Philippe Leray

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Digital Homework Support Program for Children and Adolescents With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: Protocol for a Randomized Controlled Trial

Fanny Gollier-Briant , Laurence Ollivier , Pierre-Hugues Joalland , Stéphane Mouchabac , Philippe Leray et al.

JMIR Research Protocols, 2024, 13, pp.e44553. ⟨10.2196/44553⟩

Article dans une revue hal-04798036v1
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Prevention of Suicidal Relapses in Adolescents With a Smartphone Application: Bayesian Network Analysis of a Preclinical Trial Using In Silico Patient Simulations

Stephane Mouchabac , Philippe Leray , Vladimir Adrien , Fanny Gollier-Briant , Olivier Bonnot

Journal of Medical Internet Research, 2021, 23 (9), pp.e24560. ⟨10.2196/24560⟩

Article dans une revue hal-03369481v1
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Incremental discovery of new defects: application to screwing process monitoring

Mahmoud Ferhat , Mathieu Ritou , Philippe Leray , Nicolas Le Du

CIRP Annals - Manufacturing Technology, 2021, 70 (1), pp.369-372. ⟨10.1016/j.cirp.2021.04.026⟩

Article dans une revue hal-03254677v1
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Integrating expert’s knowledge constraint of time dependent exposures in structure learning for Bayesian networks

Vahé Asvatourian , Philippe Leray , Stefan Michiels , Emilie Lanoy

Artificial Intelligence in Medicine, 2020, pp.101874. ⟨10.1016/j.artmed.2020.101874⟩

Article dans une revue hal-02864601v1
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Probabilistic relational model benchmark generation: Principle and application

Mouna Ben Ishak , Philippe Leray , Nahla Ben Amor

Intelligent Data Analysis, 2016, 20 (3), pp.615-635. ⟨10.3233/IDA-160823⟩

Article dans une revue hal-01150688v1
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Apprentissage des réseaux possibilistes à partir de données: un survol

Nahla Ben Amor , Maroua Haddad , Philippe Leray

Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2015, 29 (2), pp.229-252. ⟨10.3166/HSP.x.1-24⟩

Article dans une revue hal-01166897v1

SemCaDo: A serendipitous strategy for causal discovery and ontology evolution

Montassar Ben Messaoud , Philippe Leray , Nahla Ben Amor

Knowledge-Based Systems, 2015, 76, pp.79-95. ⟨10.1016/j.knosys.2014.12.006⟩

Article dans une revue istex hal-01113245v1

Discrete exponential bayesian networks : definition, learning and application for density estimation

Aida Jarraya , Philippe Leray , Afif Masmoudi

Neurocomputing, 2014, Advanced Intelligent Computing Theories and Methodologies — Selected papers from the 2012 Eighth International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2012), Volume 137, pp.142-149. ⟨10.1016/j.neucom.2013.05.061⟩

Article dans une revue istex hal-00864150v1

Implicit parameter estimation for conditional gaussian bayesian networks

Aida Jarraya , Philippe Leray , Afif Masmoudi

International Journal of Computational Intelligence Systems, 2014, 7 (Supplement 1), pp.6-13. ⟨10.1080/18756891.2014.853926⟩

Article dans une revue hal-00864152v1

A survey on latent tree models and applications

Raphaël Mourad , Christine Sinoquet , N. Zhang , T. Liu , Philippe Leray

Journal of Artificial Intelligence Research, 2013, 47, pp.157-203. ⟨10.1613/jair.3879⟩

Article dans une revue hal-00828445v1

Probabilistic graphical models for genetic association studies

Raphaël Mourad , Christine Sinoquet , Philippe Leray

Briefings in Bioinformatics, 2012, 13 (1), pp.20-33. ⟨10.1093/bib/BBR015⟩

Article dans une revue hal-00573325v1
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Alert correlation: Severe attack prediction and controlling false alarm rate tradeoffs

Karim Tabia , Philippe Leray

Intelligent Data Analysis, 2011, 15 (6), pp.955-978. ⟨10.3233/IDA-2011-0504⟩

Article dans une revue hal-00568027v1

Visualization of pairwise and multilocus linkage disequilibrium structure using latent forests.

Raphaël Mourad , Christine Sinoquet , Christian Dina , Philippe Leray

PLoS ONE, 2011, 6 (12), pp.e27320. ⟨10.1371/journal.pone.0027320⟩

Article dans une revue hal-00655876v1
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A hierarchical Bayesian network approach for linkage disequilibrium modeling and data-dimensionality reduction prior to genome-wide association studies.

Raphaël Mourad , Christine Sinoquet , Philippe Leray

BMC Bioinformatics, 2011, 12 (1), pp.16. ⟨10.1186/1471-2105-12-16⟩

Article dans une revue hal-00567988v1

A dynamic bayesian network to represent discrete duration models

Roland Donat , Philippe Leray , Laurent Bouillaut , Patrice Aknin

Neurocomputing, 2010, 73 (4-6), pp.570-577. ⟨10.1016/j.neucom.2009.09.012⟩

Article dans une revue istex hal-00425443v1
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Reconstruction of gene regulation networks from microarray data by Bayesian networks

Hoai-Tuong Nguyen , Gérard Ramstein , Philippe Leray , Yannick Jacques

MODGRAPH - Journées Ouvertes en Biologie, Informatique et Mathématiques (JOBIM), 2009, pp.42-46

Article dans une revue hal-00582682v1

Causal discovery in non-ideal frameworks. Information interaction intelligence

Stijn Meganck , Philippe Leray , Bernard Manderick

Revue I3 - Information Interaction Intelligence, 2009, 9 (1), pp.11-45

Article dans une revue hal-00476126v1
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Apprentissage de structure des réseaux bayésiens et données incomplètes

Olivier François , Philippe Leray

Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2005, RNTI-E-3, pp127-132

Article dans une revue hal-04228243v1
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Étude Comparative d’Algorithmes d’Apprentissage de Structure dans les Réseaux Bayésiens

