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nicolas sutton-charani

Enseignant-chercheur à IMT Mines Alès membre du laboratoire (UMR) Euromov Digital Health in Motion (DHM)
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Présentation

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Publications

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Multi-Output Regression for the Prediction of World-Class Performances in Women’s Handball

Rayane Elimam , Nicolas Sutton-Charani , Jacques Prioux , Jacky Montmain , Stéphane Perrey

IEEE Access, 2025, 13, pp.69873-69887. ⟨10.1109/ACCESS.2025.3560838⟩

Article dans une revue hal-05055721v1
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Sensitivity Analysis of Traffic Sign Recognition to Image Alteration and Training Data Size

Arthur Rubio , Guillaume Demoor , Simon Chalmé , Nicolas Sutton-Charani , Baptiste Magnier

Information, 2024, 15 (10), pp.621. ⟨10.3390/info15100621⟩

Article dans une revue hal-04748690v1
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Influence of field retting on physicochemical and biological properties of “Futura 75” hemp stems

Eliane Bou orm , Nicolas Sutton-Charani , Sandrine Bayle , Jean-Charles Bénézet , Anne Bergeret et al.

Industrial Crops and Products, 2024, 214, pp.118487. ⟨10.1016/j.indcrop.2024.118487⟩

Article dans une revue hal-04546136v1
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Predictive modeling of the ratings of perceived exertion during training and competition in professional soccer players

Emmanuel Vallance , Nicolas Sutton-Charani , Patrice Guyot , Stéphane Perrey

Journal of Science and Medicine in Sport, 2023, 26 (6), pp.322-327. ⟨10.1016/j.jsams.2023.05.001⟩

Article dans une revue hal-04136339v1
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Post-hoc recommendation explanations through an efficient exploitation of the DBpedia category hierarchy

Yu Du , Sylvie Ranwez , Nicolas Sutton-Charani , Vincent Ranwez

Knowledge-Based Systems, 2022, 245, ⟨10.1016/j.knosys.2022.108560⟩

Article dans une revue hal-03623354v1
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Uncertain imputation for time-series forecasting: Application to COVID-19 daily mortality prediction

Rayane Elimam , Nicolas Sutton-Charani , Stéphane Perrey , Jacky Montmain

PLOS Digital Health, 2022, 1 (10), pp.e0000115. ⟨10.1371/journal.pdig.0000115⟩

Article dans une revue hal-03830607v1
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Thickness Measurement by Model-Based Exhaustive Analysis in Far-Infrared

Morgan Fouque , Nicolas Sutton-Charani , Olivier Strauss

Infrared Physics and Technology, 2021, 116, pp.103742. ⟨10.1016/j.infrared.2021.103742⟩

Article dans une revue hal-03203750v1
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Is diversity optimization always suitable? Toward a better understanding of diversity within recommendation approaches

Yu Du , Sylvie Ranwez , Nicolas Sutton-Charani , Vincent Ranwez

Information Processing and Management, 2021, 58 (6), ⟨10.1016/j.ipm.2021.102721⟩

Article dans une revue hal-03335198v1
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EBCR: Empirical Bayes concordance ratio method to improve similarity measurement in memory-based collaborative filtering

Yu Du , Nicolas Sutton-Charani , Sylvie Ranwez , Vincent Ranwez

PLoS ONE, 2021, pp.1-19. ⟨10.1371/journal.pone.0255929⟩

Article dans une revue hal-03319825v1
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Combining Internal- and External-Training-Loads to Predict Non-Contact Injuries in Soccer

Emmanuel Vallance , Nicolas Sutton-Charani , Abdelhak Imoussaten , Jacky Montmain , Stéphane Perrey

Applied Sciences, 2020, 10 (15), pp.5261. ⟨10.3390/app10155261⟩

Article dans une revue hal-02913576v1

Prediction of Critical Force Based on Time-Domain Near Infrared Spectroscopy and Electromyography With Explainable Machine Learning

Grégoire Vergotte , Nicolas Sutton-Charani , Michele Lacerenza , Simon Pla , Pierre Besson et al.

