Nicolas Audebert

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Présentation

Je suis maître de conférences en informatique au Conservatoire national des arts et métiers (Cnam) à Paris. Mes recherches portent sur l'apprentissage de représentations pour les images et les signaux, avec un penchant pour les applications en télédétection et observation de la Terre. Je participe également à des projets variés qui me semblent intéressants, comme le mélange des jeux vidéo et du machine learning.

J'ai un doctorat en informatique de l'université de Bretagne-Sud, préparé conjointement entre l'ONERA (Palaiseau) et l'IRISA (Vannes). Ma thèse, dirigée par Sébastien Lefèvre et Bertrand Le Saux, portait sur l'apprentissage profond multi-modal pour la cartographie automatisée de grands volumes d'images aériennes ou satellitaires.

Voir mon site personnel pour plus d'informations.

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Publications

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Optimization of Rank Losses for Image Retrieval

Elias Ramzi , Nicolas Audebert , Clément Rambour , André Araujo , Xavier Bitot et al.

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2025, pp.1-12. ⟨10.1109/TPAMI.2025.3543846⟩

Article dans une revue hal-04975847v1
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Cross-sensor self-supervised training and alignment for remote sensing

Valerio Marsocci , Nicolas Audebert

IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025, 18, pp.12278-12289. ⟨10.1109/JSTARS.2025.3566457⟩

Article dans une revue hal-04576064v2
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PANGAEA: Assessing Geospatial Foundation Models Capabilities through a Global and Inclusive Benchmark

Valerio Marsocci , Yuru Jia , Georges Le Bellier , David Kerekes , Liang Zeng et al.

IEEE geoscience and remote sensing magazine, 2025, pp.2-43. ⟨10.1109/MGRS.2025.3628194⟩

Article dans une revue hal-05397884v1
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Semi-Supervised Semantic Segmentation in Earth Observation: The MiniFrance suite, dataset analysis and multi-task network study

Javiera Castillo-Navarro , Bertrand Le Saux , Alexandre Boulch , Nicolas Audebert , Sébastien Lefèvre

Machine Learning, 2022, 111, pp.3125-3160. ⟨10.1007/s10994-020-05943-y⟩

Article dans une revue hal-03132924v1
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Multi-attribute balanced sampling for disentangled GAN controls

Perla Doubinsky , Nicolas Audebert , Michel Crucianu , Hervé Le Borgne

Pattern Recognition Letters, 2022, 162, pp.56-62. ⟨10.1016/j.patrec.2022.08.012⟩

Article dans une revue hal-03404279v3
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Flood detection in time series of optical and sar images

Clément Rambour , Nicolas Audebert , E. Koeniguer , B. Le Saux , Michel Crucianu et al.

ISPRS International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2020, XLIII-B2-2020, pp.1343-1346. ⟨10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2020-1343-2020⟩

Article dans une revue hal-02924220v1
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Deep Learning for Classification of Hyperspectral Data: A Comparative Review

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre

IEEE geoscience and remote sensing magazine, 2019, 7 (2), pp.159-173. ⟨10.1109/MGRS.2019.2912563⟩

Article dans une revue hal-02104998v1
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Distance transform regression for spatially-aware deep semantic segmentation

Nicolas Audebert , Alexandre Boulch , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre

Computer Vision and Image Understanding, 2019, 189, pp.102809. ⟨10.1016/j.cviu.2019.102809⟩

Article dans une revue hal-02277621v1
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Beyond RGB: Very High Resolution Urban Remote Sensing With Multimodal Deep Networks

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre

ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018, 140, pp.20-32. ⟨10.1016/j.isprsjprs.2017.11.011⟩

Article dans une revue hal-01636145v1

SnapNet: 3D point cloud semantic labeling with 2D deep segmentation networks

Alexandre Boulch , Joris Guerry , Bertrand Le Saux , Nicolas Audebert

Computers and Graphics, 2017, 71, pp.189-198. ⟨10.1016/j.cag.2017.11.010⟩

Article dans une revue hal-02467932v1
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Segment-before-Detect: Vehicle Detection and Classification through Semantic Segmentation of Aerial Images

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre

Remote Sensing, 2017, 9 (4), page 1-18. ⟨10.3390/rs9040368⟩

Article dans une revue hal-01529624v1
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FlowEO: Generative Unsupervised Domain Adaptation for Earth Observation