Olivier François , Philippe Leray

JEDAI - Journal électronique d'intelligence artificielle, 2005

Article dans une revue hal-04227290v1
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De l'utilisation d'OBD pour la sélection de variables dans les Perceptrons Multi-couches

Philippe Leray , Patrick Gallinari

Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2001, 15 (3-4), pp.373-391. ⟨10.3166/ria.15.373-391⟩

Article dans une revue istex hal-01176949v1

Feature extraction with neural networks

Philippe Leray , Patrick Gallinari

Behaviormetrika, 1999, 26 (1), pp.145-166. ⟨10.2333/bhmk.26.145⟩

Article dans une revue hal-01184481v1
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Mining Discriminative Sequential Patterns of Self-regulated Learners

Amine Boulahmel , Fahima Djelil , Jean-Marie Gilliot , Philippe Leray , Gregory Smits

ITS 2024: 20th International Conference on Intelligent Tutoring Systems, Jun 2024, Thessalonique, Greece. pp.137-149, ⟨10.1007/978-3-031-63031-6_12⟩

Communication dans un congrès hal-04617383v1
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Une extension des modèles graphiques de durée pour estimer l'évolution des coûts de maintenance dans le logement résidentiel

Julien Blanchard , Philippe Leray , Florianne Marandel , Thomas Piton

11èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes, Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Jun 2023, Nantes, France

Communication dans un congrès hal-04154066v1

An optimized Quantum circuit representation of Bayesian networks

Walid Fathallah , Nahla Ben Amor , Philippe Leray

11èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes, Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Jun 2023, Nantes, France

Communication dans un congrès hal-04154072v1
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Un modèle générique avec structuration des compétences et facteurs externes pour le Bayesian Knowledge Tracing

Quentin Couland , Philippe Leray , Amine Boulahmel

11èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes, Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Jun 2023, Nantes,, France

Communication dans un congrès hal-04154064v1

L’autorégulation des apprentissages dans une formation pour adulte. L’exemple de la demande d’aide

Marine Roche , Hugues Pentecouteau , Philippe Leray , Fahima Djelil , Eric Bertrand et al.

Congrès international d’Actualité de la Recherche en Éducation et en Formation (AREF), Sep 2022, Lausanne, Suisse

Communication dans un congrès hal-03794749v1
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Unsupervised co-training of bayesian networks for condition prediction

Mathilde Monvoisin , Philippe Leray , Mathieu Ritou

34th International Conference on Industrial Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2021, 2021, Kuala Lumpur, Malaysia. pp.577-588, ⟨10.1007/978-3-030-79463-7_49⟩

Communication dans un congrès hal-03172024v1
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Supporting Self-Regulation Learning Using a Bayesian Approach. Some Preliminary Insights

Fahima Djelil , Jean-Marie Gilliot , Serge Garlatti , Philippe Leray

International Joint Conference on Artificial Intelligence IJCAI-21, Workshop Artificial Intelligence for Education, Aug 2021, Montreal (virtual), Canada

Communication dans un congrès hal-03325733v1
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Unsupervised condition monitoring with bayesian networks: an application on high speed machining

Mathilde Monvoisin , Philippe Leray , Mathieu Ritou

31th European Safety and Reliability Conference, ESREL 2021, 2021, Angers, France. pp.1990-1997, ⟨10.1007/978-3-030-86772-0_16⟩

Communication dans un congrès hal-03324339v1
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Interactive anomaly detection in mixed tabular data using Bayesian networks

Evan Dufraisse , Philippe Leray , Raphaël Nedellec , Tarek Benkhelif

10th International Conference on Probabilistic Graphical Models (PGM 2020), Sep 2020, Aalborg, Denmark

Communication dans un congrès hal-03014622v1
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Graphical event model learning and verification for security assessment

Dimitri Antakly , Benoit Delahaye , Philippe Leray

32th International Conference on Industrial, Engineering, Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2019), 2019, Graz, Austria. pp.245-252, ⟨10.1007/978-3-030-22999-3_22⟩

Communication dans un congrès hal-02129161v1
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On intercausal interactions in probabilistic relational models

Silja Rennoij , Linda van Der Gaag , Philippe Leray

The Eleventh International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications (ISIPTA ’19), 2019, Ghent, Belgium. pp.327 - 329

Communication dans un congrès hal-02129171v1
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Multi-task transfer learning for timescale graphical event models

Mathilde Monvoisin , Philippe Leray

15th European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU 2019), 2019, Belgrade, Serbia. ⟨10.1007/978-3-030-29765-7_26⟩

Communication dans un congrès hal-02193272v1

A probabilistic relational model approach for fault tree modeling with spatial information and resource management

Thierno Kante , Philippe Leray

32th International Conference on Industrial, Engineering, Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2019), 2019, Graz, Austria. pp.555-563, ⟨10.1007/978-3-030-22999-3_48⟩

Communication dans un congrès hal-02129155v1
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Relational Constraints for Metric Learning on Relational Data

Jiajun Pan , Hoel Le Capitaine , Philippe Leray

Eighth International Workshop on Statistical Relational AI, IJCAI, Jul 2018, Stockholm, Sweden

Communication dans un congrès hal-02017253v1
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Qualitative probabilistic relational models

Linda van Der Gaag , Philippe Leray

The 12th International Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM 2018), 2018, Milano, Italy. pp.276-289, ⟨10.1007/978-3-030-00461-3_19⟩

Communication dans un congrès hal-01891685v1
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Using Probabilistic Relational Models to Generate Synthetic Spatial or Non-spatial Databases

Rajani Chulyadyo , Philippe Leray

Research Challenges in Information Science (RCIS) 2018, 12th International Conference on, May 2018, Nantes, France. pp.1-12, ⟨10.1109/RCIS.2018.8406645⟩

Communication dans un congrès hal-01761901v1
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Complex event processing under uncertainty using Markov chains, constraints, and sampling

