Matthieu Kowalski Publications de Matthieu Kowalski

Identifiants chercheurs

IdHAL :

mkowalski

ORCID :

0000-0002-9981-237X

IdRef :

147702380

VIAF :

212175175

ISNI :

0000000432299684

Présentation

http://hebergement.universite-paris-saclay.fr/mkowalski/

Publications

Article dans une revue (22)

Analysis and synthesis denoisers for forward-backward plug-and-play algorithms Matthieu Kowalski,Benoît Malézieux,Thomas Moreau,Audrey Repetti SIAM Journal on Imaging Sciences, 2026, 19 (1), pp.78-110. ⟨10.1137/24M1711194⟩ Article dans une revue hal-04786802v3
LEMUR: Latent EM Unsupervised Regression for Sparse Inverse Problems Pierre Barbault,Matthieu Kowalski,Charles Soussen IEEE Transactions on Signal Processing, 2025, 73, pp.2087-2098. ⟨10.1109/TSP.2025.3565018⟩ Article dans une revue hal-04542061v2
Classification of magnetoencephalographic independent components in epilepsy by machine learning Aurore Semeux-Bernier,Francesca Bonini,Samuel Medina Villalon,Maria Fratello,Matthieu Kowalskiet al. Clinical Neurophysiology, 2025, 180, pp.2111377. ⟨10.1016/j.clinph.2025.2111377⟩ Article dans une revue hal-05324467v1
A Novel Integer Linear Programming Approach for Global L0 Minimization Diego Delle Donne,Matthieu Kowalski,Leo Liberti Journal of Machine Learning Research, 2024, 24 (1), Art. no. 382, p.18322-18349. ⟨10.5555/3648699.3649081⟩ Article dans une revue hal-04372309v1
Underdetermined Reverberant Blind Source Separation: Sparse Approaches for Multiplicative and Convolutive Narrowband Approximation Fangchen Feng,Matthieu Kowalski IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2019, 27 (2), pp.442-456. ⟨10.1109/taslp.2018.2881925⟩ Article dans une revue hal-01760968v1
Water Residence Time Estimation by 1D Deconvolution in the Form of a l 2 -Regularized Inverse Problem With Smoothness, Positivity and Causality Constraints Alina G. Meresescu,Matthieu Kowalski,Frédéric Schmidt,François Landais Computers & Geosciences, 2018, 115, pp.105-121. ⟨10.1016/j.cageo.2018.03.009⟩ Article dans une revue hal-01735678v1
Revisiting Sparse ICA from a Synthesis Point of View: Blind Source Separation for Over and Underdetermined Mixture Fangchen Feng,Matthieu Kowalski Signal Processing, 2018, ⟨10.1016/j.sigpro.2018.05.017⟩ Article dans une revue hal-01297471v3
Estimation with Low-Rank Time-Frequency Synthesis Models Cédric Févotte,Matthieu Kowalski IEEE Transactions on Signal Processing, 2018, 66 (15), pp.4121 - 4132. ⟨10.1109/TSP.2018.2844159⟩ Article dans une revue hal-01680655v2
Hybrid Projective Nonnegative Matrix Factorization with Drum Dictionaries for Harmonic/Percussive Source Separation Clément Laroche,Matthieu Kowalski,Hélène Papadopoulos,Gael Richard IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2018, 26 (9), pp.1499-1511. ⟨10.1109/taslp.2018.2830116⟩ Article dans une revue hal-01797151v1
Convex Optimization approach to signals with fast varying instantaneous frequency Matthieu Kowalski,Adrien Meynard,Hau-Tieng Wu Applied and Computational Harmonic Analysis, 2018, 44 (1), pp.89 - 122. ⟨10.1016/j.acha.2016.03.008⟩ Article dans une revue hal-01199615v2
