Nicolas Farrugia I am assistant professor (HdR) at IMT Atlantique, an elite technical university in France. I am in the BRAIn team (Better Representations for Artificial Intelligence) together with Vincent Gripon, Giulia Lioi, Bastien Pasdeloup, Axel Marmoret and Mathieu Leonardon.My research interests include developing innovative methods to better understand Sounds and the Brain using modern machine learning and deep learning.

Publications

Article dans une revue (29)

Multimodal learning–based reconstruction of high-resolution spatial wind speed fields Matteo Zambra,Nicolas Farrugia,Dorian Cazau,Alexandre Gensse,Ronan Fablet Environmental Data Science, 2025, 4, pp.e2. ⟨10.1017/eds.2024.34⟩ Article dans une revue hal-04896368v1
Structure–function coupling and decoupling during movie watching and resting state: Novel insights bridging EEG and structural imaging Venkatesh Subramanian,Giulia Lioi,Karim Jerbi,Nicolas Farrugia Imaging Neuroscience, 2025, 3, pp.a_00448. ⟨10.1162/imag_a_00448⟩ Article dans une revue hal-05245591v1
Evaluating lesion-specific preprocessing pipelines for rs-fMRI in stroke patients: Impact on functional connectivity and behavioral prediction Alix Lamouroux,Julie Coloigner,Pierre Maurel,Nicolas Farrugia,Giulia Lioi Imaging Neuroscience, 2025, 3, pp.1-16. ⟨10.1162/IMAG.a.6⟩ Article dans une revue hal-05115858v1
A Strong and Simple Deep Learning Baseline for BCI Motor Imagery Decoding Yassine El Ouahidi,Vincent Gripon,Bastien Pasdeloup,Ghaith Bouallegue,Nicolas Farrugiaet al. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024, 32, pp.3338-3347. ⟨10.1109/TNSRE.2024.3451010⟩ Article dans une revue hal-05002793v1
fMRIStroke: A preprocessing pipeline for fMRI Data from Stroke patients Alix Lamouroux,Giulia Lioi,Julie Coloigner,Pierre Maurel,Nicolas Farrugia Journal of Open Source Software, 2024, 9 (103), pp.6636. ⟨10.21105/joss.06636⟩ Article dans une revue hal-04837034v1
Unravelling individual rhythmic abilities using machine learning Simone Dalla Bella,Stefan Janaqi,Charles-Etienne Benoit,Nicolas Farrugia,Valentin Bégelet al. Scientific Reports, 2024, 14 (1), pp.1135. ⟨10.1038/s41598-024-51257-7⟩ Article dans une revue hal-04164424v1
A dataset of acoustic measurements from soundscapes collected worldwide during the COVID-19 pandemic Samuel Challéat,Nicolas Farrugia,Jérémy S P Froidevaux,Amandine Gasc,Nicolas Pajuscoet al. Scientific Data , 2024, 11 (1), pp.1-16. ⟨10.1038/s41597-024-03611-7⟩ Article dans une revue hal-04717397v1
Sound externalization in dynamic binaural listening: A comparative behavioral and EEG study Tom Colas,Nicolas Farrugia,Etienne Hendrickx,Mathieu Paquier Hearing Research, 2023, 440, pp.108912. ⟨10.1016/j.heares.2023.108912⟩ Article dans une revue hal-04716063v1
Construire et travailler un objet de recherche en interdisciplinarité : l’exemple de l’environnement nocturne à La Réunion Samuel Challéat,Dany Lapostolle,Johan Milian,Rémi Bénos,Kévin Barréet al. Tracés : Revue de Sciences Humaines, 2023, 22, pp.23-45. ⟨10.4000/traces.14581⟩ Article dans une revue hal-04160274v1
How feasible is end-to-end deep learning for clinical neuroimaging? Nicolas Farrugia Journal de Neuroradiologie / Journal of Neuroradiology, 2022, 49 (6), pp.399-400. ⟨10.1016/j.neurad.2022.10.002⟩ Article dans une revue hal-04164384v1
Deep learning models of cognitive processes constrained by human brain connectomes Yu Zhang,Nicolas Farrugia,Pierre Bellec Medical Image Analysis, 2022, 80, pp.102507. ⟨10.1016/j.media.2022.102507⟩ Article dans une revue hal-03702201v1
Au sein du CNRS, un Observatoire de l’environnement nocturne pour accompagner la territorialisation de la lutte contre la pollution lumineuse Samuel Challéat,Kévin Barré,Dany Lapostolle,Johan Milian,Rémi Bénoset al. Les Cahiers Clairaut, 2022, 178, pp.27-33 Article dans une revue hal-03748363v1
Gradients of connectivity as graph Fourier bases of brain activity Giulia Lioi,Vincent Gripon,Abdelbasset Brahim,François Rousseau,Nicolas Farrugia Network Neuroscience, 2021, 5 (2), pp.322-336. ⟨10.1162/netn_a_00183⟩ Article dans une revue hal-03238786v1
Altered Cerebro-Cerebellar Dynamic Functional Connectivity in Alcohol Use Disorder: a Resting-State fMRI Study Majd Abdallah,Natalie Zahr,Manojkumar Saranathan,Nicolas Honnorat,Nicolas Farrugiaet al. The Cerebellum, 2021, ⟨10.1007/s12311-021-01241-y⟩ Article dans une revue hal-03331399v1
