Nicolas Papadakis

Présentation

CNRS researcher at the Institut de Mathématiques de Bordeaux

Publications

Article dans une revue (48)

Convergent plug-and-play with proximal denoiser and unconstrained regularization parameter Samuel Hurault,Antonin Chambolle,Arthur Leclaire,Nicolas Papadakis Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2024, 66, pp.616-638. ⟨10.1007/s10851-024-01195-w⟩ Article dans une revue hal-04269033v1
Non-local matching of superpixel-based deep features for color transfer and colorization Roxane Leduc,Hernan Carrillo,Nicolas Papadakis Image Processing On Line, In press, 14, pp.232-249. ⟨10.5201/ipol.2024.522⟩ Article dans une revue hal-04394848v2
On the Gradient Formula for learning Generative Models with Regularized Optimal Transport Costs Antoine Houdard,Arthur Leclaire,Nicolas Papadakis,Julien Rabin Transactions on Machine Learning Research Journal, 2023 Article dans une revue hal-03740368v1
A Generative Model for Texture Synthesis based on Optimal Transport between Feature Distributions Antoine Houdard,Arthur Leclaire,Nicolas Papadakis,Julien Rabin Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2022, ⟨10.1007/s10851-022-01108-9⟩ Article dans une revue hal-03386084v1
GraphXCOVID: Explainable Deep Graph Diffusion Pseudo-Labelling for Identifying COVID-19 on Chest X-rays Angelica I Aviles-Rivero,Philip Sellars,Carola-Bibiane Schönlieb,Nicolas Papadakis Pattern Recognition, In press, 122, pp.108274. ⟨10.1016/j.patcog.2021.108274⟩ Article dans une revue hal-02957465v1
Overrelaxed Sinkhorn-Knopp Algorithm for Regularized Optimal Transport Alexis Thibault,Lénaïc Chizat,Charles Dossal,Nicolas Papadakis Algorithms, 2021, Optimal Transport: Algorithms and Applications, 14 (5), ⟨10.3390/a14050143⟩ Article dans une revue hal-03212175v1
Multi-task deep learning for image segmentation using recursive approximation tasks Rihuan Ke,Aurélie Bugeau,Nicolas Papadakis,Mark Kirkland,Peter Schuetzet al. IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30, pp.3555-3567. ⟨10.1109/TIP.2021.3062726⟩ Article dans une revue hal-02638394v1
Nonlinear Power Method for Computing Eigenvectors of Proximal Operators and Neural Networks Leon Bungert,Ester Hait-Fraenkel,Nicolas Papadakis,Guy Gilboa SIAM Journal on Imaging Sciences, 2021, 14 (3), pp.1114-1148. ⟨10.1137/20M1384154⟩ Article dans une revue hal-03323046v1
Block based refitting in $\ell_{12}$ sparse regularisation Charles-Alban Deledalle,Nicolas Papadakis,Joseph Salmon,Samuel Vaiter Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2021, 63, pp.216-236. ⟨10.1007/s10851-020-00993-2⟩ Article dans une revue hal-02330441v1
Variational Osmosis for Non-linear Image Fusion Simone Parisotto,Luca Calatroni,Aurélie Bugeau,Nicolas Papadakis,Carola-Bibiane Schönlieb IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29, pp.5507-5516 Article dans une revue hal-02314972v1
On the convergence of augmented Lagrangian method for optimal transport between nonnegative densities Romain Hug,Emmanuel Maitre,Nicolas Papadakis Journal of Mathematical Analysis and Applications, 2020, 485 (2), pp.123811. ⟨10.1016/j.jmaa.2019.123811⟩ Article dans une revue hal-01128793v5
A proper generalized decomposition approach for optical flow estimation Abdallah El Hamidi,Marwan Saleh,Nicolas Papadakis,Baudouin Denis de Senneville Mathematical Methods in the Applied Sciences, 2020, 43 (8), pp.5339-5356. ⟨10.1002/mma.6275⟩ Article dans une revue hal-02471619v1
Development of an Image De-Noising Method in Preparation for the Surface Water and Ocean Topography Satellite Mission Laura Gomez-Navarro,Emmanuel Cosme,Julien Le Sommer,Nicolas Papadakis,Ananda Pascual Remote Sensing, 2020, 12 (4), pp.734. ⟨10.3390/rs12040734⟩ Article dans une revue hal-02490206v1
Penalization of Barycenters in the Wasserstein Space Jérémie Bigot,Elsa Cazelles,Nicolas Papadakis SIAM Journal on Mathematical Analysis, 2019, 51 (3), pp.2261-2285 Article dans une revue hal-01564007v1
Data-driven regularization of Wasserstein barycenters with an application to multivariate density registration Jérémie Bigot,Elsa Cazelles,Nicolas Papadakis Information and Inference, 2019, 8 (4), pp.719-755. ⟨10.1093/imaiai/iaz023⟩ Article dans une revue hal-01790015v1
Apprendre à coloriser des images Aurélie Bugeau,Nicolas Papadakis Interstices, 2019 Article dans une revue hal-02187269v1
Rayleigh quotient minimization for absolutely one-homogeneous functionals Tal Feld,Jean-François Aujol,Guy Gilboa,Nicolas Papadakis Inverse Problems, 2019, ⟨10.1088/1361-6420/ab0cb2⟩ Article dans une revue hal-01864129v2
Central limit theorems for entropy-regularized optimal transport on finite spaces and statistical applications Jérémie Bigot,Elsa Cazelles,Nicolas Papadakis Electronic Journal of Statistics , 2019, 13 (2), pp.5120-5150 Article dans une revue hal-01647869v2
Robust Superpixels using Color and Contour Features along Linear Path Rémi Giraud,Vinh-Thong Ta,Nicolas Papadakis Computer Vision and Image Understanding, 2018 Article dans une revue hal-01510063v5
Regularized Optimal Transport and the ROT Mover's Distance Arnaud Dessein,Nicolas Papadakis,Jean-Luc Rouas Journal of Machine Learning Research, 2018 Article dans une revue hal-01540866v1
Theoretical Analysis of Flows Estimating Eigenfunctions of One-homogeneous Functionals Jean-François Aujol,Guy Gilboa,Nicolas Papadakis SIAM Journal on Imaging Sciences, 2018, 11 (2), pp.1416-1440 Article dans une revue hal-01563922v1
Log-PCA versus Geodesic PCA of histograms in the Wasserstein space Elsa Cazelles,Vivien Seguy,Jérémie Bigot,Marco Cuturi,Nicolas Papadakis SIAM Journal on Scientific Computing, 2018, 40 (2), pp.B429-B456 Article dans une revue hal-01581699v2
CLEAR: Covariant LEAst-Square Refitting with Applications to Image Restoration Charles-Alban Deledalle,Nicolas Papadakis,Joseph Salmon,Samuel Vaiter SIAM Journal on Imaging Sciences, 2017, 10 (1), pp.243-284. ⟨10.1137/16M1080318⟩ Article dans une revue hal-01333295v3
Evaluation Framework of Superpixel Methods with a Global Regularity Measure Rémi Giraud,Vinh-Thong Ta,Nicolas Papadakis Journal of Electronic Imaging, 2017, Special Section on Superpixels for Image Processing and Computer Vision Article dans une revue hal-01519635v1
