Olivier Teste
15
Documents
Présentation
Mes recherches se situent dans le domaine des systèmes d'informations, et concernent principalement les systèmes de gestion non conventionnelle des données (**Data Management Systems**), et l'apprentissage machine (**Machine Learning**) dans les données massives.
L'objet de mes recherches est la donnée numérisée (**Data**) issues de différents systèmes de production et d'acquisition, et les traitements associés visant à intégrer, modéliser et analyser ces données numérisées. Les problématiques étudiées couvrent une large part de la chaîne de traitement des données, allant des processus d'intégration (**Data Matching**) et de modélisation des données (**Data Modeling**) jusqu'à l'analyse des données. Mes recherches portent en particulier sur les masses de données volumineuses, de structuration disparate (structurées à non-structurées), possiblement largement distribuées, pouvant être constituées de contenus atomiques, textuels ou de formes élaborées (espaces multidimensionnels, graphes, séries-temporelles, pixels). Les collections de données sur les quelles mes travaux sont appliqués sont : des données industrielles (aéronautique, assurance, énergie, biologie, santé), des benchmarks scientifiques (OAEI, SSB, TPC-H...), des données issues du Web (sites, réseaux sociaux, plateformes collaboratives) et les données ouvertes pouvant être liées sémantiquement (Open Data, Ontologies, Linked Data).
Ces masses de données sont exploitables pour aider aux processus de décision dans des domaines d'application variés tels que la maintenance prédictive, la détection d'anomalies, l'aide au diagnostics... Mes recherches s'inscrivent dans le cadre de la science des données, et traitent des algorithmes d'apprentissage machine (**Machine Learning**) et des réseaux de neurones artificiels (**Deep Learning**). Ces algorithmes permettent de détecter et de prédire des phénomènes complexes cachés au sein des masses de données, afin de construire des systèmes d'intelligence artificielle.
Publications
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 2
- 2
- 2
- 2
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 15
- 7
- 6
- 5
- 3
- 3
- 2
- 2
- 2
- 2
- 1
- 1
- 1
- 14
- 12
- 3
- 2
|
Schema-independent Querying for Heterogeneous Collections in NoSQL Document StoresInformation Systems, 2019, 85, pp.48-67. ⟨10.1016/j.is.2019.04.005⟩
Article dans une revue
hal-02976616v1
|
|
A Polystore Querying System applied to heterogeneous and horizontally distributed data34th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2023), Aug 2023, Penang, Malaysia. pp.437 - 442, ⟨10.1007/978-3-031-39847-6_35⟩
Communication dans un congrès
hal-04276556v1
|
|
Unified views for querying heterogeneous multi-model polystores25th International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery (DaWaK 2023), Aug 2023, Penang, Malaysia. pp.319--324, ⟨10.1007/978-3-031-39831-5_29⟩
Communication dans un congrès
hal-04276653v1
|
Impact of similarity measures on clustering mixed data34th International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM 2022), Jul 2022, Copenhague, Denmark. ⟨10.1145/3538712.3538742⟩
Communication dans un congrès
hal-03711360v1
|
|
|
Human-Interpretable Rules for Anomaly Detection in Time-series24th International Conference on Extending Database Technology (EDBT 2021), University of Cyprus, Mar 2021, Nicosia (virtual), Cyprus. pp.457-462, ⟨10.5441/002/edbt.2021.51⟩
Communication dans un congrès
hal-03205628v1
|
Automatic Classification Rules for Anomaly Detection in Time-series14th International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS 2020), Sep 2020, Limassol, Cyprus
Communication dans un congrès
hal-02782013v1
|
|
|
Méthode à base de patterns pour la détection d'anomalies37e Congres Informatique des Organisations et Systemes d'Information et de Decision (INFORSID 2019), Jun 2019, Paris, France. pp.239-254
Communication dans un congrès
hal-02891687v1
|
CoRP: A Pattern-based Anomaly Detection in Time-series21st International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2019), May 2019, Héraklion, Crête, Greece. pp.424-442, ⟨10.1007/978-3-030-40783-4_20⟩
Communication dans un congrès
hal-02781477v1
|
|
|
Pattern-based Method for Anomaly Detection in Sensor Networks21st International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2019), May 2019, Heraklion, Crète, Greece. pp.104-113
Communication dans un congrès
hal-02493876v1
|
|
Querying heterogeneous data in graph-oriented NoSQL systems20th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWaK 2018), Sep 2018, Regensburg, Germany. pp.289-301
Communication dans un congrès
hal-02279379v1
|
|
Querying heterogeneous document stores20th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2018), Mar 2018, Funchal, Madeira, Portugal. pp.58-68
Communication dans un congrès
hal-02559781v1
|
|
Interrogation de données structurellement hétérogènes dans les bases de données orientées documentsJournées Francophones Extraction et Gestion de Connaissances (EGC 2018), Jan 2018, Paris, France. pp.155-166
Communication dans un congrès
hal-02864404v1
|
|
Towards schema-independent querying on document data stores20th International Workshop On Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data (DOLAP 2018), Mar 2018, Vienna, Austria. pp.1-10
Communication dans un congrès
hal-02348159v1
|
|
Interrogation de données hétérogènes dans les systèmes NoSQL orientés graphes36e Congres Informatique des Organisations et Systemes d'Information et de Decision (INFORSID 2018), May 2018, Nantes, France. pp.179-194
Communication dans un congrès
hal-03635372v1
|
Schema-Independent Querying and Manipulation for Heterogeneous Collections in NoSQL Document StoresHammoudi; Slimane and Smialek; Michal and Camp; Olivier and Filipe; Joaquim. ICEIS 2018: International Conference on Enterprise Information Systems, 363, Springer, pp.324--349, 2019, Lecture Notes in Business Information Processing book series (LNBIP), ⟨10.1007/978-3-030-26169-6_16⟩
Chapitre d'ouvrage
hal-03012556v1
|