nicolas sutton-charani Enseignant-chercheur à IMT Mines Alès membre du laboratoire (UMR) Euromov Digital Health in Motion (DHM)

Présentation

Publications

Article dans une revue (10)

Multi-Output Regression for the Prediction of World-Class Performances in Women’s Handball Rayane Elimam,Nicolas Sutton-Charani,Jacques Prioux,Jacky Montmain,Stéphane Perrey IEEE Access, 2025, 13, pp.69873-69887. ⟨10.1109/ACCESS.2025.3560838⟩ Article dans une revue hal-05055721v1
Sensitivity Analysis of Traffic Sign Recognition to Image Alteration and Training Data Size Arthur Rubio,Guillaume Demoor,Simon Chalmé,Nicolas Sutton-Charani,Baptiste Magnier Information, 2024, 15 (10), pp.621. ⟨10.3390/info15100621⟩ Article dans une revue hal-04748690v1
Influence of field retting on physicochemical and biological properties of “Futura 75” hemp stems Eliane Bou orm,Nicolas Sutton-Charani,Sandrine Bayle,Jean-Charles Bénézet,Anne Bergeretet al. Industrial Crops and Products, 2024, 214, pp.118487. ⟨10.1016/j.indcrop.2024.118487⟩ Article dans une revue hal-04546136v1
Predictive modeling of the ratings of perceived exertion during training and competition in professional soccer players Emmanuel Vallance,Nicolas Sutton-Charani,Patrice Guyot,Stéphane Perrey Journal of Science and Medicine in Sport, 2023, 26 (6), pp.322-327. ⟨10.1016/j.jsams.2023.05.001⟩ Article dans une revue hal-04136339v1
Post-hoc recommendation explanations through an efficient exploitation of the DBpedia category hierarchy Yu Du,Sylvie Ranwez,Nicolas Sutton-Charani,Vincent Ranwez Knowledge-Based Systems, 2022, 245, ⟨10.1016/j.knosys.2022.108560⟩ Article dans une revue hal-03623354v1
Uncertain imputation for time-series forecasting: Application to COVID-19 daily mortality prediction Rayane Elimam,Nicolas Sutton-Charani,Stéphane Perrey,Jacky Montmain PLOS Digital Health, 2022, 1 (10), pp.e0000115. ⟨10.1371/journal.pdig.0000115⟩ Article dans une revue hal-03830607v1
Thickness Measurement by Model-Based Exhaustive Analysis in Far-Infrared Morgan Fouque,Nicolas Sutton-Charani,Olivier Strauss Infrared Physics and Technology, 2021, 116, pp.103742. ⟨10.1016/j.infrared.2021.103742⟩ Article dans une revue hal-03203750v1
Is diversity optimization always suitable? Toward a better understanding of diversity within recommendation approaches Yu Du,Sylvie Ranwez,Nicolas Sutton-Charani,Vincent Ranwez Information Processing and Management, 2021, 58 (6), ⟨10.1016/j.ipm.2021.102721⟩ Article dans une revue hal-03335198v1
EBCR: Empirical Bayes concordance ratio method to improve similarity measurement in memory-based collaborative filtering Yu Du,Nicolas Sutton-Charani,Sylvie Ranwez,Vincent Ranwez PLoS ONE, 2021, pp.1-19. ⟨10.1371/journal.pone.0255929⟩ Article dans une revue hal-03319825v1
Combining Internal- and External-Training-Loads to Predict Non-Contact Injuries in Soccer Emmanuel Vallance,Nicolas Sutton-Charani,Abdelhak Imoussaten,Jacky Montmain,Stéphane Perrey Applied Sciences, 2020, 10 (15), pp.5261. ⟨10.3390/app10155261⟩ Article dans une revue hal-02913576v1

Communication dans un congrès (25)