SuperPatchMatch: an Algorithm for Robust Correspondences using Superpixel Patches Rémi Giraud,Vinh-Thong Ta,Aurélie Bugeau,Pierrick Coupé,Nicolas Papadakis IEEE Transactions on Image Processing, 2017, ⟨10.1109/TIP.2017.2708504⟩ Article dans une revue hal-01432116v3
Convex Histogram-Based Joint Image Segmentation with Regularized Optimal Transport Cost Nicolas Papadakis,Julien Rabin Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2017, ⟨10.1007/s10851-017-0725-5⟩ Article dans une revue hal-01533657v1
An Optimized PatchMatch for multi-scale and multi-feature label fusion Rémi Giraud,Vinh-Thong Ta,Nicolas Papadakis,Jose Vicente Manjon,D Louis Collinset al. NeuroImage, 2016, 124, pp.770-782. ⟨10.1016/j.neuroimage.2015.07.076⟩ Article dans une revue hal-01198703v1
An improved optical flow tracking technique for real-time MR-guided beam therapies in moving organs Cornel Zachiu,Nicolas Papadakis,Mario Ries,Chrit Moonen,Baudouin Denis de Senneville Physics in Medicine and Biology, 2015 Article dans une revue hal-01212632v1
Accounting for observation errors in image data assimilation Vincent Chabot,Maëlle Nodet,Nicolas Papadakis,Arthur Vidard Tellus A: Dynamic meteorology and oceanography, 2015, 67 (23629), pp.19. ⟨10.3402/tellusa.v67.23629⟩ Article dans une revue hal-00923735v3
Multi-physics Optimal Transportation and Image Interpolation Romain Hug,Emmanuel Maitre,Nicolas Papadakis ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 2015, Special Issue - Optimal Transport, 49 (6), pp.1671-1692. ⟨10.1051/m2an/2015038⟩ Article dans une revue hal-00998370v1
Luminance-Chrominance Model for Image Colorization Fabien Pierre,Jean-François Aujol,Aurélie Bugeau,Nicolas Papadakis,Vinh-Thong Ta SIAM Journal on Imaging Sciences, 2015, pp.536-563. ⟨10.1137/140979368⟩ Article dans une revue hal-01166919v1
Outils méthodologiques l'analyse d'images MSG : estimation du mouvement, suivi de masses nuageuses et détéction de fronts. Thomas Corpetti,Vincent Dubreuil,Etienne Mémin,Nicolas Papadakis,Olivier Planchonet al. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 2014, 205, pp.3-18. ⟨10.52638/rfpt.2014.11⟩ Article dans une revue hal-01102978v1
Variational Exemplar-Based Image Colorization Aurélie Bugeau,Vinh-Thong Ta,Nicolas Papadakis IEEE Transactions on Image Processing, 2014, 23 (1), ⟨10.1109/TIP.2013.2288929⟩ Article dans une revue hal-00803219v1
Optimal Transport with Proximal Splitting Nicolas Papadakis,Gabriel Peyré,Edouard Oudet SIAM Journal on Imaging Sciences, 2014, 7 (1), pp.212-238. ⟨10.1137/130920058⟩ Article dans une revue hal-00816211v2
Regularized Discrete Optimal Transport Sira Ferradans,Nicolas Papadakis,Gabriel Peyré,Jean-François Aujol SIAM Journal on Imaging Sciences, 2014, 7 (3), pp.1853-1882. ⟨10.1137/130929886⟩ Article dans une revue hal-01188963v1
Virtual camera synthesis for soccer game replays Nicolas Papadakis,Antonio Baeza,Aurélie Bugeau,Olivier d'Hondt,Pau Gargallo I Piracéset al. Journal of Virtual Reality and Broadcasting, 2013, 9(2012), pp.5. ⟨10.20385/1860-2037/9.2012.5⟩ Article dans une revue hal-00854057v1
High-dimension multi-label problems: convex or non convex relaxation? Nicolas Papadakis,Romain Yildizoglu,Jean-François Aujol,Vicent Caselles SIAM Journal on Imaging Sciences, 2013, 6 (4), pp.2603-2639. ⟨10.1137/120900307⟩ Article dans une revue hal-00757084v3
Image editing with spatiogram transfer Nicolas Papadakis,Aurélie Bugeau,Vicent Caselles IEEE Transactions on Image Processing, 2012, 21 (5), pp.2513 - 2522. ⟨10.1109/TIP.2012.2183144⟩ Article dans une revue hal-00675686v1
Tracking with Occlusions via Graph Cuts Nicolas Papadakis,Aurélie Bugeau IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2011, 33 (1), pp.144-157. ⟨10.1109/TPAMI.2010.56⟩ Article dans une revue hal-00522633v1
A Variational Model for Histogram Transfer of Color Images Nicolas Papadakis,Edoardo Provenzi,Vicent Caselles IEEE Transactions on Image Processing, 2011, 20 (6), pp.1682-1695. ⟨10.1109/TIP.2010.2095869⟩ Article dans une revue hal-00596053v1
Data assimilation with the Weighted Ensemble Kalman Filter Nicolas Papadakis,Etienne Mémin,Anne Cuzol,Nicolas Gengembre Tellus A: Dynamic meteorology and oceanography, 2010, 62 (5), pp.673-697. ⟨10.1111/j.1600-0870.2010.00461.x⟩ Article dans une revue hal-00490840v1
A narrow band method for the convex formulation of discrete multi-label problems Antonio Baeza,Vicent Caselles,Pau Gargallo I Piracés,Nicolas Papadakis Multiscale Modeling and Simulation: A SIAM Interdisciplinary Journal, 2010, 8 (5), pp.2048-2078. ⟨10.1137/090780936⟩ Article dans une revue hal-00596060v1
Multi-label depth estimation for graph cuts stereo problems Nicolas Papadakis,Vicent Caselles Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2010, 38 (1), pp.70-82. ⟨10.1007/s10851-010-0212-8⟩ Article dans une revue istex hal-00596140v1
Pressure image assimilation for atmospheric motion estimation Thomas Corpetti,Patrick Héas,Etienne Mémin,Nicolas Papadakis Tellus A: Dynamic meteorology and oceanography, 2009, 61 (1), pp.160-178. ⟨10.1111/j.1600-0870.2008.00370.x⟩ Article dans une revue hal-00596223v1
A variational technique for time consistent tracking of curves and motion Nicolas Papadakis,Etienne Mémin Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2008, 31 (1), pp.81-103. ⟨10.1007/s10851-008-0069-2⟩ Article dans une revue istex hal-00596154v1
Variational assimilation of fluid motion from image sequence Nicolas Papadakis,Etienne Mémin SIAM Journal on Imaging Sciences, 2008, 1 (4), pp.343-363. ⟨10.1137/080713896⟩ Article dans une revue hal-00596149v1
Layered estimation of atmospheric mesoscale dynamics from satellite imagery Patrick Héas,Etienne Mémin,Nicolas Papadakis,André Szantai IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2007, 45(2) (12), pp.4087-4104. ⟨10.1109/TGRS.2007.906156⟩ Article dans une revue hal-00596167v1
Variational assimilation of POD low-order dynamical systems Juan d'Adamo,Nicolas Papadakis,Etienne Mémin,Guillermo Artana Journal of Turbulence, 2007, 8 (9), pp.1-23. ⟨10.1080/14685240701242385⟩ Article dans une revue hal-00596160v1

