Raphaël Fournier-S'niehotta
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Documents
Présentation
Je suis Maître de Conférences au Conservatoire national des Arts et Métiers de Paris (CNAM) depuis 2014.
Mes thématiques de recherches s'articulent autour des graphes (systèmes complexes) et des systèmes de recommandation. Je m'intéresse en particulier à l'apport que les premiers peuvent avoir sur les seconds en termes de diversité (projet ANR Algodiv) et des questions afférentes (explicabilité des prédictions). Je participe aussi activement à des recherches sur la musique notée (différences entre partitions XML, inférence de métriques, etc.).
En enseignement, je suis spécialiste des bases de données (relationnelles et NoSQL), et dispense des cours de Recherche d'information (Information Retrieval) et de fouille de données (graphes, en particulier), dans des contextes large échelle (Spark).
Publications
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Augmenting content-based rating prediction with link stream featuresComputer Networks, 2019, 150, pp.127-133. ⟨10.1016/j.comnet.2018.12.002⟩
Article dans une revue
hal-02444202v1
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Encoding temporal and structural information in machine learning models for recommendationLEG @ ECML-PKDD 2019, Sep 2019, Würzburg, Germany
Communication dans un congrès
hal-02444211v1
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Discovering Patterns of Interest in IP Traffic Using Cliques in Bipartite Link StreamsInternational Conference on Complex Networks (COMPLENET 2018), Mar 2018, Boston, United States. pp.233-241, ⟨10.1007/978-3-319-73198-8_20⟩
Communication dans un congrès
hal-01665089v1
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Analysis of the Temporal and Structural Features of Threads in a Mailing-List7th Workshop on Complex Networks (CompleNet 2016), Mar 2016, Dijon, France. pp.107-118, ⟨10.1007/978-3-319-30569-1_8⟩
Communication dans un congrès
hal-01345821v1
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