
Philippe Leray
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Publications
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Mining Discriminative Sequential Patterns of Self-regulated LearnersITS 2024: 20th International Conference on Intelligent Tutoring Systems, Jun 2024, Thessalonique, Greece. pp.137-149, ⟨10.1007/978-3-031-63031-6_12⟩
Communication dans un congrès
hal-04617383
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Une extension des modèles graphiques de durée pour estimer l'évolution des coûts de maintenance dans le logement résidentiel11èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes, Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Jun 2023, Nantes, France
Communication dans un congrès
hal-04154066
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An optimized Quantum circuit representation of Bayesian networks11èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes, Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Jun 2023, Nantes, France
Communication dans un congrès
hal-04154072
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Un modèle générique avec structuration des compétences et facteurs externes pour le Bayesian Knowledge Tracing11èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes, Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Jun 2023, Nantes,, France
Communication dans un congrès
hal-04154064
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L’autorégulation des apprentissages dans une formation pour adulte. L’exemple de la demande d’aideCongrès international d’Actualité de la Recherche en Éducation et en Formation (AREF), Sep 2022, Lausanne, Suisse
Communication dans un congrès
hal-03794749
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Unsupervised co-training of bayesian networks for condition prediction34th International Conference on Industrial Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2021, 2021, Kuala Lumpur, Malaysia. pp.577-588, ⟨10.1007/978-3-030-79463-7_49⟩
Communication dans un congrès
hal-03172024
v1
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Supporting Self-Regulation Learning Using a Bayesian Approach. Some Preliminary InsightsInternational Joint Conference on Artificial Intelligence IJCAI-21, Workshop Artificial Intelligence for Education, Aug 2021, Montreal (virtual), Canada
Communication dans un congrès
hal-03325733
v1
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Unsupervised condition monitoring with bayesian networks: an application on high speed machining31th European Safety and Reliability Conference, ESREL 2021, 2021, Angers, France. pp.1990-1997, ⟨10.1007/978-3-030-86772-0_16⟩
Communication dans un congrès
hal-03324339
v1
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Interactive anomaly detection in mixed tabular data using Bayesian networks10th International Conference on Probabilistic Graphical Models (PGM 2020), Sep 2020, Aalborg, Denmark
Communication dans un congrès
hal-03014622
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A probabilistic relational model approach for fault tree modeling with spatial information and resource management32th International Conference on Industrial, Engineering, Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2019), 2019, Graz, Austria. pp.555-563, ⟨10.1007/978-3-030-22999-3_48⟩
Communication dans un congrès
hal-02129155
v1
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Multi-task transfer learning for timescale graphical event models15th European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU 2019), 2019, Belgrade, Serbia. ⟨10.1007/978-3-030-29765-7_26⟩
Communication dans un congrès
hal-02193272
v1
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Graphical event model learning and verification for security assessment32th International Conference on Industrial, Engineering, Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2019), 2019, Graz, Austria. pp.245-252, ⟨10.1007/978-3-030-22999-3_22⟩
Communication dans un congrès
hal-02129161
v1
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On intercausal interactions in probabilistic relational modelsThe Eleventh International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications (ISIPTA ’19), 2019, Ghent, Belgium. pp.327 - 329
Communication dans un congrès
hal-02129171
v1
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Using Probabilistic Relational Models to Generate Synthetic Spatial or Non-spatial DatabasesResearch Challenges in Information Science (RCIS) 2018, 12th International Conference on, May 2018, Nantes, France. pp.1-12, ⟨10.1109/RCIS.2018.8406645⟩
Communication dans un congrès
hal-01761901
v1
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Qualitative probabilistic relational modelsThe 12th International Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM 2018), 2018, Milano, Italy. pp.276-289, ⟨10.1007/978-3-030-00461-3_19⟩
Communication dans un congrès
hal-01891685
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Relational Constraints for Metric Learning on Relational DataEighth International Workshop on Statistical Relational AI, IJCAI, Jul 2018, Stockholm, Sweden
