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Mathieu Giraud

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[Mathieu Giraud](http://cnrs.magiraud.org/), directeur de recherche CNRS en informatique au laboratoire [CRIStAL](http://cristal.univ-lille.fr/) (CNRS, Université de Lille, Centrale Lille), conçoit des méthodes algorithmiques pour *étudier des séquences* au service de projets culturels et de santé. Il l'équipe d'informatique musicale Algomus sur [la modélisation, l'analyse, la visualisation et la génération de partitions](http://www.algomus.fr) vues comme des séquences de notes. Est-ce qu'un ordinateur peut aider à faire comprendre et même à faire apprécier la musique ? Ces travaux en humanités numériques concernent la mélodie, l'harmonie (accords, progressions d'accords, cadences), les rythmes, la texture musicale, pour finalement modéliser la structure et la forme musicale. Mathieu a mené durant 15 ans des recherches sur l'analyse et la comparaison de séquences d'ADN, notamment dans l'équipe de bioinformatique [Bonsai](http://cristal.univ-lille.fr/bonsai/), Il travaille toujours sur des méthodes pour [mieux connaître les populations de globules blancs](http://www.vidjil.org), en particulier pour améliorer les diagnostics et les suivis de leucémie. Il est le responsable technique du [consortium VidjilNet](http://www.vidjil.net) au sein d'Inria et s'intéresse à l'éthique des traitements de données médicales. Mathieu collabore avec des musiciens (artistes, enseignants, grand public...) ainsi qu'avec des cliniciens et des professionels de santé. Il s'inscrit dans une démarche de [science ouverte](https://fr.wikipedia.org/wiki/Science_ouverte).
<p>Prof. Mathieu Giraud is a CNRS Senior Researcher in the Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL), the departement of Computer Science of the Université Lille, in France. He obtained a MS in École Normale Supérieure de Lyon in 2002, and a PhD from the Université Rennes 1 in 2005, and an habilitation thesis from Université de Lille in 2016.</p> <p>He previously worked on weighted automata and specialized architectures using FPGAs, on high-performance computing using GPUs and many-cores architectures, and on RNA bioinformatics. His current research interests target <b>text algorithms and data-based methods for computer musicology and bioinformatics</b>. With his colleagues, he designs and implements algorithms analyzing music scores and DNA sequences. He works both on theoretical studies and on applied projects involving musicians and clinicians. Mathieu strongly support open research and outreach programmes.</p> <p>Mathieu leads the Algomus computer music team (<a href="http://www.algomus.fr">www.algomus.fr</a>). The team design methods and algorithms to study high-level structure of music such as musical forms, combining musical expertise, text algorithms and data analysis. Mathieu was also a member of the joint bioinformatics Bonsai team with Inria Lille, working on the Vidjil project (<a href="http://www.vidjil.org">www.vidjil.org</a>) on immune repertoire analysis. He is now the CTO of the non-profit <a href="http://www.vidjil.net">VijilNet</a> consortium, counseling the development of bioinformatics software for health and the ethics on collecting and processing healthcare data. Mathieu is a former member of the Inria national evaluation board.</p></

Publications

nicolas-guiomard-kagan
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Symbolic Textural Features and Melody/Accompaniment Detection in String Quartets

Louis Soum-Fontez , Mathieu Giraud , Nicolas Guiomard-Kagan , Florence Levé
International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR 2021), Nov 2021, Online, Japan. pp.175-184
Conference papers hal-03322543v1
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Les pierres musicales, un dispositif pédagogique interactif

Julien Debove , David Durand , Marion Giraud , Mathieu Giraud , Richard Groult et al.
Journées d'Informatique Musicale (JIM 2017), 2017, Paris, France
Conference papers hal-01517519v1
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Sketching Sonata Form Structure in Selected Classical String Quartets

Louis Bigo , Mathieu Giraud , Richard Groult , Nicolas Guiomard-Kagan , Florence Levé et al.
ISMIR 2017 - International Society for Music Information Retrieval Conference, 2017, Suzhou, China
Conference papers hal-01568703v1
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Improving voice separation by better connecting contigs

Nicolas Guiomard-Kagan , Mathieu Giraud , Richard Groult , Florence Levé
International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2016), Aug 2016, New York, United States
Conference papers hal-01331551v1
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Comparing Voice and Stream Segmentation Algorithms

Nicolas Guiomard-Kagan , Mathieu Giraud , Richard Groult , Florence Levé
International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2015), Oct 2015, Malaga, Spain. pp.493-499
Conference papers hal-01246693v1