Julien Jacques

Identifiants chercheurs

IdHAL :

julien-jacques

ORCID :

0000-0003-4808-2781

IdRef :

098191551

Présentation

I am Full Professor at Université Lumière Lyon 2.

I am director of ERIC laboratory, and member of the DMD (Data Mining and Decision) team.

I am director of the MALIA (MAchine Learning for Artifical Intelligence) Master.

Publications

Article dans une revue (46)

Multilevel Latent Class with CUB Models Nicola Piras,Silvia Columbu,Julien Jacques Journal of Classification, 2025, ⟨10.1007/s00357-025-09529-y⟩ Article dans une revue hal-05443600v1
Model-Based Clustering of Multivariate Rating Data Accounting for Feeling and Uncertainty Matteo Ventura,Julien Jacques,Paola Zuccolotto Journal of Classification, 2025, ⟨10.1007/s00357-025-09521-6⟩ Article dans une revue hal-05328087v1
A mixture of experts regression model for functional response with functional covariates Jean Steve TAMO TCHOMGUI,Julien Jacques,Guillaume Fraysse,Vincent Barriac,Stéphane Chrétien Statistics and Computing, 2024, 34 (154), https://link.springer.com/article/10.1007/s11222-024-10455-z. ⟨10.21203/rs.3.rs-4142146/v1⟩ Article dans une revue hal-04529923v1
Clustering Longitudinal Ordinal Data via Finite Mixture of Matrix-Variate Distributions Francesco Amato,Julien Jacques,Isabelle Prim-Allaz Statistics and Computing, 2024, 34 (2), pp.81. ⟨10.1007/s11222-024-10390-z⟩ Article dans une revue hal-04105669v2
A Survey on Model-Based Co-Clustering: High Dimension and Estimation Challenges Christophe Biernacki,Julien Jacques,C. Keribin Journal of Classification, 2023, ⟨10.1007/s00357-023-09441-3⟩ Article dans une revue (article de synthèse) hal-03769727v1
Reducing the number of experimental points to fit kinetic models : A Bayesian approach Loïc Iapteff,Julien Jacques,Benoit Celse,Victor Costa Industrial and engineering chemistry research, 2023, 62 (28), pp.10903-10914. ⟨10.1021/acs.iecr.2c03862⟩ Article dans une revue hal-03957497v1
Co-Clustering of Multivariate Functional Data for the Analysis of Air Pollution in the South of France Charles Bouveyron,Julien Jacques,Amandine Schmutz,Fanny Simoes,Silvia Bottini Annals of Applied Statistics, 2022, 16 (3), pp.1400-1422. ⟨10.1214/21-AOAS1547⟩ Article dans une revue hal-02862177v2
Analyzing cycling sensors data through ordinal logistic regression with functional covariates Julien Jacques,Sanja Samardžić Journal of the Royal Statistical Society: Series C Applied Statistics, 2022, 71 (4), pp.969-986. ⟨10.1111/rssc.12563⟩ Article dans une revue hal-03107427v2
Outlier detection in multivariate functional data through a contaminated mixture model Martial Amovin-Assagba,Irène Gannaz,Julien Jacques Computational Statistics and Data Analysis, 2022, 174, pp.107496. ⟨10.1016/j.csda.2022.107496⟩ Article dans une revue hal-03255849v2
ordinalClust: An R Package to Analyze Ordinal Data Margot Selosse,Julien Jacques,Christophe Biernacki The R Journal, 2021, 12 (2), ⟨10.32614/RJ-2021-011⟩ Article dans une revue hal-01678800v4
Reducing the number of experiments required for modeling the hydrocracking process with kriging through Bayesian transfer learning Loïc Iapteff,Julien Jacques,Matthieu Rolland,Benoît Celse Journal of the Royal Statistical Society: Series C Applied Statistics, 2021, 70 (5), pp.1344-1364. ⟨10.1111/rssc.12516⟩ Article dans une revue hal-02935247v2
Clustering multivariate functional data in group-specific functional subspaces Amandine Schmutz,Julien Jacques,Charles Bouveyron,Laurence Chèze,Pauline Martin Computational Statistics, 2020, 35 (3), pp.1101-1131. ⟨10.1007/s00180-020-00958-4⟩ Article dans une revue hal-01652467v3
A method to estimate horse speed per stride from one IMU with a machine learning method Amandine Schmutz,Laurence Cheze,Julien Jacques,Pauline Martin Sensors, 2020, 20 (2), 12 p. ⟨10.3390/s20020518⟩ Article dans une revue hal-02474906v1
Textual data summarization using the Self-Organized Co-Clustering model Margot Selosse,Julien Jacques,Christophe Biernacki Pattern Recognition, 2020, 103, pp.107315. ⟨10.1016/j.patcog.2020.107315⟩ Article dans une revue hal-02115294v3
Model-based co-clustering for mixed type data Margot Selosse,Julien Jacques,Christophe Biernacki Computational Statistics and Data Analysis, 2020, 144, pp.106866. ⟨10.1016/j.csda.2019.106866⟩ Article dans une revue hal-01893457v2
Co-clustering for binary and functional data Yosra Ben Slimen,Julien Jacques,Sylvain Allio Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2020, 51 (9), pp.4845-4866. ⟨10.1080/03610918.2020.1764033⟩ Article dans une revue hal-02551245v1
A Novel Hybrid Algorithm to Forecast Functional Time Series Based on Pattern Sequence Similarity with Application to Electricity Demand Francisco Martínez-Álvarez,Amandine Schmutz,Gualberto Asencio-Cortés,Julien Jacques Energies, 2019, 12 (1), pp.94 Article dans une revue hal-02051183v1
Analysing a quality of life survey using a co-clustering model for ordinal data and some dynamic implications Margot Selosse,Julien Jacques,Christophe Biernacki,Florence Cousson-Gélie Journal of the Royal Statistical Society: Series C Applied Statistics, 2019, 68 (Part 5), pp.1327-1349. ⟨10.1111/rssc.12365⟩ Article dans une revue hal-01643910v3
Short- time Electricity Demand Forecasting Using a Functional State Space Model Komi Nagbe,Jairo Cugliari,Julien Jacques Energies, 2018, 11 (5), pp.1120. ⟨10.3390/en11051120⟩ Article dans une revue hal-01701258v2
The Functional Latent Block Model for the Co-Clustering of Electricity Consumption Curves Charles Bouveyron,Laurent Bozzi,Julien Jacques,François-Xavier Jollois Journal of the Royal Statistical Society: Series C Applied Statistics, 2018, 67 (4), pp.897-915 Article dans une revue hal-01533438v1
Model-Based Co-clustering for Functional Data Yosra Ben Slimen,Sylvain Allio,Julien Jacques Neurocomputing, 2018, 291, pp.97-108. ⟨10.1016/j.neucom.2018.02.055⟩ Article dans une revue hal-01422756v1
Model-Based Co-clustering for Ordinal Data Julien Jacques,Christophe Biernacki Computational Statistics and Data Analysis, 2018, 123, pp.101-115. ⟨10.1016/j.csda.2018.01.014⟩ Article dans une revue hal-01448299v2