ISOTT 2025 - annual meeting of the International Society on Oxygen Transport to Tissue, Aug 2025, Thessalonique, Greece

Communication dans un congrès hal-05229290v1
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New actimetric dataset for lite human activity recognition

Alice Bourdon , Nicolas Sutton-Charani , Karima Bakhti , Denis Mottet

Conférence en TéléSANté et Dispositifs Médicaux, Université de Technologie de Troyes [UTT], Jun 2025, Troyes, France

Communication dans un congrès hal-05384693v1
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TREB: Temporal Refinement of Egocentric Body Pose

Bruno da Silva Henriques , Benjamin Allaert , Nicolas Sutton Charani , Pierre Slangen , Jean-Philippe Vandeborre

IEEE CBMI 2025 - International Conference on Content-Based Multimedia Indexing, Oct 2025, Dublin, Ireland

Communication dans un congrès hal-05192557v1

Apports des arbres de régression dans l’analyse douce des fluctuations redressées (soft DFA)

Nicolas Sutton-Charani , Francis Faux

LFA 2024 - rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Nov 2024, Brest, France

Communication dans un congrès hal-04777787v1

Evidential linear regression for soft Detrended Fluctuation Analysis

Nicolas Sutton-Charani , Francis Faux

IPMU 2024 - 20th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, Jul 2024, Lisbonne, Portugal. pp.74-86, ⟨10.1007/978-3-031-74003-9_7⟩

Communication dans un congrès hal-04663668v1

Régression linéaire crédibiliste pour l’analyse douce des fluctuations redressées (soft DFA)

Nicolas Sutton-Charani , Francis Faux

LFA 2024 - rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Nov 2024, Brest, France

Communication dans un congrès hal-04777782v1

Evidential Filtering and Spatio-Temporal Gradient for Micro-movements Analysis in the Context of Bedsores Prevention

Nicolas Sutton-Charani , Francis Faux , Didier Delignières , Willy Fagard , Arnaud Dupeyron et al.

BELIEF 2022 - 7th International Conference on Belief Functions, Oct 2022, Paris, France. pp.297-306, ⟨10.1007/978-3-031-17801-6_28⟩

Communication dans un congrès hal-03800992v1

Daily life monitoring post stroke: accelerometric references in healthy

Alice Bourdon , Charlotte Quellec , Emma Lacaille , Nicolas Sutton-Charani , Karima Bakhti et al.

ACAPS 2021 - 19ème congrès international des chercheurs en Activités Physiques et Sportives, Oct 2021, Montpellier, France

Communication dans un congrès hal-03443323v1

Can we predict the internal load (perceived exertion) from the external load (GPS) with machine learning?

Emmanuel Vallance , Nicolas Sutton-Charani , Patrice Guyot , S. Perrey

ACAPS 2021 - 19ème congrès international des chercheurs en Activités Physiques et Sportives, Oct 2021, Montpellier, France

Communication dans un congrès hal-03443310v1
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The AffectMove Challenge: some machine learning approaches

Gérard Dray , Pierre-Antoine Jean , Yann Maheu , Jacky Montmain , Nicolas Sutton-Charani

ACIIW 2021 - 9th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction Workshops and Demos, Sep 2021, Nara, Japan. pp.01-05, ⟨10.1109/ACIIW52867.2021.9666318⟩

Communication dans un congrès hal-03531261v2

Bayesian Smoothing of Decision Tree Soft Predictions and Evidential Evaluation

Nicolas Sutton-Charani

IPMU 2020 - Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, Jun 2020, Lisbonne, Portugal. pp.368-381, ⟨10.1007/978-3-030-50143-3_28⟩

Communication dans un congrès hal-02872165v1
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Imputation crédibiliste pour la prédiction de charge interne de joueurs de football

Rayane Elimam , Nicolas Sutton-Charani , Jacky Montmain , S. Perrey

LFA’2020 - 29èmes Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Oct 2020, Sète, France

Communication dans un congrès hal-02969311v1
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Classification de phrases courtes : des approches non-supervisées aux approches faiblement supervisées

Kaoutar Ghazi , Sébastien Marchal , Andon Tchechmedjiev , Pierre-Antoine Jean , Nicolas Sutton-Charani et al.

