
Nicolas Audebert
Présentation
Je suis maître de conférences en informatique au Conservatoire national des arts et métiers (Cnam) à Paris. Mes recherches portent sur l'apprentissage de représentations pour les images et les signaux, avec un penchant pour les applications en télédétection et observation de la Terre. Je participe également à des projets variés qui me semblent intéressants, comme le mélange des jeux vidéo et du machine learning.
J'ai un doctorat en informatique de l'université de Bretagne-Sud, préparé conjointement entre l'ONERA (Palaiseau) et l'IRISA (Vannes). Ma thèse, dirigée par Sébastien Lefèvre et Bertrand Le Saux, portait sur l'apprentissage profond multi-modal pour la cartographie automatisée de grands volumes d'images aériennes ou satellitaires.
Voir mon site personnel pour plus d'informations.
Publications
Publications
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3DSES: an indoor Lidar point cloud segmentation dataset with real and pseudo-labels from a 3D modelVISAPP, Feb 2025, Porto, Portugal
Communication dans un congrès
hal-04905572
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Semantic Generative Augmentations for Few-Shot CountingIEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Jan 2024, Waikoloa, Hawaii, United States
Communication dans un congrès
hal-04259058
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Improved symbolic drum style classification with grammar-based hierarchical representationsInternational Society for Music Information Retrieval Conference 2024, Nov 2024, San Francisco, United States
Communication dans un congrès
hal-04660056
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Detecting Out-Of-Distribution Earth Observation Images with Diffusion ModelsEARTHVISION 2024 IEEE/CVF CVPR Workshop. Large Scale Computer Vision for Remote Sensing Imagery, Jun 2024, Seattle, United States
Communication dans un congrès
hal-04551408
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Cross-sensor super-resolution of irregularly sampled Sentinel-2 time seriesEARTHVISION 2024 IEEE/CVF CVPR Workshop. Large Scale Computer Vision for Remote Sensing Imagery, Jun 2024, Seattle, United States
Communication dans un congrès
hal-04552850
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GalLoP: Learning Global and Local Prompts for Vision-Language ModelsThe 18th European Conference on Computer Vision ECCV 2024, Sep 2024, Milan, Italy. ⟨10.48550/arXiv.2407.01400⟩
Communication dans un congrès
hal-04635800
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Wasserstein Loss for Semantic Editing in the Latent Space of GANs20th International Conference on Content-based Multimedia Indexing, Sep 2023, Orléans, France. ⟨10.1145/3617233.3617237⟩
Communication dans un congrès
hal-04036414
v1
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Hierarchical Average Precision Training for Pertinent Image RetrievalECCV 2022, Oct 2022, Tel-Aviv, Israel
Communication dans un congrès
hal-03712933
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Caractérisation du répertoire vocal des chimpanzés par apprentissage profondReconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP), Jul 2022, Vannes, France
Communication dans un congrès
hal-03678311
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Now you see me: finding the right observation space to learn diverse behaviours by reinforcement in gamesConférence sur l'Apprentissage automatique (CAp), Jul 2022, Vannes, France
Communication dans un congrès
hal-03678280
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Efficient Autoprecoder-based deep learning for massive MU-MIMO Downlink under PA Non-LinearitiesIEEE Wireless Communications and Networking Conference, Apr 2022, Austin, United States
Communication dans un congrès
hal-03551457
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PKSpell: Data-Driven Pitch Spelling and Key Signature EstimationInternational Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), Nov 2021, Online, India
Communication dans un congrès
hal-03300102
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Web Image Context Extraction with Graph Neural Networks and Sentence Embeddings on the DOM treeGEM: Graph Embedding and Mining - ECML/PKDD Workshops, Sep 2021, Bilbao, Spain. pp.258-267, ⟨10.1007/978-3-030-93736-2_20⟩
Communication dans un congrès
hal-03324009
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Robust and Decomposable Average Precision for Image RetrievalThirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021), Dec 2021, Sydney, Australia
Communication dans un congrès
hal-03359605
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A real-world hyperspectral image processing workflow for vegetation stress and hydrocarbon indirect detectionXXIV ISPRS Congress, Aug 2020, Nice, France. ⟨10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-395-2020⟩
Communication dans un congrès
hal-02924091
