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Mathieu Giraud

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Identifiants chercheurs

Présentation

[Mathieu Giraud](http://cnrs.magiraud.org/), directeur de recherche CNRS en informatique au laboratoire [CRIStAL](http://cristal.univ-lille.fr/) (CNRS, Université de Lille, Centrale Lille), conçoit des méthodes algorithmiques pour *étudier des séquences* au service de projets culturels et de santé. Il l'équipe d'informatique musicale Algomus sur [la modélisation, l'analyse, la visualisation et la génération de partitions](http://www.algomus.fr) vues comme des séquences de notes. Est-ce qu'un ordinateur peut aider à faire comprendre et même à faire apprécier la musique ? Ces travaux en humanités numériques concernent la mélodie, l'harmonie (accords, progressions d'accords, cadences), les rythmes, la texture musicale, pour finalement modéliser la structure et la forme musicale. Mathieu a mené durant 15 ans des recherches sur l'analyse et la comparaison de séquences d'ADN, notamment dans l'équipe de bioinformatique [Bonsai](http://cristal.univ-lille.fr/bonsai/), Il travaille toujours sur des méthodes pour [mieux connaître les populations de globules blancs](http://www.vidjil.org), en particulier pour améliorer les diagnostics et les suivis de leucémie. Il est le responsable technique du [consortium VidjilNet](http://www.vidjil.net) au sein d'Inria et s'intéresse à l'éthique des traitements de données médicales. Mathieu collabore avec des musiciens (artistes, enseignants, grand public...) ainsi qu'avec des cliniciens et des professionels de santé. Il s'inscrit dans une démarche de [science ouverte](https://fr.wikipedia.org/wiki/Science_ouverte).
Prof. [Mathieu Giraud](http://cnrs.magiraud.org/) is a CNRS Senior Researcher in the Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL), the departement of Computer Science of the Université Lille, in France. He obtained a MS in École Normale Supérieure de Lyon in 2002, and a PhD from the Université Rennes 1 in 2005, and an habilitation thesis from Université de Lille in 2016. He previously worked on weighted automata and specialized architectures using FPGAs, on high-performance computing using GPUs and many-cores architectures, and on RNA bioinformatics. His current research interests target <b>text algorithms and data-based methods for computer musicology and bioinformatics</b>. With his colleagues, he designs and implements algorithms analyzing music scores and DNA sequences. He works both on theoretical studies and on applied projects involving musicians and clinicians. Mathieu strongly support open research and outreach programmes. Mathieu leads the [Algomus computer music team](http://www.algomus.fr) . The team design methods and algorithms to study high-level structure of music such as musical forms, combining musical expertise, text algorithms and data analysis. Mathieu was also a member of the joint bioinformatics Bonsai team with Inria Lille, working on the [Vidjil](http://www.vidjil.org) project on immune repertoire analysis. He is now the CTO of the non-profit [VidjilNet consortium](http://www.vidjil.net), counseling the development of bioinformatics software for health and the ethics on collecting and processing healthcare data. Mathieu is a former member of the Inria national evaluation board.

Publications

florence-leve

Co-creative orchestration of Angeles with layer scores and orchestration plans

Francesco Maccarini , Maël Oudin , Mathieu Giraud , Florence Levé
International Conference on Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design (EvoMUSART 2024), 2024, Aberystwyth, United Kingdom
Communication dans un congrès hal-04388097v1
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A Corpus Describing Orchestral Texture in First Movements of Classical and Early-Romantic Symphonies

Dinh-Viet-Toan Le , Mathieu Giraud , Florence Levé , Francesco Maccarini
Digital Libraries for Musicology (DLfM 2022), 2022, Prague, Czech Republic. pp.22-35
Communication dans un congrès hal-03663112v1
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Symbolic Textural Features and Melody/Accompaniment Detection in String Quartets

Louis Soum-Fontez , Mathieu Giraud , Nicolas Guiomard-Kagan , Florence Levé
International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR 2021), Nov 2021, Online, Japan. pp.175-184
Communication dans un congrès hal-03322543v1
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Estimating keys and modulations in musical pieces