Evolutionary clustering for categorical data using parametric links among multinomial mixture models Md Abul Hasnat,Julien Velcin,Stephane Bonnevay,Julien Jacques Econometrics and Statistics , 2017, 3, pp.141-159. ⟨10.1016/j.ecosta.2017.03.004⟩ Article dans une revue hal-01204613v3
Acute social stress-induced immunomodulation in pigs high and low responders to ACTH Elodie Bacou,Karine Haurogne,Grégoire Mignot,Marie Allard,Laurence de Beaurepaireet al. Physiology & behavior, 2017, 169, pp.1-8. ⟨10.1016/j.physbeh.2016.11.012⟩ Article dans une revue istex hal-01605045v1
Model-based co-clustering for hyperspectral images Julien Jacques,Cyril Ruckebusch Journal of Spectral Imaging, 2016, 5, pp.a3-1 - a3-6. ⟨10.1255/jsi.2016.a3⟩ Article dans une revue hal-01367941v1
Model-Based Clustering of Multivariate Ordinal Data Relying on a Stochastic Binary Search Algorithm Christophe Biernacki,Julien Jacques Statistics and Computing, 2016, 26 (5), pp.929-943. ⟨10.1007/s11222-015-9585-2⟩ Article dans une revue hal-01052447v2
Variable Clustering in High-Dimensional Linear Regression: The R Package clere Loïc Yengo,Julien Jacques,Christophe Biernacki,Mickael Canouil The R Journal, 2016, 8 (1), pp.92-106. ⟨10.32614/RJ-2016-006⟩ Article dans une revue hal-00940929v1
Evidence of IL-17, IP-10, and IL-10 involvement in multiple-organ dysfunction and IL-17 pathway in acute renal failure associated to Plasmodium falciparum malaria. Fabien Herbert,Nicolas Tchitchek,Devendra Bansal,Julien Jacques,Sulabha Pathaket al. Journal of Translational Medicine, 2015, 13, pp.369. ⟨10.1186/s12967-015-0731-6⟩ Article dans une revue hal-02051283v1
The discriminative functional mixture model for a comparative analysis of bike sharing systems Charles Bouveyron,Etienne Côme,Julien Jacques Annals of Applied Statistics, 2015, 9 (4), pp.1726-1760. ⟨10.1214/15-AOAS861⟩ Article dans une revue hal-01024186v3
Functional data clustering: a survey Julien Jacques,Cristian Preda Advances in Data Analysis and Classification, 2014, 8 (3), pp.24. ⟨10.1007/s11634-013-0158-y⟩ Article dans une revue hal-00771030v1
Adaptive mixtures of regressions: Improving predictive inference when population has changed Charles Bouveyron,Julien Jacques Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2014, 43 (10), pp.22. ⟨10.1080/03610918.2012.758737⟩ Article dans une revue hal-00477597v3
Model-based clustering for multivariate partial ranking data Julien Jacques,Christophe Biernacki Journal of Statistical Planning and Inference, 2014, 149, pp.201-217 Article dans une revue hal-00743384v1
Variable clustering in high dimensional linear regression models Loïc Yengo,Julien Jacques,Christophe Biernacki Journal de la Société Française de Statistique, 2014, Numéro spécial : analyse des données en grande dimension, 155 (2), pp.38-56 Article dans une revue hal-00764927v2
Rankcluster: An R package for clustering multivariate partial rankings Julien Jacques,Quentin Grimonprez,Christophe Biernacki The R Journal, 2014, 6 (1), pp.10. ⟨10.32614/rj-2014-010⟩ Article dans une revue hal-00840692v3
Model-based clustering for multivariate functional data Julien Jacques,Cristian Preda Computational Statistics and Data Analysis, 2014, 71, pp.92-106. ⟨10.1016/j.csda.2012.12.004⟩ Article dans une revue hal-00713334v2
A generative model for rank data based on an insertion sorting algorithm Christophe Biernacki,Julien Jacques Computational Statistics and Data Analysis, 2013, 58, pp.162-176. ⟨10.1016/j.csda.2012.08.008⟩ Article dans une revue hal-00441209v3
Funclust: a curves clustering method using functional random variables density approximation Julien Jacques,Cristian Preda Neurocomputing, 2013, 112, pp.164-171. ⟨10.1016/j.neucom.2012.11.042⟩ Article dans une revue hal-00628247v2
Model-based Clustering of Time Series in Group-specific Functional Subspaces Charles Bouveyron,Julien Jacques Advances in Data Analysis and Classification, 2011, 5 (4), pp.281-300. ⟨10.1007/s11634-011-0095-6⟩ Article dans une revue hal-00559561v2
Adaptive models in regression for modeling and understanding evolving populations Charles Bouveyron,Patrice Gaubert,Julien Jacques Case Studies in Business, Industry and Government Statistics, 2011, 4 (2), pp.83-92 Article dans une revue hal-00517673v1
Adaptive Linear Models for Regression: improving prediction when population has changed Charles Bouveyron,Julien Jacques Pattern Recognition Letters, 2010, 31 (14), pp.2237-2247 Article dans une revue hal-00305987v3
Gaussian mixture models for the classification of high-dimensional vibrational spectroscopy data Julien Jacques,Charles Bouveyron,Stéphane Girard,Olivier Devos,Ludovic Duponchelet al. Journal of Chemometrics, 2010, 24 (11-12), pp.719-727. ⟨10.1002/cem.1355⟩ Article dans une revue hal-00459947v2
Extension of model-based classification for binary data when training and test populations differ Julien Jacques,Christophe Biernacki Journal of Applied Statistics, 2010, 37 (5), pp.749-766 Article dans une revue hal-00316080v3
Détection d'hétérogénéité au sein de mesures de qualité de l'environnement Carole Langlois-Jacques,Julien Jacques La revue MODULAD, 2009, 40, pp.41-52 Article dans une revue hal-00375159v1
Dual infections by influenza A/H3N2 and B viruses and by influenza A/H3N2 and A/H1N1 viruses during winter 2007, Corsica Island, France. A. Falchi,C. Arena,L. Andreoletti,Julien Jacques,N. Levequeet al. Journal of Clinical Virology, 2008, 41 (2), pp.148-51. ⟨10.1016/j.jcv.2007.11.003⟩ Article dans une revue istex hal-00628445v1
Sensitivity Analysis in presence of Model Uncertainty and Correlated Inputs Nicolas Devictoc,Julien Jacques,Christian Lavergne Reliability Engineering and System Safety, 2006, 91 (10-11), pp.1126-1134. ⟨10.1016/j.ress.2005.11.047⟩ Article dans une revue istex hal-00194061v1
STRUCTURE MOLÉCULAIRE ET PROPRIÉTÉS SMECTIQUES J. Malthete,J. Billard,J. Canceill,J. Gabard,Julien Jacques Journal de Physique Colloques, 1976, 37 (C3), pp.C3-1-C3-11. ⟨10.1051/jphyscol:1976301⟩ Article dans une revue istex jpa-00216484v1

