Ndeye Niang

Identifiants chercheurs

IdHAL :

ndeye-niang

ORCID :

0000-0002-6109-9935

IdRef :

179489879

Publications

Article dans une revue (18)

Comparaison de méthodes de classification de données fonctionnelles Boubacar Diallo,Ndèye Niang,Vincent Audigier,Feriel Bouhadjera Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2026, Extraction et Gestion des Connaissances, RNTI-E-42, pp.121-132 Article dans une revue hal-05488620v1
Explainable Remaining Useful Life Prediction Using Interpretable Divisive Feature Clustering Mouhamadou Lamine Ndao,Genane Youness,Ndèye Niang,Gilbert Saporta Applied Stochastic Models in Business and Industry, 2026, 42 (2), ⟨10.1002/asmb.70084⟩ Article dans une revue hal-05592197v1
Improving predictive maintenance: Evaluating the impact of preprocessing and model complexity on the effectiveness of eXplainable Artificial Intelligence methods Mouhamadou Lamine Ndao,Genane Youness,Ndèye Niang,Gilbert Saporta Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 144, pp.110144. ⟨10.1016/j.engappai.2025.110144⟩ Article dans une revue hal-04929200v1
From Plain to Sparse Correspondence Analysis: a Generalized SVD Approach Hervé Abdi,Vincent Guillemot,Ruiping Liu,Ndèye Niang,Gilbert Saportaet al. Statistica Applicata - Italian Journal of Applied Statistics, 2024, 35 (3), pp.301-338. ⟨10.26398/IJAS.0035-014⟩ Article dans une revue hal-04467589v1
Sparse correspondence analysis for large contingency tables Ruiping Liu,Ndèye Niang,Gilbert Saporta,Huiwen Wang Advances in Data Analysis and Classification, 2023, 17 (4), pp.1037-1056. ⟨10.1007/s11634-022-00531-5⟩ Article dans une revue hal-03919521v1
Clusterwise elastic-net regression based on a combined information criterion Xavier Bry,Ndèye Niang,Thomas Verron,Stéphanie Bougeard Advances in Data Analysis and Classification, 2023, 17, pp.75-107. ⟨10.1007/s11634-021-00489-w⟩ Article dans une revue hal-03541125v1
Clustering with missing data: which equivalent for Rubin’s rules? Vincent Audigier,Ndèye Niang Advances in Data Analysis and Classification, 2022, ⟨10.1007/s11634-022-00519-1⟩ Article dans une revue hal-03766733v1
Estimation of phytoplankton pigments from ocean-color satellite observations in the Senegalo–Mauritanian region by using an advanced neural classifier Khalil Yala,N'Dèye Niang,Julien Brajard,Carlos Mejia,Mory Ouattaraet al. Ocean Science, 2020, 16 (2), pp.513-533. ⟨10.5194/os-16-513-2020⟩ Article dans une revue hal-02904148v1
Régression multibloc sur classes latentes. Application à l’usage d’antibiotiques en élevages de lapins Stéphanie Bougeard,Claire Chauvin,Gilbert Saporta,Ndèye Niang Epidémiologie et Santé Animale, 2019, 76, pp.43-53 Article dans une revue hal-02919886v1
Clusterwise analysis for multiblock component methods Stéphanie Bougeard,Hervé Abdi,Gilbert Saporta,Ndèye Niang Advances in Data Analysis and Classification, 2018, 12 (2), pp.285-313. ⟨10.1007/s11634-017-0296-8⟩ Article dans une revue hal-02470765v1
A New Micro-Batch Approach for Partial Least Square Clusterwise Regression Gaël Beck,Hanane Azzag,Stéphanie Bougeard,Mustapha Lebbah,Ndèye Niang Procedia Computer Science, 2018, 144, pp.239-250. ⟨10.1016/j.procs.2018.10.525⟩ Article dans une revue hal-02471601v1
Prediction for regularized clusterwise multiblock regression Stéphanie Bougeard,Véronique Cariou,Gilbert Saporta,Ndèye Niang Applied Stochastic Models in Business and Industry, 2018, 34 (6), pp.852-867. ⟨10.1002/asmb.2335⟩ Article dans une revue hal-02470028v1
Current multiblock methods: competition or complementarity? A comparative study in a unified framework Stéphanie Bougeard,Ndeye Niang Keita,Xavier Bry,Thomas Verron Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2018, 182, pp.131-148. ⟨10.1016/j.chemolab.2018.09.003⟩ Article dans une revue hal-01962769v1
Le certificat « Analyste de données massives » du Conservatoire national des arts et métiers Ndeye Niang Keita,Gilbert Saporta,Michel Crucianu,Philippe Rigaux Statistique et Enseignement, 2016 Article dans une revue hal-02500566v1
Two step soft subspace SOM : une méthode de classification multi-bloc avec sélection de variables François Kaly,N'Dèye Niang,Mory Ouattara,Niang Awa,Sylvie Thiriaet al. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2016, pp.51-66 Article dans une revue hal-03186961v1
Non parametric on-line control of batch processes based on STATIS and clustering Ndeye Niang Keita,Flavio Fogliatto,Gilbert Saporta Journal de la Société Française de Statistique, 2013, 154 (3), pp.124-142 Article dans une revue hal-01126343v1
Combined use of association rules mining and clustering methods to find relevant links between binary rare attributes in a large data set Marie Plasse,Ndeye Niang Keita,Gilbert Saporta,Alexandre Villeminot,Laurent Leblond Computational Statistics and Data Analysis, 2007, 52 (1), pp.596-613. ⟨10.1016/j.csda.2007.02.020⟩ Article dans une revue istex hal-01125291v1
Période opérationnelle moyenne de la carte de moyennes mobiles équipondérées pour le contrôle du centrage d'un procédé Ndèye Niang,Gilbert Saporta Revue de Statistique Appliquée, 1995, 43 (3), pp.5-20 Article dans une revue hal-02507882v1

