Sébastien Petit

Publications

Article dans une revue (4)

Relaxed Gaussian process interpolation: a goal-oriented approach to Bayesian optimization Sébastien Petit,Julien Bect,Emmanuel Vazquez Journal of Machine Learning Research, 2025, 26, pp.1-70 Article dans une revue hal-03686949v4
An asymptotic study of the joint maximum likelihood estimation of the regularity and the amplitude parameters of a periodized Matérn model Sébastien J Petit Electronic Journal of Statistics , 2025, 19 (1), ⟨10.1214/25-EJS2380⟩ Article dans une revue hal-03778527v7
Parameter selection in Gaussian process interpolation: An empirical study of selection criteria Sébastien Petit,Julien Bect,Paul Feliot,Emmanuel Vazquez SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2023, 11 (4), pp.1308-1328. ⟨10.1137/21M1444710⟩ Article dans une revue hal-03285513v5
The role of aspartyl-rich pentapeptides in comparative complexation of actinide(IV) and iron(III). Part 1 Aurélie Jeanson,Claude Berthon,S. Coantic,Christophe den Auwer,Nicolas Floquetet al. New Journal of Chemistry, 2009, 33 (5), pp.976-985. ⟨10.1039/B813523A⟩ Article dans une revue istex hal-00583012v1

Communication dans un congrès (4)

Relaxed Gaussian process interpolation: a goal-oriented approach to Bayesian optimization Sébastien Petit,Julien Bect,Emmanuel Vazquez MASCOT-NUM 2022, Jun 2022, Clermont-Ferrand, France Communication dans un congrès hal-03715755v1
Numerical issues in maximum likelihood parameter estimation for Gaussian process interpolation Subhasish Basak,Sébastien Petit,Julien Bect,Emmanuel Vazquez 7th International Conference on machine Learning, Optimization and Data science (LOD 2021), Oct 2021, Grasmere, United Kingdom. ⟨10.1007/978-3-030-95470-3_9⟩ Communication dans un congrès hal-03119528v2
Towards new cross-validation-based estimators for Gaussian process regression: efficient adjoint computation of gradients Sébastien Petit,Julien Bect,Sébastien da Veiga,Paul Feliot,Emmanuel Vazquez 52èmes Journées de Statistique de la SFdS (JdS 2020), May 2021, Nice, France. pp.633-638 Communication dans un congrès hal-02490981v2
Échantillonnage préférentiel et méta-modèles : méthodes bayésiennes optimale et défensive Julien Bect,Roman Sueur,Alexis Gérossier,Loïc Mongellaz,Sébastien Petitet al. 47èmes Journées de Statistique de la SFdS (JdS 2015), Jun 2015, Lille, France Communication dans un congrès hal-01163632v1

Poster de conférence (1)

Gaussian process model selection for computer experiments Sébastien Petit,Julien Bect,Paul Feliot,Emmanuel Vazquez MASCOT PhD student 2020 Meeting, Sep 2020, Grenoble, France. Poster de conférence hal-03018559v1

Pré-publication, Document de travail (2)

Set-valued data analysis for interlaboratory comparisons Sébastien Petit,Sébastien Marmin,Nicolas Fischer 2026 Pré-publication, Document de travail (preprint/prepublication) hal-05330709v2
Couplage entre indices à base de dérivées et mode adjoint pour l'analyse de sensibilité globale. Application sur le code Mascaret Sébastien Petit,Fabrice Zaoui,Anne-Laure Popelin,Cédric Goeury,Nicole Goutal 2016 Pré-publication, Document de travail hal-01373535v1

Thèse (1)

Improved Gaussian process modeling : Application to Bayesian optimization Sébastien Petit Modeling and Simulation. Université Paris-Saclay, 2022. English. ⟨NNT : 2022UPASG063⟩ Thèse tel-03925818v1