Communication dans un congrès (84)

Equivariant Denoisers for Image Restoration Marien Renaud,Arthur Leclaire,Nicolas Papadakis International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision (SSVM'25), May 2025, Totnes, Devon, United Kingdom. pp.227 - 240, ⟨10.1007/978-3-031-92366-1_18⟩ Communication dans un congrès hal-04830206v1
LATINO-PRO: LAtent consisTency INverse sOlver with PRompt Optimization Alessio Spagnoletti,Jean Prost,Andrés Almansa,Nicolas Papadakis,Marcelo Pereyra IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV'25), Oct 2025, Honololu, Hawaii, United States. ⟨10.48550/arXiv.2503.12615⟩ Communication dans un congrès hal-04997921v1
Convergence Analysis of a Proximal Stochastic Denoising Regularization Algorithm Marien Renaud,Julien Hermant,Nicolas Papadakis International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision (SSVM'25), May 2025, Totnes, Devon, United Kingdom Communication dans un congrès hal-04833501v1
From stability of Langevin diffusion to convergence of proximal MCMC for non-log-concave sampling Marien Renaud,Valentin de Bortoli,Arthur Leclaire,Nicolas Papadakis Neural Information Processing Systems (NeurIPS'25), Dec 2025, San Diego (California), United States Communication dans un congrès hal-05125391v1
Plug-and-Play image restoration with Stochastic deNOising REgularization Marien Renaud,Jean Prost,Arthur Leclaire,Nicolas Papadakis International Conference on Machine Learning (ICML'24), Jul 2024, Vienna & Online, Austria Communication dans un congrès hal-04440453v1
Efficient Posterior Sampling For Diverse Super-Resolution with Hierarchical VAE Prior Jean Prost,Antoine Houdard,Andrés Almansa,Nicolas Papadakis International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP'24), Feb 2024, Rome, Italy. ⟨10.5220/0012352800003660⟩ Communication dans un congrès hal-03675314v1
A unified framework for hard and soft clustering with regularized optimal transport Jean-Frédéric Diebold,Nicolas Papadakis,Arnaud Dessein,Charles-Alban Deledalle European Signal Processing Conference (EUSIPCO'24), Aug 2024, Lyon, France Communication dans un congrès hal-01635325v1
Inverse problem regularization with hierarchical variational autoencoders Jean Prost,Antoine Houdard,Andres Almansa,Nicolas Papadakis IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV'23), Oct 2023, Paris, France Communication dans un congrès hal-04038644v1
A relaxed proximal gradient descent algorithm for convergent plug-and-play with proximal denoiser Samuel Hurault,Antonin Chambolle,Arthur Leclaire,Nicolas Papadakis International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision (SSVM'23), May 2023, Santa Margherita di Pula, Italy. ⟨10.1007/978-3-031-31975-4_29⟩ Communication dans un congrès hal-03967018v1
A patch-based architecture for multi-label classification from single label annotations Warren Jouanneau,Aurélie Bugeau,Marc Palyart,Nicolas Papadakis,Laurent Vézard International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP'23), Jan 2023, Lisbon, Portugal Communication dans un congrès hal-03783915v1
Convergent Bregman Plug-and-Play Image Restoration for Poisson Inverse Problems Samuel Hurault,Ulugbek Kamilov,Arthur Leclaire,Nicolas Papadakis Neural Information Processing Systems (NeurIPS'23), Dec 2023, New Orleans, United States Communication dans un congrès hal-04121529v1
SCOTCH and SODA: A Transformer Video Shadow Detection Framework Lihao Liu,Jean Prost,Lei Zhu,Nicolas Papadakis,Pietro Liòet al. IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR'23), Jun 2023, Vancouver, Canada Communication dans un congrès hal-03944252v1
Proximal denoiser for convergent plug-and-play optimization with nonconvex regularization Samuel Hurault,Arthur Leclaire,Nicolas Papadakis International Conference on Machine Learning (ICML'22), Jul 2022, Baltimore, United States Communication dans un congrès hal-03550371v1
Gradient Step Denoiser for convergent Plug-and-Play Samuel Hurault,Arthur Leclaire,Nicolas Papadakis International Conference on Learning Representations (ICLR'22), Apr 2022, Online, United States Communication dans un congrès hal-03370886v1
Débruiteur &quot;descente de gradient&quot; pour la convergence d'une méthode Plug-and-Play Samuel Hurault,Arthur Leclaire,Nicolas Papadakis Colloque du Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images (GRETSI'22), Sep 2022, Nancy, France Communication dans un congrès hal-03783901v1
Multi-Modal Hypergraph Diffusion Network with Dual Prior for Alzheimer Classification Angelica I. Aviles-Rivero,Christina Runkel,Nicolas Papadakis,Zoe Kourtzi,Carola-Bibiane Schönlieb International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI'22), Sep 2022, Singapour, Singapore Communication dans un congrès hal-03634109v1