EGC 2020 - Extraction et Gestion des Connaissances (TextMine - Atelier sur la fouille de textes), Jan 2020, Bruxelles, Belgique

Communication dans un congrès hal-02884204v1
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On the evaluation of retrofitting for supervised short-text classification

Kaoutar Ghazi , Andon Tchechmedjiev , Sébastien Harispe , Nicolas Sutton-Charani , Tagny Gildas

1st International Workshop DeepOntoNLP: Deep Learning meets Ontologies and Natural Language Processing, Sep 2020, Virtual & Bozen-Bolzano, Italy

Communication dans un congrès hal-02986853v1
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Correction bayésienne de prédictions issues d'arbres de décision et évaluation crédibiliste

Nicolas Sutton-Charani

LFA 2019 - 28ème Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Nov 2019, Alès, France

Communication dans un congrès hal-02294377v1
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Apports des ontologies aux systèmes de recommandation : état de l'art et perspectives

Yu Du , Sylvie Ranwez , Nicolas Sutton-Charani , Vincent Ranwez

30. Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, IC 2019, AFIA, Jul 2019, Toulouse, France. pp.64-77

Communication dans un congrès hal-02329644v1

Ajustement bayesien des mesures de similarité entre utilisateurs pour améliorer les recommandations basées sur un filtrage collaboratif

Yu Du , Sylvie Ranwez , Nicolas Sutton-Charani , Vincent Ranwez

LFA 2019, IMT Mines Alès, Nov 2019, Alès, France

Communication dans un congrès hal-02293232v1
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Modélisation incertaine à partir de mesures non-reproductibles. Application à la comparaison de pression exercée par des matelas

Cyprien Neverov , Chihab Khnifass , Papa Beye , Nicolas Sutton-Charani , Abdelhak Imoussaten et al.

LFA 2019 - 28ème Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Nov 2019, Alès, France

Communication dans un congrès hal-02294372v1
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Evidential Bagging: Combining Heterogeneous Classifiers in the Belief Functions Framework

Nicolas Sutton-Charani , Abdelhak Imoussaten , Sébastien Harispe , Jacky Montmain

17th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU 2018), Jun 2018, Cadix, Spain. ⟨10.1007/978-3-319-91473-2_26⟩

Communication dans un congrès hal-02294352v1

Consideration of uncertainty during data acquisition and processing chain on sensory data

C. Coulon Leroy , Ronan Symoneaux , Nicolas Sutton-Charani , Jacky Montmain

11th Pangborn Sensory Science Symposium, 2015, Gothenburg, Sweden

Communication dans un congrès hal-01933847v1
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Training and evaluating classifiers from evidential data: application to E2M tree pruning

Nicolas Sutton-Charani , Sébastien Destercke , Thierry Denoeux

Third International Conference on Belief Functions, BELIEF 2014, Sep 2014, Oxford, United Kingdom

Communication dans un congrès hal-01923324v1
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Application of E2M Decision Trees to Rubber Quality Prediction

Nicolas Sutton Charani , Sébastien Destercke , Thierry Denoeux

International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU 2014), Jul 2014, Montpellier, France. pp.107-116, ⟨10.1007/978-3-319-08795-5_12⟩

Communication dans un congrès hal-01063863v1
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Learning decision trees from uncertain data with an evidential EM approach

Nicolas Sutton Charani , Sébastien Destercke , Thierry Denoeux

12th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2013), Dec 2013, Miami, United States. pp.1-6

Communication dans un congrès hal-00933177v1
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Arbres de classification construits à partir de fonctions de croyance

Nicolas Sutton-Charani , Sébastien Destercke , Thierry Denoeux

Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA 2012), Nov 2012, Compiègne, France

Communication dans un congrès hal-01923310v1
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Classification trees based on belief functions

Nicolas Sutton Charani , Sébastien Destercke , Thierry Denoeux

2nd International Conference on Belief Functions (BELIEF 2012), May 2012, Compiègne, France. pp.77-84, ⟨10.1007/978-3-642-29461-7_9⟩

Communication dans un congrès istex hal-00723989v1
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Machine learning approach for predicting injury in soccer from external and internal training loads

Emmanuel Vallance , Nicolas Sutton-Charani , Abdelhak Imoussaten , Jacky Montmain , Stéphane Perrey

ACAPS 2019 - 18th Congress of the ACAPS in Paris, from the 29 - 31 October,, Oct 2019, Paris, France. 2019

Poster de conférence hal-02416517v1