Forecasting and Risk Management, 2018, ⟨10.1007/978-3-319-99052-1_6⟩ Chapitre d'ouvrage hal-01787143v1
Electricity Demand Forecasting Jairo Cugliari,Jean-Michel Poggi N. Balakrishnan; T. Colton; B. Everitt; W. Piegorsch; F. Ruggeri; J.L. Teugels (Eds). Wiley StatsRef: Statistics Reference Online, 1, Wiley, 2018, ⟨10.1002/9781118445112.stat08087⟩ Chapitre d'ouvrage hal-04673276v1

Poster de conférence (1)

Assessing Imputation of Extreme Data on Climatological Time Series Jairo Cugliari,José G Gómez Conference on non-stationarity, Jun 2018, Cergy-Pontoise, France. Poster de conférence hal-01812715v1

Rapport (2)

Prévision d'un processus à valeurs fonctionnelles en présence de non stationnarités. Application à la consommation d'électricité. Anestis Antoniadis,Xavier Brosat,Jairo Cugliari,Jean-Michel Poggi [Rapport de recherche] RR-7982, INRIA. 2012 Rapport (rapport de recherche) hal-00703570v1
Clustering functional data using wavelets Anestis Antoniadis,Xavier Brossat,Jairo Cugliari,Jean-Michel Poggi [Research Report] RR-7515, INRIA Grenoble - Rhone-Alpes. 2011, pp.30 Rapport (rapport de recherche) inria-00559115v2

Thèse (1)

Prévision non paramétrique de processus à valeurs fonctionnelles : application à la consommation d’électricité Jairo Cugliari Mathématiques générales [math.GM]. Université Paris Sud - Paris XI, 2011. Français. ⟨NNT : 2011PA112234⟩ Thèse tel-00647334v1