Nicolas Audebert
Présentation
Je suis maître de conférences en informatique au Conservatoire national des arts et métiers (Cnam) à Paris. Mes recherches portent sur l'apprentissage de représentations pour les images et les signaux, avec un penchant pour les applications en télédétection et observation de la Terre. Je participe également à des projets variés qui me semblent intéressants, comme le mélange des jeux vidéo et du machine learning. J'ai un doctorat en informatique de l'université de Bretagne-Sud, préparé conjointement entre l'ONERA (Palaiseau) et l'IRISA (Vannes). Ma thèse, dirigée par Sébastien Lefèvre et Bertrand Le Saux, portait sur l'apprentissage profond multi-modal pour la cartographie automatisée de grands volumes d'images aériennes ou satellitaires. Voir mon site personnel pour plus d'informations.
Publications
Publications
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FlowEO: Generative Unsupervised Domain Adaptation for Earth Observation2026 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Mar 2026, Tucson (AZ), United States |
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Modèles de Flux Riemanniens pour l'Interférométrie SARXXXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2025), Aug 2025, Strabourg, France |
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Modèles de flux pour l'adaptation de domaine non-supervisée d'images d'observation de la TerreORASIS 2025, ISEN Yncréa Ouest, Jun 2025, Le Croisic, France |
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3DSES: an indoor Lidar point cloud segmentation dataset with real and pseudo-labels from a 3D modelVISAPP, Feb 2025, Porto, Portugal |
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Detecting Notational Errors in Digital Music ScoresInternational Conference on Technologies for Music Notation and Representation (TENOR) 2025, Oct 2025, Beijing, China. ⟨10.48550/arXiv.2510.02746⟩ |
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Évaluation des générateurs d'images à partir de peu d'exemples : calculer le FID avec 10 fois moins d'images, c'est possibleGRETSI’25 XXXe Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images, Aug 2025, Strasbourg, France |
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Flow matching pour la super-résolution d'images satellitaires Sentinel-2ORASIS 2025, ISEN Yncréa Ouest, Jun 2025, Le Croisic, France |
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Semantic Generative Augmentations for Few-Shot CountingIEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Jan 2024, Waikoloa, Hawaii, United States. ⟨10.1109/WACV57701.2024.00536⟩ |
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Detecting Out-Of-Distribution Earth Observation Images with Diffusion ModelsEARTHVISION 2024 IEEE/CVF CVPR Workshop. Large Scale Computer Vision for Remote Sensing Imagery, Jun 2024, Seattle, United States. pp.481-491, ⟨10.1109/CVPRW63382.2024.00053⟩ |
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Improved symbolic drum style classification with grammar-based hierarchical representationsInternational Society for Music Information Retrieval Conference 2024, Nov 2024, San Francisco, United States |
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Cross-sensor super-resolution of irregularly sampled Sentinel-2 time seriesEARTHVISION 2024 IEEE/CVF CVPR Workshop. Large Scale Computer Vision for Remote Sensing Imagery, Jun 2024, Seattle, United States. pp.502-511, ⟨10.1109/CVPRW63382.2024.00055⟩ |
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GalLoP: Learning Global and Local Prompts for Vision-Language ModelsThe 18th European Conference on Computer Vision ECCV 2024, Sep 2024, Milan, Italy. ⟨10.48550/arXiv.2407.01400⟩ |
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Hierarchical Average Precision Training for Pertinent Image RetrievalORASIS 2023, Laboratoire LIS, UMR 7020, May 2023, Carqueiranne, France |
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Wasserstein Loss for Semantic Editing in the Latent Space of GANs20th International Conference on Content-based Multimedia Indexing, Sep 2023, Orléans, France. ⟨10.1145/3617233.3617237⟩ |
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Wasserstein loss for semantic editing in the latent space of GANsORASIS 2023, Laboratoire LIS, UMR 7020, May 2023, Carqueiranne, France |
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Fusion d'informations pour la segmentation sémantique de nuages de points d'intérieurs de bâtimentsORASIS 2023, Laboratoire LIS, UMR 7020, May 2023, Carqueiranne, France |
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Caractérisation du répertoire vocal des chimpanzés par apprentissage profondReconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP), Jul 2022, Vannes, France |
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Now you see me: finding the right observation space to learn diverse behaviours by reinforcement in gamesConférence sur l'Apprentissage automatique (CAp), Jul 2022, Vannes, France |
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Efficient Autoprecoder-based deep learning for massive MU-MIMO Downlink under PA Non-Linearities2022 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), Apr 2022, Austin, United States. pp.1039-1044, ⟨10.1109/WCNC51071.2022.9771695⟩ |
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Efficient Autoprecoder-based deep learning for massive MU-MIMO Downlink under PA Non-LinearitiesIEEE Wireless Communications and Networking Conference, Apr 2022, Austin, United States |