Beta and Theta Oscillations Correlate With Subjective Time During Musical Improvisation in Ecological and Controlled Settings: A Single Subject Study Nicolas Farrugia,Alix Lamouroux,Christophe Rocher,Jules Bouvet,Giulia Lioi Frontiers in Neuroscience, 2021, 15, ⟨10.3389/fnins.2021.626723⟩ Article dans une revue hal-03331383v1
Static and dynamic aspects of cerebro-cerebellar functional connectivity are associated with self-reported measures of impulsivity: A resting-state fMRI study Majd Abdallah,Nicolas Farrugia,Valentine Chirokoff,Sandra Chanraud Network Neuroscience, 2020, 4 (3), pp.891-909. ⟨10.1162/netn_a_00149⟩ Article dans une revue hal-02945181v1
Graph Fourier Transform of fMRI temporal signals based on an averaged structural connectome for the classification of neuroimaging Abdelbasset Brahim,Nicolas Farrugia Artificial Intelligence in Medicine, 2020, 106, pp.101870. ⟨10.1016/j.artmed.2020.101870⟩ Article dans une revue hal-02302538v2
A functional connectome phenotyping dataset including cognitive state and personality measures Natacha Mendes,Sabine Oligschläger,Mark Lauckner,Johannes Golchert,Julia Huntenburget al. Scientific Data , 2019, 6, pp.180307. ⟨10.1038/sdata.2018.307⟩ Article dans une revue hal-02052230v1
Budget Restricted Incremental Learning with Pre-Trained Convolutional Neural Networks and Binary Associative Memories Ghouthi Boukli Hacene,Vincent Gripon,Nicolas Farrugia,Matthieu Arzel,Michel Jezequel Journal of Signal Processing Systems, 2019, 91 (9), pp.1063-1073. ⟨10.1007/s11265-019-01450-z⟩ Article dans une revue hal-02273161v1
Involuntary and voluntary recall of musical memories: A comparison of temporal accuracy and emotional responses Kelly Jakubowski,Zaariyah Bashir,Nicolas Farrugia,Lauren Stewart Memory and Cognition, 2018, 46 (5), pp.741 - 756. ⟨10.3758/s13421-018-0792-x⟩ Article dans une revue hal-01875908v1
Transfer Incremental Learning Using Data Augmentation Ghouthi Boukli Hacene,Vincent Gripon,Nicolas Farrugia,Matthieu Arzel,Michel Jezequel Applied Sciences, 2018, 8 (12), pp.2512. ⟨10.3390/app8122512⟩ Article dans une revue hal-01950211v1
BAASTA: Battery for the Assessment of Auditory Sensorimotor and Timing Abilities Simone Dalla Bella,Nicolas Farrugia,Charles-Etienne Benoit,Valentin Bégel,Laura Vergaet al. Behavior Research Methods, 2017, 49 (3), pp.1128 - 1145. ⟨10.3758/s13428-016-0773-6⟩ Article dans une revue hal-01771545v1
Gait improvement via rhythmic stimulation in Parkinson’s disease is linked to rhythmic skills Simone Dalla Bella,Charles-Etienne Benoit,Nicolas Farrugia,Peter Keller,Hellmuth Obriget al. Scientific Reports, 2017, 7, pp.42005. ⟨10.1038/srep42005⟩ Article dans une revue hal-01771575v1
Probing imagined tempo for music: Effects of motor engagement and musical experience Kelly Jakubowski,Nicolas Farrugia,Lauren Stewart Psychology of Music, 2016, 44 (6), pp.1274 - 1288. ⟨10.1177/0305735615625791⟩ Article dans une revue hal-01778664v1
The speed of our mental soundtracks: Tracking the tempo of involuntary musical imagery in everyday life Kelly Jakubowski,Nicolas Farrugia,Andrea Halpern,Sathish Sankarpandi,Lauren Stewart Memory and Cognition, 2015, 43 (8), pp.1229 - 1242. ⟨10.3758/s13421-015-0531-5⟩ Article dans une revue hal-01778665v1
Tunes stuck in your brain: The frequency and affective evaluation of involuntary musical imagery correlate with cortical structure Nicolas Farrugia,Kelly Jakubowski,Rhodri Cusack,Lauren Stewart Consciousness and Cognition, 2015, 35, pp.66-77. ⟨10.1016/j.concog.2015.04.020⟩ Article dans une revue hal-01771603v1
Fast and Robust Face Detection on a Parallel Optimized Architecture implemented on FPGA Nicolas Farrugia,Franck Mamalet,Sébastien Roux,Fan Yang,Michel Paindavoine IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2009, 19 (4), pp.597-602 Article dans une revue hal-00640765v1
Design of a Real-time face detection parallel architecture using High-Level Synthesis Nicolas Farrugia,Franck Mamalet,Sébastien Roux,Fan Yang,Michel Paindavoine EURASIP Journal on Embedded Systems, 2008, pp.Article ID 928256. ⟨10.1155/2008/938256⟩ Article dans une revue hal-00640773v1
Multiple Modular VLIW Processors based on FPGA Vincent Brost,Fan Yang,Michel Paindavoine,Nicolas Farrugia Journal of Electronic Imaging, 2007, pp.Article ID 24163 Article dans une revue hal-00640783v1