Georges Le Bellier , Nicolas Audebert

2026 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Mar 2026, Tucson (AZ), United States

Communication dans un congrès hal-05388176v1
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Modèles de Flux Riemanniens pour l'Interférométrie SAR

Georges Le Bellier , Dana El Hajjar , Arnaud Breloy , Nicolas Audebert

XXXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2025), Aug 2025, Strabourg, France

Communication dans un congrès hal-05140421v1
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Modèles de flux pour l'adaptation de domaine non-supervisée d'images d'observation de la Terre

Georges Le Bellier , Nicolas Audebert

ORASIS 2025, ISEN Yncréa Ouest, Jun 2025, Le Croisic, France

Communication dans un congrès hal-05131271v1
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3DSES: an indoor Lidar point cloud segmentation dataset with real and pseudo-labels from a 3D model

Maxime Mérizette , Nicolas Audebert , Pierre Kervella , Jérôme Verdun

VISAPP, Feb 2025, Porto, Portugal

Communication dans un congrès hal-04905572v1
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Detecting Notational Errors in Digital Music Scores

Léo Géré , Nicolas Audebert , Florent Jacquemard

International Conference on Technologies for Music Notation and Representation (TENOR) 2025, Oct 2025, Beijing, China. ⟨10.48550/arXiv.2510.02746⟩

Communication dans un congrès hal-05294807v1
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Évaluation des générateurs d'images à partir de peu d'exemples : calculer le FID avec 10 fois moins d'images, c'est possible

Nicolas Audebert , Arnaud Breloy

GRETSI’25 XXXe Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images, Aug 2025, Strasbourg, France

Communication dans un congrès hal-05142942v1
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Flow matching pour la super-résolution d'images satellitaires Sentinel-2

Aimi Okabayashi , Charlotte Pelletier , Nicolas Audebert , Thomas Corpetti , Nicolas Courty

ORASIS 2025, ISEN Yncréa Ouest, Jun 2025, Le Croisic, France

Communication dans un congrès hal-05131256v1
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Semantic Generative Augmentations for Few-Shot Counting

Perla Doubinsky , Nicolas Audebert , Michel Crucianu , Hervé Le Borgne

IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Jan 2024, Waikoloa, Hawaii, United States. ⟨10.1109/WACV57701.2024.00536⟩

Communication dans un congrès hal-04259058v1
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Detecting Out-Of-Distribution Earth Observation Images with Diffusion Models

Georges Le Bellier , Nicolas Audebert

EARTHVISION 2024 IEEE/CVF CVPR Workshop. Large Scale Computer Vision for Remote Sensing Imagery, Jun 2024, Seattle, United States. pp.481-491, ⟨10.1109/CVPRW63382.2024.00053⟩

Communication dans un congrès hal-04551408v1
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Improved symbolic drum style classification with grammar-based hierarchical representations

Léo Géré , Nicolas Audebert , Philippe Rigaux

International Society for Music Information Retrieval Conference 2024, Nov 2024, San Francisco, United States

Communication dans un congrès hal-04660056v1
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Cross-sensor super-resolution of irregularly sampled Sentinel-2 time series

Aimi Okabayashi , Nicolas Audebert , Simon Donike , Charlotte Pelletier

EARTHVISION 2024 IEEE/CVF CVPR Workshop. Large Scale Computer Vision for Remote Sensing Imagery, Jun 2024, Seattle, United States. pp.502-511, ⟨10.1109/CVPRW63382.2024.00055⟩

Communication dans un congrès hal-04552850v1
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GalLoP: Learning Global and Local Prompts for Vision-Language Models

Marc Lafon , Elias Ramzi , Clément Rambour , Nicolas Audebert , Nicolas Thome

The 18th European Conference on Computer Vision ECCV 2024, Sep 2024, Milan, Italy. ⟨10.48550/arXiv.2407.01400⟩

Communication dans un congrès hal-04635800v1
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Hierarchical Average Precision Training for Pertinent Image Retrieval

Elias Ramzi , Nicolas Audebert , Nicolas Thome , Clément Rambour , Xavier Bitot

ORASIS 2023, Laboratoire LIS, UMR 7020, May 2023, Carqueiranne, France

Communication dans un congrès hal-04219526v1
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Wasserstein Loss for Semantic Editing in the Latent Space of GANs