Romain Rincé , Romain Kervarc , Philippe Leray

2nd International Joint Conference on Rules and Reasoning (RuleML+RR 2018), 2018, Luxembourg, Luxembourg. pp.147-163, ⟨10.1007/978-3-319-99906-7_10⟩

Communication dans un congrès hal-01891691v1
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DAPER joint learning from partially structured Graph Databases

Marwa El Abri , Philippe Leray , Nadia Essoussi

Third annual International Conference on Digital Economy (ICDEc 2018), 2018, Brest, France. pp.129-138, ⟨10.1007/978-3-319-97749-2_10⟩

Communication dans un congrès hal-01804057v1
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A probabilistic relational model approach for fault trees modeling

Thierno Kante , Philippe Leray

30th International Conference on Industrial, Engineering, Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2017), 2017, Arras, France. ⟨10.1007/978-3-319-60045-1_18⟩

Communication dans un congrès hal-01532490v1
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Customer relationship management and small data - application of bayesian network elicitation techniques for building a lead scoring model

Youssef Benhaddou , Philippe Leray

14th ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA 2017), Oct 2017, Hammamet, Tunisia. pp.251-255, ⟨10.1109/AICCSA.2017.51⟩

Communication dans un congrès hal-01619307v1
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Learning the parameters of possibilistic networks from data: Empirical comparison

Maroua Haddad , Philippe Leray , Amélie Levray , Karim Tabia

Thirtieth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS 30), 2017, Marco Island, United States

Communication dans un congrès hal-01532494v1
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On the use of walkSAT based algorithms for MLN inference in some realistic applications

Romain Rincé , Romain Kervarc , Philippe Leray

30th International Conference on Industrial, Engineering, Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2017), 2017, Arras, France. ⟨10.1007/978-3-319-60045-1_15⟩

Communication dans un congrès hal-01532492v1
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Learning probabilistic relational models with (partially structured) graph databases

Marwa El Abri , Philippe Leray , Nadia Essoussi

14th ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA 2017), 2017, Hammamet, Tunisia. ⟨10.1109/AICCSA.2017.39⟩

Communication dans un congrès hal-01619318v1

Possibilistic MDL: a new possibilistic likelihood based score function for imprecise data

Maroua Haddad , Philippe Leray , Nahla Ben Amor

Fourteenth European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU 2017), 2017, Lugano, Switzerland. pp.435-445, ⟨10.1007/978-3-319-61581-3_39⟩

Communication dans un congrès hal-01532488v1
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Détection et prédiction de défaillances dans un parc d'éoliennes à l'aide de réseaux bayésiens

Toader Gherasim , Bouthayna Ed-Dahmouni , Philippe Leray

8èmes journées francophones de réseaux bayésiens (JFRB 2016), 2016, Clermont-Ferrand, France

Communication dans un congrès hal-01347808v1
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A hybrid approach for probabilistic relational models structure learning

Mouna Ben Ishak , Philippe Leray , Nahla Ben Amor

15th International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2016), 2016, Stockholm, Sweden. ⟨10.1007/978-3-319-46349-0_4⟩

Communication dans un congrès hal-01347798v1
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Possibilistic networks parameter learning: Preliminary empirical comparison

Maroua Haddad , Philippe Leray , Amélie Levray , Karim Tabia

8èmes journées francophones de réseaux bayésiens (JFRB 2016), 2016, Clermont-Ferrand, France. pp.?-?

Communication dans un congrès hal-01347810v1
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An exact approach to learning probabilistic relational model

Nourhene Ettouzi , Philippe Leray , Montassar Ben Messaoud

8th International Conference on Probabilistic Graphical Models (PGM 2016), 2016, Lugano, Switzerland. pp.171-182

Communication dans un congrès hal-01347804v1

État de l’art des méthodes de détections de communautés dans les réseaux bipartis binaires et pondérés.

Mouna Rifi , Philippe Leray

In 7ème édition du colloque bisannuel Apprentissage Artificiel & Fouille de Données (AAFD) et 23èmes Rencontres annuelles de la Société Francophone de Classification (SFC), 2016, Marrakech, Maroc. pp.1-6

Communication dans un congrès hal-01348300v1
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Evaluating product-based possibilistic networks learning algorithms

Nahla Ben Amor , Maroua Haddad , Philippe Leray

13th European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU 2015), 2015, Compiègne, France. ⟨10.1007/978-3-319-20807-7_28⟩

Communication dans un congrès hal-01150813v1
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CPD tree learning using contexts as background knowledge

Gérard Ramstein , Philippe Leray

13th European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU 2015), 2015, Compiègne, France. ⟨10.1007/978-3-319-20807-7_32⟩

Communication dans un congrès hal-01150694v1
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Learning possibilistic networks from data: a survey.

Maroua Haddad , Philippe Leray , Nahla Ben Amor

16th World Congress of the International Fuzzy Systems Association (IFSA) and the 9th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT), 2015, Gijon, Spain. ⟨10.2991/ifsa-eusflat-15.2015.30⟩

Communication dans un congrès hal-01150815v1

Probabilistic Relational Models with Clustering Uncertainty

Anthony Coutant , Leray Philippe , Hoel Le Capitaine

IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2015), Jul 2015, Killarney, Ireland

Communication dans un congrès hal-01183563v1
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Integrating spatial information into probabilistic relational model

Rajani Chulyadyo , Philippe Leray

2015 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (IEEE DSAA'2015), 2015, Paris, France. ⟨10.1109/DSAA.2015.7344800⟩

Communication dans un congrès hal-01201226v1
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On the equivalence between regularized nmf and similarity-augmented graph partitioning

Anthony Coutant , Hoel Le Capitaine , Philippe Leray

23th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2015), 2015, Bruges, Belgium

Communication dans un congrès hal-01150691v1

Impact du choix de la méthode de partitionnement pour les forêts d'arbres latents

Duc-Thanh Phan , Philippe Leray , Christine Sinoquet

SFC2015, P. Kuntz, Sep 2015, Nantes, France. pp.24-27

Communication dans un congrès hal-01205544v1

Modeling genetical data with forests of latent trees for applications in association genetics at a large scale. Which clustering method should be chosen?

