Nicolas Audebert

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Présentation

Je suis maître de conférences en informatique au Conservatoire national des arts et métiers (Cnam) à Paris. Mes recherches portent sur l'apprentissage de représentations pour les images et les signaux, avec un penchant pour les applications en télédétection et observation de la Terre. Je participe également à des projets variés qui me semblent intéressants, comme le mélange des jeux vidéo et du machine learning.

J'ai un doctorat en informatique de l'université de Bretagne-Sud, préparé conjointement entre l'ONERA (Palaiseau) et l'IRISA (Vannes). Ma thèse, dirigée par Sébastien Lefèvre et Bertrand Le Saux, portait sur l'apprentissage profond multi-modal pour la cartographie automatisée de grands volumes d'images aériennes ou satellitaires.

Voir mon site personnel pour plus d'informations.

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Publications

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Optimization of Rank Losses for Image Retrieval

Elias Ramzi , Nicolas Audebert , Clément Rambour , André Araujo , Xavier Bitot et al.
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2025, pp.1-12. ⟨10.1109/TPAMI.2025.3543846⟩
Article dans une revue hal-04975847 v1
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Cross-sensor self-supervised training and alignment for remote sensing

Valerio Marsocci , Nicolas Audebert
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025, 18, pp.12278-12289. ⟨10.1109/JSTARS.2025.3566457⟩
Article dans une revue hal-04576064 v2
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Semi-Supervised Semantic Segmentation in Earth Observation: The MiniFrance suite, dataset analysis and multi-task network study

Javiera Castillo-Navarro , Bertrand Le Saux , Alexandre Boulch , Nicolas Audebert , Sébastien Lefèvre
Machine Learning, 2022, 111, pp.3125-3160. ⟨10.1007/s10994-020-05943-y⟩
Article dans une revue hal-03132924 v1
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Multi-attribute balanced sampling for disentangled GAN controls

Perla Doubinsky , Nicolas Audebert , Michel Crucianu , Hervé Le Borgne
Pattern Recognition Letters, 2022, 162, pp.56-62. ⟨10.1016/j.patrec.2022.08.012⟩
Article dans une revue hal-03404279 v1
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Multi-attribute balanced sampling for disentangled GAN controls

Perla Doubinsky , Nicolas Audebert , Michel Crucianu , Hervé Le Borgne
Pattern Recognition Letters, 2022, 162, pp.56-62. ⟨10.1016/j.patrec.2022.08.012⟩
Article dans une revue hal-03404279 v3
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Flood detection in time series of optical and sar images

Clément Rambour , Nicolas Audebert , E. Koeniguer , B. Le Saux , M. Crucianu et al.
ISPRS International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2020, XLIII-B2-2020, pp.1343-1346. ⟨10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2020-1343-2020⟩
Article dans une revue hal-02924220 v1
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Deep Learning for Classification of Hyperspectral Data: A Comparative Review

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
IEEE geoscience and remote sensing magazine, 2019, 7 (2), pp.159-173. ⟨10.1109/MGRS.2019.2912563⟩
Article dans une revue hal-02104998 v1
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Distance transform regression for spatially-aware deep semantic segmentation

Nicolas Audebert , Alexandre Boulch , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
Computer Vision and Image Understanding, 2019, 189, pp.102809. ⟨10.1016/j.cviu.2019.102809⟩
Article dans une revue hal-02277621 v1
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Beyond RGB: Very High Resolution Urban Remote Sensing With Multimodal Deep Networks

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018, 140, pp.20-32. ⟨10.1016/j.isprsjprs.2017.11.011⟩
Article dans une revue hal-01636145 v1
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Segment-before-Detect: Vehicle Detection and Classification through Semantic Segmentation of Aerial Images

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
Remote Sensing, 2017, 9 (4), page 1-18. ⟨10.3390/rs9040368⟩
Article dans une revue hal-01529624 v1

SnapNet: 3D point cloud semantic labeling with 2D deep segmentation networks

Alexandre Boulch , Joris Guerry , Bertrand Le Saux , Nicolas Audebert
Computers and Graphics, 2017, 71, pp.189-198. ⟨10.1016/j.cag.2017.11.010⟩
Article dans une revue hal-02467932 v1
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Flow matching pour la super-résolution d'images satellitaires Sentinel-2

Aimi Okabayashi , Charlotte Pelletier , Nicolas Audebert , Thomas Corpetti , Nicolas Courty
ORASIS 2025, ISEN Yncréa Ouest, Jun 2025, Le Croisic, France
Communication dans un congrès hal-05131256 v1
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3DSES: an indoor Lidar point cloud segmentation dataset with real and pseudo-labels from a 3D model

Maxime Mérizette , Nicolas Audebert , Pierre Kervella , Jérôme Verdun
VISAPP, Feb 2025, Porto, Portugal
Communication dans un congrès hal-04905572 v1
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Modèles de Flux Riemanniens pour l'Interférométrie SAR

