Philippe Leray

Publications

Article dans une revue (21)

Digital Homework Support Program for Children and Adolescents With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: Protocol for a Randomized Controlled Trial Fanny Gollier-Briant,Laurence Ollivier,Pierre-Hugues Joalland,Stéphane Mouchabac,Philippe Lerayet al. JMIR Research Protocols, 2024, 13, pp.e44553. ⟨10.2196/44553⟩ Article dans une revue hal-04798036v1
Incremental discovery of new defects: application to screwing process monitoring Mahmoud Ferhat,Mathieu Ritou,Philippe Leray,Nicolas Le Du CIRP Annals - Manufacturing Technology, 2021, 70 (1), pp.369-372. ⟨10.1016/j.cirp.2021.04.026⟩ Article dans une revue hal-03254677v1
Prevention of Suicidal Relapses in Adolescents With a Smartphone Application: Bayesian Network Analysis of a Preclinical Trial Using In Silico Patient Simulations Stephane Mouchabac,Philippe Leray,Vladimir Adrien,Fanny Gollier-Briant,Olivier Bonnot Journal of Medical Internet Research, 2021, 23 (9), pp.e24560. ⟨10.2196/24560⟩ Article dans une revue hal-03369481v1
Integrating expert’s knowledge constraint of time dependent exposures in structure learning for Bayesian networks Vahé Asvatourian,Philippe Leray,Stefan Michiels,Emilie Lanoy Artificial Intelligence in Medicine, 2020, pp.101874. ⟨10.1016/j.artmed.2020.101874⟩ Article dans une revue hal-02864601v1
Probabilistic relational model benchmark generation: Principle and application Mouna Ben Ishak,Philippe Leray,Nahla Ben Amor Intelligent Data Analysis, 2016, 20 (3), pp.615-635. ⟨10.3233/IDA-160823⟩ Article dans une revue hal-01150688v1
SemCaDo: A serendipitous strategy for causal discovery and ontology evolution Montassar Ben Messaoud,Philippe Leray,Nahla Ben Amor Knowledge-Based Systems, 2015, 76, pp.79-95. ⟨10.1016/j.knosys.2014.12.006⟩ Article dans une revue istex hal-01113245v1
Apprentissage des réseaux possibilistes à partir de données: un survol Nahla Ben Amor,Maroua Haddad,Philippe Leray Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2015, 29 (2), pp.229-252. ⟨10.3166/HSP.x.1-24⟩ Article dans une revue hal-01166897v1
Discrete exponential bayesian networks : definition, learning and application for density estimation Aida Jarraya,Philippe Leray,Afif Masmoudi Neurocomputing, 2014, Advanced Intelligent Computing Theories and Methodologies — Selected papers from the 2012 Eighth International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2012), Volume 137, pp.142-149. ⟨10.1016/j.neucom.2013.05.061⟩ Article dans une revue istex hal-00864150v1
Implicit parameter estimation for conditional gaussian bayesian networks Aida Jarraya,Philippe Leray,Afif Masmoudi International Journal of Computational Intelligence Systems, 2014, 7 (Supplement 1), pp.6-13. ⟨10.1080/18756891.2014.853926⟩ Article dans une revue hal-00864152v1
A survey on latent tree models and applications Raphaël Mourad,Christine Sinoquet,N. Zhang,T. Liu,Philippe Leray Journal of Artificial Intelligence Research, 2013, 47, pp.157-203. ⟨10.1613/jair.3879⟩ Article dans une revue hal-00828445v1
Probabilistic graphical models for genetic association studies Raphaël Mourad,Christine Sinoquet,Philippe Leray Briefings in Bioinformatics, 2012, 13 (1), pp.20-33. ⟨10.1093/bib/BBR015⟩ Article dans une revue hal-00573325v1
Alert correlation: Severe attack prediction and controlling false alarm rate tradeoffs Karim Tabia,Philippe Leray Intelligent Data Analysis, 2011, 15 (6), pp.955-978. ⟨10.3233/IDA-2011-0504⟩ Article dans une revue hal-00568027v1
Visualization of pairwise and multilocus linkage disequilibrium structure using latent forests. Raphaël Mourad,Christine Sinoquet,Christian Dina,Philippe Leray PLoS ONE, 2011, 6 (12), pp.e27320. ⟨10.1371/journal.pone.0027320⟩ Article dans une revue hal-00655876v1
A hierarchical Bayesian network approach for linkage disequilibrium modeling and data-dimensionality reduction prior to genome-wide association studies. Raphaël Mourad,Christine Sinoquet,Philippe Leray BMC Bioinformatics, 2011, 12 (1), pp.16. ⟨10.1186/1471-2105-12-16⟩ Article dans une revue hal-00567988v1
A dynamic bayesian network to represent discrete duration models Roland Donat,Philippe Leray,Laurent Bouillaut,Patrice Aknin Neurocomputing, 2010, 73 (4-6), pp.570-577. ⟨10.1016/j.neucom.2009.09.012⟩ Article dans une revue istex hal-00425443v1
Causal discovery in non-ideal frameworks. Information interaction intelligence Stijn Meganck,Philippe Leray,Bernard Manderick Revue I3 - Information Interaction Intelligence, 2009, 9 (1), pp.11-45 Article dans une revue hal-00476126v1
Reconstruction of gene regulation networks from microarray data by Bayesian networks Hoai-Tuong Nguyen,Gérard Ramstein,Philippe Leray,Yannick Jacques MODGRAPH - Journées Ouvertes en Biologie, Informatique et Mathématiques (JOBIM), 2009, pp.42-46 Article dans une revue hal-00582682v1
Apprentissage de structure des réseaux bayésiens et données incomplètes Olivier François,Philippe Leray Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2005, RNTI-E-3, pp127-132 Article dans une revue hal-04228243v1
Étude Comparative d’Algorithmes d’Apprentissage de Structure dans les Réseaux Bayésiens Olivier François,Philippe Leray JEDAI - Journal électronique d'intelligence artificielle, 2005 Article dans une revue hal-04227290v1
De l'utilisation d'OBD pour la sélection de variables dans les Perceptrons Multi-couches Philippe Leray,Patrick Gallinari Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2001, 15 (3-4), pp.373-391. ⟨10.3166/ria.15.373-391⟩ Article dans une revue istex hal-01176949v1
Feature extraction with neural networks Philippe Leray,Patrick Gallinari Behaviormetrika, 1999, 26 (1), pp.145-166. ⟨10.2333/bhmk.26.145⟩ Article dans une revue hal-01184481v1