Communication dans un congrès (76)

Enhancing Fuzzy Forests with Consensus Clustering for Unbiased and Robust Feature Selection Mouhamadou Lamine Ndao,Ndèye Niang,Genane Youness,Gilbert Saporta JOCLAD 2025, CLAD, Apr 2025, Porto, Portugal. pp.85-86 Communication dans un congrès hal-05024554v1
Joint dimensionality reduction and clustering with missing data Yasmine Agliz,Vincent Audigier,Ndèye Niang,Mohamed Nadif Advanced Machine Learning and Data Science, Jul 2025, TOKYO, Japan Communication dans un congrès hal-05047384v1
Sparse weighted multi-view clustering Ndèye Niang,Mory Ouattara,Mouhamadou Lamine Ndao 9th conference of Data Science, Statistics, and Visualisation (DSSV 2025), Jul 2025, Kruger National Park, South Africa Communication dans un congrès hal-05146046v1
Multiblock Analysis of Distributional Data Paula Brito,Ndèye Niang,A. Pedro Duarte Silva,Stéphanie Bougeard Symbolic Data Analysis Workshop 2025, Jun 2025, Varaždin, Croatia Communication dans un congrès hal-05153737v1
Multiblock Analysis of Distributional Data Paula Brito,Ndèye Niang,A. Pedro Duarte Silva,Stéphanie Bougeard 9th conference of Data Science, Statistics, and Visualisation (DSSV 2025), Jul 2025, Kruger National Park, South Africa Communication dans un congrès hal-05153676v1
Étude de variabilité par bootstrap résiduel pour une méthode de subspace clustering Yasmine Agliz,Vincent Audigier,Mohamed Nadif,Ndèye Niang 30emes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Jun 2025, Dijon, France Communication dans un congrès hal-05047407v1
When standard calibration metrics fail in evaluating classifier calibration: A simulation study Ndeye Awa Dieye,Giorgio Russolillo,Ndèye Niang ClaDAG 2025, Sep 2025, Naples, Italy Communication dans un congrès hal-05142745v1
Assessing the capability of supervised classifiers to recover the true underlying probabilities Ndeye Awa Dieye,Giorgio Russolillo,Ndèye Niang International conference on Advanced Machine Learning and Data Science, Jul 2025, Tokyo, Japan Communication dans un congrès hal-05099239v1
Clustering et réduction de la dimension avec données manquantes Yasmine Agliz,Vincent Audigier,Mohamed Nadif,Ndèye Niang 56ièmes Journées de Statistique de la SFDS, Jun 2025, Marseille, France Communication dans un congrès hal-05047399v1
Une approche divisive et interprétable de réduction de dimension pour la prédiction de la RUL Mouhamadou Lamine Ndao,Genane Youness,Ndèye Niang,Gilbert Saporta JDS2025: 56ièmes Journées de Statistique de la SFDS, SFDS, Jun 2025, Marseille, France Communication dans un congrès hal-05123350v1
A Divisive Unsupervised Feature Selection Approach for Explainable Remaining Useful Life Prediction Mouhamadou Lamine Ndao,Genane Youness,Ndèye Niang,Gilbert Saporta Database and Expert Systems Applications. DEXA 2025, Aug 2025, Bangkok, Thailand. pp.270-286, ⟨10.1007/978-3-032-02088-8_19⟩ Communication dans un congrès hal-05229009v1
Multiblock Analysis of Distributional Data Paula Brito,Ndèye Niang,Pedro Duarte Silva A.,Stéphanie Bougeard Symbolic Data Analysis Workshop 2025, Jun 2025, Varaždin, Croatia Communication dans un congrès anses-05496672v1
Classification de données incomplètes par imputation multiple Vincent Audigier,Ndèye Niang 29èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Société Francophone de Classification, Sep 2024, Marseille (CIRM, Centre International de Rencontres Mathématiques), France Communication dans un congrès hal-04696382v1
Subspace clustering sur données incomplètes Yasmine Agliz,Vincent Audigier,Ndèye Niang 55èmes Journées de Statistique, SFDS, May 2024, Bordeaux, France Communication dans un congrès hal-04529094v1
Predictive Modeling of Autonomous Vehicle Behavior With Imbalanced & Mixed Data Celine Serbouh,Iness Ahriz,Ndèye Niang,Alain Piperno 2024 International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks (SoftCOM), Sep 2024, Split, France. pp.1-6, ⟨10.23919/SoftCOM62040.2024.10721852⟩ Communication dans un congrès hal-04869549v1