Duc-Thanh Phan , Philippe Leray , Christine Sinoquet

International Conference on Bioinformatics Models, Methods and Algorithms, Bioinformatics2015, Nov 2014, Lisbon, Portugal. pp.12

Communication dans un congrès hal-01084907v1

Learning Probabilistic Relational Models Using Non-Negative Matrix Factorization

Anthony Coutant , Leray Philippe , Hoel Le Capitaine

International Florida Artificial Intelligence Research Society (FlAIRS) Conference, May 2014, Pensacola Beach, Floride, United States

Communication dans un congrès hal-01183565v1

New data mining techniques in materials science: Bayesian networks to predict the yield stress of Ni-base superalloys

Edern Menou , Franck Tancret , Philippe Leray

TMS2014, 143rd Annual Meeting & Exhibition, 2014, San Diego, United States

Communication dans un congrès hal-01016497v1

La génération aléatoire de réseaux bayésiens relationnels

Mouna Ben Ishak , Philippe Leray , Nahla Ben Amor

7ème journées francophones sur les réseaux bayésiens (JFRB 2014), 2014, Paris, France

Communication dans un congrès hal-01005772v1

Random generation and population of probabilistic relational models and databases

Mouna Ben Ishak , Leray Philippe , Nahla Ben Amor

26th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2014), Nov 2014, Limassol, Cyprus. pp.756-763, ⟨10.1109/ICTAI.2014.117⟩

Communication dans un congrès hal-01084510v1

Apprentissage de modèles relationnels probabilistes par factorisation non-négative de matrices

Anthony Coutant , Philippe Leray , Hoel Le Capitaine

7èmes journées francophones sur les réseaux bayésiens (JFRB 2014), 2014, Paris, France

Communication dans un congrès hal-01005777v1
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Probabilistic Cognitive Maps Semantics of a Cognitive Map when the Values are Assumed to be Probabilities

Aymeric Le Dorze , Béatrice Duval , Laurent Garcia , David Genest , Philippe Leray et al.

International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART), 2014, Angers, France. pp.52-62

Communication dans un congrès hal-00957935v1
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Évaluation des algorithmes d'apprentissage de structure pour les réseaux bayésiens dynamiques.

Ghada Trabelsi , Philippe Leray , Mounir Ben Ayed , Adel Alimi

7èmes journées francophones sur les réseaux bayésiens (JFRB 2014), 2014, Paris, France

Communication dans un congrès hal-01005775v1

Relational bayesian networks for recommender systems: review and comparative study

Mouna Ben Ishak , Rajani Chulyadyo , Ahmed Abdelwahab , Miriam Ramirez , Philippe Leray et al.

ENBIS-SFdS Spring Meeting on graphical causality models: Trees, Bayesian Networks and Big Data, Apr 2014, Paris, France

Communication dans un congrès hal-00957940v1

Apprentissage des réseaux possibilistes à partir de données: un survol

Maroua Haddad , Nahla Ben Amor , Philippe Leray

7èmes journées francophones sur les réseaux bayésiens (JFRB 2014), 2014, Paris, France

Communication dans un congrès hal-01005780v1

Advances in Learning with Bayesian Networks

Philippe Leray

6th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2014), Mar 2014, Angers, France

Communication dans un congrès hal-00957937v1

A Personalized Recommender System from Probabilistic Relational Model and Users’ Preferences

Rajani Chulyadyo , Philippe Leray

Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems 18th Annual Conference, KES-2014, Sep 2014, Gdynia, Poland. pp.1063-1072, ⟨10.1016/j.procs.2014.08.193⟩

Communication dans un congrès hal-01084449v1

Bayesian networks in materials science: new tools to predict the properties of materials

Franck Tancret , Philippe Leray , Edern Menou

TMS2014 - 143rd Annual Meeting & Exhibition, 2014, San Diego, United States

Communication dans un congrès hal-01016503v1

Probabilistic cognitive maps

Aymeric Le Dorze , Béatrice Duval , Laurent Garcia , David Genest , Philippe Leray et al.

Septièmes Journées de l'Intelligence Artificielle Fondamentale (JIAF), 2013, Aix en provence, France

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Learning Probabilistic Relational Models using co-clustering methods

Anthony Coutant , Philippe Leray , Hoel Le Capitaine

Structured Learning: Inferring Graphs from Structured and Unstructured Inputs (SLG 2013) ICML Workshop, 2013, Atlanta, United States

Communication dans un congrès hal-00819031v1
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A RBN-based recommender system architecture

Mouna Ben Ishak , Nahla Ben Amor , Philippe Leray

International Conference on Modeling, Simulation and Applied Optimization (ICMSAO 2013), 2013, Hammamet, Tunisia. pp.1-6, ⟨10.1109/ICMSAO.2013.6552609⟩

Communication dans un congrès hal-00812168v1

Imputation of possibilistic data for structural learning of directed acyclic graphs Genova, Italy.

Maroua Haddad , Nahla Ben Amor , Philippe Leray

International Workshop on Fuzzy Logic and Applications, 2013, Genoa, Italy. pp.68-76, ⟨10.1007/978-3-319-03200-9_8⟩

Communication dans un congrès istex hal-00864157v1

Modeling of genotype data with forests of latent trees to detect genetic causes of diseases

Christine Sinoquet , Raphaël Mourad , Philippe Leray

Ado2013 (Machine Learning and Omics Data), Dec 2013, Lille, France. 6 p

Communication dans un congrès hal-00915538v1
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Active learning of causal bayesian networks using ontologies: a case study

Montassar Ben Messaoud , Philippe Leray , Nahla Ben Amor

International Joint Conference on Neural Networks, 2013, Dallas, United States. pp.1-6

Communication dans un congrès hal-00864156v1

Dynamic MMHC: a local search algorithm for dynamic bayesian network structure learning