Communication dans un congrès (117)

Mining Discriminative Sequential Patterns of Self-regulated Learners Amine Boulahmel,Fahima Djelil,Jean-Marie Gilliot,Philippe Leray,Gregory Smits ITS 2024: 20th International Conference on Intelligent Tutoring Systems, Jun 2024, Thessalonique, Greece. pp.137-149, ⟨10.1007/978-3-031-63031-6_12⟩ Communication dans un congrès hal-04617383v1
Une extension des modèles graphiques de durée pour estimer l'évolution des coûts de maintenance dans le logement résidentiel Julien Blanchard,Philippe Leray,Florianne Marandel,Thomas Piton 11èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes, Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Jun 2023, Nantes, France Communication dans un congrès hal-04154066v1
An optimized Quantum circuit representation of Bayesian networks Walid Fathallah,Nahla Ben Amor,Philippe Leray 11èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes, Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Jun 2023, Nantes, France Communication dans un congrès hal-04154072v1
Un modèle générique avec structuration des compétences et facteurs externes pour le Bayesian Knowledge Tracing Quentin Couland,Philippe Leray,Amine Boulahmel 11èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes, Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Jun 2023, Nantes,, France Communication dans un congrès hal-04154064v1
L’autorégulation des apprentissages dans une formation pour adulte. L’exemple de la demande d’aide Marine Roche,Hugues Pentecouteau,Philippe Leray,Fahima Djelil,Eric Bertrandet al. Congrès international d’Actualité de la Recherche en Éducation et en Formation (AREF), Sep 2022, Lausanne, Suisse Communication dans un congrès hal-03794749v1
Unsupervised co-training of bayesian networks for condition prediction Mathilde Monvoisin,Philippe Leray,Mathieu Ritou 34th International Conference on Industrial Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2021, 2021, Kuala Lumpur, Malaysia. pp.577-588, ⟨10.1007/978-3-030-79463-7_49⟩ Communication dans un congrès hal-03172024v1
Supporting Self-Regulation Learning Using a Bayesian Approach. Some Preliminary Insights Fahima Djelil,Jean-Marie Gilliot,Serge Garlatti,Philippe Leray International Joint Conference on Artificial Intelligence IJCAI-21, Workshop Artificial Intelligence for Education, Aug 2021, Montreal (virtual), Canada Communication dans un congrès hal-03325733v1
Unsupervised condition monitoring with bayesian networks: an application on high speed machining Mathilde Monvoisin,Philippe Leray,Mathieu Ritou 31th European Safety and Reliability Conference, ESREL 2021, 2021, Angers, France. pp.1990-1997, ⟨10.1007/978-3-030-86772-0_16⟩ Communication dans un congrès hal-03324339v1
Interactive anomaly detection in mixed tabular data using Bayesian networks Evan Dufraisse,Philippe Leray,Raphaël Nedellec,Tarek Benkhelif 10th International Conference on Probabilistic Graphical Models (PGM 2020), Sep 2020, Aalborg, Denmark Communication dans un congrès hal-03014622v1
Multi-task transfer learning for timescale graphical event models Mathilde Monvoisin,Philippe Leray 15th European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU 2019), 2019, Belgrade, Serbia. ⟨10.1007/978-3-030-29765-7_26⟩ Communication dans un congrès hal-02193272v1
A probabilistic relational model approach for fault tree modeling with spatial information and resource management Thierno Kante,Philippe Leray 32th International Conference on Industrial, Engineering, Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2019), 2019, Graz, Austria. pp.555-563, ⟨10.1007/978-3-030-22999-3_48⟩ Communication dans un congrès hal-02129155v1
Graphical event model learning and verification for security assessment Dimitri Antakly,Benoit Delahaye,Philippe Leray 32th International Conference on Industrial, Engineering, Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2019), 2019, Graz, Austria. pp.245-252, ⟨10.1007/978-3-030-22999-3_22⟩ Communication dans un congrès hal-02129161v1
On intercausal interactions in probabilistic relational models Silja Rennoij,Linda van Der Gaag,Philippe Leray The Eleventh International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications (ISIPTA ’19), 2019, Ghent, Belgium. pp.327 - 329 Communication dans un congrès hal-02129171v1
Relational Constraints for Metric Learning on Relational Data Jiajun Pan,Hoel Le Capitaine,Philippe Leray Eighth International Workshop on Statistical Relational AI, IJCAI, Jul 2018, Stockholm, Sweden Communication dans un congrès hal-02017253v1
Qualitative probabilistic relational models Linda van Der Gaag,Philippe Leray The 12th International Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM 2018), 2018, Milano, Italy. pp.276-289, ⟨10.1007/978-3-030-00461-3_19⟩ Communication dans un congrès hal-01891685v1
Using Probabilistic Relational Models to Generate Synthetic Spatial or Non-spatial Databases Rajani Chulyadyo,Philippe Leray Research Challenges in Information Science (RCIS) 2018, 12th International Conference on, May 2018, Nantes, France. pp.1-12, ⟨10.1109/RCIS.2018.8406645⟩ Communication dans un congrès hal-01761901v1
Complex event processing under uncertainty using Markov chains, constraints, and sampling Romain Rincé,Romain Kervarc,Philippe Leray 2nd International Joint Conference on Rules and Reasoning (RuleML+RR 2018), 2018, Luxembourg, Luxembourg. pp.147-163, ⟨10.1007/978-3-319-99906-7_10⟩ Communication dans un congrès hal-01891691v1
DAPER joint learning from partially structured Graph Databases Marwa El Abri,Philippe Leray,Nadia Essoussi Third annual International Conference on Digital Economy (ICDEc 2018), 2018, Brest, France. pp.129-138, ⟨10.1007/978-3-319-97749-2_10⟩ Communication dans un congrès hal-01804057v1
A probabilistic relational model approach for fault trees modeling Thierno Kante,Philippe Leray 30th International Conference on Industrial, Engineering, Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2017), 2017, Arras, France. ⟨10.1007/978-3-319-60045-1_18⟩ Communication dans un congrès hal-01532490v1
Learning the parameters of possibilistic networks from data: Empirical comparison Maroua Haddad,Philippe Leray,Amélie Levray,Karim Tabia Thirtieth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS 30), 2017, Marco Island, United States Communication dans un congrès hal-01532494v1
Customer relationship management and small data - application of bayesian network elicitation techniques for building a lead scoring model Youssef Benhaddou,Philippe Leray 14th ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA 2017), Oct 2017, Hammamet, Tunisia. pp.251-255, ⟨10.1109/AICCSA.2017.51⟩ Communication dans un congrès hal-01619307v1