Communication dans un congrès (91)

Kinetic Modeling Using Hybrid Ordinary Differential Equations and Heterogeneous Transfer Learning: Application to Tire Pyrolysis Feedstocks Youba Abed,Julien Jacques,Victor Costa,Denis Guillaume,Benoit Celse 16th Mediterranean Congress of Chemical Engineering (MeCCE), Jun 2026, Barcelona, Spain. pp.901 - 906 Communication dans un congrès hal-05555117v1
Heterogeneous Bayesian transfer learning for complex ordinary differential equations Youba Abed,Victor Costa,Benoit Celse,Denis Guillaume,Julien Jacques 56es Journées de Statistique, Société Française de Statistique, Jun 2025, Marseille, France Communication dans un congrès hal-05033258v1
Prédiction du futur de données fonctionnelles à partir de covariables Selman Sezgin,Julien Jacques,Kahina Mokrani,Sylvain Allio 56èmes Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2025, Marseille, France Communication dans un congrès hal-05034942v1
Heterogeneous Transfer Learning for Chemical Process Optimization: A Kinetics Perspective Youba Abed,Benoît Celse,Victor Costa,Denis Guillaume,Julien Jacques ENBIS-25, European Network for Business and Industrial Statistics, Sep 2025, Le Pirée, Greece Communication dans un congrès hal-05297926v1
Model-Based Clustering of Multivariate Rating Data to Evaluate Consumer Perceptions on Sustainability Matteo Ventura,Julien Jacques,Paola Zuccolotto IES 2025 - Innovation & Society: Statistics and Data Science for Evaluation and Quality, Jun 2025, Bressanone-Brixen, Italy Communication dans un congrès hal-05141368v1
Clustering Multivariate Rating Data within the CUB Framework Matteo Ventura,Julien Jacques,Paola Zuccolotto The 52nd Scientific Meeting of the Italian Statistical Society, Jun 2024, Bari (IT), Italy Communication dans un congrès hal-04622488v1
Function-on-Function Mixture-of-Experts Regression Jean Steve TAMO TCHOMGUI,Julien Jacques,Stéphane Chrétien,Guillaume Fraysse,Vincent Barriac fda-lille : Functional Data Analysis Workshop, Mar 2024, Lille, France Communication dans un congrès hal-04553081v1
Mixture of function-on-funtion regression models Julien Jacques,Jean Steve TAMO TCHOMGUI Royal Statistical Society 2024 International Conference, Sep 2024, Brighton (UK), United Kingdom Communication dans un congrès hal-04552760v1
Pattern matching for multivariate time series forecasting Noé Lebreton,Julien Jacques,Julien Ah-Pine,Matthieu Neveu ENBIS-24 Conference, Sep 2024, Leuven, Belgium Communication dans un congrès hal-04590660v1
Penalized Spline Regression for Gaussian Function-on-Function Mixture-of-Experts Jean Steve TAMO TCHOMGUI,Julien Jacques,Stéphane Chrétien,Guillaume Fraysse,Vincent Barriac ENBIS-24 Conference, European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS), Sep 2024, Leuven (Belgium), Belgium Communication dans un congrès hal-04598789v1
Clustering Longitudinal Mixed Data Julien Jacques,Francesco Amato International Conference on Statistics and Data Science (ICSDS), IMS, Dec 2024, Nice, France Communication dans un congrès hal-04839446v1
Functional Linear Regression for the prediction of streaming video QoE Jean Steve TAMO TCHOMGUI,Vincent Barriac,Guillaume Fraysse,Julien Jacques,Stéphane Chrétien 20th International Conference on Network and Service Management, Oct 2024, Prague, Czech Republic. ⟨10.23919/CNSM62983.2024⟩ Communication dans un congrès hal-04688647v1
Clustering Longitudinal Mixed-type Data Francesco Amato,Julien Jacques 18th International Joint Conference CFE-CMStatistics, CFE-CMStatistics, Dec 2024, Londres, United Kingdom Communication dans un congrès hal-04849671v1
Clustering Longitudinal Mixed Data Francesco Amato,Julien Jacques 55e Journées de Statistique, SFdS, May 2024, Bordeaux, France Communication dans un congrès hal-04577985v1
Modèle de mélanges d'experts pour données fonctionnelles Jean Steve TAMO TCHOMGUI,Julien Jacques,Stéphane Chrétien,Guillaume Fraysse,Vincent Barriac 54es Journées de la Statistique de la SFdS, Société Française de Statistique (SFdS), Jul 2023, Bruxelles, Belgique Communication dans un congrès hal-04087177v1
Mélange de modèles de Cox avec des données hétérogènes Eliz Peyraud,Julien Jacques,Guillaume Metzler,Alexandre Lopez 54es Journées de Statistique de la SFdS, Jul 2023, Bruxelles, Belgique Communication dans un congrès hal-04645821v1
Modèle de Cox avec des données hétérogènes Eliz Peyraud,Julien Jacques,Guillaume Metzler,Alexandre Lopez 53èmes Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2022, Lyon, France. https://jds22.sciencesconf.org/data/p./LivretJdS22_version_longue.pdf Communication dans un congrès hal-04023561v1
Bayesian Transfer Learning to Improve Predictive Performance of an ODE-Based Kinetic Model Loïc Iapteff,Julien Jacques,Benoît Celse,Victor Lameiras Franco da Costa 2022 AIChE Spring Meeting and 18th Global Congress on Process Safety, Apr 2022, San Antonio, United States Communication dans un congrès hal-03652500v1
Clustering Longitudinal Ordinal Data via Finite Mixture of Matrix-Variate Latent Gaussians Francesco Amato,Julien Jacques 53émes Journées de Statistique, Jun 2022, Lyon, France Communication dans un congrès hal-03657066v1
Design of Experiment for Bayesian transferred model Loïc Iapteff,Julien Jacques,Benoit Celse,Victor Lameiras Franco da Costa 53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2022, Lyon, France Communication dans un congrès hal-03671090v1
Anchor Prediction: A Topic Modeling Approach Jean Dupuy,Adrien Guille,Julien Jacques Companion Proceedings of the Web Conference 2022, April 25--29, 2022, Virtual Event, Apr 2022, Lyon, France. ⟨10.1145/3487553.3524927⟩ Communication dans un congrès hal-03685626v1
Outliers Detection in Functional Data Martial Amovin-Assagba,Irène Gannaz,Julien Jacques Classification and Data Science in the Digital Age - Book of Abstracts IFCS 2022, International Federation of Classification Societies, Jul 2022, Porto (Portugal), Portugal. pp.77 Communication dans un congrès hal-04141050v1
Clustering et détection d'anomalies dans les données fonctionnelles Martial Amovin-Assagba,Irène Gannaz,Julien Jacques 53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, Jun 2022, Lyon, France Communication dans un congrès hal-03649201v1
Function-on-Function Mixture of Experts Regression Models Jean Steve Tamo Tchomgui,Julien Jacques,Stéphane Chrétien,Guillaume Fraysse,Vincent Barriac 15th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics. 16th International Conference on Computational and Financial Econometrics, Dec 2022, London, United Kingdom Communication dans un congrès hal-03946963v1
Prédiction de la Qualité d'Expérience dans les Réseaux Mobiles : Cas de la VoIP Jean Steve Tamo Tchomgui,Julien Jacques,Stéphane Chrétien,Guillaume Fraysse,Vincent Barriac JDS'22 53es journées de la Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2022, Lyon, France Communication dans un congrès hal-03657249v1
Dynamic Gaussian Embedding of Authors Antoine Gourru,Julien Velcin,Christophe Gravier,Julien Jacques WWW '22: The ACM Web Conference 2022, Apr 2022, Virtual Event, France. pp.2109-2119, ⟨10.1145/3485447.3512084⟩ Communication dans un congrès hal-04016168v1
Modeling the hydrocracking process with kriging through Bayesian Transfer Learning Loïc Iapteff,Julien Jacques,Matthieu Rolland,Benoît Celse 2021 AIChE Virtual Spring Meeting and 17th Global Congress on Process Safety, Apr 2021, virtual, United States Communication dans un congrès hal-03561361v1
Bayesian Transfer Learning for modelling the hydrocracking process using kriging Loïc Iapteff,Julien Jacques,Benoît Celse,Victor Lameiras Franco da Costa ENBIS-21 Annual Conference, Sep 2021, virtual, France Communication dans un congrès hal-03561383v1
