Lucas Grativol Ribeiro PhD student in Deep Learning at IMT Atlantique

Identifiants chercheurs

IdHAL :

lucas-grativol

ORCID :

0000-0001-6925-5106

Publications

Communication dans un congrès (4)

PEFSL: A deployment Pipeline for Embedded Few-Shot Learning on a FPGA SoC Lucas Grativol,Lubin Gauthier,Mathieu Leonardon,Jérémy Morlier,Antoine Lavrard-Meyeret al. ISCAS 2024 : IEEE International Symposium on Circuits and Systems, May 2024, Singapore, Singapore. ⟨10.1109/ISCAS58744.2024.10557995⟩ Communication dans un congrès hal-04559365v1
FLoCoRA: Federated Learning Compression With Low-Rank Adaptation Lucas Grativol,Mathieu Leonardon,Guillaume Muller,Virginie Fresse,Matthieu Arzel EUSIPCO 2024: 32nd European Signal Processing Conference, Aug 2024, Lyon, France. ⟨10.23919/EUSIPCO63174.2024.10715461⟩ Communication dans un congrès hal-04617632v1
Federated learning compression designed for lightweight communications Lucas Grativol,Mathieu Leonardon,Guillaume Muller,Virginie Fresse,Matthieu Arzel ICECS 2023: IEEE 30th International Conference on Electronics, Circuits and Systems, Dec 2023, Istanbul, Turkey. ⟨10.1109/ICECS58634.2023.10382717⟩ Communication dans un congrès hal-04251969v1
Compression de réseaux de neurones pour l'apprentissage fédéré Lucas Grativol,Mathieu Leonardon,Guillaume Muller,Virginie Fresse,Matthieu Arzel GRETSI 2023 : XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France Communication dans un congrès emse-04217775v1

Poster de conférence (1)

Compression Study on Federated Learning Lucas Grativol,Mathieu Leonardon,Guillaume Muller,Virginie Fresse,Matthieu Arzel Assemblée Générale 2023 du GdR ISIS, May 2023, Lyon, France Poster de conférence hal-04251991v1