Proximal Algorithm Meets a Conjugate descent Matthieu Kowalski Pacific journal of optimization, 2016, 12 (3), pp.669-695 Article dans une revue hal-00505733v3
Toward a numerical deshaker for PFS Frédéric Schmidt,Irina Shatalina,Matthieu Kowalski,Nicolas Gac,Bortolino Sagginet al. Planetary and Space Science, 2014, 91, pp.45 - 51. ⟨10.1016/j.pss.2013.11.012⟩ Article dans une revue hal-01102830v1
Time-Frequency Mixed-Norm Estimates: Sparse M/EEG imaging with non-stationary source activations Alexandre Gramfort,Daniel Strohmeier,Jens Haueisen,Matti Hämäläinen,Matthieu Kowalski NeuroImage, 2013, 70, pp.410-422. ⟨10.1016/j.neuroimage.2012.12.051⟩ Article dans une revue hal-00773276v1
Adapted and adaptive linear time-frequency representations: a synthesis point of view Peter Balazs,Monika Dörfler,Matthieu Kowalski,Bruno Torrésani IEEE Signal Processing Magazine, 2013, 30 (6), pp.20-31. ⟨10.1109/MSP.2013.2266075⟩ Article dans une revue hal-00863907v1
Social Sparsity! Neighborhood Systems Enrich Structured Shrinkage Operators Matthieu Kowalski,Kai Siedenburg,Monika Dörfler IEEE Transactions on Signal Processing, 2013, 61 (10), pp.2498 - 2511. ⟨10.1109/TSP.2013.2250967⟩ Article dans une revue hal-00691774v3
Sparse and structured decomposition of audio signals on hybrid dictionaries using musical priors Hélène Papadopoulos,Matthieu Kowalski Journal of the Acoustical Society of America, 2013, 134 (1), pp.666-685. ⟨10.1121/1.4807821⟩ Article dans une revue hal-00823059v2
Mixed-norm estimates for the M/EEG inverse problem using accelerated gradient methods Alexandre Gramfort,Matthieu Kowalski,Matti Hämäläinen Physics in Medicine and Biology, 2012, 57 (7), pp.1937-1961. ⟨10.1088/0031-9155/57/7/1937⟩ Article dans une revue hal-00690774v2
A priori par normes mixtes pour les problèmes inverses: Application à la localisation de sources en M/EEG Matthieu Kowalski,Alexandre Gramfort Traitement du Signal, 2010, 27 (1), pp.51-76. ⟨10.3166/TraitementduSignal.vol(27)51-76⟩ Article dans une revue hal-00473970v3
Beyond the Narrowband Approximation: Wideband Convex Methods for Under-Determined Reverberant Audio Source Separation Matthieu Kowalski,Emmanuel Vincent,Rémi Gribonval IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2010, 18 (7), pp.1818 - 1829. ⟨10.1109/TASL.2010.2050089⟩ Article dans une revue hal-00435897v3
Sparse Regression Using Mixed Norms Matthieu Kowalski Applied and Computational Harmonic Analysis, 2009, 27 (3), pp.303-324. ⟨10.1016/j.acha.2009.05.006⟩ Article dans une revue hal-00202904v4
Sparsity and persistence: mixed norms provide simple signal models with dependent coefficients Matthieu Kowalski,Bruno Torrésani Signal, Image and Video Processing, 2009, 3 (3), pp.251-264. ⟨10.1007/s11760-008-0076-1⟩ Article dans une revue hal-00206245v3
Random models for sparse signals expansion on unions of bases with application to audio signals Matthieu Kowalski,Bruno Torrésani IEEE Transactions on Signal Processing, 2008, 56 (8), pp.3468-3481. ⟨10.1109/TSP.2008.920144⟩ Article dans une revue hal-00142088v2

Communication dans un congrès (52)

