Olivier Béjean-Maillard Doctorant en hydrogéologie/Géorisques

Présentation

Les glissements de terrain sont des mouvements gravitaires qui peuvent être déclenchés par facteurs de déclenchement tels que les activités sismiques et des événements climatiques (précipitation, tempête, …). Dans le but d’améliorer les systèmes de prévention des glissements de terrain dans le temps, mes travaux de thèse visent à identifier les facteurs hydrogéologique et météorologique précurseurs aux phases d’instabilité. Pour cela, je construis un modèle de prévision des vitesses de déplacement dans le temps à partir de modèles de machine learning (Random Forest, XGBoost) qui permettent de hiérarchiser les facteurs les plus utilisées dans la prévision en utilisant dans un premier temps les données issues du glissement de Séchilienne.

Thèse de doctorat : Détection des éléments précurseurs au déclenchement d’instabilités gravitaires : Chronique multi-paramètres, intelligence artificielle et modélisation

Publications

Communication dans un congrès (4)

Forecasting landslide motion with EXplainable Machine Learning models: the use case of Séchilienne landslide (French Alps) to identify the relevant predicting variables Olivier Maillard,Catherine Bertrand,Jean-Philippe Malet European Geolosciences Union, Apr 2024, Viennes, Austria. ⟨10.5194/egusphere-egu24-16825⟩ Communication dans un congrès hal-04976803v1
Forecasting landslide motion with machine learning models: the use case of Séchilienne landslide (French Alps) to identify the relevant predicting variables Olivier Maillard,Catherine Bertrand,Jean-Philippe Malet XIVth International Symposium on Landslides, Jul 2024, Chambéry (France), France Communication dans un congrès hal-04938136v1
HYDROGEOLOGICAL SIMULATIONS OF A DEEP-SEATED LANDSLIDE: IMPLICATIONS FOR HAZARD MITIGATION Joshua Ducasse,Catherine Bertrand,Olivier Maillard,Delphine Charpentier,Jean-Pierre Sizunet al. XIVth International Symposium on Landslides, Jul 2024, Chambéry (France), France Communication dans un congrès hal-04938130v1
Hydrogeological modelling of the Viella landslide (Hautes-Pyrénées) for hazard understanding Joshua Ducasse,Catherine Bertrand,Olivier Maillard,Jean-Philippe Malet,Myriam Lajaunieet al. the 24th EGU General Assembly 2002, EGU, May 2022, Vienne, Austria. ⟨10.5194/egusphere-egu22-4525⟩ Communication dans un congrès hal-05565020v1

Article dans une revue (1)

Hydrogeological forecasting of deep-seated landslides dynamics: structure and sensitivity of tank models Olivier Béjean-Maillard,Catherine Bertrand,Jean-Philippe Malet,Guillaume Cinkus,Pierre Neverset al. Landslides, 2025, ⟨10.1007/s10346-025-02482-2⟩ Article dans une revue hal-04976057v1