Olivier Teste
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Documents
Présentation
Mes recherches se situent dans le domaine des systèmes d'informations, et concernent principalement les systèmes de gestion non conventionnelle des données (**Data Management Systems**), et l'apprentissage machine (**Machine Learning**) dans les données massives.
L'objet de mes recherches est la donnée numérisée (**Data**) issues de différents systèmes de production et d'acquisition, et les traitements associés visant à intégrer, modéliser et analyser ces données numérisées. Les problématiques étudiées couvrent une large part de la chaîne de traitement des données, allant des processus d'intégration (**Data Matching**) et de modélisation des données (**Data Modeling**) jusqu'à l'analyse des données. Mes recherches portent en particulier sur les masses de données volumineuses, de structuration disparate (structurées à non-structurées), possiblement largement distribuées, pouvant être constituées de contenus atomiques, textuels ou de formes élaborées (espaces multidimensionnels, graphes, séries-temporelles, pixels). Les collections de données sur les quelles mes travaux sont appliqués sont : des données industrielles (aéronautique, assurance, énergie, biologie, santé), des benchmarks scientifiques (OAEI, SSB, TPC-H...), des données issues du Web (sites, réseaux sociaux, plateformes collaboratives) et les données ouvertes pouvant être liées sémantiquement (Open Data, Ontologies, Linked Data).
Ces masses de données sont exploitables pour aider aux processus de décision dans des domaines d'application variés tels que la maintenance prédictive, la détection d'anomalies, l'aide au diagnostics... Mes recherches s'inscrivent dans le cadre de la science des données, et traitent des algorithmes d'apprentissage machine (**Machine Learning**) et des réseaux de neurones artificiels (**Deep Learning**). Ces algorithmes permettent de détecter et de prédire des phénomènes complexes cachés au sein des masses de données, afin de construire des systèmes d'intelligence artificielle.
Publications
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Holistic Statistical Open Data Integration Based On Integer Linear ProgrammingIEEE 9th International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS 2015), May 2015, Athènes, Greece. pp.468-479, ⟨10.1109/RCIS.2015.7128908⟩
Communication dans un congrès
hal-01295242v1
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Intégration Holistique des Graphes basée sur la Programmation Linéaire pour l'Entreposage des Open Data11èmes journées francophones sur les Entrepôts de Données et l’Analyse en Ligne (EDA 2015), Apr 2015, Bruxelles, Belgique. pp.113-128
Communication dans un congrès
hal-01301308v1
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A Linear Program For Holistic Matching : Assessment on Schema Matching Benchmark26th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2015), Sep 2015, Valence, Spain. pp.383-398, ⟨10.1007/978-3-319-22852-5_33⟩
Communication dans un congrès
hal-01304636v1
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Graph-Based ETL Processes For Warehousing Statistical Open Data17th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2015), Apr 2015, Barcelona, Spain. pp.271-278, ⟨10.5220/0005363302710278⟩
Communication dans un congrès
hal-01310725v1
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Transformer les Open Data brutes en graphes enrichis en vue d'une intégration dans les systèmes OLAP32ème Congrès INFormatique des Organisations et Systemes d'Information et de Decision (INFORSID 2014), May 2014, Lyon, France. pp.1-16
Communication dans un congrès
hal-01110098v1
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Vers l'intégration multidimensionnelle d'Open Data dans les entrepôts de données9èmes Journées Francophones sur les Entrepôts de Données et l'Analyse en ligne (EDA 2013), Jun 2013, Blois, France. pp.101-110
Communication dans un congrès
hal-04083749v1
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A Content-Driven ETL Processes for Open Data (ADBIS 2014)Bassiliades, Nick; Ivanovic, Mirjana; Kon-Popovska, Margita; Palpanas, Themis; Trajcevski, Goce. New Trends in Database and Information Systems II : Selected papers of the 18th East European Conference on Advances in Databases and Information Systems and Associated Satellite Events, ADBIS 2014 Ohrid, Macedonia, September 7-10, 2014 - Proceedings II, 312 (II), Springer-Verlag, pp.29--40, 2015, Advances in Intelligent Systems and Computing book series (AISC), 978-3-319-10518-5. ⟨10.1007/978-3-319-10518-5_3⟩
Chapitre d'ouvrage
hal-03190204v1
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