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Hierarchical Average Precision Training for Pertinent Image RetrievalECCV 2022, Oct 2022, Tel-Aviv, Israel |
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Web Image Context Extraction with Graph Neural Networks and Sentence Embeddings on the DOM treeGEM: Graph Embedding and Mining - ECML/PKDD Workshops, Sep 2021, Bilbao, Spain. pp.258-267, ⟨10.1007/978-3-030-93736-2_20⟩ |
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Robust and Decomposable Average Precision for Image RetrievalThirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021), Dec 2021, Sydney, Australia |
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PKSpell: Data-Driven Pitch Spelling and Key Signature EstimationInternational Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), Nov 2021, Online, India |
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A real-world hyperspectral image processing workflow for vegetation stress and hydrocarbon indirect detectionXXIV ISPRS Congress, Aug 2020, Nice, France. ⟨10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-395-2020⟩ |
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What Data are needed for Semantic Segmentation in Earth Observation?2019 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), May 2019, Vannes, France. pp.1-4, ⟨10.1109/JURSE.2019.8809071⟩ |
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Multimodal deep networks for text and image-based document classificationConférence Nationale sur les Applications Pratiques de l'Intelligence Artificielle (APIA), Jul 2019, Toulouse, France |
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Generative Adversarial Networks for Realistic Synthesis of Hyperspectral SamplesInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2018), Jul 2018, Valencia, Spain. ⟨10.1109/IGARSS.2018.8518321⟩ |
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Object detection in remote sensing images with center onlyIGARSS 2018 - 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, Valence, Spain. ⟨10.1109/IGARSS.2018.8517860⟩ |
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Large-scale semantic classification: outcome of the first year of Inria aerial image labeling benchmarkIGARSS 2018 - IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2018, Valencia, Spain. pp.1-4, ⟨10.1109/IGARSS.2018.8518525⟩ |
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Segmentation sémantique profonde par régression sur cartes de distances signéesReconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP), Jun 2018, Marne-la-Vallée, France |
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Réseaux de neurones profonds et fusion de données pour la segmentation sémantique d'images aériennesORASIS, GREYC, 2017, Colleville-sur-Mer, France |
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DEEP LEARNING FOR SEMANTIC SEGMENTATION OF REMOTE SENSING IMAGES WITH RICH SPECTRAL CONTENTIEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2017, Fort Worth, United States |
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Joint Learning from Earth Observation and OpenStreetMap Data to Get Faster Better Semantic MapsEARTHVISION 2017 IEEE/ISPRS CVPR Workshop. Large Scale Computer Vision for Remote Sensing Imagery, Jul 2017, Honolulu, United States. ⟨10.1109/CVPRW.2017.199⟩ |
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Deep learning for urban remote sensingJoint Urban Remote Sensing Event (JURSE), Mar 2017, Dubaï, United Arab Emirates. ⟨10.1109/JURSE.2017.7924536⟩ |
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Fusion of Heterogeneous Data in Convolutional Networks for Urban Semantic Labeling (Invited Paper)Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), Mar 2017, Dubaï, United Arab Emirates. ⟨10.1109/JURSE.2017.7924566⟩ |
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Couplage de données géographiques participatives et d'images aériennes par apprentissage profondGRETSI, 2017, Juan-Les-Pins, France |
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Semantic Segmentation of Earth Observation Data Using Multimodal and Multi-scale Deep NetworksAsian Conference on Computer Vision (ACCV16), Nov 2016, Taipei, Taiwan. ⟨10.1007/978-3-319-54181-5_12⟩ |
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How Useful is Region-based Classification of Remote Sensing Images in a Deep Learning Framework?IEEE International Geosciences and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Jul 2016, Beijing, China. ⟨10.1109/IGARSS.2016.7730327⟩ |
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On the usability of deep networks for object-based image analysisInternational Conference on Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA), Sep 2016, Enschede, Netherlands |
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Contrôle de la cardinalité par navigation dans l'espace latent des GANsReconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP), Jul 2022, Vannes, France. , 2022 |
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Classification de données massives de télédétectionVision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université de Bretagne Sud, 2018. Français. ⟨NNT : 2018LORIS502⟩ |
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Learning representations from observationsComputer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. Université Paris-Est Sup, 2025 |