Juliette Chevallier

Identifiants chercheurs

IdHAL :

juliette-chevallier

ORCID :

0000-0002-4736-3904

Présentation

Publications

Pré-publication, Document de travail (1)

Minimax density estimation in the adversarial framework under local differential privacy Mélisande Albert,Juliette Chevallier,Béatrice Laurent,Ousmane Sacko 2025 Pré-publication, Document de travail hal-04522328v2

Article dans une revue (2)

A New Class of Stochastic EM Algorithms. Escaping Local Maxima and Handling Intractable Sampling Stéphanie Allassonnière,Juliette Chevallier Computational Statistics and Data Analysis, 2021, 159, pp.107159. ⟨10.1016/j.csda.2020.107159⟩ Article dans une revue hal-02044722v4
A coherent framework for learning spatiotemporal piecewise-geodesic trajectories from longitudinal manifold-valued data Juliette Chevallier,Vianney Debavelaere,Stéphanie Allassonnière SIAM Journal on Imaging Sciences, 2021, 14 (1), pp.349-388. ⟨10.1137/20M1328026⟩ Article dans une revue hal-01646298v4

Communication dans un congrès (6)

A Scaled Poisson Bayesian Model for Viral Epidemic Monitoring Barbara Pascal,Patrice Abry,Juliette Chevallier,Gersende Fort ICASSP, May 2026, Barcelone, Spain Communication dans un congrès hal-05266378v2
Hierarchical Bayesian Estimation of COVID-19 Reproduction Number Patrice Abry,Juliette Chevallier,Gersende Fort,Barbara Pascal 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Apr 2025, Hyderabad (IN), India Communication dans un congrès hal-04695138v3
Étude de modèles de diffusion pour la modification d'images de danse sportive Lucas Bondietti,Ismaël Viennot,Juliette Chevallier,Emmanuelle Claeys 56èmes Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique, Jun 2025, Aix (Aix-Marseille Université), France Communication dans un congrès hal-05194332v1
Sampling Nonsmooth Log-Concave Densities: A Comparative Study of Primal-Dual Based Proposal Distributions Juliette Chevallier,Gersende Fort 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Apr 2025, Hyderabad (IN), India Communication dans un congrès hal-04824190v2
Pandemic Intensity Estimation from Stochastic Approximation-based Algorithms Patrice Abry,Juliette Chevallier,Gersende Fort,Barbara Pascal 2023 IEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing, Dec 2023, Herradura, Costa Rica. ⟨10.1109/CAMSAP58249.2023.10403431⟩ Communication dans un congrès hal-04174245v2
Learning spatiotemporal piecewise-geodesic trajectories from longitudinal manifold-valued data Juliette Chevallier,Stéphane Oudard,Stéphanie Allassonnière 31st Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017), Dec 2017, Long Beach, United States Communication dans un congrès hal-01646230v1

Thèse (1)

Statistical models and stochastic algorithms for the analysis of longitudinal Riemanian manifold valued data with multiple dynamic Juliette Chevallier Statistics [math.ST]. Université Paris Saclay (COmUE), 2019. English. ⟨NNT : 2019SACLX059⟩ Thèse tel-02380752v1

Poster de conférence (1)

Learning spatiotemporal piecewise-geodesic trajectories from longitudinal manifold-valued data Juliette Chevallier,Stéphane Oudard,Stéphanie Allassonnière Neural Information Processing Systems 2017, Dec 2017, Long Beach, CA, United States. Poster de conférence hal-01646617v2