Outlier detection in sensor networks Martial Amovin-Assagba,Irène Gannaz,Julien Jacques European Network for Business and Industrial Statistics -2021 Online conference, Sep 2021, Online, France Communication dans un congrès hal-03561337v1
Contextual-RTM : un cadre général pour la modélisation de thématiques dans les réseaux de documents Jean Dupuy,Adrien Guille,Julien Jacques Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2021, Montpelier, France Communication dans un congrès hal-03565599v1
Détection d'anomalies dans les données fonctionnelles multivariées. Martial Amovin-Assagba,Irène Gannaz,Julien Jacques Colloque Jeunes Probabilistes et Statisticiens - 2021, Oct 2021, Oléron, France Communication dans un congrès hal-03561392v1
Gaussian Embedding of Linked Documents from a Pretrained Semantic Space Antoine Gourru,Julien Velcin,Julien Jacques Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-20), Jan 2021, Yokohama (virtual), Japan Communication dans un congrès hal-03343904v1
A bumpy journey: exploring deep Gaussian mixture models Margot Selosse,Isobel Claire Gormley,Julien Jacques,Christophe Biernacki I Can't Believe It's Not Better @ NeurIPS 2020, Dec 2020, Vancouver, Canada Communication dans un congrès hal-02985701v1
Détection d'anomalies dans des données fonctionnelles multivariées Martial Amovin-Assagba,Julien Jacques,Irène Gannaz,Frédéric Fossi,Johann Mozul 52èmes Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique (SFdS), May 2020, Nice, France Communication dans un congrès hal-02987148v1
Bayesian inference for transfer learning Loïc Iapteff,Julien Jacques,Matthieu Rolland,Benoit Celse 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), May 2020, Nice, France. pp.460-465 Communication dans un congrès hal-03561440v1
Co-clustering contraint pour le résumé de matrices document-terme Margot Selosse,Julien Jacques,Christophe Biernacki JdS 2020 - 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, May 2020, Nice, France Communication dans un congrès hal-02490028v1
Co-clustering model for three-way data Julien Jacques Chimiométrie 2020, Jan 2020, Liège, Belgium Communication dans un congrès hal-03946547v1
Document Network Projection in Pretrained Word Embedding Space Antoine Gourru,Adrien Guille,Julien Velcin,Julien Jacques 42nd European Conference on IR Research, ECIR 2020, Apr 2020, Lisbonne, France Communication dans un congrès hal-02515852v1
Tri-clustering pour données de comptage Margot Selosse,Antoine Gourru,Julien Jacques,Julien Velcin Journées des Statistiques, Jun 2019, Nancy, France Communication dans un congrès hal-02115353v1
Co-clustering de courbes fonctionnelles multivariées Amandine Schmutz,Julien Jacques,Charles Bouveyron,Laurence Chèze,Pauline Martin Journées des Statistiques, Jun 2019, Nancy, France Communication dans un congrès hal-02095004v1
Co-clustering de données textuelles et continues Margot Selosse,Julien Jacques,Christophe Biernacki SFdS 2018 - 50èmes Journées de Statistique, May 2018, Saclay, France Communication dans un congrès hal-01797493v1
Données fonctionnelles multivariées issues d'objets connectés : une méthode pour classer les individus Amandine Schmutz,Julien Jacques,Charles Bouveyron,Laurence Cheze,Pauline Martin Journées des Statistiques, May 2018, Saclay, France. 6 p Communication dans un congrès hal-01784279v1
Analyzing large matrices of ordinal data Margot Selosse,Julien Jacques,Christophe Biernacki The 11th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2018), Dec 2018, Pise, Italy Communication dans un congrès hal-01949095v1
Prévision journalière de la consommation d’électricité à l’aide d’un modèle à espace d’états fonctionnel Komi Nagbe,Jairo Cugliari,Julien Jacques Journées Des Statistiques, May 2018, Paris, France Communication dans un congrès hal-01785221v1
funHDDC : extension du package R pour le clustering de courbes fonctionnelles multivariées Amandine Schmutz,Julien Jacques,Charles Bouveyron,Laurence Cheze,Pauline Martin 7èmes Rencontres R, Jul 2018, Rennes, France Communication dans un congrès hal-01784304v1
Model-based co-clustering for functional data Julien Jacques CM Statistics 2017, Dec 2017, London, United Kingdom Communication dans un congrès hal-01705301v1
Prédiction de la vitesse du cheval de sport à partir de données accéléromètriques et gyroscopiques Amandine Schmutz,Julien Jacques,Laurence Cheze,Pauline Martin 49èmes Journées de Statistique organisée par la Société Française de Statistique, May 2017, Avignon, France Communication dans un congrès hal-01705298v1
Prévision de génération d'électricité à partir de sources renouvelables Komi Nagbe,Jairo Cugliari,Adrien Thebault,Julien Jacques 49èmes Journées de Statistique organisée par la Société Française de Statistique, May 2017, Avignon, France Communication dans un congrès hal-01705287v1
Anomaly Prevision in Radio Access Networks Using Functional Data Analysis Yosra Ben Slimen,Sylvain Allio,Julien Jacques IEEE GlobeCom 2017, Dec 2017, Singapour, Singapore Communication dans un congrès hal-01613475v1
Model-based co-clustering for functional data Yosra Ben Slimen,Sylvain Allio,Julien Jacques 48èmes Journées de Statistique organisée par la Société Française de Statistique, 2016, Montpellier, France Communication dans un congrès hal-01383936v1
Model-Based Co-clustering for Ordinal Data Julien Jacques,Christophe Biernacki Working Group on Model-Based Clustering Summer Session, Jul 2016, Paris, France Communication dans un congrès hal-01420648v1
Co-clustering for hyperspectral images. Julien Jacques,Cyril Ruckebusch 6th International Conference in Spectral Imaging, Jul 2016, Chamonix, France Communication dans un congrès hal-01383918v1
Model-based co-clustering for functional data Yosra Ben Slimen,Sylvain Allio,Julien Jacques 24th International Conference on Computational Statistics, Aug 2016, Oviedo, Spain Communication dans un congrès hal-01383920v1
Model-based co-clustering for ordinal data Julien Jacques,Christophe Biernacki 48èmes Journées de Statistique organisée par la Société Française de Statistique, 2016, Montpellier, France Communication dans un congrès hal-01383927v1
Le modèle DFM pour une analyse comparative des systèmes de vélos en libre service Charles Bouveyron,Etienne Côme,Julien Jacques 48èmes Journées de Statistique organisée par la Société Française de Statistique, 2016, Montpellier, France Communication dans un congrès hal-01383938v1
Simultaneous Clustering and Model Selection for Multinomial Distribution: A Comparative Study Md Abul Hasnat,Julien Velcin,Stéphane Bonnevay,Julien Jacques Intelligent Data Analysis, Oct 2015, Saint Etienne, France Communication dans un congrès hal-01203561v1
Un algorithme EM pour une version parcimonieuse de l’analyse en composantes principales probabiliste Charles Bouveyron,Julien Jacques EGC 2015 - 15ème conférence internationale sur l'extraction et la gestion des connaissances, Jan 2015, Luxembourg, Luxembourg Communication dans un congrès hal-01241262v1
Clustering multivariate ranking data Julien Jacques 60th World Statistics Congress – ISI2015, Jul 2015, Rio de Janeiro, Brazil Communication dans un congrès hal-01241256v1
The discriminative functional mixture model for a comparative analysis of bike sharing systems Julien Jacques CMStatistics 2015, 8th International Conference of the ERCIM working group on Computational and Methodological Statistics, Dec 2015, London, United Kingdom Communication dans un congrès hal-01241254v1
Modèle Linéaire Généralisé Hiérarchique Gamma-Poisson à 3 facteurs aléatoires - Application au contrôle de qualité Florence Loingeville,Julien Jacques,Cristian Preda,Philippe Guarini,Olivier Molinier 47èmes Journées de Statistique, Société Française de Statistique, Jun 2015, Lille, France Communication dans un congrès hal-01152840v1
