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Raphaël Fournier-S'niehotta

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Présentation

Je suis Maître de Conférences au Conservatoire national des Arts et Métiers de Paris (CNAM) depuis 2014. Mes thématiques de recherches s'articulent autour des graphes (systèmes complexes) et des systèmes de recommandation. Je m'intéresse en particulier à l'apport que les premiers peuvent avoir sur les seconds en termes de diversité (projet ANR Algodiv) et des questions afférentes (explicabilité des prédictions). Je participe aussi activement à des recherches sur la musique notée (différences entre partitions XML, inférence de métriques, etc.). En enseignement, je suis spécialiste des bases de données (relationnelles et NoSQL), et dispense des cours de Recherche d'information (Information Retrieval) et de fouille de données (graphes, en particulier), dans des contextes large échelle (Spark).

Publications

nicolas-audebert
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PKSpell: Data-Driven Pitch Spelling and Key Signature Estimation

Francesco Foscarin , Nicolas Audebert , Raphaël Fournier-S'Niehotta
International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), Nov 2021, Online, India
Communication dans un congrès hal-03300102v1
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Web Image Context Extraction with Graph Neural Networks and Sentence Embeddings on the DOM tree

Chen Dang , Hicham Randrianarivo , Raphaël Fournier-S'Niehotta , Nicolas Audebert
GEM: Graph Embedding and Mining - ECML/PKDD Workshops, Sep 2021, Bilbao, Spain. pp.258-267, ⟨10.1007/978-3-030-93736-2_20⟩
Communication dans un congrès hal-03324009v1