Clustering variables: a survey and some new developments Ndèye Niang,Mory Ouattara,Gilbert Saporta Sensometrics 2024, The Sensometric Society, Jun 2024, Paris, France Communication dans un congrès hal-04601242v1
Sensibilité des indices de qualité d'un classifieur probabiliste Ndeye Awa Dieye,Giorgio Russolillo,Ndèye Niang 55ièmes Journées de Statistique, SFDS, May 2024, Bordeaux, France Communication dans un congrès hal-04587514v1
Quality Measures for Clusterwise Regression Paula Brito,Sonia Dias,Ndèye Niang 18th conference of the International Federation of Classification Societies, Jul 2024, San José, Costa Rica Communication dans un congrès hal-04674038v1
Subspace clustering sur données incomplètes par imputation multiple Yasmine Agliz,Vincent Audigier,Mohamed Nadif,Ndèye Niang 29èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Société Francophone de Classification, Sep 2024, Marseille (CIRM, Centre International de Rencontres Mathématiques), France Communication dans un congrès hal-04696477v1
Unsupervised learning for multiview data Ndèye Niang XXXI Conference on Classification and Data Analysis (JOCLAD 2024), Apr 2024, Leiria, Portugal Communication dans un congrès hal-04674055v1
Weighted Consensus Clustering for Unbiased Feature Importance in Random Forests Ndèye Niang,Mory Ouattara 18th conference of the International Federation of Classification Societies, Jul 2024, San José, Costa Rica Communication dans un congrès hal-04674048v1
Enhancing Explainability in Predictive Maintenance : Investigating the Impact of Data Preprocessing Techniques on XAI Effectiveness Mouhamadou-Lamine Ndao,Genane Youness,Ndèye Niang,Gilbert Saporta The 37th International Conference of the Florida Artificial Intelligence Research Society, May 2024, Florida, United States. ⟨10.32473/flairs.37.1.135526⟩ Communication dans un congrès hal-04579205v1
Effet de la complexité du réseau LSTM sur l'explicabilité en Maintenance Prédictive Lamine Mouhamadou Ndao,Genane Youness,Ndèye Niang,Gilbert Saporta JdS 2024: 55ièmes Journées de Statistique, SFDS, May 2024, Bordeaux, France Communication dans un congrès hal-04612045v1
Une comparaison de quelques méthodes de classification de variables mixtes Ndèye Niang,Mory Ouattara,Gilbert Saporta SFC'2023; Rencontres de la Société Francophone de Classification, Jul 2023, Strasbourg, France. pp.115-116 Communication dans un congrès hal-04158375v1
A comparison of some methods for clustering of variables of mixed types N'Dèye Niang,Mory Ouattara,Gilbert Saporta XXX Meeting of the Portuguese Association for Classification and Data Analysis (JOCLAD 2023), CLAD, Apr 2023, Viana Do Castelo, Portugal. pp.85-86 Communication dans un congrès hal-04080343v1
Sparse non-symmetrical correspondence analysis Ruiping Liu,Ndèye Niang,Gilbert Saporta CARME - Correspondence Analysis and Related Methods, Universität Bonn, Sep 2023, Bonn, Germany Communication dans un congrès hal-04223695v1
Handling missing data in clustering using multiple imputation Vincent Audigier,Ndèye Niang 16th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2023, Berlin (Germany), Germany Communication dans un congrès hal-04529644v1
Une revue systématique de la littérature autour du biais, de l'équité et de l'explicabilité Mouhamadou-Lamine Ndao,Genane Youness,Ndèye Niang,Gilbert Saporta CNIA 2023 - Conférence Nationale en Intelligence Artificielle, AFIA- Association française pour l'Intelligence Artificielle, Jul 2023, Strasbourg, France. pp.87-98 Communication dans un congrès hal-04158443v1