Laurent Feisthauer , Louis Bigo , Mathieu Giraud , Florence Levé
Sound and Music Computing Conference (SMC 2020), Simone Spagnol; Andrea Valle, Jun 2020, Torino, Italy
Communication dans un congrès hal-02886399v2
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Relevance of musical features for cadence detection

Louis Bigo , Laurent Feisthauer , Mathieu Giraud , Florence Levé
International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2018), 2018, Paris, France
Communication dans un congrès hal-01801060v1
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Les pierres musicales, un dispositif pédagogique interactif

Julien Debove , David Durand , Marion Giraud , Mathieu Giraud , Richard Groult
Journées d'Informatique Musicale (JIM 2017), 2017, Paris, France
Communication dans un congrès hal-01517519v1
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Sketching Sonata Form Structure in Selected Classical String Quartets

Louis Bigo , Mathieu Giraud , Richard Groult , Nicolas Guiomard-Kagan , Florence Levé
ISMIR 2017 - International Society for Music Information Retrieval Conference, 2017, Suzhou, China
Communication dans un congrès hal-01568703v1
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Improving voice separation by better connecting contigs

Nicolas Guiomard-Kagan , Mathieu Giraud , Richard Groult , Florence Levé
International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2016), Aug 2016, New York, United States
Communication dans un congrès hal-01331551v1
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Comparing Voice and Stream Segmentation Algorithms

Nicolas Guiomard-Kagan , Mathieu Giraud , Richard Groult , Florence Levé
International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2015), Oct 2015, Malaga, Spain. pp.493-499
Communication dans un congrès hal-01246693v1
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Towards Modeling Texture in Symbolic Data

Mathieu Giraud , Florence Levé , Florent Mercier , Marc Rigaudière , Donatien Thorez
International Society for Music Information Retrieval Conference - ISMIR, 2014, Taipei, Taiwan. pp.59-64
Communication dans un congrès hal-01057017v1
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Vers une analyse automatique des formes sonates

Laurent David , Mathieu Giraud , Richard Groult , Florence Levé , Corentin Louboutin
Journées d'Informatique Musicale (JIM 2014), 2014, Bourges, France. pp.113-118
Communication dans un congrès hal-01009166v1
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Detecting Episodes with Harmonic Sequences for Fugue Analysis

Mathieu Giraud , Richard Groult , Florence Levé
ISMIR - International Society for Music Information Retrieval Conference - 2012, 2012, Porto, Portugal
Communication dans un congrès hal-00712565v1
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Subject and counter-subject detection for analysis of the Well-Tempered Clavier fugues

Mathieu Giraud , Richard Groult , Florence Levé
International Symposium on Computer Music Modelling and Retrieval (CMMR 2012), 2012, United Kingdom. pp.661-673
Communication dans un congrès hal-00712554v1
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Rhythm extraction from polyphonic symbolic music

Florence Levé , Richard Groult , Guillaume Arnaud , Cyril Séguin , Rémi Gaymay
12th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2011), Oct 2011, United States. pp.375-380
Communication dans un congrès hal-00636058v1

Computational Analysis of Musical Form

Mathieu Giraud , Richard Groult , Florence Levé
David Meredith. Computational Music Analysis, Springer, pp.113-136, 2016, 978-3-319-25929-1. ⟨10.1007/978-3-319-25931-4_5⟩
Chapitre d'ouvrage hal-01231201v1

Vers une recherche automatisée du parcours tonal

Laurent Feisthauer , Louis Bigo , Mathieu Giraud , Florence Levé
Les sciences de la musique, 2019, Paris, France.
Poster de conférence hal-01972701v1

Modelling Keys and Modulation with Scales and Harmonic Progressions

Laurent Feisthauer , Louis Bigo , Mathieu Giraud , Florence Levé
Digital Music Research Network Workshop (DMRN+14), 2019, London, France
Poster de conférence hal-02392389v1