Mohammed HINDAWI Enseignant-Chercheur

Identifiants chercheurs

IdHAL :

mohammed-hindawi

ORCID :

0000-0001-8111-5050

Présentation

An enseignant chercheur en informatique à l'école d'ingénieur CESI Lyon. Après un doctorat en apprentissage en automatique à l'INSA de Lyon, j'ai fait des postdocs à l'université de Paris (Paris Nord), à l'INSA de Rennes, des postes ATERs à l'université de Paris (Panthéon-Assas), et un poste de maitre des conférences à l'université ZIRVE en Turquie.Mes domaines d'intérêts sont : Apprentissage automatique, réduction de dimensions, systèmes d'information, génie logiciel

Publications

Article dans une revue (4)

DistillH-Mamba: A Hypergraph-Mamba-Based Knowledge Distillation Model for Efficient Impact Fall Detection Tresor Koffi,Youssef Mourchid,Mohammed Hindawi,Yohan Dupuis IEEE Sensors Journal, 2025, pp.1-1. ⟨10.1109/JSEN.2025.3620575⟩ Article dans une revue hal-05322344v1
Impact Detection in Fall Events: Leveraging Spatio-temporal Graph Convolutional Networks and Recurrent Neural Networks Using 3D Skeleton Data Tresor Koffi,Youssef Mourchid,Mohammed Hindawi,Yohan Dupuis Journal of Healthcare Informatics Research, 2025, ⟨10.1007/s41666-025-00215-7⟩ Article dans une revue hal-05322340v1
Ensemble constrained Laplacian score for efficient and robust semi-supervised feature selection Khalid Benabdeslem,Haytham Elghazel,Mohammed Hindawi Knowledge and Information Systems (KAIS), 2015, 45 (3), pp.1-25. ⟨10.1007/s10115-015-0901-0⟩ Article dans une revue hal-01233971v1
Efficient semi-supervised feature selection: Constraint, Relevance and Redundancy. Khalid Benabdeslem,Mohammed Hindawi IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2014, 5, 26, pp.1131-1143. ⟨10.1109/TKDE.2013.86⟩ Article dans une revue hal-01301033v1

Communication dans un congrès (11)

Machine Learning and Feature Ranking for Impact Fall Detection Event Using Multisensor Data Tresor Koffi,Youssef Mourchid,Mohammed Hindawi,Yohan Dupuis 2023 IEEE 25th International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), Sep 2023, Poitiers, France. pp.1-6, ⟨10.1109/MMSP59012.2023.10337682⟩ Communication dans un congrès hal-04390227v1
Machine Learning and Feature Ranking for Impact Fall Detection Event Using Multisensor Data Tresor Y Koffi,Youssef Mourchid,Mohammed Hindawi,Yohan Dupuis MMSP, Sep 2023, Poitiers, France Communication dans un congrès hal-04673433v1
Weighting-based approach for semi-supervised feature selection Khalid Benabdeslem,Mohammed Hindawi,Raywat Makkhongkaew International Conference on Neural Information Processing, Nov 2015, Istanbul, Turkey Communication dans un congrès hal-01198437v1
Local-To-Global Semi-Supervised Feature selection Mohammed Hindawi,Khalid Benabdeslem ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2013), Oct 2013, San Fransisco CA, United States. pp.2159-2168, ⟨10.1145/2505515.2505542⟩ Communication dans un congrès hal-01339244v1
Efficient semi-supervised feature selection by an ensemble approach Mohammed Hindawi,Haytham Elghazel,Khalid Benabdeslem International Workshop on Complex Machine Learning Problems with Ensemble Methods COPEM@ECML/PKDD'13, Sep 2013, Prague, Czech Republic. pp.41-55 Communication dans un congrès hal-01339249v1
Une approche embedded pour la sélection de variables en mode semi-supervisé Mohammed Hindawi,Khalid Benabdeslem Société Française de Classification (SFC), Oct 2012, Marseille, France. pp.13 Communication dans un congrès hal-01353114v1
Constrained Laplacian Score for semi-supervised feature selection Khalid Benabdeslem,Mohammed Hindawi ECML/PKDD. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2011, Athens, Greece. pp.204-218, ⟨10.1007/978-3-642-23780-5_23⟩ Communication dans un congrès istex hal-01354578v1
Un score Laplacien sous contraintes pour la sélection de variables en mode semi-supervisé Mohammed Hindawi,Khalid Benabdeslem Journées Fouille de Données Complexes et de Grands Graphes, Jun 2011, Paris, France. pp.1-15 Communication dans un congrès hal-01354584v1
Description and Implementation of a UML Style Guide Mohammed Hindawi,Lionel Morel,Régis Aubry,Jean-Louis Sourrouille Workshop Quality in Modeling, Sep 2008, France. pp.291-302 Communication dans un congrès hal-00360750v1
Specifying consistent subsets of UML Jean-Louis Sourrouille,Mohammed Hindawi,Lionel Morel,Régis Aubry Educator symposium (co-located with Models'08), Sep 2008, Toulouse, France. pp.26-38 Communication dans un congrès hal-00321776v1
Description and Implementation of a Style Guide for UML Mohammed Hindawi,Lionel Morel,Régis Aubry,Jean-Louis Sourrouille Quality in Modeling (co-located with MODELS'08), Sep 2008, Toulouse, France. pp.31-45 Communication dans un congrès hal-00321772v1

Proceedings/Recueil des communications (1)

Constraint Selection-Based Semi-supervised Feature Selection. Mohammed Hindawi,Kais Allab,Khalid Benabdeslem Cook, Diane J. and Pei, Jian and 0010, Wei Wang and Zaïane, Osmar R. and Wu, Xindong. ICDM, Dec 2011, Vancouver,BC, Canada. IEEE, pp.1080-1085, 2011, ⟨10.1109/ICDM.2011.42⟩ Proceedings/Recueil des communications hal-00874960v1

Thèse (1)

Feature selection for semi-supervised data analysis in decisional information systems Mohammed Hindawi Artificial Intelligence [cs.AI]. INSA de Lyon, 2013. English. ⟨NNT : 2013ISAL0015⟩ Thèse tel-01371515v1