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Mathieu Giraud

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[Mathieu Giraud](http://cnrs.magiraud.org/), directeur de recherche CNRS en informatique au laboratoire [CRIStAL](http://cristal.univ-lille.fr/) (CNRS, Université de Lille, Centrale Lille), conçoit des méthodes algorithmiques pour *étudier des séquences* au service de projets culturels et de santé. Il l'équipe d'informatique musicale Algomus sur [la modélisation, l'analyse, la visualisation et la génération de partitions](http://www.algomus.fr) vues comme des séquences de notes. Est-ce qu'un ordinateur peut aider à faire comprendre et même à faire apprécier la musique ? Ces travaux en humanités numériques concernent la mélodie, l'harmonie (accords, progressions d'accords, cadences), les rythmes, la texture musicale, pour finalement modéliser la structure et la forme musicale. Mathieu a mené durant 15 ans des recherches sur l'analyse et la comparaison de séquences d'ADN, notamment dans l'équipe de bioinformatique [Bonsai](http://cristal.univ-lille.fr/bonsai/), Il travaille toujours sur des méthodes pour [mieux connaître les populations de globules blancs](http://www.vidjil.org), en particulier pour améliorer les diagnostics et les suivis de leucémie. Il est le responsable technique du [consortium VidjilNet](http://www.vidjil.net) au sein d'Inria et s'intéresse à l'éthique des traitements de données médicales. Mathieu collabore avec des musiciens (artistes, enseignants, grand public...) ainsi qu'avec des cliniciens et des professionels de santé. Il s'inscrit dans une démarche de [science ouverte](https://fr.wikipedia.org/wiki/Science_ouverte).
<p>Prof. Mathieu Giraud is a CNRS Senior Researcher in the Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL), the departement of Computer Science of the Université Lille, in France. He obtained a MS in École Normale Supérieure de Lyon in 2002, and a PhD from the Université Rennes 1 in 2005, and an habilitation thesis from Université de Lille in 2016.</p> <p>He previously worked on weighted automata and specialized architectures using FPGAs, on high-performance computing using GPUs and many-cores architectures, and on RNA bioinformatics. His current research interests target <b>text algorithms and data-based methods for computer musicology and bioinformatics</b>. With his colleagues, he designs and implements algorithms analyzing music scores and DNA sequences. He works both on theoretical studies and on applied projects involving musicians and clinicians. Mathieu strongly support open research and outreach programmes.</p> <p>Mathieu leads the Algomus computer music team (<a href="http://www.algomus.fr">www.algomus.fr</a>). The team design methods and algorithms to study high-level structure of music such as musical forms, combining musical expertise, text algorithms and data analysis. Mathieu was also a member of the joint bioinformatics Bonsai team with Inria Lille, working on the Vidjil project (<a href="http://www.vidjil.org">www.vidjil.org</a>) on immune repertoire analysis. He is now the CTO of the non-profit <a href="http://www.vidjil.net">VijilNet</a> consortium, counseling the development of bioinformatics software for health and the ethics on collecting and processing healthcare data. Mathieu is a former member of the Inria national evaluation board.</p></

Publications

emmanuel-leguy
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Learning Sonata Form Structure on Mozart's String Quartets

Pierre Allegraud , Louis Bigo , Laurent Feisthauer , Mathieu Giraud , Richard Groult
Transactions of the International Society for Music Information Retrieval (TISMIR), 2019, 2 (1), pp.82-96. ⟨10.5334/tismir.27⟩
Journal articles hal-02366640v1
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Computational Fugue Analysis

Mathieu Giraud , Richard Groult , Emmanuel Leguy , Florence Levé
Computer Music Journal, 2015, 39 (2), pp.77-96. ⟨10.1162/COMJ_a_00300⟩
Journal articles hal-01113520v1
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Soutenir en classe l'écoute active, l'autonomie et l'échange en analyse musicale avec la plateforme web Dezrann

Alice Sauda , Mathieu Giraud , Emmanuel Leguy
Journées d'Informatique Musicale (JIM 2022) / Sound and Music Computing (SMC 2022), 2022, Saint-Étienne, France. pp.617-623, ⟨10.5281/zenodo.6800855⟩
Conference papers hal-03618017v1
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Modeling and Editing Cross-Modal Synchronization on a Label Web Canvas

Louis Garczynski , Mathieu Giraud , Emmanuel Leguy , Philippe Rigaux
Music Encoding Conference (MEC 2022), 2022, Halifax, Canada
Conference papers hal-03583179v1

Realtime collaborative annotation of music scores with Dezrann

Ling Ma , Mathieu Giraud , Emmanuel Leguy
International Symposium on Computer Music Modeling and Retrieval (CMMR 2019), 2019, Marseille, France
Conference papers hal-02162935v1
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Dezrann, a Web Framework to Share Music Analysis

Mathieu Giraud , Richard Groult , Emmanuel Leguy
International Conference on Technologies for Music Notation and Representation (TENOR 2018), May 2018, Montréal, Canada. pp.104-110
Conference papers hal-01796787v1
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Les pierres musicales, un dispositif pédagogique interactif

Julien Debove , David Durand , Marion Giraud , Mathieu Giraud , Richard Groult
Journées d'Informatique Musicale (JIM 2017), 2017, Paris, France
Conference papers hal-01517519v1
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Modélisation et visualisation de schémas d'analyse musicale avec music21

Guillaume Bagan , Mathieu Giraud , Richard Groult , Emmanuel Leguy
Journées d'Informatique Musicale (JIM 2015), 2015, Montréal, Canada
Conference papers hal-01135118v1
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Une application web interactive pour l'analyse musicale

Emmanuel Leguy , Richard Groult , Mathieu Giraud
European Music Analysis Conference (EuroMAC 2017), 2017, Strasbourg, France. 2017
Conference poster hal-01517517v1