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Mathieu Giraud

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Identifiants chercheurs

Présentation

[Mathieu Giraud](http://cnrs.magiraud.org/), directeur de recherche CNRS en informatique au laboratoire [CRIStAL](http://cristal.univ-lille.fr/) (CNRS, Université de Lille, Centrale Lille), conçoit des méthodes algorithmiques pour *étudier des séquences* au service de projets culturels et de santé. Il l'équipe d'informatique musicale Algomus sur [la modélisation, l'analyse, la visualisation et la génération de partitions](http://www.algomus.fr) vues comme des séquences de notes. Est-ce qu'un ordinateur peut aider à faire comprendre et même à faire apprécier la musique ? Ces travaux en humanités numériques concernent la mélodie, l'harmonie (accords, progressions d'accords, cadences), les rythmes, la texture musicale, pour finalement modéliser la structure et la forme musicale. Mathieu a mené durant 15 ans des recherches sur l'analyse et la comparaison de séquences d'ADN, notamment dans l'équipe de bioinformatique [Bonsai](http://cristal.univ-lille.fr/bonsai/), Il travaille toujours sur des méthodes pour [mieux connaître les populations de globules blancs](http://www.vidjil.org), en particulier pour améliorer les diagnostics et les suivis de leucémie. Il est le responsable technique du [consortium VidjilNet](http://www.vidjil.net) au sein d'Inria et s'intéresse à l'éthique des traitements de données médicales. Mathieu collabore avec des musiciens (artistes, enseignants, grand public...) ainsi qu'avec des cliniciens et des professionels de santé. Il s'inscrit dans une démarche de [science ouverte](https://fr.wikipedia.org/wiki/Science_ouverte).
Prof. [Mathieu Giraud](http://cnrs.magiraud.org/) is a CNRS Senior Researcher in the Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL), the departement of Computer Science of the Université Lille, in France. He obtained a MS in École Normale Supérieure de Lyon in 2002, and a PhD from the Université Rennes 1 in 2005, and an habilitation thesis from Université de Lille in 2016. He previously worked on weighted automata and specialized architectures using FPGAs, on high-performance computing using GPUs and many-cores architectures, and on RNA bioinformatics. His current research interests target <b>text algorithms and data-based methods for computer musicology and bioinformatics</b>. With his colleagues, he designs and implements algorithms analyzing music scores and DNA sequences. He works both on theoretical studies and on applied projects involving musicians and clinicians. Mathieu strongly support open research and outreach programmes. Mathieu leads the [Algomus computer music team](http://www.algomus.fr) . The team design methods and algorithms to study high-level structure of music such as musical forms, combining musical expertise, text algorithms and data analysis. Mathieu was also a member of the joint bioinformatics Bonsai team with Inria Lille, working on the [Vidjil](http://www.vidjil.org) project on immune repertoire analysis. He is now the CTO of the non-profit [VidjilNet consortium](http://www.vidjil.net), counseling the development of bioinformatics software for health and the ethics on collecting and processing healthcare data. Mathieu is a former member of the Inria national evaluation board.

Publications

salson
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Standardized next-generation sequencing of immunoglobulin and T-cell receptor gene recombinations for MRD marker identification in acute lymphoblastic leukaemia; a EuroClonality-NGS validation study

Monika Brüggemann , Michaela Kotrova , Henrik Knecht , Jack Bartram , Myriam Boudjogrha
Article dans une revue hal-02169053v1
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Indexing labeled sequences

Tatiana Rocher , Mathieu Giraud , Mikaël Salson
PeerJ Computer Science, 2018, 4, pp.1-14. ⟨10.7717/peerj-cs.148⟩
Article dans une revue hal-01743104v1
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High-throughput sequencing in acute lymphoblastic leukemia: Follow-up of minimal residual disease and emergence of new clones

Mikael Salson , Mathieu Giraud , Aurélie Caillault , Nathalie Grardel , Nicolas Duployez
Leukemia Research, 2017, 53, pp.1-7. ⟨10.1016/j.leukres.2016.11.009⟩
Article dans une revue hal-01404817v1
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Vidjil: A Web Platform for Analysis of High-Throughput Repertoire Sequencing

Marc Duez , Mathieu Giraud , Ryan Herbert , Tatiana Rocher , Mikael Salson
PLoS ONE, 2016, 11 (11), ⟨10.1371/journal.pone.0166126⟩
Article dans une revue hal-01397079v1
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Multi-loci diagnosis of acute lymphoblastic leukaemia with high-throughput sequencing and bioinformatics analysis

Yann Ferret , Aurélie Caillault , Shéhérazade Sebda , Marc Duez , Nathalie Grardel
British Journal of Haematology, 2016, 173 (3), pp.413-420. ⟨10.1111/bjh.13981⟩
Article dans une revue hal-01279160v1

The predictive strength of next-generation sequencing MRD detection for relapse compared with current methods in childhood ALL.

Michaela Kotrova , Katerina Muzikova , Ester Mejstrikova , Michaela Novakova , Violeta Bakardjieva-Mihaylova
Blood, 2015, 126 (8), pp.1045-7. ⟨10.1182/blood-2015-07-655159⟩
Article dans une revue hal-01241663v1
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Fast multiclonal clusterization of V(D)J recombinations from high-throughput sequencing

Mathieu Giraud , Mikaël Salson , Marc Duez , Céline Villenet , Sabine Quief
BMC Genomics, 2014, 15 (1), pp.409. ⟨10.1186/1471-2164-15-409⟩
Article dans une revue hal-01009173v1

Les séquenceurs à haut débit

Mathieu Giraud , Mikaël Salson
Interstices, 2011
Article dans une revue hal-01350176v1

Multiclonal Diagnosis and MRD Follow-up in ALL with HTS Coupled with a Bioinformatic Analysis

Nathalie Grardel , Mathieu Giraud , Mikaël Salson , Marc Duez
American Society of Hematology Annual Meeting, 2014, San Francisco, France. , 2014
Poster de conférence hal-01100290v1