Accéder directement au contenu

Christophe Servan

50
Documents
Identifiants chercheurs

Présentation

Qui suis-je ? ------------- Actuellement Mis à Disposition au sein de l'équipe ILES du Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN), CNRS, à Orsay, je suis également responsable scientifique et chercheur en Traitement Automatique des Langues (NLP) chez Qwant, le moteur de recherche français et européen. Mes principaux centres d’intérêt en recherche sont l’Apprentissage Automatique appliqué au TAL, la Compréhension de la Langue dans le cadre d'un système de dialogue ou de Recherche d'Information, la Traduction Automatique Statistique (TAS) de la Parole, et plus généralement le Traitement Automatique des Langues (TAL). Actuellement, mes recherches se concentrent sur l'utilisabilité des modèles fondés sur l'apprentissage profond (Deep Learning) et plus particulièrement l'utilisation des modèles Transformer pour la compréhension dans le cadre d'un système de question-réponse. Depuis 2020, j'assure la présidence de l'ATALA, l'association francophone pour le Traitement Automatique des Langues (<https://www.atala.org>). Short Bio --------- Christophe Servan est actuellement Chercheur Mis à Disposition au sein de l'équipe ILES du Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN), CNRS, à Orsay, par QWANT dans le cadre du programme France Relance. Auparavant, il a obtenu un Doctorat (2008) en informatique, spécialité Traitement Automatique de la Langue Naturelle Écrite et Orale à l’Université d’Avignon. Il a travaillé 1 an, en 2009, au CEA-LIST en tant que chercheur sur le TALN en général. En 2010, il fut recruté 3 ans comme chercheur post-doctorant en Traduction Automatique Statistique (TAS) à l’Université du Maine (Le Mans) dans l’équipe Speech and Language Technology. Il a poursuivi mes recherches en TAS sur l’adaptation au domaine en 2013 au Xerox Research Centre Europe comme Research Scientist, dans un cadre international (la langue de travail au XRCE étant l'Anglais) pour rejoindre en 2015, le GETALP à l'université de Grenoble. Après 18 mois chez Systran en 2016, il rejoint Qwant Research en janvier 2018 pour continuer mes recherches sur les réseaux de neurones profonds et partager mon expérience en apprentissage automatique pour le TALN dans un cadre dynamique et applicatif. Recherche --------- ### Thématiques de Recherche - **Apprentissage Automatique pour le TAP et le TAL (ML4NLP)** - **Compréhension de la langue (NLU/SLU)** - **Systèmes de dialogue** - **Systèmes de Recherche d'Information** - **Réseaux de Neurones Profonds (DNN)** - **Représentation de mots dans un espace continu (word embeddings)** - **Traduction Automatique Statistique (SMT)** - **Méthodes d'évaluations** - **Mesures de Confiance (Confidence Estimation)** - **Adaptation au Domaine** ### Apprentissage Automatique pour le TALN - **Utilisabilité des modèles Neuronnaux pour le TAL.** Exploration et création de modèles de type Transformer pour le TAL &amp; les systèmes de Question-Réponse - **Réseaux de Neurones Profond pour la TAS**. Exploration de différentes méthodes pour l’estimation de scores de confiance à travers les Réseaux de Neurones Profonds. Ces travaux font suite à mes recherches sur la mise-à-jour des modèles de traduction. - **Estimation de paramètres avec le Modèle Transférable de Croyance**. J’ai exploré une méthode originale d’estimation de paramètres du modèle de traduction. Je m’intéresse aux différentes méthodes permettant l’amélioration des modèles de traduction. - **Optimisation Multi-Critère**. Utilisation de différentes métriques en même temps lors du processus d’optimisation de poids de paramètres d’un système de traduction statistique. Effectué dans le cadre du projet de la DARPA, GALE. ### Compréhension de la parole et systèmes de dialogues - ****Thèse de Doctorat :** ***Apprentissage Automatique et Compréhension de la Parole dans le cadre d’un Dialogue Homme-Machine Téléphonique à Initiative Mixte***.** J’ai exploré la problématique de la compréhension de la parole à travers des approches statistiques dans le contexte d’un dialogue puis de coupler plus efficacement la compréhension et la transcription de la parole dans le cadre d’une réservation d’hôtel. Financé par le projet Technolangue/Evalda/MEDIA. - **Génération de réponse pour un système de dialogue**. Utilisant un analyseur morpho-syntaxique profond, j’ai proposé une approche permettant l’extraction de patrons contenant des informations syntaxiques pour la génération de texte. - **Compréhension de la parole multilingue**. Coupler la compréhension de la parole et la traduction automatique statistique dans le cadre du projet Européen EU LUNA. - **Classication et routage d’appel téléphonique**. Etude d’un prototypage rapide d’un système de classication et de routage d’appel combinant des approches issues de la compréhension de la parole et de l’adaptation au domaine. Effectué dans lecadre d’une étude pour le département de Vaucluse, transposition du site Vos droits et démarches . - **Consultant expert en Systèmes de Dialogue.