Communication dans un congrès
hal-02017253
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Complex event processing under uncertainty using Markov chains, constraints, and sampling2nd International Joint Conference on Rules and Reasoning (RuleML+RR 2018), 2018, Luxembourg, Luxembourg. pp.147-163, ⟨10.1007/978-3-319-99906-7_10⟩
Communication dans un congrès
hal-01891691
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DAPER joint learning from partially structured Graph DatabasesThird annual International Conference on Digital Economy (ICDEc 2018), 2018, Brest, France. pp.129-138, ⟨10.1007/978-3-319-97749-2_10⟩
Communication dans un congrès
hal-01804057
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A probabilistic relational model approach for fault trees modeling30th International Conference on Industrial, Engineering, Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2017), 2017, Arras, France. ⟨10.1007/978-3-319-60045-1_18⟩
Communication dans un congrès
hal-01532490
v1
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Learning the parameters of possibilistic networks from data: Empirical comparisonThirtieth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS 30), 2017, Marco Island, United States
Communication dans un congrès
hal-01532494
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Customer relationship management and small data - application of bayesian network elicitation techniques for building a lead scoring model14th ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA 2017), Oct 2017, Hammamet, Tunisia. pp.251-255, ⟨10.1109/AICCSA.2017.51⟩
Communication dans un congrès
hal-01619307
v1
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On the use of walkSAT based algorithms for MLN inference in some realistic applications30th International Conference on Industrial, Engineering, Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2017), 2017, Arras, France. ⟨10.1007/978-3-319-60045-1_15⟩
Communication dans un congrès
hal-01532492
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Learning probabilistic relational models with (partially structured) graph databases14th ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA 2017), 2017, Hammamet, Tunisia. ⟨10.1109/AICCSA.2017.39⟩
Communication dans un congrès
hal-01619318
v1
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Possibilistic MDL: a new possibilistic likelihood based score function for imprecise dataFourteenth European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU 2017), 2017, Lugano, Switzerland. pp.435-445, ⟨10.1007/978-3-319-61581-3_39⟩
Communication dans un congrès
hal-01532488
v1
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Détection et prédiction de défaillances dans un parc d'éoliennes à l'aide de réseaux bayésiens8èmes journées francophones de réseaux bayésiens (JFRB 2016), 2016, Clermont-Ferrand, France
Communication dans un congrès
hal-01347808
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Possibilistic networks parameter learning: Preliminary empirical comparison8èmes journées francophones de réseaux bayésiens (JFRB 2016), 2016, Clermont-Ferrand, France. pp.?-?
Communication dans un congrès
hal-01347810
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An exact approach to learning probabilistic relational model8th International Conference on Probabilistic Graphical Models (PGM 2016), 2016, Lugano, Switzerland. pp.171-182
Communication dans un congrès
hal-01347804
v1
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A hybrid approach for probabilistic relational models structure learning15th International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2016), 2016, Stockholm, Sweden. ⟨10.1007/978-3-319-46349-0_4⟩
Communication dans un congrès
hal-01347798
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État de l’art des méthodes de détections de communautés dans les réseaux bipartis binaires et pondérés.In 7ème édition du colloque bisannuel Apprentissage Artificiel & Fouille de Données (AAFD) et 23èmes Rencontres annuelles de la Société Francophone de Classification (SFC), 2016, Marrakech, Maroc. pp.1-6
Communication dans un congrès
hal-01348300
v1
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Evaluating product-based possibilistic networks learning algorithms13th European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU 2015), 2015, Compiègne, France. ⟨10.1007/978-3-319-20807-7_28⟩
Communication dans un congrès
hal-01150813
v1
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Learning possibilistic networks from data: a survey.16th World Congress of the International Fuzzy Systems Association (IFSA) and the 9th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT), 2015, Gijon, Spain. ⟨10.2991/ifsa-eusflat-15.2015.30⟩
Communication dans un congrès
hal-01150815
v1
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CPD tree learning using contexts as background knowledge13th European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU 2015), 2015, Compiègne, France. ⟨10.1007/978-3-319-20807-7_32⟩