On the use of walkSAT based algorithms for MLN inference in some realistic applications Romain Rincé,Romain Kervarc,Philippe Leray 30th International Conference on Industrial, Engineering, Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2017), 2017, Arras, France. ⟨10.1007/978-3-319-60045-1_15⟩ Communication dans un congrès hal-01532492v1
Learning probabilistic relational models with (partially structured) graph databases Marwa El Abri,Philippe Leray,Nadia Essoussi 14th ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA 2017), 2017, Hammamet, Tunisia. ⟨10.1109/AICCSA.2017.39⟩ Communication dans un congrès hal-01619318v1
Possibilistic MDL: a new possibilistic likelihood based score function for imprecise data Maroua Haddad,Philippe Leray,Nahla Ben Amor Fourteenth European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU 2017), 2017, Lugano, Switzerland. pp.435-445, ⟨10.1007/978-3-319-61581-3_39⟩ Communication dans un congrès hal-01532488v1
Détection et prédiction de défaillances dans un parc d'éoliennes à l'aide de réseaux bayésiens Toader Gherasim,Bouthayna Ed-Dahmouni,Philippe Leray 8èmes journées francophones de réseaux bayésiens (JFRB 2016), 2016, Clermont-Ferrand, France Communication dans un congrès hal-01347808v1
An exact approach to learning probabilistic relational model Nourhene Ettouzi,Philippe Leray,Montassar Ben Messaoud 8th International Conference on Probabilistic Graphical Models (PGM 2016), 2016, Lugano, Switzerland. pp.171-182 Communication dans un congrès hal-01347804v1
A hybrid approach for probabilistic relational models structure learning Mouna Ben Ishak,Philippe Leray,Nahla Ben Amor 15th International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2016), 2016, Stockholm, Sweden. ⟨10.1007/978-3-319-46349-0_4⟩ Communication dans un congrès hal-01347798v1
Possibilistic networks parameter learning: Preliminary empirical comparison Maroua Haddad,Philippe Leray,Amélie Levray,Karim Tabia 8èmes journées francophones de réseaux bayésiens (JFRB 2016), 2016, Clermont-Ferrand, France. pp.?-? Communication dans un congrès hal-01347810v1
État de l’art des méthodes de détections de communautés dans les réseaux bipartis binaires et pondérés. Mouna Rifi,Philippe Leray In 7ème édition du colloque bisannuel Apprentissage Artificiel & Fouille de Données (AAFD) et 23èmes Rencontres annuelles de la Société Francophone de Classification (SFC), 2016, Marrakech, Maroc. pp.1-6 Communication dans un congrès hal-01348300v1
Evaluating product-based possibilistic networks learning algorithms Nahla Ben Amor,Maroua Haddad,Philippe Leray 13th European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU 2015), 2015, Compiègne, France. ⟨10.1007/978-3-319-20807-7_28⟩ Communication dans un congrès hal-01150813v1
CPD tree learning using contexts as background knowledge Gérard Ramstein,Philippe Leray 13th European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU 2015), 2015, Compiègne, France. ⟨10.1007/978-3-319-20807-7_32⟩ Communication dans un congrès hal-01150694v1
Learning possibilistic networks from data: a survey. Maroua Haddad,Philippe Leray,Nahla Ben Amor 16th World Congress of the International Fuzzy Systems Association (IFSA) and the 9th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT), 2015, Gijon, Spain. ⟨10.2991/ifsa-eusflat-15.2015.30⟩ Communication dans un congrès hal-01150815v1
Probabilistic Relational Models with Clustering Uncertainty Anthony Coutant,Leray Philippe,Hoel Le Capitaine IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2015), Jul 2015, Killarney, Ireland Communication dans un congrès hal-01183563v1
Impact du choix de la méthode de partitionnement pour les forêts d'arbres latents Duc-Thanh Phan,Philippe Leray,Christine Sinoquet SFC2015, P. Kuntz, Sep 2015, Nantes, France. pp.24-27 Communication dans un congrès hal-01205544v1
Integrating spatial information into probabilistic relational model Rajani Chulyadyo,Philippe Leray 2015 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (IEEE DSAA'2015), 2015, Paris, France. ⟨10.1109/DSAA.2015.7344800⟩ Communication dans un congrès hal-01201226v1
On the equivalence between regularized nmf and similarity-augmented graph partitioning Anthony Coutant,Hoel Le Capitaine,Philippe Leray 23th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2015), 2015, Bruges, Belgium Communication dans un congrès hal-01150691v1
Modeling genetical data with forests of latent trees for applications in association genetics at a large scale. Which clustering method should be chosen? Duc-Thanh Phan,Philippe Leray,Christine Sinoquet International Conference on Bioinformatics Models, Methods and Algorithms, Bioinformatics2015, Nov 2014, Lisbon, Portugal. pp.12 Communication dans un congrès hal-01084907v1
Bayesian networks in materials science: new tools to predict the properties of materials Franck Tancret,Philippe Leray,Edern Menou TMS2014 - 143rd Annual Meeting & Exhibition, 2014, San Diego, United States Communication dans un congrès hal-01016503v1
A Personalized Recommender System from Probabilistic Relational Model and Users’ Preferences Rajani Chulyadyo,Philippe Leray Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems 18th Annual Conference, KES-2014, Sep 2014, Gdynia, Poland. pp.1063-1072, ⟨10.1016/j.procs.2014.08.193⟩ Communication dans un congrès hal-01084449v1
Random generation and population of probabilistic relational models and databases Mouna Ben Ishak,Leray Philippe,Nahla Ben Amor 26th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2014), Nov 2014, Limassol, Cyprus. pp.756-763, ⟨10.1109/ICTAI.2014.117⟩ Communication dans un congrès hal-01084510v1
Apprentissage de modèles relationnels probabilistes par factorisation non-négative de matrices Anthony Coutant,Philippe Leray,Hoel Le Capitaine 7èmes journées francophones sur les réseaux bayésiens (JFRB 2014), 2014, Paris, France Communication dans un congrès hal-01005777v1
New data mining techniques in materials science: Bayesian networks to predict the yield stress of Ni-base superalloys Edern Menou,Franck Tancret,Philippe Leray TMS2014, 143rd Annual Meeting & Exhibition, 2014, San Diego, United States Communication dans un congrès hal-01016497v1
Learning Probabilistic Relational Models Using Non-Negative Matrix Factorization Anthony Coutant,Leray Philippe,Hoel Le Capitaine International Florida Artificial Intelligence Research Society (FlAIRS) Conference, May 2014, Pensacola Beach, Floride, United States Communication dans un congrès hal-01183565v1
La génération aléatoire de réseaux bayésiens relationnels Mouna Ben Ishak,Philippe Leray,Nahla Ben Amor 7ème journées francophones sur les réseaux bayésiens (JFRB 2014), 2014, Paris, France Communication dans un congrès hal-01005772v1