Communication dans un congrès (46)

Data-driven identification of functional network changes in Neurofeedback stroke rehabilitation: A clinical validation of network-based statistics Alix Lamouroux,Julie Coloigner,Pierre Maurel,Nicolas Farrugia,Isabelle Bonanet al. EUSIPCO 2025 - 33rd European Signal Processing Conference, Sep 2025, Palerme, Italy. pp.1522-1526 Communication dans un congrès hal-05271292v1
Passive acoustic monitoring of birds facing climate change in the Canadian Arctic L. Godet,Joël Bêty,Nicolas Lecomte,Nicolas Farrugia,Isabeau Pratte Séminaire annuel OHMI Nunavik, Nov 2025, Québec, Canada Communication dans un congrès hal-05469095v1
AutoMashup: Automatic Music Mashups Creation Marine Delabaere,Léa Miqueu,Michael Moreno,Gautier Bigois,Hoang Duonget al. GRETSI’25 - XXXe Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2025, Strasbourg, France Communication dans un congrès hal-05191030v1
Apprentissage par transfert pour la détection et la classification automatiques de grandes baleines dans l'océan austral Lucie Jean-Labadye,Gabriel Dubus,Dorian Cazau,Nicolas Farrugia,Axel Marmoretet al. XXXe Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2025), Aug 2025, Strasbourg, France Communication dans un congrès hal-05201458v1
Silent•Cities : monitoring large scale changes in urban ecoacoustics during the covid lockdown using deep learning and passive acoustic monitoring Nicolas Farrugia,Samuel Challéat,Amandine Gasc,Jérémy Froidevaux,Nicolas Pajusco World Ecoacoustic Congress, Université autonome de Madrid, Jul 2024, Madrid, Spain Communication dans un congrès hal-04856699v1
Unsupervised Adaptive Deep Learning Method For BCI Motor Imagery Decoding Yassine El Ouahidi,Giulia Lioi,Nicolas Farrugia,Bastien Pasdeloup,Vincent Gripon EUSIPCO 2024: 32nd European Signal Processing Conference, Aug 2024, Lyon, France. ⟨10.23919/EUSIPCO63174.2024.10715003⟩ Communication dans un congrès hal-04645175v1
Light pollution, a complex real-world problem to be tackled through an interdisciplinary approach Samuel Challéat,Matthieu Renaud,Kévin Barré,Rémi Bénos,Christian Brouatet al. GA 2024: 32. IAU General Assembly, Session of the Executive Committee Working Group Dark and Quiet Sky Protection, IAU (International Astronomical Union), Aug 2024, Cape Town, South Africa Communication dans un congrès hal-04671593v1
Photographier et phonographier : garder trace des paysages Samuel Challéat,Nicolas Farrugia,Rémi Bénos,Léa Mariton,Johan Milianet al. Séminaire Sociétés Images & Sons, ENSFEA; Université Toulouse - Jean Jaurès; UMR5193 LISST (équipe Dynamiques Rurales), Jan 2024, Toulouse, France Communication dans un congrès hal-04392418v1
Mixture of Mixups for Multi-label Classification of Rare Anuran Sounds Ilyass Moummad,Nicolas Farrugia,Romain Serizel,Jeremy Froidevaux,Vincent Lostanlen EUSIPCO 2024: 32nd European Signal Processing Conference, Aug 2024, Lyon, France. pp.1282-1286, ⟨10.23919/EUSIPCO63174.2024.10715140⟩ Communication dans un congrès hal-04620733v1
Self-Supervised Learning for Few-Shot Bird Sound Classification Ilyass Moummad,Nicolas Farrugia,Romain Serizel ICASSPW 2024: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Workshops, Apr 2024, Seoul, South Korea. ⟨10.1109/ICASSPW62465.2024.10627576⟩ Communication dans un congrès hal-04925735v1
Regularized Contrastive Pre-Training for Few-Shot Bioacoustic Sound Detection Ilyass Moummad,Nicolas Farrugia,Romain Serizel ICASSP 2024: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Apr 2024, Seoul, South Korea. ⟨10.1109/ICASSP48485.2024.10446409⟩ Communication dans un congrès hal-04925734v1
Trainable dynamical estimation of above-surface wind speed using underwater passive acoustics Matteo Zambra,Dorian Cazau,Nicolas Farrugia,Alexandre Gensse,Sara Pensieriet al. OCEANS 2023 - Limerick, Jun 2023, Limerick, Ireland. pp.1-6, ⟨10.1109/OCEANSLimerick52467.2023.10244715⟩ Communication dans un congrès hal-04296291v1