Communication dans un congrès
hal-01150694
v1
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On the equivalence between regularized nmf and similarity-augmented graph partitioning23th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2015), 2015, Bruges, Belgium
Communication dans un congrès
hal-01150691
v1
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Integrating spatial information into probabilistic relational model2015 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (IEEE DSAA'2015), 2015, Paris, France. ⟨10.1109/DSAA.2015.7344800⟩
Communication dans un congrès
hal-01201226
v1
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Impact du choix de la méthode de partitionnement pour les forêts d'arbres latentsSFC2015, P. Kuntz, Sep 2015, Nantes, France. pp.24-27
Communication dans un congrès
hal-01205544
v1
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Probabilistic Relational Models with Clustering UncertaintyIEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2015), Jul 2015, Killarney, Ireland
Communication dans un congrès
hal-01183563
v1
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Modeling genetical data with forests of latent trees for applications in association genetics at a large scale. Which clustering method should be chosen?International Conference on Bioinformatics Models, Methods and Algorithms, Bioinformatics2015, Nov 2014, Lisbon, Portugal. pp.12
Communication dans un congrès
hal-01084907
v1
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Bayesian networks in materials science: new tools to predict the properties of materialsTMS2014 - 143rd Annual Meeting & Exhibition, 2014, San Diego, United States
Communication dans un congrès
hal-01016503
v1
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A Personalized Recommender System from Probabilistic Relational Model and Users’ PreferencesKnowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems 18th Annual Conference, KES-2014, Sep 2014, Gdynia, Poland. pp.1063-1072, ⟨10.1016/j.procs.2014.08.193⟩
Communication dans un congrès
hal-01084449
v1
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La génération aléatoire de réseaux bayésiens relationnels7ème journées francophones sur les réseaux bayésiens (JFRB 2014), 2014, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-01005772
v1
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New data mining techniques in materials science: Bayesian networks to predict the yield stress of Ni-base superalloysTMS2014, 143rd Annual Meeting & Exhibition, 2014, San Diego, United States
Communication dans un congrès
hal-01016497
v1
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Learning Probabilistic Relational Models Using Non-Negative Matrix FactorizationInternational Florida Artificial Intelligence Research Society (FlAIRS) Conference, May 2014, Pensacola Beach, Floride, United States
Communication dans un congrès
hal-01183565
v1
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Random generation and population of probabilistic relational models and databases26th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2014), Nov 2014, Limassol, Cyprus. pp.756-763, ⟨10.1109/ICTAI.2014.117⟩
Communication dans un congrès
hal-01084510
v1
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Apprentissage de modèles relationnels probabilistes par factorisation non-négative de matrices7èmes journées francophones sur les réseaux bayésiens (JFRB 2014), 2014, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-01005777
v1
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Évaluation des algorithmes d'apprentissage de structure pour les réseaux bayésiens dynamiques.7èmes journées francophones sur les réseaux bayésiens (JFRB 2014), 2014, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-01005775
v1
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Probabilistic Cognitive Maps Semantics of a Cognitive Map when the Values are Assumed to be ProbabilitiesInternational Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART), 2014, Angers, France. pp.52-62
Communication dans un congrès
hal-00957935
v1
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Relational bayesian networks for recommender systems: review and comparative studyENBIS-SFdS Spring Meeting on graphical causality models: Trees, Bayesian Networks and Big Data, Apr 2014, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-00957940
v1
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Apprentissage des réseaux possibilistes à partir de données: un survol7èmes journées francophones sur les réseaux bayésiens (JFRB 2014), 2014, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-01005780
v1
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Advances in Learning with Bayesian Networks6th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2014), Mar 2014, Angers, France
Communication dans un congrès
hal-00957937
v1
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Benchmarking dynamic bayesian network structure learning algorithmsInternational Conference on Modeling, Simulation and Applied Optimization (ICMSAO 2013), 2013, Hammamet, Tunisia. pp.1-6, ⟨10.1109/ICMSAO.2013.6552549⟩