Consensus de partitions en NLP pour une revue systématique de la littérature autour de l'XAI du biais et de l'équité Mouhamadou-Lamine Ndao,Ndèye Niang,Genane Youness,Gilbert Saporta SFC'2023; Rencontres de la Société Francophone de Classification, Société Francophone de Classification, Jul 2023, Strasbourg, France. pp.43-48 Communication dans un congrès hal-04158417v1
Multiple imputation for clustering on incomplete data Vincent Audigier,Ndèye Niang ClaDAG 2023, Sep 2023, Salerno (Italy), Italy Communication dans un congrès hal-04127937v1
Clustering with missing data: which imputation model for which cluster analysis method? Vincent Audigier,Ndèye Niang,Matthieu Resche-Rigon 17th conference of the International Federation of Classification Societies, Jul 2022, Porto, Portugal Communication dans un congrès hal-03693455v1
SOM-based clusterwise regression Houda Hassini,Ndèye Niang,Vincent Audigier Data Science, Statistics and Visualisation, Jul 2021, Rotterdam, Netherlands Communication dans un congrès hal-03544471v1
Sparse Divisive Feature Clustering Ndèye Niang-Keita,Mory Ouattara,Gilbert Saporta XXVIII Meeting of the Portuguese Association for Classification and Data Analysis (JOCLAD 2021), CLAD, Dec 2021, Covilhã, Portugal. pp.75-76 Communication dans un congrès hal-03475860v1
Sparse Subspace K-means Abdoul Wahab Diallo,Ndèye Niang,Mory Ouattara 3rd IEEE ICDM Workshop on Deep Learning and Clustering. In conjunction with IEEE ICDM 2021 December 7-10, 2021., Dec 2021, Auckland, New Zealand. pp.678-685, ⟨10.1109/ICDMW53433.2021.00089⟩ Communication dans un congrès hal-03541520v1
Unbiased Feature selection in Random Forests using Consensus Feature Clustering Nafise Fateri Gouard,Ndèye Niang,Mory Ouattara Data Science, Statistics & Visualisation(DSSV) and European Conference on Data Analysis (ECDA), Jul 2021, Rotterdam, Netherlands Communication dans un congrès hal-03541420v1
Clustering sur données incomplètes : quel modèle d’imputation choisir ? V. Audigier,Ndèye Niang,M. Resche-Rigon EPICLIN 2021 – 15e Conférence francophone d’épidémiologie clinique – 28e Journées des statisticiens des centres de lutte contre le cancer, Aix-Marseille Université; Institut Paoli-Calmettes de Marseille, Jun 2021, Marseille, France. pp.S21-S22, ⟨10.1016/j.respe.2021.04.035⟩ Communication dans un congrès hal-03542951v1
Combined-information criterion for clusterwise elastic-net regression. Application to omic data Stéphanie Bougeard,Xavier Bry,Thomas Verron,Ndèye Niang 8th Channel Network Conference, Cnam, Apr 2021, Paris, France Communication dans un congrès hal-03541298v1
Cluster analysis after multiple imputation Vincent Audigier,Ndèye Niang ASMDA 2021, Jun 2021, Athènes, Greece Communication dans un congrès hal-03544485v1
Sparse Correspondence Analysis Gilbert Saporta,Ruiping Liu,Ndeye Niang Keita,Huiwen Wang ASMDA 2019. 18th Conference of the Applied Stochastic Models and Data Analysis International Society, Jun 2019, Florence, Italy Communication dans un congrès hal-02471317v1
Sparse Methods for Unsupervised Data Analysis Gilbert Saporta,Ruiping Liu,Ndeye Niang Keita,Huiwen Wang The 4th International Symposium on Interval Data Modelling (SIDM 2019), Jun 2019, Pékin, China Communication dans un congrès hal-02471316v1
Weighted consensus clustering for multiblock data Ndèye Niang,Mory Ouattara SFC 2019, Sep 2019, Paris, France Communication dans un congrès hal-02471611v1
Clusterwise multiblock PLS Ndèye Niang,Stéphanie Bougeard,Gilbert Saporta SFC 2018, Sep 2018, Paris, France Communication dans un congrès hal-02471608v1
Current multiblock methods: competition or complementarity? A comparative study in a unified framework Stéphanie Bougeard,Ndeye Niang Keita,Thomas Verron,Xavier Bry Agrostat 2018, Mar 2018, Marseille, France Communication dans un congrès hal-02065531v1
Importance of factors contributing to work-related stress: comparison of four metrics Mounia Hocine,Natalia Feropontova,Ndèye Niang,Karim Ait Bouziad,Gilbert Saporta ASMDA 2017, Jun 2017, London, United Kingdom Communication dans un congrès hal-02474927v1