Ghada Trabelsi , Philippe Leray , Mounir Ben Ayed , Adel Alimi

International Symposium on Intelligent Data Analysis, 2013, London, United Kingdom. pp.392-403, ⟨10.1007/978-3-642-41398-8_34⟩

Communication dans un congrès istex hal-00864162v1
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Incremental bayesian network structure learning in high dimensional domains

Amanullah Yasin , Philippe Leray

International Conference on Modeling, Simulation and Applied Optimization (ICMSAO 2013), 2013, Hammamet, Tunisia. pp.1-6, ⟨10.1109/ICMSAO.2013.6552635⟩

Communication dans un congrès hal-00812175v1

Benchmarking dynamic bayesian network structure learning algorithms

Ghada Trabelsi , Philippe Leray , Mounir Ben Ayed , Adel Alimi

International Conference on Modeling, Simulation and Applied Optimization (ICMSAO 2013), 2013, Hammamet, Tunisia. pp.1-6, ⟨10.1109/ICMSAO.2013.6552549⟩

Communication dans un congrès hal-00812171v1
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Discrete exponential bayesian networks structure learning for density estimation

Aida Jarraya , Philippe Leray , Afif Masmoudi

International Conference on Intelligent Computing, 2012, Huangshan, China. pp.?-?, ⟨10.1007/978-3-642-31837-5_21⟩

Communication dans un congrès hal-00691834v1

Forests of latent tree models for the detection of genetic associations

Christine Sinoquet , Raphaël Mourad , Philippe Leray

International Conference on Bioinformatics Models, Methods and Algorithms (BIOINFORMATICS 2012), Feb 2012, Vilamoura, Portugal. pp.1-10, ⟨10.5220/0003703400050014⟩

Communication dans un congrès hal-00637500v1
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Approximation efficace de mélanges bootstrap d'arbres de Markov pour l'estimation de densité

François Schnitzler , Sourour Ammar , Philippe Leray , Pierre Geurts , Louis Wehenkel

Conférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique - CAp 2012, Laurent Bougrain, May 2012, Nancy, France. 16 p

Communication dans un congrès hal-00745501v1

A new implicit parameter estimation for conditional gaussian bayesian networks

Aida Jarraya , Philippe Leray , Afif Masmoudi

Uncertainty Modeling in Knowledge Engineering and Decision Making, 2012, Istanbul, Turkey. pp.?-?

Communication dans un congrès hal-00691835v1
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Local Skeleton Discovery for Incremental Bayesian Network Structure Learning

Amanullah Yasin , Philippe Leray

International Conference on Computer Networks and Information Technology (ICCNIT), Jul 2011, Peshawar, Pakistan

Communication dans un congrès hal-00595152v1

Efficiently approximating markov tree bagging for high-dimensional density estimation

François Schnitzler , Sourour Ammar , Philippe Leray , Pierre Geurts , Louis Wehenkel

ECML-PKDD 2011, 2011, Athens, Greece. pp.113-128, ⟨10.1007/978-3-642-23808-6_8⟩

Communication dans un congrès hal-00645009v1
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Mixture of markov trees for bayesian network structure learning with small datasets in high dimensional space

Sourour Ammar , Philippe Leray

ECSQARU 2011, 2011, Belfast, Ireland. pp.229-238

Communication dans un congrès hal-00644991v1
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Summarizing and visualizing a set of bayesian networks with quasi essential graphs

Hoai-Tuong Nguyen , Philippe Leray , Gérard Ramstein

ASMDA 2011, 2011, Roma, Italy. pp.1062-1069

Communication dans un congrès hal-00645005v1
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SemCaDo: a serendipitous strategy for learning causal bayesian networks using ontologies

Montassar Ben Messaoud , Philippe Leray , Nahla Ben Amor

The 11th European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty, Jun 2011, Belfast, Ireland. pp.182-193

Communication dans un congrès hal-00596260v1

Multiple hypothesis testing and quasi essential graph for comparing two sets of bayesian networks

Hoai-Tuong Nguyen , Philippe Leray , Gérard Ramstein

KES 2011, 2011, Kaiserslautern, Germany. pp.176-185, ⟨10.1007/978-3-642-23863-5_18⟩

Communication dans un congrès istex hal-00645006v1
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Ontology-based generation of object oriented bayesian networks

Mouna Ben Ishak , Philippe Leray , Nahla Ben Amor

BMAW 2011, 2011, Barcelona, Spain. pp.9-17

Communication dans un congrès hal-00644992v1

Discrete exponential bayesian networks: an extension of bayesian networks to discrete natural exponential families

Aida Jarraya , Philippe Leray , Afif Masmoudi

ICTAI 2011, 2011, Palm Beach County, United States. pp.?-?, ⟨10.1109/ICTAI.2011.38⟩

Communication dans un congrès hal-00645003v1

immpc: A local search approach for incremental bayesian network structure learning

Amanullah Yasin , Philippe Leray

IDA 2011, 2011, Porto, Portugal. pp.401-412, ⟨10.1007/978-3-642-24800-9_37⟩

Communication dans un congrès istex hal-00645014v1
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A two-way approach for probabilistic graphical models structure learning and ontology enrichment.

Mouna Ben Ishak , Philippe Leray , Nahla Ben Amor

KEOD 2011, 2011, Paris, France. pp.189-194

Communication dans un congrès hal-00644993v1
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Sub-quadratic markov tree mixture models for probability density estimation

Sourour Ammar , Philippe Leray , Louis Wehenkel

COMPSTAT 2010, 2010, Paris, France. pp.?-?