Évaluation des algorithmes d'apprentissage de structure pour les réseaux bayésiens dynamiques. Ghada Trabelsi,Philippe Leray,Mounir Ben Ayed,Adel Alimi 7èmes journées francophones sur les réseaux bayésiens (JFRB 2014), 2014, Paris, France Communication dans un congrès hal-01005775v1
Probabilistic Cognitive Maps Semantics of a Cognitive Map when the Values are Assumed to be Probabilities Aymeric Le Dorze,Béatrice Duval,Laurent Garcia,David Genest,Philippe Lerayet al. International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART), 2014, Angers, France. pp.52-62 Communication dans un congrès hal-00957935v1
Relational bayesian networks for recommender systems: review and comparative study Mouna Ben Ishak,Rajani Chulyadyo,Ahmed Abdelwahab,Miriam Ramirez,Philippe Lerayet al. ENBIS-SFdS Spring Meeting on graphical causality models: Trees, Bayesian Networks and Big Data, Apr 2014, Paris, France Communication dans un congrès hal-00957940v1
Apprentissage des réseaux possibilistes à partir de données: un survol Maroua Haddad,Nahla Ben Amor,Philippe Leray 7èmes journées francophones sur les réseaux bayésiens (JFRB 2014), 2014, Paris, France Communication dans un congrès hal-01005780v1
Advances in Learning with Bayesian Networks Philippe Leray 6th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2014), Mar 2014, Angers, France Communication dans un congrès hal-00957937v1
Incremental bayesian network structure learning in high dimensional domains Amanullah Yasin,Philippe Leray International Conference on Modeling, Simulation and Applied Optimization (ICMSAO 2013), 2013, Hammamet, Tunisia. pp.1-6, ⟨10.1109/ICMSAO.2013.6552635⟩ Communication dans un congrès hal-00812175v1
Benchmarking dynamic bayesian network structure learning algorithms Ghada Trabelsi,Philippe Leray,Mounir Ben Ayed,Adel Alimi International Conference on Modeling, Simulation and Applied Optimization (ICMSAO 2013), 2013, Hammamet, Tunisia. pp.1-6, ⟨10.1109/ICMSAO.2013.6552549⟩ Communication dans un congrès hal-00812171v1
Probabilistic cognitive maps Aymeric Le Dorze,Béatrice Duval,Laurent Garcia,David Genest,Philippe Lerayet al. Septièmes Journées de l'Intelligence Artificielle Fondamentale (JIAF), 2013, Aix en provence, France Communication dans un congrès hal-00828271v1
Imputation of possibilistic data for structural learning of directed acyclic graphs Genova, Italy. Maroua Haddad,Nahla Ben Amor,Philippe Leray International Workshop on Fuzzy Logic and Applications, 2013, Genoa, Italy. pp.68-76, ⟨10.1007/978-3-319-03200-9_8⟩ Communication dans un congrès istex hal-00864157v1
Modeling of genotype data with forests of latent trees to detect genetic causes of diseases Christine Sinoquet,Raphaël Mourad,Philippe Leray Ado2013 (Machine Learning and Omics Data), Dec 2013, Lille, France. 6 p Communication dans un congrès hal-00915538v1
Active learning of causal bayesian networks using ontologies: a case study Montassar Ben Messaoud,Philippe Leray,Nahla Ben Amor International Joint Conference on Neural Networks, 2013, Dallas, United States. pp.1-6 Communication dans un congrès hal-00864156v1
Learning Probabilistic Relational Models using co-clustering methods Anthony Coutant,Philippe Leray,Hoel Le Capitaine Structured Learning: Inferring Graphs from Structured and Unstructured Inputs (SLG 2013) ICML Workshop, 2013, Atlanta, United States Communication dans un congrès hal-00819031v1
A RBN-based recommender system architecture Mouna Ben Ishak,Nahla Ben Amor,Philippe Leray International Conference on Modeling, Simulation and Applied Optimization (ICMSAO 2013), 2013, Hammamet, Tunisia. pp.1-6, ⟨10.1109/ICMSAO.2013.6552609⟩ Communication dans un congrès hal-00812168v1
Dynamic MMHC: a local search algorithm for dynamic bayesian network structure learning Ghada Trabelsi,Philippe Leray,Mounir Ben Ayed,Adel Alimi International Symposium on Intelligent Data Analysis, 2013, London, United Kingdom. pp.392-403, ⟨10.1007/978-3-642-41398-8_34⟩ Communication dans un congrès istex hal-00864162v1
Forests of latent tree models for the detection of genetic associations Christine Sinoquet,Raphaël Mourad,Philippe Leray International Conference on Bioinformatics Models, Methods and Algorithms (BIOINFORMATICS 2012), Feb 2012, Vilamoura, Portugal. pp.1-10, ⟨10.5220/0003703400050014⟩ Communication dans un congrès hal-00637500v1
Discrete exponential bayesian networks structure learning for density estimation Aida Jarraya,Philippe Leray,Afif Masmoudi International Conference on Intelligent Computing, 2012, Huangshan, China. pp.?-?, ⟨10.1007/978-3-642-31837-5_21⟩ Communication dans un congrès hal-00691834v1
Approximation efficace de mélanges bootstrap d'arbres de Markov pour l'estimation de densité François Schnitzler,Sourour Ammar,Philippe Leray,Pierre Geurts,Louis Wehenkel Conférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique - CAp 2012, Laurent Bougrain, May 2012, Nancy, France. 16 p Communication dans un congrès hal-00745501v1
A new implicit parameter estimation for conditional gaussian bayesian networks Aida Jarraya,Philippe Leray,Afif Masmoudi Uncertainty Modeling in Knowledge Engineering and Decision Making, 2012, Istanbul, Turkey. pp.?-? Communication dans un congrès hal-00691835v1
Local Skeleton Discovery for Incremental Bayesian Network Structure Learning Amanullah Yasin,Philippe Leray International Conference on Computer Networks and Information Technology (ICCNIT), Jul 2011, Peshawar, Pakistan Communication dans un congrès hal-00595152v1
Summarizing and visualizing a set of bayesian networks with quasi essential graphs Hoai-Tuong Nguyen,Philippe Leray,Gérard Ramstein ASMDA 2011, 2011, Roma, Italy. pp.1062-1069 Communication dans un congrès hal-00645005v1
Mixture of markov trees for bayesian network structure learning with small datasets in high dimensional space Sourour Ammar,Philippe Leray ECSQARU 2011, 2011, Belfast, Ireland. pp.229-238 Communication dans un congrès hal-00644991v1
Efficiently approximating markov tree bagging for high-dimensional density estimation François Schnitzler,Sourour Ammar,Philippe Leray,Pierre Geurts,Louis Wehenkel ECML-PKDD 2011, 2011, Athens, Greece. pp.113-128, ⟨10.1007/978-3-642-23808-6_8⟩ Communication dans un congrès hal-00645009v1
SemCaDo: a serendipitous strategy for learning causal bayesian networks using ontologies Montassar Ben Messaoud,Philippe Leray,Nahla Ben Amor The 11th European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty, Jun 2011, Belfast, Ireland. pp.182-193 Communication dans un congrès hal-00596260v1
Multiple hypothesis testing and quasi essential graph for comparing two sets of bayesian networks Hoai-Tuong Nguyen,Philippe Leray,Gérard Ramstein KES 2011, 2011, Kaiserslautern, Germany. pp.176-185, ⟨10.1007/978-3-642-23863-5_18⟩ Communication dans un congrès istex hal-00645006v1