Clusterwise Sparse PLS Stéphanie Bougeard,Ndeye Niang-Keita,Cristian Preda,Gilbert Saporta PLS'17, Jun 2017, Macao, Macau SAR China Communication dans un congrès hal-02475001v1
Regularized clusterwise multiblock regression Stéphanie Bougeard,Ndèye Niang,Gilbert Saporta Compstat 2016, Aug 2016, Oviedo, Spain Communication dans un congrès hal-02500591v1
Some Sparse Methods for High Dimensional Data Gilbert Saporta,Anne Bernard,Stéphanie Bougeard,Ndèye Niang,Cristian Preda H2DM International Workshop on High Dimensional Data Mining, Jun 2016, Naples, Italy Communication dans un congrès hal-02500643v1
Determination of phytoplankton groups from space: application to senegalo-mauritanean upwelling Yala Khalil,Julien Brajard,Michel Crépon,Éric Machu,N'Dèye Niang EGU General Assembly, 2016, Vienne, Austria. pp.15098 Communication dans un congrès hal-01507521v1
Prédiction en régression clusterwise PLS Ndèye Niang,Stéphanie Bougeard,Gilbert Saporta 48 èmes Journées de Statistique, May 2016, Montpellier, France Communication dans un congrès hal-02500605v1
Les méthodes « clusterwise » : principes et applications Gilbert Saporta,Stéphanie Bougeard,Ndeye Niang-Keita XXII èmes rencontres de la Société Francophone de Classification, Sep 2015, Nantes, France Communication dans un congrès hal-02507509v1
Clusterwise multiblock PLS Ndeye Niang-Keita,Stéphanie Bougeard,Gilbert Saporta,Hervé Abdi CARME 2015: Correspondence Analysis and Related Methods, Sep 2015, Napoli, Italy Communication dans un congrès hal-02507449v1
Clusterwise multiblock PLS regression Ndeye Niang-Keita,Stéphanie Bougeard,Gilbert Saporta CFE-CMStats, Dec 2015, London, United Kingdom Communication dans un congrès hal-02507429v1
Imputation multiple avec SOM Ndeye Niang Keita,Mory Ouattara Soci?t? Francophone de Classification, Sep 2014, Rabat, Maroc. pp.6 Communication dans un congrès hal-01126433v1
Une approche basée sur STATIS pour la fusion de cartes topologiques auto-organisées Mory Ouattara,Ndeye Niang Keita,Rania Gasri,Fouad Badran,Corinne Mandin 14?mes Journ?es Francophones "Extraction et Gestion des Connaissances" EGC 2014, Jan 2014, Rennes, France Communication dans un congrès hal-01126369v1
Régression typologique pour données multi-blocs Ndeye Niang Keita,Gilbert Saporta 46 émes journées de statistique, Jun 2014, Rennes, France Communication dans un congrès hal-01126425v1
H2S-SOM : Une méthode de soft-subspace clustering basée sur SOM pour la sélection de variables en classification François Kaly,N'Dèye Niang,Mory Ouattara,Niang Awa,Sylvie Thiria African Conference on Research in Computer Science and Applied Mathematics (CARI), Oct 2014, Saint Louis, Sénégal. pp.13 Communication dans un congrès hal-01126434v1
STATIS BASED MULTIBLOCK CLUSTERING Ndeye Niang Keita,Mory Ouattara International Federation of Classification Societies Conference IFCS 2013, Jul 2013, Tilburg, Netherlands Communication dans un congrès hal-01126249v1
Soft Subpace clustering pour données multiblocs basée sur les cartes topologiques auto-organisées SOM : 2S-SOM Mory Ouattara,Ndeye Niang Keita,Fouad Badran,Corinne Mandin SFDS 2013, May 2013, Toulouse, France Communication dans un congrès hal-01126248v1
Contrôle non paramétrique de procédés par lots basé sur STATIS et la classification Ndeye Niang Keita,Gilbert Saporta,Flavio Fogliatto Agrostat2012, 12èmes journées Européennes Agro-Industrie et Méthodes Statistiques, Mar 2012, Paris, France. pp.163-169 Communication dans un congrès hal-01126032v1
Weighted Hierarchical Mixed Topological Map: une méthode de classification hiérarchique à deux niveaux Mory Ouattara,N'Dèye Niang,Sylvie Thiria,Corinne Mandin,Fouad Badran Extraction et Fouille des données Complexe, Jan 2012, bordeaux, France. pp.10 Communication dans un congrès hal-00748841v1