Where are my clothes? A multi-level approach for evaluating deep instance segmentation architectures on fashion images Warren Jouanneau,Aurélie Bugeau,Marc Palyart,Nicolas Papadakis,Laurent Vézard CVPR Workshop on Computer Vision for Fashion, Art, and Design (CVFAD'21), Jun 2021, Virtual event, United States. pp.3951-3955, ⟨10.1109/CVPRW53098.2021.00443⟩ Communication dans un congrès hal-03272473v1
POPCORN: Progressive Pseudo-labeling with Consistency Regularization and Neighboring Reda Abdellah Kamraoui,Vinh-Thong Ta,Nicolas Papadakis,Fanny Compaire,José V Manjonet al. International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI'21), Sep 2021, Strasbourg (virtual), France. pp.373-382, ⟨10.1007/978-3-030-87196-3_35⟩ Communication dans un congrès hal-03365185v1
Wasserstein Generative Models for Patch-based Texture Synthesis Antoine Houdard,Arthur Leclaire,Nicolas Papadakis,Julien Rabin International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision (SSVM'21), May 2021, Cabourg, France. pp.269--280, ⟨10.1007/978-3-030-75549-2_22⟩ Communication dans un congrès hal-02824076v2
Learning local regularization for variational image restoration Jean Prost,Antoine Houdard,Andrés Almansa,Nicolas Papadakis International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision (SSVM'21), May 2021, Cabourg, France. pp.358-370, ⟨10.1007/978-3-030-75549-2_29⟩ Communication dans un congrès hal-03139784v1
Apprentissage d'une fonction de régularisation locale pour la restauration d'images Jean Prost,Antoine Houdard,Andrés Almansa,Nicolas Papadakis Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur (ORASIS'21), Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS], Sep 2021, Saint Ferréol, France Communication dans un congrès hal-03339625v1
Étude comparative de méthodologies issues de Mask R-CNN : Application au Corpus DeepFashion2 Warren Jouanneau,Aurélie Bugeau,Marc Palyart,Nicolas Papadakis,Laurent Vezard Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP'20), Jun 2020, Vannes, France. pp.1-3 Communication dans un congrès hal-02649010v1
Learning to segment microscopy images with lazy labels Rihuan Ke,Aurélie Bugeau,Nicolas Papadakis,Peter Schuetz,Carola-Bibiane Schönlieb ECCV Workshop on BioImage Computing (BIC'20), Aug 2020, Glasgow, United Kingdom. pp.411-428 Communication dans un congrès hal-02170180v2
Semi-supervised Learning with Graphs: Covariance Based Superpixels For Hyperspectral Image Classification Philip Sellars,Angelica I. Aviles-Rivero,Nicolas Papadakis,David Coomes,Anita Faulet al. IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS'19), Jul 2019, Yokohama, Japan. pp.592-595 Communication dans un congrès hal-02057730v1
Texture-Aware Superpixel Segmentation Rémi Giraud,Vinh-Thong Ta,Nicolas Papadakis,Yannick Berthoumieu IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'19), Sep 2019, Taipei, Taiwan. pp.1465-1469 Communication dans un congrès hal-01995819v3
Refitting solutions promoted by $\ell_{12}$ sparse analysis regularization with block penalties Charles-Alban Deledalle,Nicolas Papadakis,Joseph Salmon,Samuel Vaiter International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision (SSVM'19), Jun 2019, Hofgeismar, Germany. pp.131-143, ⟨10.1007/978-3-030-22368-7_11⟩ Communication dans un congrès hal-02059006v1
Superpixels adaptés localement aux textures Rémi Giraud,Vinh-Thong Ta,Nicolas Papadakis,Yannick Berthoumieu Colloque du Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images (GRETSI'19), Aug 2019, Lille, France Communication dans un congrès hal-02117558v1
GraphX$^{NET}-$ Chest X-Ray Classification Under Extreme Minimal Supervision Angelica I. Aviles-Rivero,Nicolas Papadakis,Ruoteng Li,Philip Sellars,Qingnan Fanet al. International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI'19), Oct 2019, Shenzen, China. pp.504-512 Communication dans un congrès hal-02193970v1
SuperPatchMatch : Un algorithme de correspondances robustes de patchs de superpixels Rémi Giraud,Vinh-Thong Ta,Aurélie Bugeau,Pierrick Coupé,Nicolas Papadakis Congrès Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP'18), May 2018, Marne-la-Vallée, France Communication dans un congrès hal-01702277v1
Regularized Barycenters in the Wasserstein Space Elsa Cazelles,Jérémie Bigot,Nicolas Papadakis 3rd International Conference Geometric Science of Information (GSI'17), Nov 2017, Paris, France. pp.83-90, ⟨10.1007/978-3-319-68445-1_10⟩ Communication dans un congrès hal-03594772v1
Transfert de couleurs basé superpixels Rémi Giraud,Vinh-Thong Ta,Nicolas Papadakis Colloque du Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images (GRETSI'17), Sep 2017, Juan-les-Pins, France Communication dans un congrès hal-01542596v2
Décomposition en superpixels via l’utilisation de chemin linéaire Rémi Giraud,Vinh-Thong Ta,Nicolas Papadakis Colloque du Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images (GRETSI'17), Sep 2017, Juan-les-Pins, France Communication dans un congrès hal-01542599v1