New actimetric dataset for lite human activity recognition Alice Bourdon,Nicolas Sutton-Charani,Karima Bakhti,Denis Mottet Conférence en TéléSANté et Dispositifs Médicaux, Université de Technologie de Troyes [UTT], Jun 2025, Troyes, France Communication dans un congrès hal-05384693v1
Prediction of Critical Force Based on Time-Domain Near Infrared Spectroscopy and Electromyography With Explainable Machine Learning Grégoire Vergotte,Nicolas Sutton-Charani,Michele Lacerenza,Simon Pla,Pierre Bessonet al. ISOTT 2025 - annual meeting of the International Society on Oxygen Transport to Tissue, Aug 2025, Thessalonique, Greece Communication dans un congrès hal-05229290v1
TREB: Temporal Refinement of Egocentric Body Pose Bruno da Silva Henriques,Benjamin Allaert,Nicolas Sutton Charani,Pierre Slangen,Jean-Philippe Vandeborre IEEE CBMI 2025 - International Conference on Content-Based Multimedia Indexing, Oct 2025, Dublin, Ireland Communication dans un congrès hal-05192557v1
Apports des arbres de régression dans l’analyse douce des fluctuations redressées (soft DFA) Nicolas Sutton-Charani,Francis Faux LFA 2024 - rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Nov 2024, Brest, France Communication dans un congrès hal-04777787v1
Evidential linear regression for soft Detrended Fluctuation Analysis Nicolas Sutton-Charani,Francis Faux IPMU 2024 - 20th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, Jul 2024, Lisbonne, Portugal. pp.74-86, ⟨10.1007/978-3-031-74003-9_7⟩ Communication dans un congrès hal-04663668v1
Régression linéaire crédibiliste pour l’analyse douce des fluctuations redressées (soft DFA) Nicolas Sutton-Charani,Francis Faux LFA 2024 - rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Nov 2024, Brest, France Communication dans un congrès hal-04777782v1
Evidential Filtering and Spatio-Temporal Gradient for Micro-movements Analysis in the Context of Bedsores Prevention Nicolas Sutton-Charani,Francis Faux,Didier Delignières,Willy Fagard,Arnaud Dupeyronet al. BELIEF 2022 - 7th International Conference on Belief Functions, Oct 2022, Paris, France. pp.297-306, ⟨10.1007/978-3-031-17801-6_28⟩ Communication dans un congrès hal-03800992v1
Daily life monitoring post stroke: accelerometric references in healthy Alice Bourdon,Charlotte Quellec,Emma Lacaille,Nicolas Sutton-Charani,Karima Bakhtiet al. ACAPS 2021 - 19ème congrès international des chercheurs en Activités Physiques et Sportives, Oct 2021, Montpellier, France Communication dans un congrès hal-03443323v1
Can we predict the internal load (perceived exertion) from the external load (GPS) with machine learning? Emmanuel Vallance,Nicolas Sutton-Charani,Patrice Guyot,S. Perrey ACAPS 2021 - 19ème congrès international des chercheurs en Activités Physiques et Sportives, Oct 2021, Montpellier, France Communication dans un congrès hal-03443310v1
The AffectMove Challenge: some machine learning approaches Gérard Dray,Pierre-Antoine Jean,Yann Maheu,Jacky Montmain,Nicolas Sutton-Charani ACIIW 2021 - 9th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction Workshops and Demos, Sep 2021, Nara, Japan. pp.01-05, ⟨10.1109/ACIIW52867.2021.9666318⟩ Communication dans un congrès hal-03531261v2
Bayesian Smoothing of Decision Tree Soft Predictions and Evidential Evaluation Nicolas Sutton-Charani IPMU 2020 - Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, Jun 2020, Lisbonne, Portugal. pp.368-381, ⟨10.1007/978-3-030-50143-3_28⟩ Communication dans un congrès hal-02872165v1
Imputation crédibiliste pour la prédiction de charge interne de joueurs de football Rayane Elimam,Nicolas Sutton-Charani,Jacky Montmain,S. Perrey LFA’2020 - 29èmes Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Oct 2020, Sète, France Communication dans un congrès hal-02969311v1
Classification de phrases courtes : des approches non-supervisées aux approches faiblement supervisées Kaoutar Ghazi,Sébastien Marchal,Andon Tchechmedjiev,Pierre-Antoine Jean,Nicolas Sutton-Charaniet al. EGC 2020 - Extraction et Gestion des Connaissances (TextMine - Atelier sur la fouille de textes), Jan 2020, Bruxelles, Belgique Communication dans un congrès hal-02884204v1