Classification multi blocs pondérée basée sur les cartes topologiques auto-organisées (ConSOM) Mory Ouattara,Ndeye Niang Keita XIX conf?rence de la Soci?t? Fran?aise de classification SFC : 2012, Oct 2012, Marseille, France Communication dans un congrès hal-01126250v1
Hierarchical-MTM (HMTM): Classification d'individus décrits par des variables mixtes structurées en blocs Ndeye Niang Keita,Mory Ouattara JDS'2011, 43e Journ?es de Statistique, May 2011, tunis, Tunisie Communication dans un congrès hal-01125865v1
Multivariate statistical control of batch processes with variable duration Ndeye Niang Keita,Flavio Fogliatto IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM09), Dec 2009, X, France. pp.434-438 Communication dans un congrès hal-01126031v1
Contrôle multivarié de procédés par lots à l'aide de Statis Ndèye Niang,Flavio Fogliatto,Gilbert Saporta 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France Communication dans un congrès inria-00386632v1
Batch Process Monitoring by Three-way Data Analysis Approach Ndeye Niang Keita,Flavio Fogliatto,Gilbert Saporta ASMDA'09 XIII International Conference on Applied Stochastic Models and Data Analysis, Jul 2009, Vilnius, Lithuania. pp.294-298 Communication dans un congrès hal-01125669v1
Multivariate statistical control of batch processes with varying duration Ndeye Niang Keita,Flavio Fogliatto,Pierre-Louis Gonzalez Congr?s SFDS-SSC, Ottawa, Canada May 2008, Jan 2008, X, France Communication dans un congrès hal-01125617v1
Three-way Strategies for Monitoring Batch Processes Ndeye Niang Keita,Flavio Fogliatto COMPSTAT'08, Porto, Portugal, 2008, Jan 2008, X, France Communication dans un congrès hal-01125596v1
Controle multivariado de processos em batelada com duração variável. Flavio Fogliatto,Ndeye Niang Keita ENEGEP'07, Foz do Iguassu. Anais do XXVII ENEGEP. Rio de Janeiro, RS : ABEPRO, Jan 2007, X, France. pp.1-8 Communication dans un congrès hal-01125380v1
Resampling ROC curves Ndeye Niang Keita,Gilbert Saporta IASC'07 International Association for Statistical Computing,, Aug 2007, Aveiro, Portugal Communication dans un congrès hal-01125359v1
Classification préalable à la recherche de règles d'association Marie Plasse,Ndeye Niang Keita,Gilbert Saporta RIAS'06 Rencontres Inter-Associations sur le thème de la classification, Mar 2006, Lyon, France. pp.1 Communication dans un congrès hal-01125212v1
Model assessment Gilbert Saporta,Ndèye Niang KNEMO'06 Knowledge Extraction and Modeling, Jan 2006, Capri, Italy Communication dans un congrès hal-02507614v1
Une comparaison de certains indices de pertinence des règles d'association Marie Plasse,Ndeye Niang Keita,Gilbert Saporta,Laurent Leblond EGC 06 Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2006, Lille, France. pp.561-568 Communication dans un congrès hal-01125152v1
Méthodes de classification pour l'extraction de règles Marie Plasse,Ndeye Niang Keita,Gilbert Saporta,Alexandre Villeminot,Laurent Leblond SFC'06. Rencontres de la Société Francophone de Classification, Jan 2006, Metz, France. pp.4 Communication dans un congrès hal-01125213v1
Combined use of association rules mining and clustering methods Marie Plasse,Ndeye Niang Keita,Gilbert Saporta,Damien Gauthier 3rd world Conf. on Computational Statistics Data Analysis, Oct 2005, Limassol, Cyprus Communication dans un congrès hal-01125141v1
Utilisation conjointe des règles d'association et de la classification de variables Marie Plasse,Ndeye Niang Keita,Gilbert Saporta 37 èmes Journées de Statistique, May 2005, Pau, France Communication dans un congrès hal-01125047v1
A New Hierarchical Clustering Method using Topological Map Meziane Yacoub,Ndèye Niang,Fouad Badran,Sylvie Thiria 10th International Symposium on Applied Stochastique Models and Data Analysis (AMSDA2001), 2001, Compiègne, France Communication dans un congrès hal-01124631v1