funFEM: an R package for functional data clustering Charles Bouveyron,Julien Jacques Quatrième Rencontres R, 2015, Grenoble, France Communication dans un congrès hal-01383951v1
Variable Clustering in High Dimensional Probit Regression Models. Loïc Yengo,Julien Jacques,Christophe Biernacki 46èmes Journées de Statistique organisée par la Société Française de Statistique, 2014, Rennes, France Communication dans un congrès hal-01100633v1
Analyse de variance à 2 facteurs imbriqués sur données de comptage - Application au contrôle de qualité Florence Loingeville,Julien Jacques,Cristian Preda,Philippe Guarini,Olivier Molinier 46e Journées de Statistique, Jun 2014, Rennes, France. 6 p Communication dans un congrès hal-00986457v1
Model-based clustering for multivariate functional data Julien Jacques ERCIM 2013, 6th International Conference of the ERCIM working group on Computational and Methodological Statistics, Dec 2013, London, United Kingdom Communication dans un congrès hal-00943732v1
Modèles mixtes en génétique animale : sélection de variables par optimisation combinatoire Julie Hamon,Clarisse Dhaenens,Gaël Even,Julien Jacques 45ème Journées De Statistiques, May 2013, Toulouse, France Communication dans un congrès hal-00839707v1
Rankclust: An R package for clustering multivariate partial rankings Quentin Grimonprez,Julien Jacques,Christophe Biernacki Deuxième Rencontres R, 2013, France Communication dans un congrès hal-00944005v1
Clustering multivariate ordinal data Julien Jacques,Christophe Biernacki ERCIM 2014 - The 7th International Conference of the ERCIM working group on Computational and Methodological Statistics, Dec 2014, Pisa, Italy Communication dans un congrès hal-01100630v1
Clustering multivariate ordinal data Julien Jacques 20th Summer Working Group on Model-Based Clustering of the Department of Statistics of the University of Washington, Jul 2013, Bologna, Italy Communication dans un congrès hal-00943733v1
Feature selection in high dimensional regression problems for genomic Julie Hamon,Clarisse Dhaenens,Gaël Even,Julien Jacques Tenth International Meeting on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics, Jun 2013, Nice, France Communication dans un congrès hal-00839705v1
Coopération entre Optimisation Combinatoire et Statistiques pour la Sélection animale Julie Hamon,Clarisse Dhaenens,Julien Jacques,Gaël Even 13e congrès annuel de la Société française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, Apr 2012, Angers, France Communication dans un congrès hal-00749727v2
Functional data clustering using density approximation Julien Jacques,Cristian Preda 44èmes Journées de Statistique organisée par la Société Française de Statistique, 2012, Belgium Communication dans un congrès hal-00944008v1
Curves clustering with approximation of the density of functional random variables Julien Jacques,Cristian Preda ESANN 2012, 2012, Belgium. pp.459--464 Communication dans un congrès hal-00944001v1
Clustering multivariate functional data Julien Jacques,Cristian Preda COMPSTAT 2012, 2012, Cyprus. pp.353-366 Communication dans un congrès hal-00943745v1
Generative models for classification and clustering of spectroscopic data Julien Jacques Chimiométrie 2012, 2012, France Communication dans un congrès hal-00944002v1
Feature selection for high dimensional regression using local search and statistical criteria Julie Hamon,Clarisse Dhaenens,Gaël Even,Julien Jacques International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing, Oct 2012, Port El-Kantaoui, Tunisia Communication dans un congrès hal-00749708v2
Model-based Clustering of Time Series in Group-specific Functional Subspaces Charles Bouveyron,Julien Jacques 12th annual conference of the International Federation of Classification Societies, 2011, Frankfurt, Germany Communication dans un congrès hal-00707054v1
Combining combinatorial optimization and statistics to mine high-throughput genotyping data Julie Hamon,Clarisse Dhaenens,Julien Jacques,Gaël Even JOBIM - Journées Ouvertes Biologie Informatique Mathématiques, Jun 2011, Paris, France Communication dans un congrès hal-00639533v1
Applications de modèles de mélanges gaussiens pour la classification supervisés de données spectroscopiques (de grande dimension) C. Ruckebusch,Julien Jacques,C. Bouveyron,O. Devos,L. Duponchelet al. Chimiométrie 2010, Dec 2010, Paris, France Communication dans un congrès hal-00542896v1
Adaptive mixtures of regressions : improving predictive inference when population has changed Charles Bouveyron,Julien Jacques 4th conference on Computational Methods for Modelling and Learning in Social and Human Sciences (MASHS'10), 2010, Lille, France Communication dans un congrès hal-00707048v1
Modèles génératifs de rangs relatifs à un algorithme de tri par insertion Christophe Biernacki,Julien Jacques 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France Communication dans un congrès inria-00494777v1
Gaussian mixture models for the classification of high-dimensional data Application to near infrared spectroscopy data O. Devos,C. Ruckebusch,L. Duponchel,Julien Jacques,Charles Bouveyron 12th Chemometrics in Analytical Chemistry, Oct 2010, Anvers, Belgium Communication dans un congrès hal-00529634v1
Modèles adaptatifs pour les mélanges de régressions Charles Bouveyron,Julien Jacques 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France Communication dans un congrès inria-00386638v1
Modèles adaptatifs pour les mélanges de régressions Charles Bouveyron,Julien Jacques 41èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, 2009, Bordeaux, France Communication dans un congrès hal-00707061v1
Parallelizing the ACGT OncoSimulator Dominique Lavenier,Julien Jacques 3rd International Advanced Research Workshop on In Silico Oncology, Sep 2008, Istanbul, Turkey. online proceedings: http://www.3rd-iarwiso.iccs.ntua.gr/ Communication dans un congrès hal-00322703v1
Adaptive linear models in regression for the modeling of housing market in different U.S. cities Charles Bouveyron,Julien Jacques Computational Methods for Modelling and Learning in Social and Human Sciences (MASHS'08), Jun 2008, Créteil, France Communication dans un congrès hal-00272874v1
Adaptive linear models for regression Charles Bouveyron,Julien Jacques 1st joint meeting of the Statistical Society of Canada and the Société Française de Statistique, May 2008, Ottawa, Canada Communication dans un congrès hal-00272875v1
Protein similarity search with subset seeds on a dedicated reconfigurable hardware Pierre Peterlongo,Laurent Noé,Dominique Lavenier,Gilles Georges,Julien Jacqueset al. Parallel Bio-Computing, Sep 2007, Gdansk,, Poland Communication dans un congrès inria-00178325v1
Advances in methods for Uncertainty and Sensitivity Analysis Christian Lavergne,Nicolas Devictoc,Julien Jacques Workshop level 2 PSA and severe accident managment, May 2004, Cologne, Germany Communication dans un congrès hal-00195941v1
Analyse de sensibilité globale Nicolas Devictoc,Julien Jacques,Christian Lavergne 36ème Journées de statistique de la SFdS, 2004, Pau, France. pp.1 Communication dans un congrès hal-00195935v1
Analyse de sensibilité pour modèles à entrées corrélées Nicolas Devictoc,Julien Jacques,Christian Lavergne Colloque Maîtrise des Risques et Sureté de Fonctionnement, 2004, Bourges, France Communication dans un congrès hal-00195943v1
Sensitivity Analysis in presence of Model Uncerainty and Correlated Inputs Nicolas Devictoc,Julien Jacques,Christian Lavergne Fourth International Conference on Sensitivity Analysis, 2005, Santa-Fe - Nouveau Mexique, United States. pp.1 Communication dans un congrès hal-00195938v1