The Externalization Sensation in Binaural Listening : A Behavioral and ERP Study Tom Colas,Nicolas Farrugia,Etienne Hendrickx,Mathieu Paquier 10th Convention of the European Acoustics Association Forum Acusticum 2023, Sep 2023, Turin, Italy. pp.277-284, ⟨10.61782/fa.2023.0330⟩ Communication dans un congrès hal-04716402v1
Spatial Graph Signal Interpolation with an Application for Merging BCI Datasets with Various Dimensionalities Yassine El Ouahidi,Lucas Drumetz,Giulia Lioi,Nicolas Farrugia,Bastien Pasdeloupet al. ICASSP 2023: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Jun 2023, Rhodes Island, Greece. pp.1-5, ⟨10.1109/ICASSP49357.2023.10097201⟩ Communication dans un congrès hal-04173113v1
Pretraining Respiratory Sound Representations using Metadata and Contrastive Learning Ilyass Moummad,Nicolas Farrugia WASPAA 2023: IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics, Oct 2023, New Paltz, NY, United States. ⟨10.1109/WASPAA58266.2023.10248130⟩ Communication dans un congrès hal-04165413v1
L’Observatoire de l’environnement nocturne du CNRS Samuel Challéat,Johan Milian,Kévin Barré,Rémi Bénos,Christian Brouatet al. Webinaire de la Fédération des Parcs naturels régionaux de France, Fédération des Parcs naturels régionaux de France, Jun 2023, À distance, France Communication dans un congrès hal-04392952v1
Pretraining Representations for Bioacoustic Few-Shot Detection using Supervised Contrastive Learning Ilyass Moummad,Romain Serizel,Nicolas Farrugia Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2023, Sep 2023, TAMPERE, Finland Communication dans un congrès hal-04383609v1
Interpolation spatiale de signaux sur graphes avec une application pour la fusion d'ensembles de données EEG de diverses dimensions Yassine El Ouahidi,Lucas Drumetz,Giulia Lioi,Nicolas Farrugia,Bastien Pasdeloupet al. GRETSI : 29ème colloque du Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, 2023, Grenoble, France Communication dans un congrès hal-04644669v1
Explorer les systèmes socio-écologiques nocturnes par les paysages sonores Samuel Challéat,Johan Milian,Nicolas Farrugia,Rémi Bénos,Kévin Barréet al. Journée de restitution de l’appel à projets 2022 “Sciences participatives en situation d’interdisciplinarité”, Mission pour les initiatives transverses et interdisciplinaires (MITI) du CNRS, Jan 2023, Paris, France Communication dans un congrès hal-04378763v1
Habiter les paysages nocturnes dans les Hauts de La Réunion. Une expérimentation fondée sur l’approche mésologique de l’environnement nocturne Samuel Challéat,Matthieu Renaud,Kévin Barré,Rémi Bénos,Christian Brouatet al. Pratiquer l'océan Indien la nuit, Université de La Réunion, Nov 2023, Saint-Denis, La Réunion Communication dans un congrès hal-04377044v1
Apprentissage supervisé et contrastif de représentations à l'aide de réseaux siamois pour la classification hiérarchique Ilyass Moummad,Nicolas Farrugia GRETSI 2023 : XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France Communication dans un congrès hal-04925732v1
L'Observatoire réunionnais de l'environnement nocturne. Discussion autour d’une démarche collective et transdisciplinaire Samuel Challéat,Johan Milian,Kévin Barré,Rémi Bénos,Mathieu Delsautet al. Séminaire de la Fédération de Recherche "Environnement et Société", Fédération de Recherche "Environnement et Société" (FR CNRS 3041), May 2023, Corte, France Communication dans un congrès hal-04098055v1
Contrastive Learning using Random Walk Laplacian Matrix Ilyass Moummad,Bastien Pasdeloup,Nicolas Farrugia Graph Signal Processing Workshop, 2023, Oxford, United Kingdom Communication dans un congrès hal-04639769v1
Paysages sonores d'un monde confiné : le projet Silent Cities Nicolas Farrugia,Samuel Challéat,Amandine Gasc,Jérémy S P Froidevaux,Nicolas Pajusco On Air : cartographier et répertorier le monde et les paysages sonores, de l'acoustique à l'écoacoustique, Consortium Sound of Life (SoL), Nov 2023, Paris, France Communication dans un congrès hal-04392937v1