Communication dans un congrès hal-00487353v1

From redundant/irrelevant alert elimination to handling IDSs' reliability and controlling severe attack prediction/false alarm rate tradeoffs

Karim Tabia , Philippe Leray , Ludovic Mé

Fifth Conference on Network and Information Systems Security (SARSSI 2010), May 2010, Nice, France. pp.15

Communication dans un congrès hal-00481061v1

Handling IDS' reliability in alert correlation: A Bayesian network-based model for handling IDS's reliability and controlling prediction/false alarm rate tradeoffs

Karim Tabia , Philippe Leray

International Conference on Security and Cryptography (SECRYPT'2010), Jul 2010, Athène, Greece. pp.11

Communication dans un congrès hal-00481054v1

Learning Hierarchical Bayesian Networks for Genome-Wide Association Studies

Raphaël Mourad , Christine Sinoquet , Philippe Leray

COMPSTAT, Nineteenth International Conference on Computational Statististics, Aug 2010, Paris, France. pp.549-556

Communication dans un congrès hal-00484696v1

From redundant/irrelevant alert elimination to handling idss' reliability and controlling severe attack prediction/false alarm rate tradeoffs

Karim Tabia , Philippe Leray , Ludovic Mé

5th Conference on Network and Information Systems Security (SARSSI'10), 2010, Rocquebrune Cap-Martin, France

Communication dans un congrès hal-00870800v1
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Apprentissage de réseaux bayésiens hiérarchiques latents pour les études d'association pangénomiques

Raphaël Mourad , Christine Sinoquet , Philippe Leray

Proc. JFRB 2010, 5th French-speaking meeting on Bayesian networks, Nantes, May 2010, Nantes, France. pp.11-12

Communication dans un congrès hal-00484706v1
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Réseaux bayésiens hiérarchiques avec variables latentes pour la modélisation des dépendances entre SNP: une approche pour les études d'association pangénomiques

Raphaël Mourad , Christine Sinoquet , Philippe Leray

Proc. SFC 2010, XVIIth Join Meeting of the French Society of Classification, France, Saint-Denis de la Réunion, 9-11 june, Jun 2010, Saint-Denis de la Réunion, France. pp.25-29

Communication dans un congrès hal-00484705v1

Handling idss' reliability in alert correlation: A bayesian network-based model for handling IDS's reliability and controlling prediction/false alarm rate tradeoffs

Karim Tabia , Philippe Leray

International Conference on Security and Cryptography (SECRYPT'10), 2010, Athens, Greece. pp.14-24

Communication dans un congrès hal-00866587v1
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Mélanges sous-quadratiques d'arbres de Markov pour l'estimation de la densité de probabilité

Sourour Ammar , Philippe Leray , Louis Wehenkel

5èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens (JFRB2010), May 2010, Nantes, France

Communication dans un congrès hal-00474295v1
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Towards sub-quadratic learning of probability density models in the form of mixtures of trees

François Schnitzler , Philippe Leray , Louis Wehenkel

ESANN 2010, 2010, Bruges, Belgium. pp.219-224

Communication dans un congrès hal-00487354v1
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Vers un apprentissage subquadratique pour les mélanges d'arbres

François Schnitzler , Philippe Leray , Louis Wehenkel

5èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens (JFRB2010), May 2010, Nantes, France

Communication dans un congrès hal-00467066v1

Hierarchical Bayesian networks applied to association genetics

Raphaël Mourad , Christine Sinoquet , Philippe Leray

MODGRAPH 2010 (Modèles graphiques probabilistes pour l'intégration de données hétérogènes et la découverte de modèles causaux en biologie), Journée satellite de JOBIM 2010, Sep 2010, Montpellier, France

Communication dans un congrès hal-00915546v1
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Differential study of the cytokine network in the immune system: An evolutionary approach based on the Bayesian networks

Hoai-Tuong Nguyen , Gérard Ramstein , Leray Philippe , Yannick Jacques

The 2nd Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS), Mar 2010, Hue City, Vietnam. pp.?-?

Communication dans un congrès hal-00656723v1
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Approches basées sur les réseaux Bayésiens pour la prédiction d'attaques sévères

Karim Tabia , Philippe Leray

5èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens (JFRB2010), May 2010, Nantes, France

Communication dans un congrès hal-00467656v1
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L'intégration des connaissances ontologiques pour l'apprentissage des réseaux bayesiens causaux

Montassar Ben Messaoud , Nahla Ben Amor , Philippe Leray

5èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens (JFRB2010), May 2010, Nantes, France

Communication dans un congrès hal-00474395v1
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Sub-quadratic Markov tree mixture learning based on randomizations of the Chow-Liu algorithm

Sourour Ammar , Philippe Leray , François Schnitzler , Louis Wehenkel

PGM 2010, Sep 2010, Helsinki, Finland. pp.17-25

Communication dans un congrès hal-00568028v1

Bayesian network-based approaches for severe attack prediction and handling IDSs' reliability

Karim Tabia , Philippe Leray

International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty (IPMU'10), Jun 2010, Dortmund, Germany. pp.12

Communication dans un congrès hal-00481056v1

From redundant/irrelevant alert elimination to handling IDSes reliability and controlling severe attack prediction/false alarm rate tradeoffs

Karim Tabia , Philippe Leray , Ludovic Mé

5ème Conférence sur la sécurité des architectures réseaux et systèmes d'information, May 2010, Menton, France. pp.NC

Communication dans un congrès hal-00534569v1

Modélisation des dépendances locales entre SNP à l'aide d'un réseau bayésien

Raphaël Mourad , Christine Sinoquet , Philippe Leray

Proc. SFC'09, XVIth Join Meeting of the French Society of Classification, actes des 16èmes rencontres de la Société Francophone de Classification, Sep 2009, Grenoble, France. pp.169-172

Communication dans un congrès hal-00423461v1
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Probability density estimation by perturbing and combining tree structured markov networks

Sourour Ammar , Philippe Leray , Boris Defourny , Louis Wehenkel

ECSQARU 2009, 2009, Verona, Italy. pp.156-167

Communication dans un congrès hal-00412283v1
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A Bayesian network approach to model local dependencies among SNPs

Raphaël Mourad , Christine Sinoquet , Philippe Leray

MODGRAPH 2009 Probabilistic graphical models for integration of complex data and discovery of causal models in biology, satellite meeting of JOBIM 2009, Jun 2009, Nantes, France