** Lors d'un projet interne chez Xerox, j'ai conseillé les chercheurs et les responsables de projets sur le prototypage et la réalisation de systèmes de dialogues. Cela inclu un Etat de l'Art et une étude approfondie des débouchés de ce type de système. ### Traduction Automatique Statistique de la parole et du texte - **Génération automatique de paire de segments**. Utilisant une terminologie spécifique, j’ai proposé de l’insérer dans le modèle de traduction en y ajoutant un contexte. Ce contexte est extrapolé à partir des données existantes dans le modèle de traduction. Travaux effectués dans le cadre du projet européen TransLectures. - **Adaptation au domaine/document**. À travers différentes approches classiques, j’ai étudié la possibilité d’adapter les modèles de traduction et de language dans le cadre de la traduction d’un document écrit ou oral. Travaux eectués dans le cadre des projets européens MateCAT &amp; TransLectures. - **Mise-à-jour automatique de modèles de traduction**. Dans le cadre d’une traduction assistée par ordinateur, j’ai exploré une approche permettant la mise-à-jour du modèle de traduction à partir de données post-éditée par des traducteurs professionels. Travaux eectués dans le cadre du projet européen MateCAT. - **Alignement d’expressions idiomatiques et de mots composés**. Utilisation de la combinaisons de l’analyse syntaxique, d’informations lexicales et d’approche statistique an d’améliorer les dictionnaires bilingues. Eectué dans le cadre du projet ANR WebCrossling. Responsabilités --------------- Dans les plupart des projets auxquels j'ai participé, mon implication s'est matérialisée par une participation active à : - des **réunions** de travail avec les membres des consortium, - de **communications** vers les instances de contrôle (principalement **présentations** &amp; **rédaction** de workpackage) - de la **proposition** de projets - des **travaux collaboratifs**, j'ai notamment initié deux articles communs entre plusieurs partenaires d'un consortium pour les pojets TransLectures et MateCAT. Ce dernier article a été réécrit pour pour être publié en revue. ### Participation aux projets **Responsable des projets** pour Qwant: - PIA ANSWER (**consortium leader**) - H2020 AI4EU - H2020 SocialTruth - PIA MOSS - ANR TextToKids - ANR KodiCare En outre, j'ai été **responsable de workpackages** dans les projets : - OpenNMT (Systran) - PAPYRUS (DGA) - KEHATH (ANR) - TransLectures (EU) - MateCAT (EU) - PEA TRAD (DGA) - Technolangue/Evalda/Media et participé aux projets : - DARPA GALE (DARPA - USA) - EuroMatrixPlus (EU) - WebCrossLing (ANR) - LUNA (EU) ### Encadrement J'encadre des étudiants en stage de Master, mais également ponctuellement, des étudiants en thèse (pour un projet ou une publication). J'ai orienté les travaux de recherche doctoraux de Tien LE (GETAP), Alexandre, Frédéric BLAIN, AlexandreBERARD, ainsi que deux étudiants de Master 2 Recherche au LIG (GETALP), 5 étudiants de M2 à QWANT. Actuelle, je co-encadre la thèse de Oralie CATTAN, doctorant chez QWANT et à Paris-Orsay au LISN. Outils ------ - ****FrALBERT :** un modèle de type BERT léger pour le français (<https://huggingface.co/qwant/fralbert-base>)** - **METEOR-E :** une extention de la métrique METEOR incluant les Word Embeddings (<https://github.com/cservan/METEOR-E>) - **LIG-WCE** : J'ai suppervisé la finalisation et le packaging de l'outil pour les mesures de confiance du GETALP du LIG (<https://github.com/besacier/WCE-LIG>) - **TERcpp** : un outil pour mesurer le score de Translation Edit Rate (TER) en C++ pour la TAS. Il est utilisé dans Moses et dans Travatar (<https://github.com/cservan/tercpp>) - **TERcpp-E** : extention de TERcpp utilisant les Word Embeddings permettant également d'estimer un WER augmenté avec les Embeddings, **WER-E** (<https://github.com/cservan/tercpp-embeddings>) - **Simple Similarity** : Un outil de recherche d’information pour faire un simple tf-idf ou, au choix, une mesure bm25 afin de mesurer la distance en deux documents ou phrase avec la mesure cosine, qui peut être combinée à une option de vectorisation. Codé en C++ (<https://sourceforge.net/projects/cpp-similarity/>) - Faisant partie de l’équipe de développeur de **Moses**, ma principale contribution est la mise en place de la première version d’optimisation de poids de paramètres multi-critère (à l’aide de plusieurs métriques en même temps) (<https://github.com/moses-smt/mosesdecoder>) - Publications ------------