Ontology-based generation of object oriented bayesian networks Mouna Ben Ishak,Philippe Leray,Nahla Ben Amor BMAW 2011, 2011, Barcelona, Spain. pp.9-17 Communication dans un congrès hal-00644992v1
Discrete exponential bayesian networks: an extension of bayesian networks to discrete natural exponential families Aida Jarraya,Philippe Leray,Afif Masmoudi ICTAI 2011, 2011, Palm Beach County, United States. pp.?-?, ⟨10.1109/ICTAI.2011.38⟩ Communication dans un congrès hal-00645003v1
immpc: A local search approach for incremental bayesian network structure learning Amanullah Yasin,Philippe Leray IDA 2011, 2011, Porto, Portugal. pp.401-412, ⟨10.1007/978-3-642-24800-9_37⟩ Communication dans un congrès istex hal-00645014v1
A two-way approach for probabilistic graphical models structure learning and ontology enrichment. Mouna Ben Ishak,Philippe Leray,Nahla Ben Amor KEOD 2011, 2011, Paris, France. pp.189-194 Communication dans un congrès hal-00644993v1
From redundant/irrelevant alert elimination to handling IDSes reliability and controlling severe attack prediction/false alarm rate tradeoffs Karim Tabia,Philippe Leray,Ludovic Mé 5ème Conférence sur la sécurité des architectures réseaux et systèmes d'information, May 2010, Menton, France. pp.NC Communication dans un congrès hal-00534569v1
Bayesian network-based approaches for severe attack prediction and handling IDSs' reliability Karim Tabia,Philippe Leray International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty (IPMU'10), Jun 2010, Dortmund, Germany. pp.12 Communication dans un congrès hal-00481056v1
Sub-quadratic markov tree mixture models for probability density estimation Sourour Ammar,Philippe Leray,Louis Wehenkel COMPSTAT 2010, 2010, Paris, France. pp.?-? Communication dans un congrès hal-00487353v1
From redundant/irrelevant alert elimination to handling idss' reliability and controlling severe attack prediction/false alarm rate tradeoffs Karim Tabia,Philippe Leray,Ludovic Mé 5th Conference on Network and Information Systems Security (SARSSI'10), 2010, Rocquebrune Cap-Martin, France Communication dans un congrès hal-00870800v1
Apprentissage de réseaux bayésiens hiérarchiques latents pour les études d'association pangénomiques Raphaël Mourad,Christine Sinoquet,Philippe Leray Proc. JFRB 2010, 5th French-speaking meeting on Bayesian networks, Nantes, May 2010, Nantes, France. pp.11-12 Communication dans un congrès hal-00484706v1
Réseaux bayésiens hiérarchiques avec variables latentes pour la modélisation des dépendances entre SNP: une approche pour les études d'association pangénomiques Raphaël Mourad,Christine Sinoquet,Philippe Leray Proc. SFC 2010, XVIIth Join Meeting of the French Society of Classification, France, Saint-Denis de la Réunion, 9-11 june, Jun 2010, Saint-Denis de la Réunion, France. pp.25-29 Communication dans un congrès hal-00484705v1
From redundant/irrelevant alert elimination to handling IDSs' reliability and controlling severe attack prediction/false alarm rate tradeoffs Karim Tabia,Philippe Leray,Ludovic Mé Fifth Conference on Network and Information Systems Security (SARSSI 2010), May 2010, Nice, France. pp.15 Communication dans un congrès hal-00481061v1
Handling IDS' reliability in alert correlation: A Bayesian network-based model for handling IDS's reliability and controlling prediction/false alarm rate tradeoffs Karim Tabia,Philippe Leray International Conference on Security and Cryptography (SECRYPT'2010), Jul 2010, Athène, Greece. pp.11 Communication dans un congrès hal-00481054v1
Learning Hierarchical Bayesian Networks for Genome-Wide Association Studies Raphaël Mourad,Christine Sinoquet,Philippe Leray COMPSTAT, Nineteenth International Conference on Computational Statististics, Aug 2010, Paris, France. pp.549-556 Communication dans un congrès hal-00484696v1
Handling idss' reliability in alert correlation: A bayesian network-based model for handling IDS's reliability and controlling prediction/false alarm rate tradeoffs Karim Tabia,Philippe Leray International Conference on Security and Cryptography (SECRYPT'10), 2010, Athens, Greece. pp.14-24 Communication dans un congrès hal-00866587v1
Differential study of the cytokine network in the immune system: An evolutionary approach based on the Bayesian networks Hoai-Tuong Nguyen,Gérard Ramstein,Leray Philippe,Yannick Jacques The 2nd Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS), Mar 2010, Hue City, Vietnam. pp.?-? Communication dans un congrès hal-00656723v1
Mélanges sous-quadratiques d'arbres de Markov pour l'estimation de la densité de probabilité Sourour Ammar,Philippe Leray,Louis Wehenkel 5èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens (JFRB2010), May 2010, Nantes, France Communication dans un congrès hal-00474295v1
Towards sub-quadratic learning of probability density models in the form of mixtures of trees François Schnitzler,Philippe Leray,Louis Wehenkel ESANN 2010, 2010, Bruges, Belgium. pp.219-224 Communication dans un congrès hal-00487354v1
Approches basées sur les réseaux Bayésiens pour la prédiction d'attaques sévères Karim Tabia,Philippe Leray 5èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens (JFRB2010), May 2010, Nantes, France Communication dans un congrès hal-00467656v1
Vers un apprentissage subquadratique pour les mélanges d'arbres François Schnitzler,Philippe Leray,Louis Wehenkel 5èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens (JFRB2010), May 2010, Nantes, France Communication dans un congrès hal-00467066v1
Hierarchical Bayesian networks applied to association genetics Raphaël Mourad,Christine Sinoquet,Philippe Leray MODGRAPH 2010 (Modèles graphiques probabilistes pour l'intégration de données hétérogènes et la découverte de modèles causaux en biologie), Journée satellite de JOBIM 2010, Sep 2010, Montpellier, France Communication dans un congrès hal-00915546v1
L'intégration des connaissances ontologiques pour l'apprentissage des réseaux bayesiens causaux Montassar Ben Messaoud,Nahla Ben Amor,Philippe Leray 5èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens (JFRB2010), May 2010, Nantes, France Communication dans un congrès hal-00474395v1
Sub-quadratic Markov tree mixture learning based on randomizations of the Chow-Liu algorithm Sourour Ammar,Philippe Leray,François Schnitzler,Louis Wehenkel PGM 2010, Sep 2010, Helsinki, Finland. pp.17-25 Communication dans un congrès hal-00568028v1
Probability density estimation by perturbing and combining tree structured markov networks Sourour Ammar,Philippe Leray,Boris Defourny,Louis Wehenkel ECSQARU 2009, 2009, Verona, Italy. pp.156-167 Communication dans un congrès hal-00412283v1