RoseCDL: Robust and scalable convolutional dictionary learning for rare-event detection Jad Yehya,Mansour Benbakoura,Cédric Allain,Benoît Malezieux,Matthieu Kowalskiet al. Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), Society for Artificial Intelligence and Statistics, May 2026, Tanger, Morocco. ⟨10.48550/arXiv.2509.07523⟩ Communication dans un congrès hal-05250429v1
Revisiting CHAMPAGNE: Sparse Bayesian Learning as Reweighted Sparse Coding Dylan Sechet,Matthieu Kowalski,Samy Mokhtari,Bruno Torrésani SampTA 2025 - International Conference on Sampling Theory and Applications, Jul 2025, Vienna, Austria. ⟨10.1109/SampTA64769.2025.11133512⟩ Communication dans un congrès hal-05130740v1
Disentangling Myth from Reality: A Plea for exploring New Avenues Guillaume Attuel,Matthieu Kowalski QIP25 - Quantum Information and Probability: from Foundations to Engineering, Andrei Khrennikov, Jun 2025, Vaxjö, Sweden Communication dans un congrès hal-05114054v2
Convolutive Sparse Decomposition in Inverse Problems: A Sensor Space Approach Jean-Baptiste Malagnoux,Matthieu Kowalski SampTA 2025 - International Conference on Sampling Theory and Applications, Jul 2025, Vienne, Austria. ⟨10.1109/SampTA64769.2025.11133530⟩ Communication dans un congrès hal-05288460v1
From Convolutional Sparse Coding To *-NMF Factorization of Time-Frequency Coefficients Jean-Baptiste Malagnoux,Matthieu Kowalski ICASSP 2024 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Apr 2024, Séoul, South Korea. pp.5530-5534, ⟨10.1109/ICASSP48485.2024.10447466⟩ Communication dans un congrès hal-04608586v1
A Hierarchical Deep Learning Approach for Minority Instrument Detection Dylan Sechet,Francesca Bugiotti,Matthieu Kowalski,Edouard D’hérouville,Filip Langiewicz DAFx 2024 - the 27th International Conference on Digital Audio Effects, Sep 2024, Guildford, United Kingdom Communication dans un congrès hal-04793160v1
Sliced-Wasserstein on Symmetric Positive Definite Matrices for M/EEG Signals Clément Bonet,Benoît Malézieux,Alain Rakotomamonjy,Lucas Drumetz,Thomas Moreauet al. ICML 2023 - 40th International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Honololu, United States. pp.1-29, ⟨10.48550/arXiv.2303.05798⟩ Communication dans un congrès hal-04250921v1
L'entropie comme mesure de difficulté des problèmes inverses Florent Michel,Benoît Malézieux,Matthieu Kowalski,Thomas Moreau GRETSI'23 - XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France. pp.1013-1016 Communication dans un congrès hal-05132642v1
Estimation du MAP Marginal d'un signal Bernoulli-Gaussien: une approche par relaxation continue Pierre Barbault,Matthieu Kowalski,Charles Soussen GRETSI 2023 - XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France. pp.1-4 Communication dans un congrès hal-04383981v1
Marginal MAP estimation of a Bernoulli-Gaussian signal: continuous relaxation approach Pierre Barbault,Matthieu Kowalski,Charles Soussen EUSIPCO 2023 - the 31st European Signal Processing Conference, Sep 2023, Helsinki, Finland. pp.1833-1837, ⟨10.23919/EUSIPCO58844.2023.10289911⟩ Communication dans un congrès hal-04383978v1
Understanding approximate and unrolled dictionary learning for pattern recovery Benoît Malézieux,Thomas Moreau,Matthieu Kowalski International Conference on Learning Representations, Apr 2022, Online, France Communication dans un congrès hal-03258196v4
Parameter Estimation in Sparse Inverse Problems Using Bernoulli-Gaussian Prior Pierre Barbault,Matthieu Kowalski,Charles Soussen 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2022), May 2022, Singapore, Singapore. ⟨10.1109/icassp43922.2022.9746697⟩ Communication dans un congrès hal-03576005v1