Perla Doubinsky , Nicolas Audebert , Michel Crucianu , Hervé Le Borgne

20th International Conference on Content-based Multimedia Indexing, Sep 2023, Orléans, France. ⟨10.1145/3617233.3617237⟩

Communication dans un congrès hal-04036414v1
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Wasserstein loss for semantic editing in the latent space of GANs

Perla Doubinsky , Nicolas Audebert , Michel Crucianu , Hervé Le Borgne

ORASIS 2023, Laboratoire LIS, UMR 7020, May 2023, Carqueiranne, France

Communication dans un congrès hal-04219365v1
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Fusion d'informations pour la segmentation sémantique de nuages de points d'intérieurs de bâtiments

Maxime Mérizette , Nicolas Audebert , Jérôme Verdun , Pierre Kervella

ORASIS 2023, Laboratoire LIS, UMR 7020, May 2023, Carqueiranne, France

Communication dans un congrès hal-04219456v1
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Caractérisation du répertoire vocal des chimpanzés par apprentissage profond

Nicolas Audebert , Marion Laporte

Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP), Jul 2022, Vannes, France

Communication dans un congrès hal-03678311v1
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Now you see me: finding the right observation space to learn diverse behaviours by reinforcement in games

Raphaël Boige , Nicolas Audebert , Clément Rambour , Guillaume Levieux

Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp), Jul 2022, Vannes, France

Communication dans un congrès hal-03678280v1

Efficient Autoprecoder-based deep learning for massive MU-MIMO Downlink under PA Non-Linearities

Xinying Cheng , Rafik Zayani , Marin Ferecatu , Nicolas Audebert

2022 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), Apr 2022, Austin, United States. pp.1039-1044, ⟨10.1109/WCNC51071.2022.9771695⟩

Communication dans un congrès hal-03761405v1
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Efficient Autoprecoder-based deep learning for massive MU-MIMO Downlink under PA Non-Linearities

Xinying Cheng , Rafik Zayani , Marin Ferecatu , Nicolas Audebert

IEEE Wireless Communications and Networking Conference, Apr 2022, Austin, United States

Communication dans un congrès hal-03551457v1
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Hierarchical Average Precision Training for Pertinent Image Retrieval

Elias Ramzi , Nicolas Audebert , Nicolas Thome , Clément Rambour , Xavier Bitot

ECCV 2022, Oct 2022, Tel-Aviv, Israel

Communication dans un congrès hal-03712933v2
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Web Image Context Extraction with Graph Neural Networks and Sentence Embeddings on the DOM tree

Chen Dang , Hicham Randrianarivo , Raphaël Fournier-S'Niehotta , Nicolas Audebert

GEM: Graph Embedding and Mining - ECML/PKDD Workshops, Sep 2021, Bilbao, Spain. pp.258-267, ⟨10.1007/978-3-030-93736-2_20⟩

Communication dans un congrès hal-03324009v1
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Robust and Decomposable Average Precision for Image Retrieval

Elias Ramzi , Nicolas Thome , Clément Rambour , Nicolas Audebert , Xavier Bitot

Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021), Dec 2021, Sydney, Australia

Communication dans un congrès hal-03359605v3
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PKSpell: Data-Driven Pitch Spelling and Key Signature Estimation

Francesco Foscarin , Nicolas Audebert , Raphaël Fournier-S'Niehotta

International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), Nov 2021, Online, India

Communication dans un congrès hal-03300102v1
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A real-world hyperspectral image processing workflow for vegetation stress and hydrocarbon indirect detection

Dominique Dubucq , Nicolas Audebert , Véronique Achard , Alexandre Alakian , Sophie Fabre et al.

XXIV ISPRS Congress, Aug 2020, Nice, France. ⟨10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-395-2020⟩

Communication dans un congrès hal-02924091v1
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What Data are needed for Semantic Segmentation in Earth Observation?