Poster de conférence (5)

Sensibilité des indices de qualité d'un classifieur probabiliste Ndeye Awa Dieye,Ndèye Niang,Giorgio Russolillo Extraction et la Gestion des Connaissances 2024, Jan 2024, Dijon, France. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Extraction et Gestion des Connaissances, RNTI-E-40, pp.339-340, 2024 Poster de conférence hal-04587468v1
Multiblock consensus clustering Ndèye Niang Chimiométrie XIX, Jan 2018, Paris, France Poster de conférence hal-02471610v1
Classification multi blocs basée sur les cartes topologiques Mory Ouattara,Ndeye Niang Keita EGC 2013, Jan 2013, Toulouse, France. 2013 Poster de conférence hal-01126247v1
CLUSTERING INDIVIDUALS DESCRIBED BY MULTI BLOCK VARIABLES Ndeye Niang Keita SADA'13 Statistique Appliqu?e pour le D?veloppement en Afrique, Mar 2013, Cotonou, Benin. 2013 Poster de conférence hal-01126246v1
Weighted Hierarchical Mixed Topological Map: une méthode de classification hiérarchique à deux niveaux N'Dèye Niang,Mory Ouattara,Fouad Badran,Sylvie Thiria,Corinne Mandin EGC '2012, Jan 2012, Bordeaux, France. 2012 Poster de conférence hal-01126041v1