Interpolation spatiale de signaux sur graphes avec une application pour la fusion d'ensembles de données EEG de diverses dimensions Yassine El Ouahidi,Lucas Drumetz,Giulia Lioi,Nicolas Farrugia,Bastien Pasdeloupet al. GRETSI'23: XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France Communication dans un congrès hal-04507161v1
The nocturnal environment, a boundary object to structure an interdisciplinary research field Samuel Challéat,Johan Milian,Dany Lapostolle,Rémi Bénos,Kévin Barréet al. Congrès de l’Union géographique internationale (UGI | IGU), Session “Considering, protecting and promoting the night-time environment: a new interface of tensions and projects between cities and the countryside” (sous la dir. de Milian, J., & Challéat, S.), Jul 2022, Paris, France Communication dans un congrès hal-03748485v1
Pruning Graph Convolutional Networks to Select Meaningful Graph Frequencies for FMRI Decoding Yassine El Ouahidi,Hugo Tessier,Giulia Lioi,Nicolas Farrugia,Bastien Pasdeloupet al. EUSIPCO 2022: 30th European Signal Processing Conference, Aug 2022, Belgrade, Serbia. pp.937-941, ⟨10.23919/EUSIPCO55093.2022.9909966⟩ Communication dans un congrès hal-04173125v1
Élagage de réseaux de neurones convolutifs sur graphes pour la sélection de fréquences significatives pour le décodage d'IRMf Yassine El Ouahidi,Hugo Tessier,Giulia Lioi,Nicolas Farrugia,Bastien Pasdeloupet al. GRETSI 2022 : 28ème colloque du Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France Communication dans un congrès hal-03696640v1
Corrélats neuronaux de la sensation d’externalisation Tom Colas,Nicolas Farrugia,Etienne Hendrickx,Mathieu Paquier 16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA2022, Société Française d'Acoustique; Laboratoire de Mécanique et d'Acoustique, Apr 2022, Marseille, France Communication dans un congrès hal-03848032v1
Potentiel de l’éco-acoustique pour l’étude des rythmes et paysages d’un socio-écosystème de montagne : le cas exploratoire de la vallée du Vicdessos Samuel Challéat,Nicolas Farrugia,Johan Milian,Rémi Bénos,Clélia Siramiet al. Séminaire annuel de l’OHM Pyrénées-Haut Vicdessos, OHM Pyrénées-Haut Vicdessos; LabEx DRIIHM, Sep 2022, Toulouse, France. 24p Communication dans un congrès hal-03784122v1
Silent·Cities, un projet collaboratif pour l’exploration des paysages sonores d’un monde confiné Samuel Challéat,Nicolas Farrugia,Jérémy Froidevaux,Amandine Gasc,Nicolas Pajusco Congrès de l’Union géographique internationale (UGI | IGU), Session “Écouter et entendre le territoire en temps de changements : que nous disent les sons des dynamiques et des interactions entre sociétés et environnement ?” (sous la dir. de Sourdril, A., & Barbaro, L.), Jul 2022, Paris, France Communication dans un congrès hal-03748554v1
PANTONE® 19-3924, ou la &quot;normatisation&quot; de l’obscurité dans les espaces de faible densité Samuel Challéat,Johan Milian,Rémi Bénos,Dany Lapostolle,Charles Ronzaniet al. International Symposium of Labex DRIIHM 2021, LabEx DRIIHM, Sep 2021, Toulouse, France Communication dans un congrès hal-03749223v1
Few-Shot Decoding of Brain Activation Maps Myriam Bontonou,Giulia Lioi,Nicolas Farrugia,Vincent Gripon EUSIPCO 2021: 29th European Signal Processing Conference, Aug 2021, Dublin, Ireland. pp.1326-1330, ⟨10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616158⟩ Communication dans un congrès hal-03675137v1
Quantized Guided Pruning for Efficient Hardware Implementations of Deep Neural Networks Ghouthi Boukli Hacene,Vincent Gripon,Matthieu Arzel,Nicolas Farrugia,Yoshua Bengio NEWCAS 2020 : 18th IEEE International New Circuits and Systems Conference, Jun 2020, Montréal, Canada. pp.206-209, ⟨10.1109/NEWCAS49341.2020.9159769⟩ Communication dans un congrès hal-02934543v1