Estimation des paramètres d'un prior Bernoulli-Gaussien en problèmes inverses Pierre Barbault,Matthieu Kowalski,Charles Soussen GRETSI 2022 - XXIIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France Communication dans un congrès hal-03718426v1
MIP and Set Covering approaches for Sparse Approximation Diego Delle Donne,Matthieu Kowalski,Leo Liberti ROADEF -- congrès annuel de la société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision, Feb 2020, Montpellier, France Communication dans un congrès hal-03542690v1
MIP and Set Covering approaches for Sparse Approximation Diego Delle Donne,Matthieu Kowalski,Leo Liberti iTwist 2020 - International Traveling Workshop on Interactions between low-complexity data models and Sensing Techniques, Jun 2020, Nantes, France Communication dans un congrès hal-03542681v1
Sparsity and low-rank amplitude based blind Source Separation Fangchen Feng,Matthieu Kowalski The 42nd IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2017), Mar 2017, New Orleans, United States. pp.571 - 575, ⟨10.1109/ICASSP.2017.7952220⟩ Communication dans un congrès hal-01547459v1
Drum extraction in single channel audio signals using multi-layer non negative matrix factor deconvolution Clément Laroche,Hélène Papadopoulos,Matthieu Kowalski,Gael Richard The 42nd IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2017), Mar 2017, Nouvelle Orleans, United States. ⟨10.1109/icassp.2017.7952115⟩ Communication dans un congrès hal-01438851v1
Genre specific dictionaries for harmonic/percussive source separation Clément Laroche,Hélène Papadopoulos,Matthieu Kowalski,Gael Richard ISMIR 2016 - The 17th International Society for Music Information Retrieval Conference, Aug 2016, New York, United States Communication dans un congrès hal-01353252v2
Social-sparsity brain decoders: faster spatial sparsity Gaël Varoquaux,Matthieu Kowalski,Bertrand Thirion Pattern Recognition in NeuroImaging, Jun 2016, Trento, Italy Communication dans un congrès hal-01334551v1
Méthode Structurée de décomposition en matrices non- négatives appliquéè a la séparation de sources audio Clément Laroche,Matthieu Kowalski,Hélène Papadopoulos,Gael Richard 25eme Colloque GRETSI 2015, Sep 2015, Lyon, France Communication dans un congrès hal-01199648v1
An Unified Approach for Blind Source Separation Using Sparsity and Decorrelation Fangchen Feng,Matthieu Kowalski 23rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2015), Aug 2015, Nice, France Communication dans un congrès hal-01199620v1
A structured nonnegative matrix factorization for source separation Clément Laroche,Matthieu Kowalski,Hélène Papadopoulos,Gael Richard 23rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2015), Aug 2015, Nice, France Communication dans un congrès hal-01199631v1
Inverse Problems with Time-frequency Dictionaries and non-white Gaussian Noise Matthieu Kowalski,Alexandre Gramfort 23rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2015), Aug 2015, Nice, France Communication dans un congrès hal-01199635v1
A multi-dimensional meter-adaptive method for automatic segmentation of music Cyril Gaudefroy,H Papadopoulos,Matthieu Kowalski 13th International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI), Jun 2015, Prague, Czech Republic Communication dans un congrès hal-01322297v1
Hybrid sparse and low-rank time-frequency signal decomposition Cédric Févotte,Matthieu Kowalski 23rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2015), Aug 2015, Nice, France Communication dans un congrès hal-01199622v1
Vers une approche unifiée pour la séparation aveugle de sources en sur et sous-déterminé, basée sur la parcimonie et la décorrélation Fangchen Feng,Matthieu Kowalski 25eme Colloque GRETSI 2015, Sep 2015, Lyon, France Communication dans un congrès hal-01199645v1