Poster de conférence (9)

Kinetics Enhanced by Heterogeneous Transfer Learning Youba Abed,Julien Jacques,Victor Costa,Benoit Celse,Denis Guillaume Workshop de clôture CIROQUO, May 2025, Ecully, France. 2025 Poster de conférence hal-05080608v1
Improving Cox Regression Estimates Using the Stochastic Approximation Expectation-Maximization Algorithm to Handle Missing Data Eliz Peyraud,Julien Jacques,Guillaume Metzler Survival Analysis for Junior Researchers (SAfJR), Mar 2025, Bonn, Germany Poster de conférence hal-05057827v1
Clustering Longitudinal Mixed Data Francesco Amato,Julien Jacques Working Group on Model-Based Clustering summer session 2024, Jul 2024, Bertinoro, Italy Poster de conférence hal-04849830v1
Clustering Longitudinal Ordinal Data Francesco Amato,Julien Jacques Working Group on Model-Based Clustering summer session 2023, Jul 2023, Pittsburgh, United States Poster de conférence hal-04849855v1
Quality of Experience’s Prediction in Mobile Networks : The case of VoIP service Jean Steve TAMO TCHOMGUI,Julien Jacques,Guillaume Fraysse,Vincent Barriac,Stéphane Chrétien Spring school «Statlearn: challenging problems in statistical learning», Apr 2022, Cargèse, France Poster de conférence hal-04023153v1
Clustering Longitudinal Ordinal Data Francesco Amato,Julien Jacques StatLearn, Apr 2022, Cargèse, France Poster de conférence hal-03657085v1
Modèle de Cox avec des données hétérogènes Eliz Peyraud,Julien Jacques,Guillaume Metzler,Alexandre Lopez Statlearn, Apr 2022, Cargèse (Corse), France Poster de conférence hal-04023545v1
mixedClust: an R package for mixed data classiication, clustering and co-clustering Margot Selosse,Julien Jacques,Christophe Biernacki 25th Summer Session Working Group on Model-Based Clustering, Jul 2018, Ann Arbor, United States Poster de conférence hal-01949171v1
Speed prediction of the sport horse from accelerometric and gyroscopic data Amandine Schmutz,Julien Jacques,Laurence Cheze,Pauline Martin 4th International Workshop on Functional and Operatorial Statistics, Jun 2014, LA COROGNE, Spain. 4th International Workshop on Functional and Operatorial Statistics, 1 p, 2017 Poster de conférence hal-01770173v1