Modélisation des dépendances locales entre SNP à l'aide d'un réseau bayésien Raphaël Mourad,Christine Sinoquet,Philippe Leray Proc. SFC'09, XVIth Join Meeting of the French Society of Classification, actes des 16èmes rencontres de la Société Francophone de Classification, Sep 2009, Grenoble, France. pp.169-172 Communication dans un congrès hal-00423461v1
Integrating ontological knowledge for iterative causal discovery and vizualisation Montassar Ben Messaoud,Philippe Leray,Nahla Ben Amor ECSQARU 2009, 2009, Verona, Italy. pp.168-179, ⟨10.1007/978-3-642-02906-6_16⟩ Communication dans un congrès istex hal-00412286v1
A Bayesian network approach to model local dependencies among SNPs Raphaël Mourad,Christine Sinoquet,Philippe Leray MODGRAPH 2009 Probabilistic graphical models for integration of complex data and discovery of causal models in biology, satellite meeting of JOBIM 2009, Jun 2009, Nantes, France Communication dans un congrès hal-00470528v1
Integrating ontological knowledge for iterative causal discovery and vizualisation Montassar Ben Messaoud,Philippe Leray,Nahla Ben Amor Workshop on Machine Learning and Visualization, 2009, Hammamet, Tunisia Communication dans un congrès hal-00412890v1
Probability density estimation by perturbing and combining tree structured markov networks Sourour Ammar,Philippe Leray,Boris Defourny,Louis Wehenkel CAp 2009, 2009, Hammamet, Tunisia. pp.65-79 Communication dans un congrès hal-00412883v1
Evolutivité d'une architecture en temps réel de filtrage d'alertes générées par les systèmes de détection d'intrusions sur les réseaux Ahmad Faour,Philippe Leray,Bassam Eter RFIA 2008, 2008, Amiens, France. pp.CDROM Communication dans un congrès hal-00412885v1
Approches markovienne et semi-markovienne pour la modélisation de la fiabilité et des actions de maintenance d'un système ferroviaire Laurent Bouillaut,Roland Donat,Patrice Aknin,Philippe Leray Workshop Surveillance, Sûreté et Sécurité des Grands Systèmes (3SGS'08), 2008, Troyes, France Communication dans un congrès hal-00412902v1
Dynamic bayesian networks modelling maintenance strategies: Prevention of broken rails Laurent Bouillaut,Olivier François,Philippe Leray,Patrice Aknin,Stéphane Dubois 8th World Congress on Railway Research (WCRR 2008), May 2008, Seoul, South Korea Communication dans un congrès hal-00412291v1
High-dimensional probability density estimation with randomized ensembles of tree structured bayesian networks Sourour Ammar,Philippe Leray,Boris Defourny,Louis Wehenkel PGM 2008, 2008, Hirtshals, Denmark. pp.9-16 Communication dans un congrès hal-00412288v1
Specific graphical models for analyzing the reliability Roland Donat,Laurent Bouillaut,Patrice Aknin,Philippe Leray,Sandrine Bondeux MED'08, 2008, Ajaccio, France. pp.621-626 Communication dans un congrès hal-00412495v1
Reliability analysis using graphical duration models Roland Donat,Laurent Bouillaut,Patrice Aknin,Philippe Leray ARES 2008, 2008, Barcelona, Spain. pp.795-800 Communication dans un congrès hal-00412299v1
Density estimation with ensembles of randomized poly-trees Sourour Ammar,Philippe Leray,Boris Defourny,Louis Wehenkel BENELEARN 2008, May 2008, Spa, Belgium. pp.31-32 Communication dans un congrès hal-00568050v1
Estimation de densité par ensembles aléatoires de poly-arbres Sourour Ammar,Philippe Leray,Louis Wehenkel Journées Francophone sur les Réseaux Bayésiens, May 2008, Lyon, France Communication dans un congrès hal-00259868v1
Réseaux bayésiens dynamiques pour la représentation de modèles de durée en temps discret Roland Donat,Philippe Leray,Laurent Bouillaut,Patrice Aknin Journées Francophone sur les Réseaux Bayésiens, May 2008, Lyon, France Communication dans un congrès hal-00259009v1
Approche semi-markovienne pour la modélisation de stratégies de maintenance: application à la prévention de rupture du rail Olivier François,Laurent Bouillaut,Patrice Aknin,Philippe Leray,S. Dubois MOSIM'2008, 2008, Paris, France. pp.CDROM Communication dans un congrès hal-00412887v1
UnCaDo: Unsure Causal Discovery Stijn Meganck,Philippe Leray,Bernard Manderick Journées Francophone sur les Réseaux Bayésiens, May 2008, Lyon, France Communication dans un congrès hal-00259692v1
Causal graphical models with latent variables: Learning and inference Stijn Meganck,Philippe Leray,Bernard Manderick ECSQARU, 2007, Hammamet, Tunisia. pp.5-16, ⟨10.1007/978-3-540-75256-1_4⟩ Communication dans un congrès istex hal-00412946v1
A generic approach to model complex system reliability using graphical duration models Roland Donat,Laurent Bouillaut,Patrice Aknin,Philippe Leray,D. Levy Mathematical Methods in Reliability: Methodology and Practice (MMR 2007),, 2007, Glasgow, United Kingdom Communication dans un congrès hal-00412501v1
Generation of incomplete test-data using bayesian networks Olivier François,Philippe Leray IJCNN, 2007, Orlando, United States. pp.2391-2396, ⟨10.1109/IJCNN.2007.4371332⟩ Communication dans un congrès hal-00412939v1
Growing hierarchical self-organizing map for alarm filtering in network intrusion detection systems Ahmad Faour,Philippe Leray,Bassam Eter NTMS'07, 2007, Paris, France. pp.CDROM, ⟨10.1007/978-1-4020-6270-4_58⟩ Communication dans un congrès istex hal-00412943v1
Dynamic Compact Thermal Model with Neural Networks for Radar Applications G. Mallet,Ph. Leray,H. Polaert,C. Tolant,Ph. Eudeline THERMINIC 2006, Sep 2006, Nice, France. pp.118-122 Communication dans un congrès hal-00171366v1
Pertinence des mesures de confiance en classification Philippe Leray,Hugo Zaragoza,Florence d'Alché-Buc Conférence francophone RFIA, Feb 2000, Paris, France Communication dans un congrès hal-01573394v1
Data Fusion for Diagnosis in a Telecommunication Network Philippe Leray,Patrick Gallinari ICANN 1998 - 8th International Conference of Artificial Neural Networks, Sep 1998, Skövde, Sweden. pp.767-772, ⟨10.1007/978-1-4471-1599-1_118⟩ Communication dans un congrès hal-01617480v1
Analyse de séquences non calibrées pour la reconstruction 3D de scène Lionel Oisel,Frederic Fleuret,P. Horain,Luce Morin,Jean-Marc Vezienet al. Actes 11ème Congrès AFCET-RFIA (RFIA'98), Jan 1998, Clermont-Ferrand, France. pp.189-198 Communication dans un congrès hal-00272421v1
Neural Networks for Alarm Generation in Telephone Management Philippe Leray,Patrick Gallinari,Elisabeth Didelet Eighth Workshop on Principles of Diagnostic, 1997, Mont Saint-Michel, France Communication dans un congrès hal-01649027v1
Local diagnosis for real-time network traffic management Philippe Leray,Patrick Gallinari,Elisabeth Didelet International Workshop on Applications of Neural Networks to Telecommunications (IWANNT'97), Jun 1997, Melbourne, Australia Communication dans un congrès hal-01624733v1

