Nicolas Klutchnikoff

Publications

Article dans une revue (21)

A new adaptive local polynomial density estimation procedure on complicated domains Karine Bertin,Nicolas Klutchnikoff,Frédéric Ouimet Bernoulli, 2025, 31 (3), ⟨10.3150/24-BEJ1802⟩ Article dans une revue hal-04177592v1
Learning the regularity of multivariate functional data Omar Kassi,Nicolas Klutchnikoff,Valentin Patilea Electronic Journal of Statistics , 2025, 19 (2), ⟨10.1214/25-EJS2433⟩ Article dans une revue hal-05250116v1
Adaptive optimal estimation of irregular mean and covariance functions Steven Golovkine,Nicolas Klutchnikoff,Valentin Patilea Bernoulli, 2025, 31 (2), ⟨10.3150/24-BEJ1759⟩ Article dans une revue hal-03385803v1
Optimal 1-Wasserstein distance for WGANs Arthur Stéphanovitch,Ugo Tanielian,Benoît Cadre,Nicolas Klutchnikoff,Gérard Biau Bernoulli, 2024, 30 (4), ⟨10.3150/23-BEJ1701⟩ Article dans une revue hal-04223292v1
Adaptive functional principal components analysis Sunny Wang,Valentin Patilea,Nicolas Klutchnikoff Journal of the Royal Statistical Society. Series B. Methodological, 2024, ⟨10.1093/jrsssb/qkae106⟩ Article dans une revue hal-04757472v1
Minimax properties of Dirichlet kernel density estimators Karine Bertin,Christian Genest,Frédéric Ouimet,Nicolas Klutchnikoff Journal of Multivariate Analysis, 2023, 195, pp.105158. ⟨10.1016/j.jmva.2023.105158⟩ Article dans une revue hal-03468285v1
Learning the smoothness of noisy curves with application to online curve estimation Steven Golovkine,Nicolas Klutchnikoff,Valentin Patilea Electronic Journal of Statistics , 2022, 16 (1), pp.1485-1560. ⟨10.1214/22-EJS1997⟩ Article dans une revue hal-03385816v1
Clustering multivariate functional data using unsupervised binary trees Steven Golovkine,Nicolas Klutchnikoff,Valentin Patilea Computational Statistics and Data Analysis, 2022, 168, pp.article n°107376. ⟨10.1016/j.csda.2021.107376⟩ Article dans une revue hal-03391643v1
Statistical analysis of a hierarchical clustering algorithm with outliers Nicolas Klutchnikoff,Audrey Poterie,Laurent Rouviere Journal of Multivariate Analysis, 2022, 192, pp.article n° 105075. ⟨10.1016/j.jmva.2022.105075⟩ Article dans une revue hal-03153805v2
Adaptive regression with Brownian path covariate Karine Bertin,Nicolas Klutchnikoff Annales de l'Institut Henri Poincaré (B) Probabilités et Statistiques, 2021, 57 (3), pp.1495-1520. ⟨10.1214/20-AIHP1128⟩ Article dans une revue hal-02332820v1
Adaptive estimation of the stationary density of a stochastic differential equation driven by a fractional Brownian motion Karine Bertin,Nicolas Klutchnikoff,Fabien Panloup,Maylis Varvenne Statistical Inference for Stochastic Processes, 2020, 23 (2), pp.271-300. ⟨10.1007/s11203-020-09218-0⟩ Article dans une revue hal-02503902v1
Adaptive density estimation on bounded domains under mixing conditions Karine Bertin,Nicolas Klutchnikoff,José León,Clémentine Prieur Electronic Journal of Statistics , 2020, 14 (1), pp.2198-2237. ⟨10.1214/20-EJS1682⟩ Article dans une revue hal-01934913v2
Adaptive density estimation on bounded domains Karine Bertin,Salima El Kolei,Nicolas Klutchnikoff Annales de l'Institut Henri Poincaré, 2019, 55 (4), pp.1916-1947. ⟨10.1214/18-AIHP938⟩ Article dans une revue hal-02332850v2
Pointwise adaptive estimation of the marginal density of a weakly dependent process Karine Bertin,Nicolas Klutchnikoff Journal of Statistical Planning and Inference, 2017, 187, pp.115-129. ⟨10.1016/j.jspi.2017.03.003⟩ Article dans une revue hal-01299483v1
Minimax regression estimation for Poisson coprocess Benoît Cadre,Nicolas Klutchnikoff,Gaspar Massiot ESAIM: Probability and Statistics, 2017, 21, pp.138-158. ⟨10.1051/ps/2017004⟩ Article dans une revue hal-01430576v1
Illumination problems in digital images. A statistical point of view Ségolen Geffray,Nicolas Klutchnikoff,Myriam Vimond Journal of Multivariate Analysis, 2016, 150, pp.191-213. ⟨10.1016/j.jmva.2016.05.001⟩ Article dans une revue istex hal-01366815v1
On clustering procedures and nonparametric mixture estimation Stéphane Auray,Nicolas Klutchnikoff,Laurent Rouvière Electronic Journal of Statistics , 2015, 9, pp.266-297. ⟨10.1214/15-EJS995⟩ Article dans une revue hal-01113848v1
Adaptative estimation of a density function using beta kernels Karine Bertin,Nicolas Klutchnikoff ESAIM: Probability and Statistics, 2014, ⟨10.1051/ps/2014010⟩ Article dans une revue hal-01284734v1
Pointwise adaptive estimation of a multivariate function Nicolas Klutchnikoff Mathematical Methods of Statistics, 2014, 23 (2), pp.132-150. ⟨10.3103/S1066530714020045⟩ Article dans une revue hal-03400258v1
Minimax pointwise estimation of an anisotropic regression function with unknown density of the design A. Guillou,Nicolas Klutchnikoff Mathematical Methods of Statistics, 2011, 20 (1), pp.30-57. ⟨10.3103/S1066530711010030⟩ Article dans une revue hal-03385776v1
Minimax properties of beta kernel estimators Karine Bertin,Nicolas Klutchnikoff Journal of Statistical Planning and Inference, 2011, 141 (7), pp.2287-2297. ⟨10.1016/j.jspi.2011.01.009⟩ Article dans une revue istex hal-03385755v1

Communication dans un congrès (1)

Session de clôture Cédric Bréluzeau,Boris Dintrans,Thomas Frinault,Nicolas Klutchnikoff,David Alis JRES (Journées réseaux de l'enseignement et de la recherche ) 2024, Renater, Dec 2024, Rennes, France Communication dans un congrès hal-04894394v1

Ouvrages (1)

R pour la statistique et la science des données François Husson,Eric Matzner-Løber,Arnaud Guyader,Pierre Cornillon,Julie Josseet al. 2018 Ouvrages hal-02321839v1

Thèse (1)

Sur l'estimation adaptative de fonctions anisotropes Nicolas Klutchnikoff Mathématiques [math]. Université de Provence - Aix-Marseille I, 2005. Français. ⟨NNT : ⟩ Thèse tel-00011504v1