Chapitre d'ouvrage (4)

Principal Component Analysis: application to Statistical Process Control Gilbert Saporta,Ndeye Niang Keita Gérard Govaert. Data Analysis, ISTE, pp.1-23, 2009, 1-84821-098-1. ⟨10.1002/9780470611777.ch1⟩ Chapitre d'ouvrage hal-01125713v1
Correspondence analysis and classification Gilbert Saporta,Ndeye Niang Keita Michael Greenacre; Jörg Blasius. Multiple Correspondence Analysis and Related Methods, Chapman and Hall/CRC, pp.371-392, 2006, 9781584886280 Chapitre d'ouvrage hal-01125202v1
Analyse en composantes principales Gilbert Saporta,Ndèye Niang Gérard Govaert. Analyse des données, Hermes, pp.19-42, 2003, 978-2-7462-0643-4 Chapitre d'ouvrage hal-02507732v1
Multidimensional methods for statistical process control Ndeye Niang Keita Multidimensional methods for statistical process control, 2002 Chapitre d'ouvrage hal-01124687v1

Pré-publication, Document de travail (4)

Incremental Singular Value Decomposition for Streaming and Scalable Network Embedding Yanwen Zhang,Ndèye Niang,Gilbert Saporta,Huiwen Wang,Jichang Zhao 2025 Pré-publication, Document de travail hal-05180013v1
Clustering with missing data: which imputation model for which cluster analysis method? Vincent Audigier,Ndèye Niang,Matthieu Resche-Rigon 2021 Pré-publication, Document de travail hal-03255231v1
Sparse Correspondence Analysis for Contingency Tables Ruiping Liu,Ndèye Niang,Gilbert Saporta,Huiwen Wang 2020 Pré-publication, Document de travail hal-03047911v1
Clustering with missing data: which equivalent for Rubin's rules? Vincent Audigier,Ndèye Niang 2020 Pré-publication, Document de travail hal-03030395v1