Superpixel-based Color Transfer Rémi Giraud,Vinh-Thong Ta,Nicolas Papadakis IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'17), Sep 2017, Beijing, China. pp.700-704 Communication dans un congrès hal-01519644v2
Luminance-Guided Chrominance Denoising with Debiased Coupled Total Variation Fabien Pierre,Jean-François Aujol,Charles-Alban Deledalle,Nicolas Papadakis Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition (EMMCVPR'17), Oct 2017, Venise, Italy. pp.235-248 Communication dans un congrès hal-01569571v1
Characterizing the maximum parameter of the total-variation denoising through the pseudo-inverse of the divergence Charles-Alban Deledalle,Nicolas Papadakis,Joseph Salmon,Samuel Vaiter Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations (SPARS'17), Jun 2017, Lisbon, Portugal Communication dans un congrès hal-01412059v1
Overrelaxed Sinkhorn-Knopp Algorithm for Regularized Optimal Transport Alexis Thibault,Lenaic Chizat,Charles H Dossal,Nicolas Papadakis NIPS Workshop on Optimal Transport & Machine Learning (OTML'17), Dec 2017, Long Beach, United States Communication dans un congrès hal-01629985v1
Robust Shape Regularity Criteria for Superpixel Evaluation Rémi Giraud,Vinh-Thong Ta,Nicolas Papadakis IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'17), Sep 2017, Beijing, China. pp.3455-3459 Communication dans un congrès hal-01510062v2
An improved optical flow tracking technique for real-time MR-guided beam therapies in moving organs Cornel Zachiu,Nicolas Papadakis,Mario Ries,Chrit Moonen,Baudouin Denis de Senneville IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI'16), Apr 2016, Prague, Czech Republic Communication dans un congrès hal-01365990v1
SCALP: Superpixels with Contour Adherence using Linear Path Rémi Giraud,Vinh-Thong Ta,Nicolas Papadakis International Conference on Pattern Recognition (ICPR'16), Dec 2016, Cancun, Mexico. pp.2374-2379 Communication dans un congrès hal-01349569v3
Contrast re-enhancement of Total-Variation regularization jointly with the Douglas-Rachford iterations Charles-Alban Deledalle,Nicolas Papadakis,Joseph Salmon Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations (SPARS'15), Jul 2015, Cambridge, United Kingdom Communication dans un congrès hal-01187061v1
Convex Color Image Segmentation with Optimal Transport Distances Julien Rabin,Nicolas Papadakis International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision (SSVM'15), May 2015, Lège Cap Ferret, France. pp.256-269 Communication dans un congrès hal-01133447v1
Co-segmentation non-supervisée d'images utilisant les distances de Sinkhorn Julien Rabin,Nicolas Papadakis Colloque du Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images (GRETSI'15), Sep 2015, Lyon, France Communication dans un congrès hal-01200862v1
Non-convex Relaxation of Optimal Transport for Color Transfer Between Images Julien Rabin,Nicolas Papadakis Geometric Science of Information (GSI'15), Oct 2015, Paris-Saclay, France. pp.87-95 Communication dans un congrès hal-01689687v1
Fundamentals of Non-Local Total Variation Spectral Theory Jean-François Aujol,Guy Gilboa,Nicolas Papadakis International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision (SSVM'15), May 2015, Lège-Cap Ferret, France. pp.66-77, ⟨10.1007/978-3-319-18461-6_6⟩ Communication dans un congrès hal-01199080v1
Optimisation de l'algorithme PatchMatch pour la segmentation de structures anatomiques Rémi Giraud,Vinh-Thong Ta,Nicolas Papadakis,D. Louis Collins,Pierrick Coupé Colloque du Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images (GRETSI'15), Sep 2015, Lyon, France Communication dans un congrès hal-01170197v1
On debiasing restoration algorithms: applications to total-variation and nonlocal-means Charles-Alban Deledalle,Nicolas Papadakis,Joseph Salmon International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision (SSVM'15), May 2015, Lège Cap Ferret, France. pp.129-141 Communication dans un congrès hal-01123542v1
Exemplar-based colorization in RGB color space Fabien Pierre,Jean-François Aujol,Aurélie Bugeau,Nicolas Papadakis,Vinh-Thong Ta IEEE Internationnal Conference on Image Processing (ICIP'14), Oct 2014, Paris, France. pp.1-5 Communication dans un congrès hal-01019627v1
Accounting for correlated observation errors in image data assimilation Vincent Chabot,Arthur Vidard,Maëlle Nodet,Nicolas Papadakis Conférence Africaine sur la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées (CARI'14), Oct 2014, Saint Louis, Senegal Communication dans un congrès hal-01119039v1
Assimilation de séquences d'images : vers une prise en compte des corrélations spatiales au sein des erreurs d'observation Vincent Chabot,Maëlle Nodet,Nicolas Papadakis,Arthur Vidard Journées Francophones "Extraction et Gestion des Connaissances" (EGC'14), Jan 2014, Rennes, France. pp.1-11 Communication dans un congrès hal-00942711v1
