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Olivier Teste

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Documents

Présentation

Mes recherches se situent dans le domaine des systèmes d'informations, et concernent principalement les systèmes de gestion non conventionnelle des données (**Data Management Systems**), et l'apprentissage machine (**Machine Learning**) dans les données massives. L'objet de mes recherches est la donnée numérisée (**Data**) issues de différents systèmes de production et d'acquisition, et les traitements associés visant à intégrer, modéliser et analyser ces données numérisées. Les problématiques étudiées couvrent une large part de la chaîne de traitement des données, allant des processus d'intégration (**Data Matching**) et de modélisation des données (**Data Modeling**) jusqu'à l'analyse des données. Mes recherches portent en particulier sur les masses de données volumineuses, de structuration disparate (structurées à non-structurées), possiblement largement distribuées, pouvant être constituées de contenus atomiques, textuels ou de formes élaborées (espaces multidimensionnels, graphes, séries-temporelles, pixels). Les collections de données sur les quelles mes travaux sont appliqués sont : des données industrielles (aéronautique, assurance, énergie, biologie, santé), des benchmarks scientifiques (OAEI, SSB, TPC-H...), des données issues du Web (sites, réseaux sociaux, plateformes collaboratives) et les données ouvertes pouvant être liées sémantiquement (Open Data, Ontologies, Linked Data). Ces masses de données sont exploitables pour aider aux processus de décision dans des domaines d'application variés tels que la maintenance prédictive, la détection d'anomalies, l'aide au diagnostics... Mes recherches s'inscrivent dans le cadre de la science des données, et traitent des algorithmes d'apprentissage machine (**Machine Learning**) et des réseaux de neurones artificiels (**Deep Learning**). Ces algorithmes permettent de détecter et de prédire des phénomènes complexes cachés au sein des masses de données, afin de construire des systèmes d'intelligence artificielle.

Publications

andre-peninou
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A Polystore Querying System applied to heterogeneous and horizontally distributed data

Léa El Ahdab , Olivier Teste , Imen Megdiche , André Péninou
34th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2023), Aug 2023, Penang, Malaysia. pp.437 - 442, ⟨10.1007/978-3-031-39847-6_35⟩
Communication dans un congrès hal-04276556v1
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Unified views for querying heterogeneous multi-model polystores

Léa El Ahdab , Olivier Teste , Imen Megdiche , André Péninou
25th International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery (DaWaK 2023), Aug 2023, Penang, Malaysia. pp.319--324, ⟨10.1007/978-3-031-39831-5_29⟩
Communication dans un congrès hal-04276653v1

Impact of similarity measures on clustering mixed data

Abdoulaye Diop , Nabil El Malki , Max Chevalier , André Péninou , Olivier Teste
34th International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM 2022), Jul 2022, Copenhague, Denmark. ⟨10.1145/3538712.3538742⟩
Communication dans un congrès hal-03711360v1
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Human-Interpretable Rules for Anomaly Detection in Time-series

Inès Ben Kraiem , Faiza Ghozzi , André Péninou , Geoffrey Roman-Jimenez , Olivier Teste
24th International Conference on Extending Database Technology (EDBT 2021), University of Cyprus, Mar 2021, Nicosia (virtual), Cyprus. pp.457-462, ⟨10.5441/002/edbt.2021.51⟩
Communication dans un congrès hal-03205628v1

Automatic Classification Rules for Anomaly Detection in Time-series

Inès Ben Kraiem , Faiza Ghozzi , André Péninou , Geoffrey Roman-Jimenez , Olivier Teste
14th International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS 2020), Sep 2020, Limassol, Cyprus
Communication dans un congrès hal-02782013v1
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Méthode à base de patterns pour la détection d'anomalies

Inès Ben Kraiem , Faiza Ghozzi , André Péninou , Olivier Teste
37e Congres Informatique des Organisations et Systemes d'Information et de Decision (INFORSID 2019), Jun 2019, Paris, France. pp.239-254
Communication dans un congrès hal-02891687v1

CoRP: A Pattern-based Anomaly Detection in Time-series

Inès Ben Kraiem , Faiza Ghozzi , André Péninou , Olivier Teste
21st International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2019), May 2019, Héraklion, Crête, Greece. pp.424-442, ⟨10.1007/978-3-030-40783-4_20⟩
Communication dans un congrès hal-02781477v1
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Pattern-based Method for Anomaly Detection in Sensor Networks

Inès Ben Kraiem , Faiza Ghozzi , André Péninou , Olivier Teste
21st International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2019), May 2019, Heraklion, Crète, Greece. pp.104-113
Communication dans un congrès hal-02493876v1
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Querying heterogeneous data in graph-oriented NoSQL systems

Mohammed El Malki , Hamdi Ben Hamadou , Max Chevalier , André Péninou , Olivier Teste
20th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWaK 2018), Sep 2018, Regensburg, Germany. pp.289-301
Communication dans un congrès hal-02279379v1
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Querying heterogeneous document stores

Hamdi Ben Hamadou , Faiza Ghozzi , André Péninou , Olivier Teste
20th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2018), Mar 2018, Funchal, Madeira, Portugal. pp.58-68
Communication dans un congrès hal-02559781v1
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Interrogation de données structurellement hétérogènes dans les bases de données orientées documents

Hamdi Ben Hamadou , Faiza Ghozzi , André Péninou , Olivier Teste
Journées Francophones Extraction et Gestion de Connaissances (EGC 2018), Jan 2018, Paris, France. pp.155-166
Communication dans un congrès hal-02864404v1
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Towards schema-independent querying on document data stores

Hamdi Ben Hamadou , Faïza Ghozzi Jedidi , André Péninou , Olivier Teste
20th International Workshop On Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data (DOLAP 2018), Mar 2018, Vienna, Austria. pp.1-10
Communication dans un congrès hal-02348159v1
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Interrogation de données hétérogènes dans les systèmes NoSQL orientés graphes

Mohammed El Malki , Hamdi Ben Hamadou , Max Chevalier , André Péninou , Olivier Teste
36e Congres Informatique des Organisations et Systemes d'Information et de Decision (INFORSID 2018), May 2018, Nantes, France. pp.179-194
Communication dans un congrès hal-03635372v1

Schema-Independent Querying and Manipulation for Heterogeneous Collections in NoSQL Document Stores

Hamdi Ben Hamadou , Faiza Ghozzi , André Péninou , Olivier Teste
Hammoudi; Slimane and Smialek; Michal and Camp; Olivier and Filipe; Joaquim. ICEIS 2018: International Conference on Enterprise Information Systems, 363, Springer, pp.324--349, 2019, Lecture Notes in Business Information Processing book series (LNBIP), ⟨10.1007/978-3-030-26169-6_16⟩
Chapitre d'ouvrage hal-03012556v1