Communication dans un congrès hal-00470528v1
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Integrating ontological knowledge for iterative causal discovery and vizualisation

Montassar Ben Messaoud , Philippe Leray , Nahla Ben Amor

ECSQARU 2009, 2009, Verona, Italy. pp.168-179, ⟨10.1007/978-3-642-02906-6_16⟩

Communication dans un congrès istex hal-00412286v1

Integrating ontological knowledge for iterative causal discovery and vizualisation

Montassar Ben Messaoud , Philippe Leray , Nahla Ben Amor

Workshop on Machine Learning and Visualization, 2009, Hammamet, Tunisia

Communication dans un congrès hal-00412890v1

Probability density estimation by perturbing and combining tree structured markov networks

Sourour Ammar , Philippe Leray , Boris Defourny , Louis Wehenkel

CAp 2009, 2009, Hammamet, Tunisia. pp.65-79

Communication dans un congrès hal-00412883v1

Approches markovienne et semi-markovienne pour la modélisation de la fiabilité et des actions de maintenance d'un système ferroviaire

Laurent Bouillaut , Roland Donat , Patrice Aknin , Philippe Leray

Workshop Surveillance, Sûreté et Sécurité des Grands Systèmes (3SGS'08), 2008, Troyes, France

Communication dans un congrès hal-00412902v1
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High-dimensional probability density estimation with randomized ensembles of tree structured bayesian networks

Sourour Ammar , Philippe Leray , Boris Defourny , Louis Wehenkel

PGM 2008, 2008, Hirtshals, Denmark. pp.9-16

Communication dans un congrès hal-00412288v1

Specific graphical models for analyzing the reliability

Roland Donat , Laurent Bouillaut , Patrice Aknin , Philippe Leray , Sandrine Bondeux

MED'08, 2008, Ajaccio, France. pp.621-626

Communication dans un congrès hal-00412495v1
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Dynamic bayesian networks modelling maintenance strategies: Prevention of broken rails

Laurent Bouillaut , Olivier François , Philippe Leray , Patrice Aknin , Stéphane Dubois

8th World Congress on Railway Research (WCRR 2008), May 2008, Seoul, South Korea

Communication dans un congrès hal-00412291v1
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Density estimation with ensembles of randomized poly-trees

Sourour Ammar , Philippe Leray , Boris Defourny , Louis Wehenkel

BENELEARN 2008, May 2008, Spa, Belgium. pp.31-32

Communication dans un congrès hal-00568050v1

Reliability analysis using graphical duration models

Roland Donat , Laurent Bouillaut , Patrice Aknin , Philippe Leray

ARES 2008, 2008, Barcelona, Spain. pp.795-800

Communication dans un congrès hal-00412299v1
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Estimation de densité par ensembles aléatoires de poly-arbres

Sourour Ammar , Philippe Leray , Louis Wehenkel

Journées Francophone sur les Réseaux Bayésiens, May 2008, Lyon, France

Communication dans un congrès hal-00259868v1
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UnCaDo: Unsure Causal Discovery

Stijn Meganck , Philippe Leray , Bernard Manderick

Journées Francophone sur les Réseaux Bayésiens, May 2008, Lyon, France

Communication dans un congrès hal-00259692v1
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Approche semi-markovienne pour la modélisation de stratégies de maintenance: application à la prévention de rupture du rail

Olivier François , Laurent Bouillaut , Patrice Aknin , Philippe Leray , S. Dubois

MOSIM'2008, 2008, Paris, France. pp.CDROM

Communication dans un congrès hal-00412887v1
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Réseaux bayésiens dynamiques pour la représentation de modèles de durée en temps discret

Roland Donat , Philippe Leray , Laurent Bouillaut , Patrice Aknin

Journées Francophone sur les Réseaux Bayésiens, May 2008, Lyon, France

Communication dans un congrès hal-00259009v1
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Evolutivité d'une architecture en temps réel de filtrage d'alertes générées par les systèmes de détection d'intrusions sur les réseaux

Ahmad Faour , Philippe Leray , Bassam Eter

RFIA 2008, 2008, Amiens, France. pp.CDROM

Communication dans un congrès hal-00412885v1
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Causal graphical models with latent variables: Learning and inference

Stijn Meganck , Philippe Leray , Bernard Manderick

ECSQARU, 2007, Hammamet, Tunisia. pp.5-16, ⟨10.1007/978-3-540-75256-1_4⟩

Communication dans un congrès istex hal-00412946v1
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A generic approach to model complex system reliability using graphical duration models

Roland Donat , Laurent Bouillaut , Patrice Aknin , Philippe Leray , D. Levy

Mathematical Methods in Reliability: Methodology and Practice (MMR 2007),, 2007, Glasgow, United Kingdom

Communication dans un congrès hal-00412501v1
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Generation of incomplete test-data using bayesian networks

Olivier François , Philippe Leray

IJCNN, 2007, Orlando, United States. pp.2391-2396, ⟨10.1109/IJCNN.2007.4371332⟩

Communication dans un congrès hal-00412939v1
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Growing hierarchical self-organizing map for alarm filtering in network intrusion detection systems

Ahmad Faour , Philippe Leray , Bassam Eter

NTMS'07, 2007, Paris, France. pp.CDROM, ⟨10.1007/978-1-4020-6270-4_58⟩

Communication dans un congrès istex hal-00412943v1
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Dynamic Compact Thermal Model with Neural Networks for Radar Applications

G. Mallet , Ph. Leray , H. Polaert , C. Tolant , Ph. Eudeline

THERMINIC 2006, Sep 2006, Nice, France. pp.118-122

Communication dans un congrès hal-00171366v1

Pertinence des mesures de confiance en classification

Philippe Leray , Hugo Zaragoza , Florence d'Alché-Buc

Conférence francophone RFIA, Feb 2000, Paris, France

Communication dans un congrès hal-01573394v1

Data Fusion for Diagnosis in a Telecommunication Network

Philippe Leray , Patrick Gallinari

ICANN 1998 - 8th International Conference of Artificial Neural Networks, Sep 1998, Skövde, Sweden. pp.767-772, ⟨10.1007/978-1-4471-1599-1_118⟩

Communication dans un congrès hal-01617480v1

Analyse de séquences non calibrées pour la reconstruction 3D de scène

Lionel Oisel , Frederic Fleuret , P. Horain , Luce Morin , Jean-Marc Vezien et al.