Adaptive Color Transfer With Relaxed Optimal Transport Julien Rabin,Sira Ferradans,Nicolas Papadakis IEEE international Conference on Image Processing (ICIP'14), Oct 2014, Paris, France. pp.4852-4856 Communication dans un congrès hal-01002830v1
A convex formulation for global histogram based binary segmentation Romain Yildizoglu,Jean-François Aujol,Nicolas Papadakis Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition (EMMCVPR'13), Aug 2013, Lund, Sweden. pp.1-14 Communication dans un congrès hal-00834068v1
Regularized Discrete Optimal Transport Sira Ferradans,Nicolas Papadakis,Julien Rabin,Gabriel Peyré,Jean-François Aujol International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision (SSVM'13), Jun 2013, Schloss Seggau, Leibnitz, Austria. pp.428-439, ⟨10.1007/978-3-642-38267-3_36⟩ Communication dans un congrès hal-00797078v1
Assimilation d'images et de structures Nicolas Papadakis,Vincent Chabot,Alexandros Makris,Maëlle Nodet,Arthur Vidard Colloque du Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images (GRETSI'13), Sep 2013, Brest, France. pp.1-4 Communication dans un congrès hal-00836062v3
Optimal transport with proximal splitting Nicolas Papadakis SIAM Conference on Analysis of Partial Differential Equations, Dec 2013, United States Communication dans un congrès hal-00918460v1
Assimilation directe de séquences d'images de traceur passif : application aux équations de Saint-Venant Vincent Chabot,Maëlle Nodet,Arthur Vidard,Nicolas Papadakis Colloque du Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images (GRETSI'13), Sep 2013, Brest, France. pp.1-4 Communication dans un congrès hal-00913992v1
Une formulation convexe pour la segmentation binaire d'images à partir d'histogrammes. Romain Yildizoglu,Jean-François Aujol,Nicolas Papadakis Colloque du Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images (GRETSI'13), Sep 2013, Brest, France. pp.1-4 Communication dans un congrès hal-00992086v1
Assimilation directe de séquences d'images Vincent Chabot,Nicolas Papadakis,Maëlle Nodet,Arthur Vidard Advanced data assimilation for geosciences, May 2012, Les Houches, France Communication dans un congrès hal-00763200v1
Data assimilation with state alignment using high-level image structures detection Alexandros Makris,Nicolas Papadakis International Conference on Computer Vision in Remote Sensing (CVRS'12), Dec 2012, Xiamen, China. pp.78-83, ⟨10.1109/CVRS.2012.6421237⟩ Communication dans un congrès hal-00740666v1
Méthodes numériques pour le transport optimal: application en analyse d'image Afaf Bouharguane,Emmanuel Maitre,Edouard Oudet,Nicolas Papadakis CANUM 2012 - Congrès National d'Analyse Numérique, May 2012, Super-Besse, France Communication dans un congrès hal-00748924v1
Data assimilation with state alignment using the EnKF Alexandros Makris,Nicolas Papadakis American Geophysical Union Fall Meeting - 2012, Dec 2012, San Francisco, United States Communication dans un congrès hal-00748926v1
Active Contours without Level Sets Romain Yildizoglu,Jean-François Aujol,Nicolas Papadakis IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'12), Sep 2012, Orlando, Florida, United States. pp.2549-2552, ⟨10.1109/ICIP.2012.6467418⟩ Communication dans un congrès hal-00696065v1
Assimilation directe de séquences d'images bruités Vincent Chabot,Maëlle Nodet,Arthur Vidard,Nicolas Papadakis Colloque National sur l'Assimilation de Données, Dec 2012, Nice, France Communication dans un congrès hal-00763248v1
Stereoscopic Image Inpainting using scene geometry Alexandre Hervieu,Nicolas Papadakis,Aurélie Bugeau,Pau Gargallo I Piracés,Vicent Caselles IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME'11), Jul 2011, Barcelona, Spain. pp.1-6, ⟨10.1109/ICME.2011.6011901⟩ Communication dans un congrès inria-00622591v1
Assimilation of Images: A variational framework François-Xavier Le Dimet,M. Yussuf Hussaini,Nicolas Papadakis,Innocent Souopgui,Arthur Vidard ISEC - International Symposium on Earth-science Challenges, Sep 2011, Norman, Oklahoma, United States Communication dans un congrès hal-00769825v1
Stereoscopic image inpainting: distinct depth maps and images inpainting Alexandre Hervieu,Nicolas Papadakis,Aurélie Bugeau,Pau Gargallo I Piracés,Vicent Caselles International Conference on Pattern Recognition (ICPR'10), 2010, Istanbul, Turkey. pp.4101-4104, ⟨10.1109/ICPR.2010.997⟩ Communication dans un congrès hal-00551565v1
Coherent Background Video Inpainting through Kalman Smoothing along Trajectories Aurélie Bugeau,Pau Gargallo I Piracés,Olivier d'Hondt,Alexandre Hervieu,Nicolas Papadakiset al. International Workshop on Vision, Modeling, and Visualization (VMV'10), Nov 2010, Siegen, Germany. pp.123-130, ⟨10.2312/PE/VMV/VMV10/123-130⟩ Communication dans un congrès hal-00522641v1
Polyconvexification of the multi-label optical flow problem Nicolas Papadakis,Antonio Baeza,Pau Gargallo I Piracés,Vicent Caselles IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'10), Sep 2010, Hong-Kong, China. pp.765-768, ⟨10.1109/ICIP.2010.5652107⟩ Communication dans un congrès hal-00596186v1
