Nikita Lagrange Je suis Nikita Lagrange, docteur en informatique, anciennement à l’Institut Curie à Paris, sous la direction du Dr Hervé Isambert.Ma thèse portait sur le développement d’un nouvel algorithme de type search-and-score pour la découverte causale en présence de variables latentes, fondé sur la théorie de l’information.

Identifiants chercheurs

IdHAL :

nikita-lagrange

ORCID :

0009-0009-5432-2252

IdRef :

296468533

arXiv :

lagrange_n_1

Publications

Article dans une revue (3)

CausalXtract, a flexible pipeline to extract causal effects from live-cell time-lapse imaging data Franck Simon,Maria Colomba Comes,Tiziana Tocci,Louise Dupuis,Vincent Cabeliet al. eLife, 2025, 13, ⟨10.7554/eLife.95485.3⟩ Article dans une revue hal-04957992v1
Preserving information while respecting privacy through an information theoretic framework for synthetic health data generation Nadir Sella,Florent Guinot,Nikita Lagrange,Laurent-Philippe Albou,Jonathan Despondset al. npj Digital Medicine, 2025, 8 (1), pp.49. ⟨10.1038/s41746-025-01431-6⟩ Article dans une revue hal-04957990v1
CausalXtract: a flexible pipeline to extract causal effects from live-cell time-lapse imaging data Franck Simon,Maria Colomba Comes,Tiziana Tocci,Louise Dupuis,Vincent Cabeliet al. eLife, 2024, ⟨10.7554/eLife.95485.1⟩ Article dans une revue hal-04804113v1

Thèse (1)

Apprentissage de graphes ancestraux par une approche search-and-score Nikita Lagrange Bio-informatique [q-bio.QM]. Sorbonne Université, 2025. Français. ⟨NNT : 2025SORUS585⟩ Thèse tel-05601108v1

Communication dans un congrès (1)

An Efficient Search-and-Score Algorithm for Ancestral Graphs using Multivariate Information Scores for Complex Non-linear and Categorical Data Nikita Lagrange,Hervé Isambert International Conference on Machine Learning, Jul 2025, Vancouver, Canada. pp.32164-32187 Communication dans un congrès hal-05402687v1

Pré-publication, Document de travail (1)

An efficient search-and-score algorithm for ancestral graphs using multivariate information scores Nikita Lagrange,Herve Isambert 2025 Pré-publication, Document de travail hal-04957997v1