Marie Chion

Publications

Pré-publication, Document de travail (1)

A Bayesian Framework for Multivariate Differential Analysis accounting for Missing Data Marie Chion,Arthur Leroy 2025 Pré-publication, Document de travail hal-05103217v1

Chapitre d'ouvrage (1)

Towards a more accurate differential analysis of multiple imputed proteomics data with mi4limma Marie Chion,Christine Carapito,Frédéric Bertrand Statistical Analysis of Proteomic Data: Methods and Tools, 2022, ⟨10.1007/978-1-0716-1967-4_7⟩ Chapitre d'ouvrage hal-03442944v1

Article dans une revue (3)

Accounting for multiple imputation-induced variability for differential analysis in mass spectrometry-based label-free quantitative proteomics Marie Chion,Frédéric Bertrand,Christine Carapito PLoS Computational Biology, 2022, 18 (8), pp.e1010420. ⟨10.1371/journal.pcbi.1010420⟩ Article dans une revue hal-03577069v1
Combining label‐free and label‐based accurate quantifications with SWATH‐MS: Comparison with SRM and PRM for the evaluation of bovine muscle type effects Joanna Bons,Gauthier Husson,Marie Chion,Muriel Bonnet,Myriam Maumy-Bertrandet al. Proteomics, 2021, 21 (10), pp.2000214. ⟨10.1002/pmic.202000214⟩ Article dans une revue hal-03199937v1
Extended investigation of tube-gel sample preparation: a versatile and simple choice for high throughput quantitative proteomics Leslie Muller,Luc Fornecker,Marie Chion,Alain van Dorsselaer,Sarah Cianféraniet al. Scientific Reports, 2018, 8 (1), pp.8260. ⟨10.1038/s41598-018-26600-4⟩ Article dans une revue hal-01807209v1

Communication dans un congrès (6)

Using monotone spline smoothing to combine label-free and label-based accurate quantifications with DIA-MS: application to bovine muscle samples Marie Chion,Joanna Bons,Muriel Bonnet,Myriam Maumy-Bertrand,Christine Carapitoet al. e-Chimiométrie 2021, Feb 2021, Virtuel, France Communication dans un congrès hal-03577327v1
Modèle de régression par spline monotone pour données de protéomique quantitative Marie Chion,Joanna Bons,Muriel Bonnet,Myriam Maumy-Bertrand,Christine Carapitoet al. Journées de Statistique 2021, Jun 2021, Virtuel, France Communication dans un congrès hal-03577311v1
Dealing with imputation-caused variance using moderated t-test Marie Chion,Christine Carapito,Frédéric Bertrand User! 2020, Jul 2020, Saint Louis (cancelled), United States Communication dans un congrès hal-03577610v1
Imputation multiple et prise en compte de l'incertitude pour les données de protéomique quantitative Marie Chion,Frédéric Bertrand,Christine Carapito 51èmes Journées de Statistique, Jun 2019, Nancy, France Communication dans un congrès hal-02337123v1
Imputation multiple et prise en compte de l’incertitude pour les données de protéomique quantitative Marie Chion,Frédéric Bertrand,Christine Carapito GDR Stats et Santé, Oct 2019, Paris, France Communication dans un congrès hal-03577359v1
Dealing with imputation caused variance in quantitative proteomics data Marie Chion,Leslie Muller,Nicolas Pythoud,Christine Carapito,Frédéric Bertrand Spectrométrie de Masse et Analyse Protéomique (SMAP) 2019, Sep 2019, Strasbourg, France Communication dans un congrès hal-03577366v1

Thèse (1)

Development of new statistical methodologies for quantitative proteomics data analysis Marie Chion General Mathematics [math.GM]. Université de Strasbourg, 2021. English. ⟨NNT : 2021STRAD025⟩ Thèse tel-03515977v2

Rapport (1)

Mélanger des gaz raides pour créer de nouvelles lois d'état Lucie Quibel,Philippe Helluy,Marie Chion,Philippe Ricka [Rapport de recherche] IRMA, Université de Strasbourg; EDF R&D. 2019 Rapport (rapport de recherche) hal-02114552v1