Qui suis-je ? ------------- Actuellement Mis à Disposition au sein de l'équipe ILES du Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN), CNRS, à Orsay, je suis également responsable scientifique et chercheur en Traitement Automatique des Langues (NLP) chez Qwant, le moteur de recherche français et européen. Mes principaux centres d’intérêt en recherche sont l’Apprentissage Automatique appliqué au TAL, la Compréhension de la Langue dans le cadre d'un système de dialogue ou de Recherche d'Information, la Traduction Automatique Statistique (TAS) de la Parole, et plus généralement le Traitement Automatique des Langues (TAL). Actuellement, mes recherches se concentrent sur l'utilisabilité des modèles fondés sur l'apprentissage profond (Deep Learning) et plus particulièrement l'utilisation des modèles Transformer pour la compréhension dans le cadre d'un système de question-réponse. Depuis 2020, j'assure la présidence de l'ATALA, l'association francophone pour le Traitement Automatique des Langues (<https://www.atala.org>). Short Bio --------- Christophe Servan est actuellement Chercheur Mis à Disposition au sein de l'équipe ILES du Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN), CNRS, à Orsay, par QWANT dans le cadre du programme France Relance Auparavant, il a obtenu un Doctorat (2008) en informatique, spécialité Traitement Automatique de la Langue Naturelle Écrite et Orale à l’Université d’Avignon. Il a travaillé 1 an, en 2009, au CEA-LIST en tant que chercheur sur le TALN en général. En 2010, il fut recruté 3 ans comme chercheur post-doctorant en Traduction Automatique Statistique (TAS) à l’Université du Maine (Le Mans) dans l’équipe Speech and Language Technology. Il a poursuivi mes recherches en TAS sur l’adaptation au domaine en 2013 au Xerox Research Centre Europe comme Research Scientist, dans un cadre international (la langue de travail au XRCE étant l'Anglais) pour rejoindre en 2015, le GETALP à l'université de Grenoble. Après 18 mois chez Systran en 2016, il rejoint Qwant Research en janvier 2018 pour continuer mes recherches sur les réseaux de neurones profonds et partager mon expérience en apprentissage automatique pour le TALN dans un cadre dynamique et applicatif. Recherche --------- ### Thématiques de Recherche - **Apprentissage Automatique pour le TAP et le TAL (ML4NLP)** - **Compréhension de la langue (NLU/SLU)** - **Systèmes de dialogue** - **Systèmes de Recherche d'Information** - **Réseaux de Neurones Profonds (DNN)** - **Représentation de mots dans un espace continu (word embeddings)** - **Traduction Automatique Statistique (SMT)** - **Méthodes d'évaluations** - **Mesures de Confiance (Confidence Estimation)** - **Adaptation au Domaine** ### Apprentissage Automatique pour le TALN - **Utilisabilité des modèles Neuronnaux pour le TAL.** Exploration et création de modèles de type Transformer pour le TAL &amp; les systèmes de Question-Réponse - **Réseaux de Neurones Profond pour la TAS**. Exploration de différentes méthodes pour l’estimation de scores de confiance à travers les Réseaux de Neurones Profonds. Ces travaux font suite à mes recherches sur la mise-à-jour des modèles de traduction. - **Estimation de paramètres avec le Modèle Transférable de Croyance**. J’ai exploré une méthode originale d’estimation de paramètres du modèle de traduction. Je m’intéresse aux différentes méthodes permettant l’amélioration des modèles de traduction. - **Optimisation Multi-Critère**. Utilisation de différentes métriques en même temps lors du processus d’optimisation de poids de paramètres d’un système de traduction statistique. Effectué dans le cadre du projet de la DARPA, GALE. ### Compréhension de la parole et systèmes de dialogues - ****Thèse de Doctorat :** ***Apprentissage Automatique et Compréhension de la Parole dans le cadre d’un Dialogue Homme-Machine Téléphonique à Initiative Mixte***.** J’ai exploré la problématique de la compréhension de la parole à travers des approches statistiques dans le contexte d’un dialogue puis de coupler plus efficacement la compréhension et la transcription de la parole dans le cadre d’une réservation d’hôtel. Financé par le projet Technolangue/Evalda/MEDIA. - **Génération de réponse pour un système de dialogue**. Utilisant un analyseur morpho-syntaxique profond, j’ai proposé une approche permettant l’extraction de patrons contenant des informations syntaxiques pour la génération de texte. - **Compréhension de la parole multilingue**. Coupler la compréhension de la parole et la traduction automatique statistique dans le cadre du projet Européen EU LUNA. - **Classication et routage d’appel téléphonique**. Etude d’un prototypage rapide d’un système de classication et de routage d’appel combinant des approches issues de la compréhension de la parole et de l’adaptation au domaine. Effectué dans lecadre d’une étude pour le département de Vaucluse, transposition du site Vos droits et démarches . - **Consultant expert en Systèmes de Dialogue.