Chapitre d'ouvrage (3)

Linear Regression in High Dimension and/or for Correlated Inputs Julien Jacques,Didier Fraix-Burnet D; Fraix-Burnet; D. Valls-Gabaud. Statistics for Astrophysics Methods and Applications of the Regression, 66, EDP Sciences, pp.149-165, 2014, EAS Publications Series, 978-2-7598-1729-0. ⟨10.1051/eas/1466011⟩ Chapitre d'ouvrage istex hal-01115109v1
PARAMETRIC LINK MODELS FOR KNOWLEDGE TRANSFER IN STATISTICAL LEARNING Farid Beninel,Christophe Biernacki,Charles Bouveyron,Julien Jacques,Alexandre Lourme Dragan Ilic. Knowledge Transfer: Practices, Types and Challenges, Nova Publishers, 2012 Chapitre d'ouvrage hal-00942660v1
Classement de données binaires lorsque les populations d'apprentissage et de test sont différentes Julien Jacques,Christophe Biernacki Data Mining et apprentissage statistique : application en assurance, banque et marketing, Cépadues, pp.109-130, 2007, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 9782854287943 Chapitre d'ouvrage hal-00851019v1

Brevet (1)

Procédé et dispositif de pesée notamment pour la pesée de véhicules montés sur roues Frédéric Fossi,Martial Amovin-Assagba,Julien Jacques,Irène Gannaz France, Patent n° : FR3143115. 2024 Brevet hal-04684683v1

Autre publication scientifique (2)

Model based co-clustering: high dimension & estimation challenges Christophe Biernacki,Julien Jacques,Christine Keribin 2025 Autre publication scientifique hal-05442714v1
Model Based Co-Clustering: High Dimension and Estimation Challenges Christine Keribin,Christophe Biernacki,Julien Jacques 2024 Autre publication scientifique hal-04862826v1

Pré-publication, Document de travail (11)