Efficient Hardware Implementation of Incremental Learning and Inference on Chip Ghouthi Boukli Hacene,Vincent Gripon,Nicolas Farrugia,Matthieu Arzel,Michel Jezequel NEWCAS 2019 : 17th IEEE International New Circuits and Systems Conference, Jun 2019, Munich, Germany. ⟨10.1109/NEWCAS44328.2019.8961310⟩ Communication dans un congrès hal-02487476v1
Sons et lumières du Vicdessos. Explorations méthodologiques pour l’étude d’un socio-écosystème nocturne Samuel Challéat,Nicolas Farrugia,Johan Milian,Alexis Laforge,Rémi Bénoset al. ohmpyr2020 : Séminaire de restitution des projets 2018-2019 de l'OHM Pyrénées Haut Vicdessos 2020, CNRS UMR 5602 GEODE, Jan 2020, Toulouse, France Communication dans un congrès hal-03012765v1
Comparing linear structure-based and data-driven latent spatial representations for sequence prediction Myriam Bontonou,Carlos Lassance,Vincent Gripon,Nicolas Farrugia SPIE Optical Engineering + Applications, Aug 2019, San Diego, United States. ⟨10.1117/12.2528450⟩ Communication dans un congrès hal-02189734v1
EEG measurement of binaural sound immersion Rozenn Nicol,Olivier Dufor,Laetitia Gros,Pascal Rueff,Nicolas Farrugia EAA Spatial Audio Signal Processing Symposium, Sep 2019, Paris, France. pp.73-78, ⟨10.25836/sasp.2019.21⟩ Communication dans un congrès hal-02275183v1
Spectral Graph Wavelet Transform as Feature Extractor for Machine Learning in Neuroimaging Yusuf Yigit Pilavci,Nicolas Farrugia ICASSP 2019 : International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, May 2019, Brighton, United Kingdom. ⟨10.1109/ICASSP.2019.8683901⟩ Communication dans un congrès hal-02052244v1
Sons et lumières du Haut Vicdessos. La nuit au prisme d’une écologie du son et de la lumière artificielle Samuel Challéat,Rémi Bénos,Alexis Laforge,Clélia Sirami,Nicolas Farrugiaet al. International Symposium of LabEx DRIIHM 2018, Oct 2018, Marseille, France Communication dans un congrès hal-04615239v1
An Intrinsic Difference Between Vanilla RNNs and GRU Models Tristan Stérin,Nicolas Farrugia,Vincent Gripon COGNITIVE 2017 : Ninth International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications, Feb 2017, Athènes, Greece. pp.76 - 81 Communication dans un congrès hal-01522887v1
Incremental Learning on Chip Ghouthi Boukli Hacene,Vincent Gripon,Nicolas Farrugia,Matthieu Arzel,Michel Jezequel GlobalSIP 2017 : 5th IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, Nov 2017, Montréal, Canada. ⟨10.1109/GlobalSIP.2017.8309068⟩ Communication dans un congrès hal-01754847v1
Budget Restricted Incremental Learning with Pre-Trained Convolutional Neural Networks and Binary Associative Memories Ghouthi Boukli Hacene,Vincent Gripon,Nicolas Farrugia,Matthieu Arzel,Michel Jezequel SIPS 2017 : IEEE International Workshop on Signal Processing Systems, Oct 2017, Lorient, France. pp.1 - 4, ⟨10.1109/SiPS.2017.8109978⟩ Communication dans un congrès hal-01656152v1
Evaluating Graph Signal Processing for Neuroimaging Through Classification and Dimensionality Reduction Mathilde Menoret,Nicolas Farrugia,Bastien Pasdeloup,Vincent Gripon GlobalSIP 2017 : 5th IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, Nov 2017, Montreal, Canada. pp.618 - 622, ⟨10.1109/GlobalSIP.2017.8309033⟩ Communication dans un congrès hal-01761345v1
Perception et imagerie mentale musicale : que peut nous dire la musique sur le fonctionnement du cerveau ? Nicolas Farrugia 3èmes Journées Perception Sonore, Université de Bretagne Occidentale; Société Française d'Acoustique, Jun 2017, Brest, France Communication dans un congrès hal-01559181v1
Finding All Matches in a Database using Binary Neural Networks Ghouthi Boukli Hacene,Vincent Gripon,Nicolas Farrugia,Matthieu Arzel,Michel Jezequel COGNITIVE 2017: The Ninth International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications, Feb 2017, Athènes, Greece. pp.59-64 Communication dans un congrès hal-01522646v1