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Multimodal deep networks for text and image-based document classificationConférence Nationale sur les Applications Pratiques de l'Intelligence Artificielle (APIA), Jul 2019, Toulouse, France
Communication dans un congrès
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What Data are needed for Semantic Segmentation in Earth Observation?2019 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), May 2019, Vannes, France. pp.1-4, ⟨10.1109/JURSE.2019.8809071⟩
Communication dans un congrès
hal-02343915
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Large-scale semantic classification: outcome of the first year of Inria aerial image labeling benchmarkIGARSS 2018 - IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2018, Valencia, Spain. pp.1-4, ⟨10.1109/IGARSS.2018.8518525⟩
Communication dans un congrès
hal-01767807
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Object detection in remote sensing images with center onlyIGARSS 2018 - 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, Valence, Spain. ⟨10.1109/IGARSS.2018.8517860⟩
Communication dans un congrès
hal-01412086
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Generative Adversarial Networks for Realistic Synthesis of Hyperspectral SamplesInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2018), Jul 2018, Valencia, Spain. ⟨10.1109/IGARSS.2018.8518321⟩
Communication dans un congrès
hal-01809872
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Segmentation sémantique profonde par régression sur cartes de distances signées Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP), Jun 2018, Marne-la-Vallée, France
Communication dans un congrès
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Fusion of Heterogeneous Data in Convolutional Networks for Urban Semantic Labeling (Invited Paper)Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), Mar 2017, Dubaï, United Arab Emirates. ⟨10.1109/JURSE.2017.7924566⟩
Communication dans un congrès
hal-01438499
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Couplage de données géographiques participatives et d'images aériennes par apprentissage profondGRETSI, 2017, Juan-Les-Pins, France
Communication dans un congrès
hal-01672870
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Deep learning for urban remote sensingJoint Urban Remote Sensing Event (JURSE), Mar 2017, Dubaï, United Arab Emirates. ⟨10.1109/JURSE.2017.7924536⟩
Communication dans un congrès
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Réseaux de neurones profonds et fusion de données pour la segmentation sémantique d'images aériennesORASIS, GREYC, 2017, Colleville-sur-Mer, France
Communication dans un congrès
hal-01672871
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Joint Learning from Earth Observation and OpenStreetMap Data to Get Faster Better Semantic MapsEARTHVISION 2017 IEEE/ISPRS CVPR Workshop. Large Scale Computer Vision for Remote Sensing Imagery, Jul 2017, Honolulu, United States. ⟨10.1109/CVPRW.2017.199⟩
Communication dans un congrès
hal-01523573
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DEEP LEARNING FOR SEMANTIC SEGMENTATION OF REMOTE SENSING IMAGES WITH RICH SPECTRAL CONTENTIEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2017, Fort Worth, United States
Communication dans un congrès
hal-01654187
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On the usability of deep networks for object-based image analysisInternational Conference on Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA), Sep 2016, Enschede, Netherlands
Communication dans un congrès
hal-01320010
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Semantic Segmentation of Earth Observation Data Using Multimodal and Multi-scale Deep NetworksAsian Conference on Computer Vision (ACCV16), Nov 2016, Taipei, Taiwan. ⟨10.1007/978-3-319-54181-5_12⟩
Communication dans un congrès
hal-01360166
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How Useful is Region-based Classification of Remote Sensing Images in a Deep Learning Framework?IEEE International Geosciences and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Jul 2016, Beijing, China. ⟨10.1109/IGARSS.2016.7730327⟩
Communication dans un congrès
hal-01320016
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Contrôle de la cardinalité par navigation dans l'espace latent des GANsReconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP), Jul 2022, Vannes, France. , 2022
Poster de conférence
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Cross-sensor self-supervised training and alignment for remote sensing2024
Pré-publication, Document de travail
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Classification de données massives de télédétectionVision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université de Bretagne Sud, 2018. Français. ⟨NNT : 2018LORIS502⟩
Thèse
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