Georges Le Bellier , Dana El Hajjar , Arnaud Breloy , Nicolas Audebert
XXXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2025), Aug 2025, Strabourg, France
Communication dans un congrès hal-05140421 v1
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Évaluation des générateurs d'images à partir de peu d'exemples : calculer le FID avec 10 fois moins d'images, c'est possible

Nicolas Audebert , Arnaud Breloy
GRETSI’25 XXXe Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images, Aug 2025, Strasbourg, France
Communication dans un congrès hal-05142942 v1
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Detecting Out-Of-Distribution Earth Observation Images with Diffusion Models

Georges Le Bellier , Nicolas Audebert
EARTHVISION 2024 IEEE/CVF CVPR Workshop. Large Scale Computer Vision for Remote Sensing Imagery, Jun 2024, Seattle, United States
Communication dans un congrès hal-04551408 v1
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Improved symbolic drum style classification with grammar-based hierarchical representations

Léo Géré , Nicolas Audebert , Philippe Rigaux
International Society for Music Information Retrieval Conference 2024, Nov 2024, San Francisco, United States
Communication dans un congrès hal-04660056 v1
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Semantic Generative Augmentations for Few-Shot Counting

Perla Doubinsky , Nicolas Audebert , Michel Crucianu , Hervé Le Borgne
IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Jan 2024, Waikoloa, Hawaii, United States
Communication dans un congrès hal-04259058 v1
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Cross-sensor super-resolution of irregularly sampled Sentinel-2 time series

Aimi Okabayashi , Nicolas Audebert , Simon Donike , Charlotte Pelletier
EARTHVISION 2024 IEEE/CVF CVPR Workshop. Large Scale Computer Vision for Remote Sensing Imagery, Jun 2024, Seattle, United States
Communication dans un congrès hal-04552850 v1
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GalLoP: Learning Global and Local Prompts for Vision-Language Models

Marc Lafon , Elias Ramzi , Clément Rambour , Nicolas Audebert , Nicolas Thome
The 18th European Conference on Computer Vision ECCV 2024, Sep 2024, Milan, Italy. ⟨10.48550/arXiv.2407.01400⟩
Communication dans un congrès hal-04635800 v1
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Wasserstein Loss for Semantic Editing in the Latent Space of GANs

Perla Doubinsky , Nicolas Audebert , Michel Crucianu , Hervé Le Borgne
20th International Conference on Content-based Multimedia Indexing, Sep 2023, Orléans, France. ⟨10.1145/3617233.3617237⟩
Communication dans un congrès hal-04036414 v1
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Caractérisation du répertoire vocal des chimpanzés par apprentissage profond

Nicolas Audebert , Marion Laporte
Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP), Jul 2022, Vannes, France
Communication dans un congrès hal-03678311 v1
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Now you see me: finding the right observation space to learn diverse behaviours by reinforcement in games

Raphaël Boige , Nicolas Audebert , Clément Rambour , Guillaume Levieux
Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp), Jul 2022, Vannes, France
Communication dans un congrès hal-03678280 v1
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Efficient Autoprecoder-based deep learning for massive MU-MIMO Downlink under PA Non-Linearities

Xinying Cheng , Rafik Zayani , Marin Ferecatu , Nicolas Audebert
IEEE Wireless Communications and Networking Conference, Apr 2022, Austin, United States
Communication dans un congrès hal-03551457 v1
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Hierarchical Average Precision Training for Pertinent Image Retrieval

Elias Ramzi , Nicolas Audebert , Nicolas Thome , Clément Rambour , Xavier Bitot
ECCV 2022, Oct 2022, Tel-Aviv, Israel
Communication dans un congrès hal-03712933 v2
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Web Image Context Extraction with Graph Neural Networks and Sentence Embeddings on the DOM tree

Chen Dang , Hicham Randrianarivo , Raphaël Fournier-S'Niehotta , Nicolas Audebert
GEM: Graph Embedding and Mining - ECML/PKDD Workshops, Sep 2021, Bilbao, Spain. pp.258-267, ⟨10.1007/978-3-030-93736-2_20⟩
Communication dans un congrès hal-03324009 v1
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Robust and Decomposable Average Precision for Image Retrieval

Elias Ramzi , Nicolas Thome , Clément Rambour , Nicolas Audebert , Xavier Bitot
Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021), Dec 2021, Sydney, Australia
Communication dans un congrès hal-03359605 v3
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PKSpell: Data-Driven Pitch Spelling and Key Signature Estimation

Francesco Foscarin , Nicolas Audebert , Raphaël Fournier-S'Niehotta
International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), Nov 2021, Online, India
Communication dans un congrès hal-03300102 v1
Image document

A real-world hyperspectral image processing workflow for vegetation stress and hydrocarbon indirect detection

Dominique Dubucq , Nicolas Audebert , Véronique Achard , Alexandre Alakian , Sophie Fabre et al.
XXIV ISPRS Congress, Aug 2020, Nice, France. ⟨10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-395-2020⟩
Communication dans un congrès hal-02924091 v1
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Multimodal deep networks for text and image-based document classification

Nicolas Audebert , Catherine Herold , Kuider Slimani , Cédric Vidal
Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l'Intelligence Artificielle (APIA), Jul 2019, Toulouse, France
Communication dans un congrès hal-02163257 v1
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What Data are needed for Semantic Segmentation in Earth Observation?