Poster de conférence (4)

Projet &quot;LATITUDE&quot;. L. Godet,Nicolas Farrugia,Joel Bêty,Nicolas Lecomte,Isabeau Pratte Journée de restitution des programmes financés par l’AAP « suivis à long terme » de la MITI du CNRS, Jan 2025, En ligne, France Poster de conférence hal-04882556v1
Naïve Unsupervised Bioacoustics Signal Processing with Nonnegative Matrix Factorization Axel Marmoret,Nicolas Farrugia,Dorian Cazau 2èmes Journées des Jeunes Bioacousticien·nes, Jun 2024, Brest, France. Poster de conférence hal-04696125v1
Explorer les systèmes socio-écologiques nocturnes par les paysages sonores Samuel Challéat,Johan Milian,Nicolas Farrugia,Rémi Bénos,Kévin Barréet al. Journée de restitution de l’appel à projets 2022 “Sciences participatives en situation d’interdisciplinarité”, Jan 2023, Paris, France Poster de conférence hal-04378738v1
Sons et lumières du Haut Vicdessos. La nuit au prisme d'une écologie du son et de la lumière artificielle Samuel Challéat,Alexis Laforge,Rémi Bénos,Nicolas Farrugia,Clélia Siramiet al. Séminaire annuel du LabEx DRIIHM (Dispositif de Recherche Interdisciplinaire sur les Interactions Hommes-Milieux), Oct 2018, Marseille, France. , ⟨10.13140/RG.2.2.18803.58409⟩ Poster de conférence hal-01893285v1