Communication dans un congrès
hal-00812171
v1
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Incremental bayesian network structure learning in high dimensional domainsInternational Conference on Modeling, Simulation and Applied Optimization (ICMSAO 2013), 2013, Hammamet, Tunisia. pp.1-6, ⟨10.1109/ICMSAO.2013.6552635⟩
Communication dans un congrès
hal-00812175
v1
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Probabilistic cognitive mapsSeptièmes Journées de l'Intelligence Artificielle Fondamentale (JIAF), 2013, Aix en provence, France
Communication dans un congrès
hal-00828271
v1
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A RBN-based recommender system architectureInternational Conference on Modeling, Simulation and Applied Optimization (ICMSAO 2013), 2013, Hammamet, Tunisia. pp.1-6, ⟨10.1109/ICMSAO.2013.6552609⟩
Communication dans un congrès
hal-00812168
v1
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Learning Probabilistic Relational Models using co-clustering methodsStructured Learning: Inferring Graphs from Structured and Unstructured Inputs (SLG 2013) ICML Workshop, 2013, Atlanta, United States
Communication dans un congrès
hal-00819031
v1
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Active learning of causal bayesian networks using ontologies: a case studyInternational Joint Conference on Neural Networks, 2013, Dallas, United States. pp.1-6
Communication dans un congrès
hal-00864156
v1
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Modeling of genotype data with forests of latent trees to detect genetic causes of diseasesAdo2013 (Machine Learning and Omics Data), Dec 2013, Lille, France. 6 p
Communication dans un congrès
hal-00915538
v1
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Imputation of possibilistic data for structural learning of directed acyclic graphs Genova, Italy.International Workshop on Fuzzy Logic and Applications, 2013, Genoa, Italy. pp.68-76, ⟨10.1007/978-3-319-03200-9_8⟩
Communication dans un congrès
istex
hal-00864157
v1
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Dynamic MMHC: a local search algorithm for dynamic bayesian network structure learningInternational Symposium on Intelligent Data Analysis, 2013, London, United Kingdom. pp.392-403, ⟨10.1007/978-3-642-41398-8_34⟩
Communication dans un congrès
istex
hal-00864162
v1
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Discrete exponential bayesian networks structure learning for density estimationInternational Conference on Intelligent Computing, 2012, Huangshan, China. pp.?-?, ⟨10.1007/978-3-642-31837-5_21⟩
Communication dans un congrès
hal-00691834
v1
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Forests of latent tree models for the detection of genetic associationsInternational Conference on Bioinformatics Models, Methods and Algorithms (BIOINFORMATICS 2012), Feb 2012, Vilamoura, Portugal. pp.1-10, ⟨10.5220/0003703400050014⟩
Communication dans un congrès
hal-00637500
v1
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Approximation efficace de mélanges bootstrap d'arbres de Markov pour l'estimation de densitéConférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique - CAp 2012, Laurent Bougrain, May 2012, Nancy, France. 16 p
Communication dans un congrès
hal-00745501
v1
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Approximation efficace de mélanges bootstrap d'arbres de markov pour l'estimation de densité.Conférence francophone sur l'Apprentissage Automatique, 2012, Nancy, France. pp.16
Communication dans un congrès
hal-00700464
v1
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A new implicit parameter estimation for conditional gaussian bayesian networksUncertainty Modeling in Knowledge Engineering and Decision Making, 2012, Istanbul, Turkey. pp.?-?
Communication dans un congrès
hal-00691835
v1
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Local Skeleton Discovery for Incremental Bayesian Network Structure LearningInternational Conference on Computer Networks and Information Technology (ICCNIT), Jul 2011, Peshawar, Pakistan
Communication dans un congrès
hal-00595152
v1
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Efficiently approximating markov tree bagging for high-dimensional density estimationECML-PKDD 2011, 2011, Athens, Greece. pp.113-128, ⟨10.1007/978-3-642-23808-6_8⟩
Communication dans un congrès
hal-00645009
v1
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Mixture of markov trees for bayesian network structure learning with small datasets in high dimensional spaceECSQARU 2011, 2011, Belfast, Ireland. pp.229-238
Communication dans un congrès
hal-00644991
v1
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Summarizing and visualizing a set of bayesian networks with quasi essential graphsASMDA 2011, 2011, Roma, Italy. pp.1062-1069
Communication dans un congrès
hal-00645005
v1