Javiera Castillo-Navarro , Nicolas Audebert , Alexandre Boulch , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre

2019 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), May 2019, Vannes, France. pp.1-4, ⟨10.1109/JURSE.2019.8809071⟩

Communication dans un congrès hal-02343915v2
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Multimodal deep networks for text and image-based document classification

Nicolas Audebert , Catherine Herold , Kuider Slimani , Cédric Vidal

Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l'Intelligence Artificielle (APIA), Jul 2019, Toulouse, France

Communication dans un congrès hal-02163257v1
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Generative Adversarial Networks for Realistic Synthesis of Hyperspectral Samples

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre

International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2018), Jul 2018, Valencia, Spain. ⟨10.1109/IGARSS.2018.8518321⟩

Communication dans un congrès hal-01809872v1
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Object detection in remote sensing images with center only

Adrien Chan-Hon-Tong , Nicolas Audebert

IGARSS 2018 - 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, Valence, Spain. ⟨10.1109/IGARSS.2018.8517860⟩

Communication dans un congrès hal-01412086v6
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Large-scale semantic classification: outcome of the first year of Inria aerial image labeling benchmark

Bohao Huang , Kangkang Lu , Nicolas Audebert , Andrew Khalel , Yuliya Tarabalka et al.

IGARSS 2018 - IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2018, Valencia, Spain. pp.1-4, ⟨10.1109/IGARSS.2018.8518525⟩

Communication dans un congrès hal-01767807v1
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Segmentation sémantique profonde par régression sur cartes de distances signées

Nicolas Audebert , Alexandre Boulch , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre

Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP), Jun 2018, Marne-la-Vallée, France

Communication dans un congrès hal-01809991v1
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Réseaux de neurones profonds et fusion de données pour la segmentation sémantique d'images aériennes

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre

ORASIS, GREYC, 2017, Colleville-sur-Mer, France

Communication dans un congrès hal-01672871v1
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DEEP LEARNING FOR SEMANTIC SEGMENTATION OF REMOTE SENSING IMAGES WITH RICH SPECTRAL CONTENT

Amina Ben Hamida , Alexandre Benoit , P. Lambert , L Klein , Chokri Ben Amar et al.

IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2017, Fort Worth, United States

Communication dans un congrès hal-01654187v1
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Joint Learning from Earth Observation and OpenStreetMap Data to Get Faster Better Semantic Maps

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre

EARTHVISION 2017 IEEE/ISPRS CVPR Workshop. Large Scale Computer Vision for Remote Sensing Imagery, Jul 2017, Honolulu, United States. ⟨10.1109/CVPRW.2017.199⟩

Communication dans un congrès hal-01523573v1
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Deep learning for urban remote sensing

Nicolas Audebert , Alexandre Boulch , Hicham Randrianarivo , Bertrand Le Saux , Marin Ferecatu et al.

Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), Mar 2017, Dubaï, United Arab Emirates. ⟨10.1109/JURSE.2017.7924536⟩

Communication dans un congrès hal-01672854v1
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Fusion of Heterogeneous Data in Convolutional Networks for Urban Semantic Labeling (Invited Paper)

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre

Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), Mar 2017, Dubaï, United Arab Emirates. ⟨10.1109/JURSE.2017.7924566⟩

Communication dans un congrès hal-01438499v1
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Couplage de données géographiques participatives et d'images aériennes par apprentissage profond

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre

GRETSI, 2017, Juan-Les-Pins, France

Communication dans un congrès hal-01672870v1
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Semantic Segmentation of Earth Observation Data Using Multimodal and Multi-scale Deep Networks

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre

Asian Conference on Computer Vision (ACCV16), Nov 2016, Taipei, Taiwan. ⟨10.1007/978-3-319-54181-5_12⟩

Communication dans un congrès hal-01360166v1
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How Useful is Region-based Classification of Remote Sensing Images in a Deep Learning Framework?

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre

IEEE International Geosciences and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Jul 2016, Beijing, China. ⟨10.1109/IGARSS.2016.7730327⟩

Communication dans un congrès hal-01320016v1
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On the usability of deep networks for object-based image analysis

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre

International Conference on Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA), Sep 2016, Enschede, Netherlands

Communication dans un congrès hal-01320010v1
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Contrôle de la cardinalité par navigation dans l'espace latent des GANs

Perla Doubinsky , Nicolas Audebert , Michel Crucianu , Hervé Le Borgne

Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP), Jul 2022, Vannes, France. , 2022

Poster de conférence cea-04852483v1
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Classification de données massives de télédétection

Nicolas Audebert

Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université de Bretagne Sud, 2018. Français. ⟨NNT : 2018LORIS502⟩

Thèse tel-02073908v1
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Learning representations from observations

Nicolas Audebert

Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. Université Paris-Est Sup, 2025

HDR tel-05142623v1