Virtual camera synthesis for soccer game replays Nicolas Papadakis,Antonio Baeza,Xavier Armangué,Ignasi Rius,Aurélie Bugeauet al. Conference on Visual Media Production (CVMP'10), Nov 2010, London, United Kingdom. pp.1-8 Communication dans un congrès hal-00655853v1
Assimilation variationnelle de données dans un système dynamique d'ordre réduit Johan Carlier,Nicolas Papadakis,Etienne Mémin Congrès Français de Mécanique (CFM'09), Enseignement Supérieur de Marseille et de Provence, Aug 2009, Marseille, France. pp.6 Communication dans un congrès inria-00433388v1
Estimation variationnelle et cohérente en temps de mouvements fluides Nicolas Papadakis,Etienne Mémin Congrès Francophone AFRIF-AFIA de Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA'08), Jan 2008, Amiens, France. pp.1-8 Communication dans un congrès hal-00655901v1
Variational Pressure Image Assimilation for Atmospheric Motion Estimation T. Corpetti,P. Heas,E. Memin,Nicolas Papadakis IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS'08), Jul 2008, Boston, United States. pp.II-505-II-508, ⟨10.1109/IGARSS.2008.4779039⟩ Communication dans un congrès hal-03594606v1
Estimation du flot optique dans les écoulements turbulents Dominique Heitz,Patrick Héas,Johan Carlier,Thomas Corpetti,Nicolas Papadakiset al. Journées GDR Structure de la Turbulence et Mélange: Couplage Modèle-Données, Jan 2008, Rennes, France. pp.63 Communication dans un congrès hal-02591099v1
Assimilation variationelle de systèmes dynamiques d'ordre faible Nicolas Papadakis,Etienne Mémin,Juan d'Adamo,Guillermo Artana 3ème Congrès national de mathématiques appliquées et industrielles (SMAI'07), Jun 2007, Praz sur Arly, France Communication dans un congrès hal-00656394v1
Image assimilation for motion estimation of atmospheric layers with shallow-water model Nicolas Papadakis,Patrick Héas,Etienne Mémin Asian Conference on Computer Vision (ACCV'07), Nov 2007, Tokyo, Japan. pp.864-874 Communication dans un congrès hal-00596194v1
Dense estimation of motion fields on meteosat second generation images using a dynamical consistency Thomas Corpetti,Nicolas Papadakis,Etienne Memin IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS'07), Jul 2007, Barcelona, Spain. pp.4749-4752, ⟨10.1109/IGARSS.2007.4423921⟩ Communication dans un congrès hal-03594602v1
A Consistent Spatio-temporal Motion Estimator for Atmospheric Layers Patrick Héas,Étienne Mémin,Nicolas Papadakis International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision (SSVM'07), 2007, Ischia, Italy. pp.251-263, ⟨10.1007/978-3-540-72823-8_22⟩ Communication dans un congrès istex hal-03594588v1
Dynamically consistent optical flow estimation Nicolas Papadakis,Thomas Corpetti,Etienne Mémin IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV'07), Oct 2007, Rio de Janeiro, Brazil. pp.1-7, ⟨10.1109/ICCV.2007.4408889⟩ Communication dans un congrès hal-00596200v1
A variational framework for spatio-temporal smoothing of fluid motions Nicolas Papadakis,Etienne Mémin International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision (SSVM'07), May 2007, Ischia, Italy. pp.603-615 Communication dans un congrès hal-00655902v1
Comparison of MSG dense atmospheric motion vector fields produced by different methods André Szantaï,Etienne Mémin,Anne Cuzol,Nicolas Papadakis,Patrick Héaset al. EUMETSAT Meteorological Satellite Conference, Sep 2007, Amsterdam, Netherlands Communication dans un congrès hal-03594632v1
Variational optimal control technique for the tracking of deformable objects Nicolas Papadakis,Etienne Mémin IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV'07), Oct 2007, Rio de Janeiro, Brazil. pp.1-8, ⟨10.1109/ICCV.2007.4408944⟩ Communication dans un congrès hal-00596203v1
Suivi du mouvement fluide: approche stochastique et variationnelle Nicolas Papadakis,Anne Cuzol,Etienne Mémin Journées Activités Universitaires de Mécanique (AUM'06), Aug 2006, La Rochelle, France. pp.1-4 Communication dans un congrès hal-00655905v1
Une approche variationelle pour le suivi de contours Nicolas Papadakis,Etienne Mémin,Frédéric Cao Congrès Francophone AFRIF-AFIA de Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA'08), Jan 2006, Tours, France. pp.1-8 Communication dans un congrès hal-00656390v1
Dense estimation of layer motions in the atmosphere Patrick Héas,Etienne Mémin,Nicolas Papadakis International Conference on Pattern Recognition (ICPR'06), Aug 2006, Hong Kong, China. pp.1-4 Communication dans un congrès hal-00655854v1
A variational approach for object contour tracking Nicolas Papadakis,Etienne Mémin,Frederic Cao ICCV Workshop on Variational, Geometric and Level Set Methods in Computer Vision (VLSM'05), Oct 2005, Beijing, China. pp.259-270 Communication dans un congrès hal-00655852v1