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Multiple hypothesis testing and quasi essential graph for comparing two sets of bayesian networksKES 2011, 2011, Kaiserslautern, Germany. pp.176-185, ⟨10.1007/978-3-642-23863-5_18⟩
Communication dans un congrès
istex
hal-00645006
v1
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SemCaDo: a serendipitous strategy for learning causal bayesian networks using ontologiesThe 11th European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty, Jun 2011, Belfast, Ireland. pp.182-193
Communication dans un congrès
hal-00596260
v1
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immpc: A local search approach for incremental bayesian network structure learningIDA 2011, 2011, Porto, Portugal. pp.401-412, ⟨10.1007/978-3-642-24800-9_37⟩
Communication dans un congrès
istex
hal-00645014
v1
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Ontology-based generation of object oriented bayesian networksBMAW 2011, 2011, Barcelona, Spain. pp.9-17
Communication dans un congrès
hal-00644992
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Discrete exponential bayesian networks: an extension of bayesian networks to discrete natural exponential familiesICTAI 2011, 2011, Palm Beach County, United States. pp.?-?, ⟨10.1109/ICTAI.2011.38⟩
Communication dans un congrès
hal-00645003
v1
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A two-way approach for probabilistic graphical models structure learning and ontology enrichment.KEOD 2011, 2011, Paris, France. pp.189-194
Communication dans un congrès
hal-00644993
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From redundant/irrelevant alert elimination to handling IDSes reliability and controlling severe attack prediction/false alarm rate tradeoffs5ème Conférence sur la sécurité des architectures réseaux et systèmes d'information, May 2010, Menton, France. pp.NC
Communication dans un congrès
hal-00534569
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Bayesian network-based approaches for severe attack prediction and handling IDSs' reliabilityInternational Conference on Information Processing and Management of Uncertainty (IPMU'10), Jun 2010, Dortmund, Germany. pp.12
Communication dans un congrès
hal-00481056
v1
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Sub-quadratic markov tree mixture models for probability density estimationCOMPSTAT 2010, 2010, Paris, France. pp.?-?
Communication dans un congrès
hal-00487353
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Learning Hierarchical Bayesian Networks for Genome-Wide Association StudiesCOMPSTAT, Nineteenth International Conference on Computational Statististics, Aug 2010, Paris, France. pp.549-556
Communication dans un congrès
hal-00484696
v1
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Handling IDS' reliability in alert correlation: A Bayesian network-based model for handling IDS's reliability and controlling prediction/false alarm rate tradeoffsInternational Conference on Security and Cryptography (SECRYPT'2010), Jul 2010, Athène, Greece. pp.11
Communication dans un congrès
hal-00481054
v1
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From redundant/irrelevant alert elimination to handling IDSs' reliability and controlling severe attack prediction/false alarm rate tradeoffsFifth Conference on Network and Information Systems Security (SARSSI 2010), May 2010, Nice, France. pp.15
Communication dans un congrès
hal-00481061
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Réseaux bayésiens hiérarchiques avec variables latentes pour la modélisation des dépendances entre SNP: une approche pour les études d'association pangénomiquesProc. SFC 2010, XVIIth Join Meeting of the French Society of Classification, France, Saint-Denis de la Réunion, 9-11 june, Jun 2010, Saint-Denis de la Réunion, France. pp.25-29
Communication dans un congrès
hal-00484705
v1
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Apprentissage de réseaux bayésiens hiérarchiques latents pour les études d'association pangénomiquesProc. JFRB 2010, 5th French-speaking meeting on Bayesian networks, Nantes, May 2010, Nantes, France. pp.11-12
Communication dans un congrès
hal-00484706
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From redundant/irrelevant alert elimination to handling idss' reliability and controlling severe attack prediction/false alarm rate tradeoffs5th Conference on Network and Information Systems Security (SARSSI'10), 2010, Rocquebrune Cap-Martin, France
Communication dans un congrès
hal-00870800
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Handling idss' reliability in alert correlation: A bayesian network-based model for handling IDS's reliability and controlling prediction/false alarm rate tradeoffsInternational Conference on Security and Cryptography (SECRYPT'10), 2010, Athens, Greece. pp.14-24
Communication dans un congrès
hal-00866587
v1
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Differential study of the cytokine network in the immune system: An evolutionary approach based on the Bayesian networksThe 2nd Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS), Mar 2010, Hue City, Vietnam. pp.?-?