Problèmes inverses avec dictionnaires temps-fréquences en présence de bruit Gaussien non blanc Matthieu Kowalski,Alexandre Gramfort 25eme Colloque GRETSI 2015, Sep 2015, Lyon, France Communication dans un congrès hal-01199641v1
Thresholding RULES and iterative shrinkage/thresholding algorithm: A convergence study Matthieu Kowalski 21st IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2014), Oct 2014, La Défense, Paris, France. ⟨10.1109/icip.2014.7025843⟩ Communication dans un congrès hal-01102810v1
Low-Rank Time-Frequency Synthesis Cédric Févotte,Matthieu Kowalski Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), Dec 2014, Montréal, France Communication dans un congrès hal-01103496v1
Audio Declipping with Social Sparsity Kai Siedenburg,Matthieu Kowalski,Monika Dörfler IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2014), May 2014, Florence, Italy. pp.AASP-L2, ⟨10.1109/icassp.2014.6853863⟩ Communication dans un congrès hal-01002998v1
Hybrid model and structured sparsity for under-determined convolutive audio source separation Fangchen Feng,Matthieu Kowalski IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2014), May 2014, Florence, Italy. pp.AASP-P9.9, ⟨10.1109/icassp.2014.6854893⟩ Communication dans un congrès hal-01002996v1
Parcimonie Sociale et application à l'audio inpainting Kai Siedenburg,Monika Dörfler,Matthieu Kowalski GRETSI 2013, Sep 2013, Brest, France. pp.ID351 Communication dans un congrès hal-00924700v1
Décomposition parcimonieuse structurée des signaux audio de musique guidée par l'information experte Hélène Papadopoulos,Matthieu Kowalski GRETSI, Sep 2013, Brest, France Communication dans un congrès hal-00829133v1
Apprentissage à partir de noyaux multiples et indéfinis Marie Szafranski,Matthieu Kowalski,Liva Ralaivola GRETSI 2013, Sep 2013, Brest, France Communication dans un congrès hal-00829879v1
Analytical model and spectral correction of vibration effects on Fourier transform spectrometer I. Shatalina,Frederic Schmidt,B. Saggin,Nicolas Gac,Matthieu Kowalskiet al. SPIE Remote sensing 2013, Sep 2013, Dresden, Germany. pp.88900S-88900S-9, ⟨10.1117/12.2028632⟩ Communication dans un congrès hal-00930996v1
M/EEG source reconstruction based on Gabor thresholding in the source space Daniel Strohmeier,Alexandre Gramfort,Jens Haueisen,Matti Hämäläinen,Matthieu Kowalski NFSI 2011, May 2011, Banff, Canada Communication dans un congrès hal-00621044v1
An Unsupervised Algorithm for Hybrid/Morphological Signal Decomposition Matthieu Kowalski,Thomas Rodet International Conference on Acoustics, Speech and signal Processing, May 2011, Prague, Czech Republic. pp.4112-4115 Communication dans un congrès hal-00601138v1
Apport des dictionnaires temps-fréquence, de la parcimonie et des structures pour l'imagerie cérébrale fonctionnelle M/EEG Alexandre Gramfort,Daniel Strohmeier,Jens Haueisen,Matti Hämäläinen,Matthieu Kowalski GRETSI 2011, Sep 2011, Bordeaux, France. pp.ID45 Communication dans un congrès hal-00621040v1
Accelerating ISTA with an active set strategy Matthieu Kowalski,Pierre Weiss,Alexandre Gramfort,Sandrine Anthoine OPT 2011: 4th International Workshop on Optimization for Machine Learning, Dec 2011, Sierra Nevada, Spain. pp.7 Communication dans un congrès hal-00696992v2
Sparse signal decomposition on hybrid dictionaries using musical priors Hélène Papadopoulos,Matthieu Kowalski ISMIR 2011, Oct 2011, Miami, United States. p.687-692 Communication dans un congrès hal-00621048v1
