Nicolas RINGLER

Identifiants chercheurs

IdHAL :

nicolas-ringler

ORCID :

0009-0008-9575-2593

Publications

Article dans une revue (1)

Unsupervised Anomaly Detection using Vibration Signals for Milling Processes Nicolas Ringler,Dominique Knittel,Mohammed Nouari,Jean-Christophe Ponsart,Abderrahmane Yakobet al. Procedia CIRP, 2025, 133, pp.710-715. ⟨10.1016/j.procir.2025.02.121⟩ Article dans une revue hal-05100898v1

Communication dans un congrès (2)

Diagnostic de défauts de systèmes cyber-physiques et manufacturiers : approches basées sur l’intelligence artificielle et par topologie distribuée. Nicolas Ringler,Dominique Knittel,Jean-Christophe Ponsart,Mohammed Nouari,Abderrahmane Yakobet al. Conférence sur l’Apprentissage Automatique CAp 2023, Jul 2023, Strasbourg, France Communication dans un congrès hal-04255630v1
Machine learning based real time predictive maintenance at the edge for manufacturing systems: A practical example Nicolas Ringler,Dominique Knittel,Jean-Christophe Ponsart,Mohammed Nouari,Abderrahmane Yakobet al. IEEE IAS Global Conference on Emerging Technologies, GlobConET 2023, May 2023, London, United Kingdom. ⟨10.1109/GlobConET56651.2023.10150033⟩ Communication dans un congrès hal-04255591v1

Poster de conférence (1)

Diagnostic de défauts de systèmes cyber-physiques et manufacturiers : approches basées sur l'intelligence artificielle et par topologie distribuée Nicolas Ringler,Dominique Knittel,Jean-Christophe Ponsart,Mohammed Nouari,Yakob Abderrahmaneet al. Plate-Forme Intelligence Artificielle, PFIA'23, Conférence sur l’Apprentissage Automatique, CAp 2023, Jul 2023, Strasbourg, France. 2023 Poster de conférence hal-04255645v1