Communication dans un congrès
hal-00656723
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Mélanges sous-quadratiques d'arbres de Markov pour l'estimation de la densité de probabilité5èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens (JFRB2010), May 2010, Nantes, France
Communication dans un congrès
hal-00474295
v1
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Vers un apprentissage subquadratique pour les mélanges d'arbres5èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens (JFRB2010), May 2010, Nantes, France
Communication dans un congrès
hal-00467066
v1
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Towards sub-quadratic learning of probability density models in the form of mixtures of treesESANN 2010, 2010, Bruges, Belgium. pp.219-224
Communication dans un congrès
hal-00487354
v1
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Hierarchical Bayesian networks applied to association geneticsMODGRAPH 2010 (Modèles graphiques probabilistes pour l'intégration de données hétérogènes et la découverte de modèles causaux en biologie), Journée satellite de JOBIM 2010, Sep 2010, Montpellier, France
Communication dans un congrès
hal-00915546
v1
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Approches basées sur les réseaux Bayésiens pour la prédiction d'attaques sévères5èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens (JFRB2010), May 2010, Nantes, France
Communication dans un congrès
hal-00467656
v1
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L'intégration des connaissances ontologiques pour l'apprentissage des réseaux bayesiens causaux5èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens (JFRB2010), May 2010, Nantes, France
Communication dans un congrès
hal-00474395
v1
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Sub-quadratic Markov tree mixture learning based on randomizations of the Chow-Liu algorithmPGM 2010, Sep 2010, Helsinki, Finland. pp.17-25
Communication dans un congrès
hal-00568028
v1
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Modélisation des dépendances locales entre SNP à l'aide d'un réseau bayésienProc. SFC'09, XVIth Join Meeting of the French Society of Classification, actes des 16èmes rencontres de la Société Francophone de Classification, Sep 2009, Grenoble, France. pp.169-172
Communication dans un congrès
hal-00423461
v1
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Probability density estimation by perturbing and combining tree structured markov networksECSQARU 2009, 2009, Verona, Italy. pp.156-167
Communication dans un congrès
hal-00412283
v1
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A Bayesian network approach to model local dependencies among SNPsMODGRAPH 2009 Probabilistic graphical models for integration of complex data and discovery of causal models in biology, satellite meeting of JOBIM 2009, Jun 2009, Nantes, France
Communication dans un congrès
hal-00470528
v1
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Integrating ontological knowledge for iterative causal discovery and vizualisationECSQARU 2009, 2009, Verona, Italy. pp.168-179, ⟨10.1007/978-3-642-02906-6_16⟩
Communication dans un congrès
istex
hal-00412286
v1
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Integrating ontological knowledge for iterative causal discovery and vizualisationWorkshop on Machine Learning and Visualization, 2009, Hammamet, Tunisia
Communication dans un congrès
hal-00412890
v1
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Probability density estimation by perturbing and combining tree structured markov networksCAp 2009, 2009, Hammamet, Tunisia. pp.65-79
Communication dans un congrès
hal-00412883
v1
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Evolutivité d'une architecture en temps réel de filtrage d'alertes générées par les systèmes de détection d'intrusions sur les réseauxRFIA 2008, 2008, Amiens, France. pp.CDROM
Communication dans un congrès
hal-00412885
v1
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Approches markovienne et semi-markovienne pour la modélisation de la fiabilité et des actions de maintenance d'un système ferroviaireWorkshop Surveillance, Sûreté et Sécurité des Grands Systèmes (3SGS'08), 2008, Troyes, France
Communication dans un congrès
hal-00412902
v1
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Specific graphical models for analyzing the reliabilityMED'08, 2008, Ajaccio, France. pp.621-626
Communication dans un congrès
hal-00412495
v1
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High-dimensional probability density estimation with randomized ensembles of tree structured bayesian networksPGM 2008, 2008, Hirtshals, Denmark. pp.9-16
Communication dans un congrès
hal-00412288
v1
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Dynamic bayesian networks modelling maintenance strategies: Prevention of broken rails8th World Congress on Railway Research (WCRR 2008), May 2008, Seoul, South Korea