Javiera Castillo-Navarro , Nicolas Audebert , Alexandre Boulch , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
2019 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), May 2019, Vannes, France. pp.1-4, ⟨10.1109/JURSE.2019.8809071⟩
Communication dans un congrès hal-02343915 v2
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Generative Adversarial Networks for Realistic Synthesis of Hyperspectral Samples

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2018), Jul 2018, Valencia, Spain. ⟨10.1109/IGARSS.2018.8518321⟩
Communication dans un congrès hal-01809872 v1
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Large-scale semantic classification: outcome of the first year of Inria aerial image labeling benchmark

Bohao Huang , Kangkang Lu , Nicolas Audebert , Andrew Khalel , Yuliya Tarabalka et al.
IGARSS 2018 - IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2018, Valencia, Spain. pp.1-4, ⟨10.1109/IGARSS.2018.8518525⟩
Communication dans un congrès hal-01767807 v1
Image document

Object detection in remote sensing images with center only

Adrien Chan-Hon-Tong , Nicolas Audebert
IGARSS 2018 - 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, Valence, Spain. ⟨10.1109/IGARSS.2018.8517860⟩
Communication dans un congrès hal-01412086 v6
Image document

Segmentation sémantique profonde par régression sur cartes de distances signées

Nicolas Audebert , Alexandre Boulch , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP), Jun 2018, Marne-la-Vallée, France
Communication dans un congrès hal-01809991 v1
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Réseaux de neurones profonds et fusion de données pour la segmentation sémantique d'images aériennes

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
ORASIS, GREYC, 2017, Colleville-sur-Mer, France
Communication dans un congrès hal-01672871 v1
Image document

DEEP LEARNING FOR SEMANTIC SEGMENTATION OF REMOTE SENSING IMAGES WITH RICH SPECTRAL CONTENT

Amina Ben Hamida , Alexandre Benoit , P. Lambert , L Klein , Chokri Ben Amar et al.
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2017, Fort Worth, United States
Communication dans un congrès hal-01654187 v1
Image document

Joint Learning from Earth Observation and OpenStreetMap Data to Get Faster Better Semantic Maps

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
EARTHVISION 2017 IEEE/ISPRS CVPR Workshop. Large Scale Computer Vision for Remote Sensing Imagery, Jul 2017, Honolulu, United States. ⟨10.1109/CVPRW.2017.199⟩
Communication dans un congrès hal-01523573 v1
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Couplage de données géographiques participatives et d'images aériennes par apprentissage profond

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
GRETSI, 2017, Juan-Les-Pins, France
Communication dans un congrès hal-01672870 v1
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Fusion of Heterogeneous Data in Convolutional Networks for Urban Semantic Labeling (Invited Paper)

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), Mar 2017, Dubaï, United Arab Emirates. ⟨10.1109/JURSE.2017.7924566⟩
Communication dans un congrès hal-01438499 v1
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Deep learning for urban remote sensing

Nicolas Audebert , Alexandre Boulch , Hicham Randrianarivo , Bertrand Le Saux , Marin Ferecatu et al.
Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), Mar 2017, Dubaï, United Arab Emirates. ⟨10.1109/JURSE.2017.7924536⟩
Communication dans un congrès hal-01672854 v1
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Semantic Segmentation of Earth Observation Data Using Multimodal and Multi-scale Deep Networks

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
Asian Conference on Computer Vision (ACCV16), Nov 2016, Taipei, Taiwan. ⟨10.1007/978-3-319-54181-5_12⟩
Communication dans un congrès hal-01360166 v1
Image document

How Useful is Region-based Classification of Remote Sensing Images in a Deep Learning Framework?

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
IEEE International Geosciences and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Jul 2016, Beijing, China. ⟨10.1109/IGARSS.2016.7730327⟩
Communication dans un congrès hal-01320016 v1
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On the usability of deep networks for object-based image analysis

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
International Conference on Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA), Sep 2016, Enschede, Netherlands
Communication dans un congrès hal-01320010 v1
Image document

Contrôle de la cardinalité par navigation dans l'espace latent des GANs

Perla Doubinsky , Nicolas Audebert , Michel Crucianu , Hervé Le Borgne
Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP), Jul 2022, Vannes, France. , 2022
Poster de conférence cea-04852483 v1
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Classification de données massives de télédétection

Nicolas Audebert
Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université de Bretagne Sud, 2018. Français. ⟨NNT : 2018LORIS502⟩
Thèse tel-02073908 v1
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Learning representations from observations

Nicolas Audebert
Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. Université Paris-Est Sup, 2025
HDR tel-05142623 v1