FunCast: a forecasting model for functional data using covariates Selman Sezgin,Julien Jacques,Kahina Mokrani,Sylvain Allio 2025 Pré-publication, Document de travail hal-05038816v1
Heterogeneous transfer learning for highly non-linear regression tasks with application to the hydrotreatment of tire pyrolysis feedstocks Youba Abed,Julien Jacques,Victor Costa,Benoît Celse,Denis Guillaumeet al. 2025 Pré-publication, Document de travail hal-05349994v1
Pattern matching for multivariate time series forecasting Noé Lebreton,Julien Ah-Pine,Julien Jacques,Matthieu Neveu 2025 Pré-publication, Document de travail hal-05106642v2
A Stochastic Approximation of EM Algorithm for Handling Missing Data in Cox Regression Models Eliz Peyraud,Julien Jacques,Guillaume Metzler 2025 Pré-publication, Document de travail hal-05057848v1
MMM: Clustering Multivariate Longitudinal Mixed-type Data Francesco Amato,Julien Jacques 2025 Pré-publication, Document de travail hal-04807626v2
A Penalized Spline Estimator for Functional Linear Regression with Functional Response Jean Steve Tamo Tchomgui,Julien Jacques,Vincent Barriac,Guillaume Fraysse,Stéphane Chrétien 2024 Pré-publication, Document de travail hal-04120709v3
Mixture of Cox regression models with L 1 -penalization for modeling patients survival time after liver transplantation Eliz Peyraud,Julien Jacques,Guillaume Metzler,Ines Faivre,Mathis Dousse 2024 Pré-publication, Document de travail (preprint/prepublication) hal-04745787v1
Document Network Embedding: Coping for Missing Content and Missing Links Jean Dupuy,Adrien Guille,Julien Jacques 2020 Pré-publication, Document de travail hal-02516908v1
Detection of energy waste in French households thanks to a co-clustering model for multivariate functional data Amandine Schmutz,Julien Jacques,Charles Bouveyron,Laurent Bozzi,Laurence Chezeet al. 2019 Pré-publication, Document de travail hal-02313036v1
A method to estimate horse speed at canter from IMU data with Machine Learning Amandine Schmutz,Laurence Chèze,Julien Jacques,Pauline Martin 2019 Pré-publication, Document de travail hal-02351167v1
Use of a novel evolutionary algorithm for genomic selection Julie Hamon,Gaël Even,Romain Dassonneville,Julien Jacques,Clarisse Dhaenens 2015 Pré-publication, Document de travail hal-01100660v1

Thèse (1)

Contributions à l'analyse de sensibilité et à l'analyse discriminante généralisée Julien Jacques Mathématiques [math]. Université Joseph-Fourier - Grenoble I, 2005. Français. ⟨NNT : ⟩ Thèse tel-00011169v2

HDR (1)

Contribution à l'apprentissage statistique à base de modèles génératifs pour données complexes. Julien Jacques Statistiques [math.ST]. Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I, 2012 HDR tel-00761184v1

Mémoire d'étudiant (1)

Evaluation du niveau d’information des militaires français vis-à-vis de la vaccination. Enquête auprès des militaires de l’Armée de Terre des régions Bourgogne et Franche-Comté Julien Jacques Sciences du Vivant [q-bio]. 2014 Mémoire d'étudiant hal-01733949v1

Logiciel (8)

PenFFR Jean Steve TAMO TCHOMGUI,Julien Jacques,Guillaume Fraysse,Stéphane Chrétien,Vincent Barriac 2024, ⟨swh:1:dir:9ad27a4915648f3b636526013243c67224a516fb;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04862843;visit=swh:1:snp:4eb43f8fc4a286569614a3910983440d3444ec87;anchor=swh:1:rel:7e12e33b06534661303b15e0052028d01c979933;path=/⟩ Logiciel hal-04862843v1
Rankcluster: Quentin Grimonprez,Julien Jacques,Christophe Biernacki 2022, ⟨swh:1:dir:c952432b6101efd0753ad6577aedb6713ccca00b;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04849347;visit=swh:1:snp:680a7111cc9a40d6777ac11a88bb4b3afa4047c5;anchor=swh:1:rel:55695d02ccf30d8649aa7648e47865aea4f1e52a;path=/⟩ Logiciel hal-04849347v1
Model-Based Co-Clustering of Functional Data Charles Bouveyron,Julien Jacques,Amandine Schmutz 2022, ⟨swh:1:dir:0eab93e23e6bb95c94c6c14c3ebd3bd0a81bf478;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04847690;visit=swh:1:snp:379a0e7880fe2d0fcf33ce0fd938b79f2c388145;anchor=swh:1:rel:e2ce0df901c7c9cbe2c9b08784703bc8b32faca1;path=/⟩ Logiciel hal-04847690v1
FREG Julien Jacques,Sanja Samardžić 2022, ⟨swh:1:dir:58d3c547992a517e10da95285abb7ad7f4c8ae03;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04832128;visit=swh:1:snp:dae1bda07c8005c11f123763e3d9bd5ead6c85c7;anchor=swh:1:rel:a4e375b68d70d12dfcd47ef861eb40466014b62f;path=/⟩ Logiciel hal-04832128v1
mixedClust Margot Selosse,Julien Jacques,Christophe Biernacki 2021, ⟨swh:1:dir:5c73c2670391958c684ae6d41c993b7ba96bf497;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04846828;visit=swh:1:snp:d603e77135a51d4c31ce499c83628309cc223d03;anchor=swh:1:rel:0d880f7579009f2c0d6519084919c8f2f230574a;path=/⟩ Logiciel hal-04846828v1
funHDDC Charles Bouveyron,Julien Jacques,Amandine Schmutz 2021, ⟨swh:1:dir:4be8b83ba7a2cee969df672cf1bf589bba0a8095;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04848170;visit=swh:1:snp:70ec4344f3779c0db836a010d9971646e1fbd502;anchor=swh:1:rel:879f9c3999673e28b60bb2f786c31090a400d6bc;path=/⟩ Logiciel hal-04848170v1
funFEM: Clustering in the Discriminative Functional Subspace Charles Bouveyron,Julien Jacques 2021, ⟨swh:1:dir:06ab73a52ef37b520f00abf288369eac105a31e0;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04849450;visit=swh:1:snp:b60243550abc2d97cb5c63c27bdda7ed74bbb2b5;anchor=swh:1:rel:d1cae8feb815c22ddcfa8fd19475ef28e5c9ac75;path=/⟩ Logiciel hal-04849450v1
ordinalClust Margot Selosse,Julien Jacques,Christophe Biernacki 2020, ⟨swh:1:dir:133adef1b5c46bad3958d2e371b3bc11080d9301;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04846833;visit=swh:1:snp:08f8b22c714c9d0e9f16c2439e5d4b8fddde0459;anchor=swh:1:rel:0ab9e807a7e62bc04ebf29d1e0e229e4ddb4406f;path=/⟩ Logiciel hal-04846833v1