Communication dans un congrès
hal-00412291
v1
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Density estimation with ensembles of randomized poly-treesBENELEARN 2008, May 2008, Spa, Belgium. pp.31-32
Communication dans un congrès
hal-00568050
v1
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Reliability analysis using graphical duration modelsARES 2008, 2008, Barcelona, Spain. pp.795-800
Communication dans un congrès
hal-00412299
v1
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Réseaux bayésiens dynamiques pour la représentation de modèles de durée en temps discretJournées Francophone sur les Réseaux Bayésiens, May 2008, Lyon, France
Communication dans un congrès
hal-00259009
v1
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Estimation de densité par ensembles aléatoires de poly-arbresJournées Francophone sur les Réseaux Bayésiens, May 2008, Lyon, France
Communication dans un congrès
hal-00259868
v1
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Approche semi-markovienne pour la modélisation de stratégies de maintenance: application à la prévention de rupture du railMOSIM'2008, 2008, Paris, France. pp.CDROM
Communication dans un congrès
hal-00412887
v1
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UnCaDo: Unsure Causal DiscoveryJournées Francophone sur les Réseaux Bayésiens, May 2008, Lyon, France
Communication dans un congrès
hal-00259692
v1
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A generic approach to model complex system reliability using graphical duration modelsMathematical Methods in Reliability: Methodology and Practice (MMR 2007),, 2007, Glasgow, United Kingdom
Communication dans un congrès
hal-00412501
v1
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Causal graphical models with latent variables: Learning and inferenceECSQARU, 2007, Hammamet, Tunisia. pp.5-16, ⟨10.1007/978-3-540-75256-1_4⟩
Communication dans un congrès
istex
hal-00412946
v1
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Generation of incomplete test-data using bayesian networksIJCNN, 2007, Orlando, United States. pp.2391-2396, ⟨10.1109/IJCNN.2007.4371332⟩
Communication dans un congrès
hal-00412939
v1
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Growing hierarchical self-organizing map for alarm filtering in network intrusion detection systemsNTMS'07, 2007, Paris, France. pp.CDROM, ⟨10.1007/978-1-4020-6270-4_58⟩
Communication dans un congrès
istex
hal-00412943
v1
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Dynamic Compact Thermal Model with Neural Networks for Radar ApplicationsTHERMINIC 2006, Sep 2006, Nice, France. pp.118-122
Communication dans un congrès
hal-00171366
v1
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Pertinence des mesures de confiance en classificationConférence francophone RFIA, Feb 2000, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-01573394
v1
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Data Fusion for Diagnosis in a Telecommunication NetworkICANN 1998 - 8th International Conference of Artificial Neural Networks, Sep 1998, Skövde, Sweden. pp.767-772, ⟨10.1007/978-1-4471-1599-1_118⟩
Communication dans un congrès
hal-01617480
v1
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Analyse de séquences non calibrées pour la reconstruction 3D de scèneActes 11ème Congrès AFCET-RFIA (RFIA'98), Jan 1998, Clermont-Ferrand, France. pp.189-198
Communication dans un congrès
hal-00272421
v1
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Neural Networks for Alarm Generation in Telephone ManagementEighth Workshop on Principles of Diagnostic, 1997, Mont Saint-Michel, France
Communication dans un congrès
hal-01649027
v1
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Local diagnosis for real-time network traffic managementInternational Workshop on Applications of Neural Networks to Telecommunications (IWANNT'97), Jun 1997, Melbourne, Australia
Communication dans un congrès
hal-01624733
v1
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Revue d'Intelligence Artificielle VOL 21/3 - 2007 - numéro spécial Modèles graphiques probabilistesHermes, pp.157, 2007
Ouvrages
hal-00412919
v1
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Réseaux bayésiensEyrolles, pp.424, 2007, Algorithmes
Ouvrages
hal-00412267
v1
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Réseaux BayésiensEyrolles, pp.224, 2004, Algorithmes
Ouvrages
hal-00412269
v1
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Belief Graphical Models for Uncertainty representation and reasoningA Guided Tour of Artificial Intelligence Research, volume II: AI Algorithms, pp.209-246, 2020, ⟨10.1007/978-3-030-06167-8_8⟩
Chapitre d'ouvrage
hal-02049801
v1
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Latent Forests to Model Genetical Data for the Purpose of Multilocus Genome-wide Association Studies. Which clustering should be chosen?Communication in Computer and Information Science, Springer, pp.17, 2015, BIOSTEC2015