Actes 11ème Congrès AFCET-RFIA (RFIA'98), Jan 1998, Clermont-Ferrand, France. pp.189-198

Communication dans un congrès hal-00272421v1

Local diagnosis for real-time network traffic management

Philippe Leray , Patrick Gallinari , Elisabeth Didelet

International Workshop on Applications of Neural Networks to Telecommunications (IWANNT'97), Jun 1997, Melbourne, Australia

Communication dans un congrès hal-01624733v1

Neural Networks for Alarm Generation in Telephone Management

Philippe Leray , Patrick Gallinari , Elisabeth Didelet

Eighth Workshop on Principles of Diagnostic, 1997, Mont Saint-Michel, France

Communication dans un congrès hal-01649027v1
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Belief Graphical Models for Uncertainty representation and reasoning

Salem Benferhat , Philippe Leray , Karim Tabia

A Guided Tour of Artificial Intelligence Research, volume II: AI Algorithms, pp.209-246, 2020, ⟨10.1007/978-3-030-06167-8_8⟩

Chapitre d'ouvrage hal-02049801v1

Latent Forests to Model Genetical Data for the Purpose of Multilocus Genome-wide Association Studies. Which clustering should be chosen?

Duc-Thanh Phan , Philippe Leray , Christine Sinoquet

Communication in Computer and Information Science, Springer, pp.17, 2015, BIOSTEC2015

Chapitre d'ouvrage hal-01204956v1
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A Probabilistic Semantics for Cognitive Maps

Aymeric Le Dorze , Béatrice Duval , Laurent Garcia , David Genest , Philippe Leray et al.

Agents and Artificial Intelligence 6th International Conference, ICAART 2014, Angers, France, March 6-8, 2014, Revised Selected Papers, 8946, Springer, pp.151-169, 2015, Lecture Notes in Artificial Intelligence, ⟨10.1007/978-3-319-25210-0_10⟩

Chapitre d'ouvrage hal-01205961v1

Modèles graphiques pour l'incertitude : inférence et apprentissage

Salem Benferhat , Philippe Leray , Karim Tabia

P. Marquis, O. Papini, H. Prade. Panorama de l'Intelligence Artificielle, volume 2: Algorithmes pour l'intelligence artificielle, Cepadues, 26 p., 2014, 9782364930414

Chapitre d'ouvrage hal-01020910v1

Forests of latent tree models to decipher genotype-phenotype associations

Christine Sinoquet , Raphaël Mourad , Philippe Leray

J. Gariel, J. Schier, S. Van Huffel, E. Conchon, C. Correia, A. Fred and H. Gamboa. Biomedical Engineering Systems and Technologies, Communication in Computer and Information Science 357, Springer Berlin Heidelberg, pp.113-134, 2013, 978-3-642-38255-0. ⟨10.1007/978-3-642-38256-7_8⟩

Chapitre d'ouvrage hal-00915532v1
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A dynamic graphical model to represent complex survival distributions

Roland Donat , Laurent Bouillaut , Patrice Aknin , Philippe Leray

Advances in Mathematical Modeling for Reliability, IOS Press, pp.17-24, 2008

Chapitre d'ouvrage hal-00412259v1
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Causal graphical models with latent variables : learning and inference

Philippe Leray , Stijn Meganck , Sam Maes , Bernard Manderick

Holmes, D. E. and Jain, L. Innovations in Bayesian Networks: Theory and Applications, Springer, pp.219-249, 2008, Studies in Computational Intelligence, vol.156/2008, ⟨10.1007/978-3-540-85066-3_9⟩

Chapitre d'ouvrage istex hal-00412263v1
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An integral approach to causal inference with latent variables

Sam Maes , Stijn Meganck , Philippe Leray

Russo, F. and Williamson, J. Causality and Probability in the Sciences, London College Publications, pp.17-41, 2007, Texts In Philosophy series

Chapitre d'ouvrage hal-00412264v1
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A Framework for Offline Evaluation of Recommender Systems based on Probabilistic Relational Models

Rajani Chulyadyo , Philippe Leray

[Technical Report] Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes; Capacités SAS. 2017

Rapport (rapport technique) hal-01666117v1
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Probabilistic Relational Model Benchmark Generation

Mouna Ben Ishak , Rajani Chulyadyo , Philippe Leray

[Technical Report] LARODEC Laboratory, ISG, Université de Tunis, Tunisia; DUKe research group, LINA Laboratory UMR 6241, University of Nantes, France; DataForPeople, Nantes, France. 2016

Rapport (rapport technique) hal-01273307v1
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Possibilistic Networks: Parameters Learning from Imprecise Data and Evaluation strategy

Maroua Haddad , Philippe Leray , Nahla Ben Amor

[Research Report] Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique. 2016

Rapport (rapport de recherche) hal-01344821v1
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Probabilistic Relational Models for Customer Preference Modelling and Recommendation

Rajani Chulyadyo , Philippe Leray

[Research Report] Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique. 2013

Rapport (rapport de recherche) hal-00967044v1
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On Evaluation of a Population of Bayesian Networks

Hoai-Tuong Nguyen , Gérard Ramstein , Philippe Leray

2012

Rapport hal-00657482v1
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Benchmarking dynamic Bayesian network structure learning algorithms

Ghada Trabelsi , Philippe Leray , Mounir Ben Ayed , Adel Alimi

2012

Rapport hal-00771258v1
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Feature Selection with Neural Networks

Philippe Leray , Patrick Gallinari

[Research Report] lip6.1998.012, LIP6. 1998

Rapport (rapport de recherche) hal-02547719v1