Julien Rabin
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Documents
Présentation
Julien Rabin est Maître de Conférences à l'Université de Caen Basse Normandie depuis 2011, en section 61. Il travaille au sein de l'équipe ``image'' du GREYC, UMR 6072, localisée à l'ENSICAEN. Ses domaines d'activités de recherche s'articulent autour de deux thématiques majeures : les méthodes statistiques robustes pour la vision par ordinateur, et le transport optimal pour les problèmes d'imagerie.
Julien Rabin est Maître de Conférences à l'Université de Caen Basse Normandie depuis 2011, en section 61. Il travaille au sein de l'équipe ``image'' du GREYC, UMR 6072, localisée à l'ENSICAEN. Ses domaines d'activités de recherche s'articulent autour de deux thématiques majeures : les méthodes statistiques robustes pour la vision par ordinateur, et le transport optimal pour les problèmes d'imagerie.
Publications
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Réseaux de Neurones Légers et Modulaires pour le Transfert de Styles à Deux ÉchellesGRETSI 2022, Sep 2022, Nancy, France
Communication dans un congrès
hal-03777665v1
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Transfert de style d'images par mise en correspondance multi-échelle et contrainte de patchsGRETSI 2022, Sep 2022, Nancy, France
Communication dans un congrès
hal-03777664v1
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A Patch-Based Approach for Artistic Style Transfer via Constrained Multi-Scale Image MatchingIEEE International Conference on Image Processing (ICIP'2022), Oct 2022, Bordeaux, France. ⟨10.1109/ICIP46576.2022.9897334⟩
Communication dans un congrès
hal-03826671v1
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Modular and Lightweight Networks for Bi-Scale Style TransferIEEE International Conference on Image Processing, Oct 2022, Bordeaux, France. ⟨10.1109/ICIP46576.2022.9898056⟩
Communication dans un congrès
hal-03987570v1
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Réseaux de Neurones Multi-Echelle pour la Super-Résolution StyliséeORASIS 2021, Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS], Sep 2021, Saint Ferréol, France
Communication dans un congrès
hal-03339663v1
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Réseaux de Neurones Légers Multi-Échelle pour la Super-Résolution Stylisée d'ImagesORASIS 2021, Sep 2021, Saint-Ferréol, France
Communication dans un congrès
hal-03337260v1
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Shallow Multi-Scale Network for Stylized Super-Resolution2021 IEEE International Conference on Image Processing, IEEE, Sep 2021, Anchorage, United States
Communication dans un congrès
hal-03146958v1
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Lightweight Multi-Scale Network for Stylized and Controlled Image Restoration2023
Pré-publication, Document de travail
hal-03987790v1
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