On the evaluation of retrofitting for supervised short-text classification Kaoutar Ghazi,Andon Tchechmedjiev,Sébastien Harispe,Nicolas Sutton-Charani,Tagny Gildas 1st International Workshop DeepOntoNLP: Deep Learning meets Ontologies and Natural Language Processing, Sep 2020, Virtual & Bozen-Bolzano, Italy Communication dans un congrès hal-02986853v1
Ajustement bayesien des mesures de similarité entre utilisateurs pour améliorer les recommandations basées sur un filtrage collaboratif Yu Du,Sylvie Ranwez,Nicolas Sutton-Charani,Vincent Ranwez LFA 2019, IMT Mines Alès, Nov 2019, Alès, France Communication dans un congrès hal-02293232v1
Apports des ontologies aux systèmes de recommandation : état de l'art et perspectives Yu Du,Sylvie Ranwez,Nicolas Sutton-Charani,Vincent Ranwez 30. Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, IC 2019, AFIA, Jul 2019, Toulouse, France. pp.64-77 Communication dans un congrès hal-02329644v1
Correction bayésienne de prédictions issues d'arbres de décision et évaluation crédibiliste Nicolas Sutton-Charani LFA 2019 - 28ème Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Nov 2019, Alès, France Communication dans un congrès hal-02294377v1
Modélisation incertaine à partir de mesures non-reproductibles. Application à la comparaison de pression exercée par des matelas Cyprien Neverov,Chihab Khnifass,Papa Beye,Nicolas Sutton-Charani,Abdelhak Imoussatenet al. LFA 2019 - 28ème Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Nov 2019, Alès, France Communication dans un congrès hal-02294372v1
Evidential Bagging: Combining Heterogeneous Classifiers in the Belief Functions Framework Nicolas Sutton-Charani,Abdelhak Imoussaten,Sébastien Harispe,Jacky Montmain 17th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU 2018), Jun 2018, Cadix, Spain. ⟨10.1007/978-3-319-91473-2_26⟩ Communication dans un congrès hal-02294352v1
Consideration of uncertainty during data acquisition and processing chain on sensory data C. Coulon Leroy,Ronan Symoneaux,Nicolas Sutton-Charani,Jacky Montmain 11th Pangborn Sensory Science Symposium, 2015, Gothenburg, Sweden Communication dans un congrès hal-01933847v1
Training and evaluating classifiers from evidential data: application to E2M tree pruning Nicolas Sutton-Charani,Sébastien Destercke,Thierry Denoeux Third International Conference on Belief Functions, BELIEF 2014, Sep 2014, Oxford, United Kingdom Communication dans un congrès hal-01923324v1
Application of E2M Decision Trees to Rubber Quality Prediction Nicolas Sutton Charani,Sébastien Destercke,Thierry Denoeux International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU 2014), Jul 2014, Montpellier, France. pp.107-116, ⟨10.1007/978-3-319-08795-5_12⟩ Communication dans un congrès hal-01063863v1
Learning decision trees from uncertain data with an evidential EM approach Nicolas Sutton Charani,Sébastien Destercke,Thierry Denoeux 12th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2013), Dec 2013, Miami, United States. pp.1-6 Communication dans un congrès hal-00933177v1
Arbres de classification construits à partir de fonctions de croyance Nicolas Sutton-Charani,Sébastien Destercke,Thierry Denoeux Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA 2012), Nov 2012, Compiègne, France Communication dans un congrès hal-01923310v1
Classification trees based on belief functions Nicolas Sutton Charani,Sébastien Destercke,Thierry Denoeux 2nd International Conference on Belief Functions (BELIEF 2012), May 2012, Compiègne, France. pp.77-84, ⟨10.1007/978-3-642-29461-7_9⟩ Communication dans un congrès istex hal-00723989v1

Poster de conférence (1)

Machine learning approach for predicting injury in soccer from external and internal training loads Emmanuel Vallance,Nicolas Sutton-Charani,Abdelhak Imoussaten,Jacky Montmain,Stéphane Perrey ACAPS 2019 - 18th Congress of the ACAPS in Paris, from the 29 - 31 October,, Oct 2019, Paris, France. 2019 Poster de conférence hal-02416517v1

Thèse (1)

Apprentissage à partir de données et de connaissances incertaines : application à la prédiction de la qualité du caoutchouc Nicolas Sutton-Charani Autre. Université de Technologie de Compiègne, 2014. Français. ⟨NNT : 2014COMP1835⟩ Thèse tel-01163798v1