Ouvrages (3)

Revue d'Intelligence Artificielle VOL 21/3 - 2007 - numéro spécial Modèles graphiques probabilistes Philippe Leray Hermes, pp.157, 2007 Ouvrages hal-00412919v1
Réseaux bayésiens Patrick Naïm,Pierre-Henri Wuillemin,Philippe Leray,Olivier Pourret,Anna Becker Eyrolles, pp.424, 2007, Algorithmes Ouvrages hal-00412267v1
Réseaux Bayésiens Patrick Naïm,Pierre-Henri Wuillemin,Philippe Leray,Olivier Pourret,Anna Becker Eyrolles, pp.224, 2004, Algorithmes Ouvrages hal-00412269v1

Chapitre d'ouvrage (8)

Belief Graphical Models for Uncertainty representation and reasoning Salem Benferhat,Philippe Leray,Karim Tabia A Guided Tour of Artificial Intelligence Research, volume II: AI Algorithms, pp.209-246, 2020, ⟨10.1007/978-3-030-06167-8_8⟩ Chapitre d'ouvrage hal-02049801v1
Latent Forests to Model Genetical Data for the Purpose of Multilocus Genome-wide Association Studies. Which clustering should be chosen? Duc-Thanh Phan,Philippe Leray,Christine Sinoquet Communication in Computer and Information Science, Springer, pp.17, 2015, BIOSTEC2015 Chapitre d'ouvrage hal-01204956v1
A Probabilistic Semantics for Cognitive Maps Aymeric Le Dorze,Béatrice Duval,Laurent Garcia,David Genest,Philippe Lerayet al. Agents and Artificial Intelligence 6th International Conference, ICAART 2014, Angers, France, March 6-8, 2014, Revised Selected Papers, 8946, Springer, pp.151-169, 2015, Lecture Notes in Artificial Intelligence, ⟨10.1007/978-3-319-25210-0_10⟩ Chapitre d'ouvrage hal-01205961v1
Modèles graphiques pour l'incertitude : inférence et apprentissage Salem Benferhat,Philippe Leray,Karim Tabia P. Marquis, O. Papini, H. Prade. Panorama de l'Intelligence Artificielle, volume 2: Algorithmes pour l'intelligence artificielle, Cepadues, 26 p., 2014, 9782364930414 Chapitre d'ouvrage hal-01020910v1
Forests of latent tree models to decipher genotype-phenotype associations Christine Sinoquet,Raphaël Mourad,Philippe Leray J. Gariel, J. Schier, S. Van Huffel, E. Conchon, C. Correia, A. Fred and H. Gamboa. Biomedical Engineering Systems and Technologies, Communication in Computer and Information Science 357, Springer Berlin Heidelberg, pp.113-134, 2013, 978-3-642-38255-0. ⟨10.1007/978-3-642-38256-7_8⟩ Chapitre d'ouvrage hal-00915532v1
Causal graphical models with latent variables : learning and inference Philippe Leray,Stijn Meganck,Sam Maes,Bernard Manderick Holmes, D. E. and Jain, L. Innovations in Bayesian Networks: Theory and Applications, Springer, pp.219-249, 2008, Studies in Computational Intelligence, vol.156/2008, ⟨10.1007/978-3-540-85066-3_9⟩ Chapitre d'ouvrage istex hal-00412263v1
A dynamic graphical model to represent complex survival distributions Roland Donat,Laurent Bouillaut,Patrice Aknin,Philippe Leray Advances in Mathematical Modeling for Reliability, IOS Press, pp.17-24, 2008 Chapitre d'ouvrage hal-00412259v1
An integral approach to causal inference with latent variables Sam Maes,Stijn Meganck,Philippe Leray Russo, F. and Williamson, J. Causality and Probability in the Sciences, London College Publications, pp.17-41, 2007, Texts In Philosophy series Chapitre d'ouvrage hal-00412264v1