Chapitre d'ouvrage
hal-01204956
v1
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A Probabilistic Semantics for Cognitive MapsAgents and Artificial Intelligence 6th International Conference, ICAART 2014, Angers, France, March 6-8, 2014, Revised Selected Papers, 8946, Springer, pp.151-169, 2015, Lecture Notes in Artificial Intelligence, ⟨10.1007/978-3-319-25210-0_10⟩
Chapitre d'ouvrage
hal-01205961
v1
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Modèles graphiques pour l'incertitude : inférence et apprentissageP. Marquis, O. Papini, H. Prade. Panorama de l'Intelligence Artificielle, volume 2: Algorithmes pour l'intelligence artificielle, Cepadues, 26 p., 2014, 9782364930414
Chapitre d'ouvrage
hal-01020910
v1
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Forests of latent tree models to decipher genotype-phenotype associationsJ. Gariel, J. Schier, S. Van Huffel, E. Conchon, C. Correia, A. Fred and H. Gamboa. Biomedical Engineering Systems and Technologies, Communication in Computer and Information Science 357, Springer Berlin Heidelberg, pp.113-134, 2013, 978-3-642-38255-0. ⟨10.1007/978-3-642-38256-7_8⟩
Chapitre d'ouvrage
hal-00915532
v1
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Causal graphical models with latent variables : learning and inferenceHolmes, D. E. and Jain, L. Innovations in Bayesian Networks: Theory and Applications, Springer, pp.219-249, 2008, Studies in Computational Intelligence, vol.156/2008, ⟨10.1007/978-3-540-85066-3_9⟩
Chapitre d'ouvrage
istex
hal-00412263
v1
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A dynamic graphical model to represent complex survival distributionsAdvances in Mathematical Modeling for Reliability, IOS Press, pp.17-24, 2008
Chapitre d'ouvrage
hal-00412259
v1
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An integral approach to causal inference with latent variablesRusso, F. and Williamson, J. Causality and Probability in the Sciences, London College Publications, pp.17-41, 2007, Texts In Philosophy series
Chapitre d'ouvrage
hal-00412264
v1
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Editorial: Uncertainty in artificial intelligence and databases - International Journal of Approximate Reasoning, 54(7)2013, pp.825-826. ⟨10.1016/j.ijar.2013.04.001⟩
Autre publication scientifique
hal-00864163
v1
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GWAS-AS: assistance for a thorough evaluation of advanced algorithms dedicated to genome-wide association studies2010
Autre publication scientifique
hal-00915535
v1
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Forests of hierarchical latent models for association genetics2010
Autre publication scientifique
hal-00503013
v1
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Learning a forest of Hierarchical Bayesian Networks to model dependencies between genetic markers2010
Pré-publication, Document de travail
hal-00444087
v2
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A Framework for Offline Evaluation of Recommender Systems based on Probabilistic Relational Models[Technical Report] Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes; Capacités SAS. 2017
Rapport
(rapport technique)
hal-01666117
v1
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Probabilistic Relational Model Benchmark Generation[Technical Report] LARODEC Laboratory, ISG, Université de Tunis, Tunisia; DUKe research group, LINA Laboratory UMR 6241, University of Nantes, France; DataForPeople, Nantes, France. 2016
Rapport
(rapport technique)
hal-01273307
v1
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Possibilistic Networks: Parameters Learning from Imprecise Data and Evaluation strategy[Research Report] Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique. 2016
Rapport
(rapport de recherche)
hal-01344821
v1
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Probabilistic Relational Models for Customer Preference Modelling and Recommendation[Research Report] Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique. 2013
Rapport
(rapport de recherche)
hal-00967044
v1
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Benchmarking dynamic Bayesian network structure learning algorithms2012
Rapport
hal-00771258
v1
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On Evaluation of a Population of Bayesian Networks2012
Rapport
hal-00657482
v1
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Feature Selection with Neural Networks[Research Report] lip6.1998.012, LIP6. 1998
Rapport
(rapport de recherche)
hal-02547719
v1
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Réseaux bayésiens : Apprentissage et diagnostic de systemes complexesModélisation et simulation. Université de Rouen, 2006
HDR
tel-00485862
v1
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