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Approximation efficace de mélanges bootstrap d'arbres de Markov pour l'estimation de densité
François Schnitzler
,
Sourour Ammar
,
Philippe Leray
,
Pierre Geurts
,
Louis Wehenkel
Conférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique - CAp 2012, Laurent Bougrain, May 2012, Nancy, France. 16 p
Communication dans un congrès
hal-00745501v1
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Approximation efficace de mélanges bootstrap d'arbres de markov pour l'estimation de densité.
François Schnitzler
,
Sourour Ammar
,
Philippe Leray
,
Pierre Geurts
,
Louis Wehenkel
Conférence francophone sur l'Apprentissage Automatique, 2012, Nancy, France. pp.16
Communication dans un congrès
hal-00700464v1
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Efficiently approximating markov tree bagging for high-dimensional density estimation
François Schnitzler
,
Sourour Ammar
,
Philippe Leray
,
Pierre Geurts
,
Louis Wehenkel
Communication dans un congrès
hal-00645009v1
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Towards sub-quadratic learning of probability density models in the form of mixtures of trees
François Schnitzler
,
Philippe Leray
,
Louis Wehenkel
ESANN 2010, 2010, Bruges, Belgium. pp.219-224
Communication dans un congrès
hal-00487354v1
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Vers un apprentissage subquadratique pour les mélanges d'arbres
François Schnitzler
,
Philippe Leray
,
Louis Wehenkel
5èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens (JFRB2010), May 2010, Nantes, France
Communication dans un congrès
hal-00467066v1
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Sub-quadratic Markov tree mixture learning based on randomizations of the Chow-Liu algorithm
Sourour Ammar
,
Philippe Leray
,
François Schnitzler
,
Louis Wehenkel
PGM 2010, Sep 2010, Helsinki, Finland. pp.17-25
Communication dans un congrès
hal-00568028v1
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