Functional brain imaging with M/EEG using structured sparsity in time-frequency dictionaries Alexandre Gramfort,Daniel Strohmeier,Jens Haueisen,Matti Hamalainen,Matthieu Kowalski International Conference on Information Processing in Medical Imaging (IPMI '11), Jul 2011, Irsee, Germany. pp.600-611, ⟨10.1007/978-3-642-22092-0_49⟩ Communication dans un congrès inria-00605502v1
Un algorithme de seuillage itératif non-supervisé pour la décomposition parcimonieuse de signaux dans des unions de dictionnaires Matthieu Kowalski,Thomas Rodet GRETSI 2011, Sep 2011, Bordeaux, France. pp.ID46 Communication dans un congrès hal-00621031v1
A priori par normes mixtes pour les problèmes inverses Application à la localisation de sources en M/EEG Matthieu Kowalski,Alexandre Gramfort GRETSI 2009, Sep 2009, Dijon, France. pp.564 Communication dans un congrès hal-00424039v1
Improving M/EEG source localization with an inter-condition sparse prior Alexandre Gramfort,Matthieu Kowalski IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Jun 2009, Boston, France. pp.141 Communication dans un congrès hal-00424029v1
Modèles aléatoires hiérarchiques pour la modélisation de signaux audio Matthieu Kowalski,Bruno Torrésani GRETSI 2009, Sep 2009, Dijon, France. pp.564 Communication dans un congrès hal-00424038v1
Structured Sparsity: from Mixed Norms to Structured Shrinkage Matthieu Kowalski,Bruno Torrésani SPARS'09 - Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations, Inria Rennes - Bretagne Atlantique, Apr 2009, Saint Malo, France Communication dans un congrès inria-00369577v1
Sparsity and persistence in time-frequency sound representations Matthieu Kowalski,Bruno Torrésani Wavelets XIII, Aug 2009, San Diego, United States. pp.74460F, ⟨10.1117/12.825220⟩ Communication dans un congrès hal-00422075v1
Under-determined source separation via mixed-norm regularized minimization Matthieu Kowalski,Emmanuel Vincent,Rémi Gribonval European Signal Processing Conference 2008, Aug 2008, Lausanne, Switzerland. pp.1569103109 Communication dans un congrès hal-00347089v1
Décompositions parcimonieuses et persistantes de signaux multicanaux. Applications aux signaux MEEG. Matthieu Kowalski,Bruno Torrésani CAp 2008, May 2009, Porquerolles, France. p. 105-120 Communication dans un congrès hal-00347436v1
Identification de signaux parcimonieux dans un dictionnaire hybride Matthieu Kowalski,Bruno Torrésani GRETSI 2007, Sep 2007, Troyes, France. pp.1249 Communication dans un congrès hal-00347437v1
A family of random waveform models for audio coding Matthieu Kowalski,Bruno Torrésani ICASSP 2006, May 2006, Toulouse, France. pp.11024, ⟨10.1109/ICASSP.2006.1660693⟩ Communication dans un congrès hal-00347439v1
A study of Bernoulli and structured random waveform models for audio signals Matthieu Kowalski,Bruno Torrésani SPARS 05, Nov 2005, Rennes, France. pp.TS2-1 Communication dans un congrès hal-00347440v1

Pré-publication, Document de travail (3)

Bernoulli and Gauss Take a Look at the MAP Pierre Barbault,Matthieu Kowalski,Charles Soussen 2026 Pré-publication, Document de travail hal-04782425v2
Where prior learning can and can't work in unsupervised inverse problems Benoît Malézieux,Florent Michel,Thomas Moreau,Matthieu Kowalski 2026 Pré-publication, Document de travail hal-04782335v2
Disentangling myth from reality: Nonlocality was not proven. Guillaume Attuel,Matthieu Kowalski 2025 Pré-publication, Document de travail hal-04970178v8

Thèse (1)

Approximation des signaux: approches variationnelles et modèles aléatoires Matthieu Kowalski Mathématiques [math]. Université de Provence - Aix-Marseille I, 2008. Français. ⟨NNT : ⟩ Thèse tel-00347441v1

HDR (1)

Sparse Wars Matthieu Kowalski Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université paris sud, 2018 HDR tel-01868307v1