Autre publication scientifique (1)

Silent·Cities. Paysages sonores d'un monde confiné Samuel Challéat,Nicolas Farrugia,Amandine Gasc,Jérémy Froidevaux 2020 Autre publication scientifique hal-03748373v1

Pré-publication, Document de travail (6)

Domain-Invariant Representation Learning of Bird Sounds Ilyass Moummad,Romain Serizel,Emmanouil Benetos,Nicolas Farrugia 2024 Pré-publication, Document de travail hal-04696391v1
The nocturnal social-ecological systems of Réunion Island: challenges of knowledge and perspectives for action. Pre-proposal for a project in response to the AAPG2024 of the ANR. Samuel Challéat,Johan Milian,Matthieu Renaud,L. Godet,Rémi Bénoset al. 2023 Pré-publication, Document de travail hal-04376952v1
Projet OUTRENOIR : Participation des populations habitantes à la caractérisation des socio-écosystèmes nocturnes des territoires réunionnais Samuel Challéat,Johan Milian,Rémi Bénos,Nicolas Farrugia,Kévin Barréet al. 2022 Pré-publication, Document de travail hal-04392494v1
L’Observatoire de l’environnement nocturne de La Réunion, un dispositif partenarial de recherche-action territorialisée Samuel Challéat,Johan Milian,Dany Lapostolle,Lisa Olivette,Héloïse Prévostet al. 2022 Pré-publication, Document de travail hal-03815890v1
Neural representations of harmonic function in musical imagery Tudor Popescu,Nicolas Farrugia,Hannes Ruge,Oren Boneh,Fernando Bravoet al. 2023 Pré-publication, Document de travail hal-04164440v1
Quantized Guided Pruning for Efficient Hardware Implementations of Convolutional Neural Networks Ghouthi Boukli Hacene,Vincent Gripon,Matthieu Arzel,Nicolas Farrugia,Yoshua Bengio 2018 Pré-publication, Document de travail hal-01965304v1

Rapport (4)

OUTRENOIR, une exploration des paysages sonores nocturnes à Cilaos et au Tévelave Rémi Bénos,Samuel Challéat,Nicolas Farrugia,Magalie Franchomme,Léa Maritonet al. Observatoire de l'environnement nocturne; CNRS; Mission pour les initiatives transverses et interdisciplinaires (MITI). 2024 Rapport (rapport de recherche) hal-04531481v1
Rapport scientifique et financier de l'année 1 du projet OUTRENOIR : participation des populations habitantes à la caractérisation des socio-écosystèmes nocturnes des territoires réunionnais Samuel Challéat,Rémi Bénos,Nicolas Farrugia,Johan Milian,Kévin Barréet al. CNRS. 2024 Rapport (rapport contrat/projet) hal-04392509v1
Supervised contrastive learning for pre-training bioacoustic few-shot systems Ilyass Moummad,Romain Serizel,Nicolas Farrugia IMT Atlantique; LORIA. 2023 Rapport hal-04165306v1
Programme-cadre FENOIR (Figurations de l’environnement nocturne des territoires réunionnais). Rapport d’étape pour le Parc national de La Réunion Samuel Challéat,Johan Milian,Dany Lapostolle,Rémi Bénos,Charles Ronzaniet al. [Rapport de recherche] Parc national de La Réunion; CNRS; Observatoire de l'environnement nocturne. 2022 Rapport hal-03747762v1

HDR (1)

Interdisciplinary approaches for Neurosciences, Artificial Intelligence and Sound Nicolas Farrugia Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. Université de Brest, 2022 HDR tel-03815058v1