Chapitre d'ouvrage (1)

Refitting Solutions Promoted by $$\ell _{12}$$ Sparse Analysis Regularizations with Block Penalties Charles-Alban Deledalle,Nicolas Papadakis,Joseph Salmon,Samuel Vaiter Scale Space and Variational Methods in Computer Vision, 11603, , pp.131-143, 2019, 978-3-030-22367-0. ⟨10.1007/978-3-030-22368-7_11⟩ Chapitre d'ouvrage hal-03107463v1

Pré-publication, Document de travail (12)

Reinterpreting EMML as Mirror Descent for Constrained Maximum Likelihood Estimation Antonin Clerc,Ségolène Martin,Nicolas Papadakis,Gabriele Steidl 2026 Pré-publication, Document de travail hal-05534462v1
On the Convergence of Proximal Algorithms for Weakly-convex Min-max Optimization Guido Tapia-Riera,Camille Castera,Nicolas Papadakis 2026 Pré-publication, Document de travail hal-05573467v1
From the Gradient-Step Denoiser to the Proximal Denoiser and their associated convergent Plug-and-Play algorithms Vincent Herfeld,Baudouin Denis de Senneville,Arthur Leclaire,Nicolas Papadakis 2025 Pré-publication, Document de travail hal-05261818v1
On the Moreau envelope properties of weakly convex functions Marien Renaud,Arthur Leclaire,Nicolas Papadakis 2025 Pré-publication, Document de travail hal-05266141v1
Equivariant Denoisers for Plug and Play Image Restoration Marien Renaud,Eliot Guez,Arthur Leclaire,Nicolas Papadakis 2025 Pré-publication, Document de travail hal-05366256v1
Optimization with First Order Algorithms Charles Dossal,Samuel Hurault,Nicolas Papadakis 2024 Pré-publication, Document de travail hal-04755998v1
On the Existence of Optimal Transport Gradient for Learning Generative Models Antoine Houdard,Arthur Leclaire,Nicolas Papadakis,Julien Rabin 2021 Pré-publication, Document de travail hal-03137342v1
Approximation of Wasserstein distance with Transshipment Nicolas Papadakis 2019 Pré-publication, Document de travail hal-01997598v1
Beyond Supervised Classification: Extreme Minimal Supervision with the Graph 1-Laplacian Angelica I. Aviles-Rivero,Nicolas Papadakis,Ruoteng Li,Samar M Alsaleh,Robby T Tanet al. 2019 Pré-publication, Document de travail hal-02170176v1
Regularization of barycenters in the Wasserstein space Jérémie Bigot,Cazelles Elsa,Nicolas Papadakis 2016 Pré-publication, Document de travail hal-01333397v1
Luminance-Chrominance Model for Image Colorization Fabien Pierre,Jean-François Aujol,Aurélie Bugeau,Nicolas Papadakis,Vinh-Thong Ta 2014 Pré-publication, Document de travail hal-01051308v1
Multiphysics optimal transportation and image analysis Afaf Bouharguane,Emmanuel Maitre,Edouard Oudet,Nicolas Papadakis 2012 Pré-publication, Document de travail hal-00740671v1

Thèse (1)

Assimilation de données images : application au suivi de courbes et de champs de vecteurs Nicolas Papadakis Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université Rennes 1; PhD thesis, 2007. Français. ⟨NNT : ⟩ Thèse tel-00655898v1

HDR (1)

Optimal Transport for Image Processing Nicolas Papadakis Signal and Image Processing. Université de Bordeaux; Habilitation thesis, 2015 HDR tel-01246096v8

Proceedings/Recueil des communications (1)

Scale Space and Variational Methods in Computer Vision Jean-François Aujol,Mila Nikolova,Nicolas Papadakis 5th International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision, May 2015, Lège Cap Ferret, France. 9087, Springer, 2015, Lecture Notes in Computer Science Proceedings/Recueil des communications hal-02047394v1