Autre publication scientifique (3)

Editorial: Uncertainty in artificial intelligence and databases - International Journal of Approximate Reasoning, 54(7) Salem Benferhat,Philippe Leray 2013, pp.825-826. ⟨10.1016/j.ijar.2013.04.001⟩ Autre publication scientifique hal-00864163v1
Forests of hierarchical latent models for association genetics Raphaël Mourad,Christine Sinoquet,Philippe Leray 2010 Autre publication scientifique hal-00503013v1
GWAS-AS: assistance for a thorough evaluation of advanced algorithms dedicated to genome-wide association studies Thomas Morisseau,Raphaël Mourad,Christian Dina,Philippe Leray,Christine Sinoquet 2010 Autre publication scientifique hal-00915535v1

Pré-publication, Document de travail (1)

Learning a forest of Hierarchical Bayesian Networks to model dependencies between genetic markers Raphaël Mourad,Christine Sinoquet,Philippe Leray 2010 Pré-publication, Document de travail hal-00444087v2

Rapport (7)

A Framework for Offline Evaluation of Recommender Systems based on Probabilistic Relational Models Rajani Chulyadyo,Philippe Leray [Technical Report] Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes; Capacités SAS. 2017 Rapport (rapport technique) hal-01666117v1
Possibilistic Networks: Parameters Learning from Imprecise Data and Evaluation strategy Maroua Haddad,Philippe Leray,Nahla Ben Amor [Research Report] Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique. 2016 Rapport (rapport de recherche) hal-01344821v1
Probabilistic Relational Model Benchmark Generation Mouna Ben Ishak,Rajani Chulyadyo,Philippe Leray [Technical Report] LARODEC Laboratory, ISG, Université de Tunis, Tunisia; DUKe research group, LINA Laboratory UMR 6241, University of Nantes, France; DataForPeople, Nantes, France. 2016 Rapport (rapport technique) hal-01273307v1
Probabilistic Relational Models for Customer Preference Modelling and Recommendation Rajani Chulyadyo,Philippe Leray [Research Report] Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique. 2013 Rapport (rapport de recherche) hal-00967044v1
Benchmarking dynamic Bayesian network structure learning algorithms Ghada Trabelsi,Philippe Leray,Mounir Ben Ayed,Adel Alimi 2012 Rapport hal-00771258v1
On Evaluation of a Population of Bayesian Networks Hoai-Tuong Nguyen,Gérard Ramstein,Philippe Leray 2012 Rapport hal-00657482v1
Feature Selection with Neural Networks Philippe Leray,Patrick Gallinari [Research Report] lip6.1998.012, LIP6. 1998 Rapport (rapport de recherche) hal-02547719v1

HDR (1)

Réseaux bayésiens : Apprentissage et diagnostic de systemes complexes Ph. Leray Modélisation et simulation. Université de Rouen, 2006 HDR tel-00485862v1