** Lors d'un projet interne chez Xerox, j'ai conseillé les chercheurs et les responsables de projets sur le prototypage et la réalisation de systèmes de dialogues. Cela inclu un Etat de l'Art et une étude approfondie des débouchés de ce type de système. ### Traduction Automatique Statistique de la parole et du texte - **Génération automatique de paire de segments**. Utilisant une terminologie spécifique, j’ai proposé de l’insérer dans le modèle de traduction en y ajoutant un contexte. Ce contexte est extrapolé à partir des données existantes dans le modèle de traduction. Travaux effectués dans le cadre du projet européen TransLectures. - **Adaptation au domaine/document**. À travers différentes approches classiques, j’ai étudié la possibilité d’adapter les modèles de traduction et de language dans le cadre de la traduction d’un document écrit ou oral. Travaux eectués dans le cadre des projets européens MateCAT &amp; TransLectures. - **Mise-à-jour automatique de modèles de traduction**. Dans le cadre d’une traduction assistée par ordinateur, j’ai exploré une approche permettant la mise-à-jour du modèle de traduction à partir de données post-éditée par des traducteurs professionels. Travaux eectués dans le cadre du projet européen MateCAT. - **Alignement d’expressions idiomatiques et de mots composés**. Utilisation de la combinaisons de l’analyse syntaxique, d’informations lexicales et d’approche statistique an d’améliorer les dictionnaires bilingues. Eectué dans le cadre du projet ANR WebCrossling. Responsabilités --------------- Dans les plupart des projets auxquels j'ai participé, mon implication s'est matérialisée par une participation active à : - des **réunions** de travail avec les membres des consortium, - de **communications** vers les instances de contrôle (principalement **présentations** &amp; **rédaction** de workpackage) - de la **proposition** de projets - des **travaux collaboratifs**, j'ai notamment initié deux articles communs entre plusieurs partenaires d'un consortium pour les pojets TransLectures et MateCAT. Ce dernier article a été réécrit pour pour être publié en revue. ### Participation aux projets **Responsable des projets** pour Qwant: - PIA ANSWER (**consortium leader**) - H2020 AI4EU - H2020 SocialTruth - PIA MOSS - ANR TextToKids - ANR KodiCare En outre, j'ai été **responsable de workpackages** dans les projets : - OpenNMT (Systran) - PAPYRUS (DGA) - KEHATH (ANR) - TransLectures (EU) - MateCAT (EU) - PEA TRAD (DGA) - Technolangue/Evalda/Media et participé aux projets : - DARPA GALE (DARPA - USA) - EuroMatrixPlus (EU) - WebCrossLing (ANR) - LUNA (EU) ### Encadrement J'encadre des étudiants en stage de Master, mais également ponctuellement, des étudiants en thèse (pour un projet ou une publication). J'ai orienté les travaux de recherche doctoraux de Tien LE (GETAP), Alexandre, Frédéric BLAIN, AlexandreBERARD, ainsi que deux étudiants de Master 2 Recherche au LIG (GETALP), 5 étudiants de M2 à QWANT. Actuelle, je co-encadre la thèse de Oralie CATTAN, doctorant chez QWANT et à Paris-Orsay au LISN. Outils ------ - ****FrALBERT :** un modèle de type BERT léger pour le français (<https://huggingface.co/qwant/fralbert-base>)** - **METEOR-E :** une extention de la métrique METEOR incluant les Word Embeddings (<https://github.com/cservan/METEOR-E>) - **LIG-WCE** : J'ai suppervisé la finalisation et le packaging de l'outil pour les mesures de confiance du GETALP du LIG (<https://github.com/besacier/WCE-LIG>) - **TERcpp** : un outil pour mesurer le score de Translation Edit Rate (TER) en C++ pour la TAS. Il est utilisé dans Moses et dans Travatar (<https://github.com/cservan/tercpp>) - **TERcpp-E** : extention de TERcpp utilisant les Word Embeddings permettant également d'estimer un WER augmenté avec les Embeddings, **WER-E** (<https://github.com/cservan/tercpp-embeddings>) - **Simple Similarity** : Un outil de recherche d’information pour faire un simple tf-idf ou, au choix, une mesure bm25 afin de mesurer la distance en deux documents ou phrase avec la mesure cosine, qui peut être combinée à une option de vectorisation. Codé en C++ (<https://sourceforge.net/projects/cpp-similarity/>) - Faisant partie de l’équipe de développeur de **Moses**, ma principale contribution est la mise en place de la première version d’optimisation de poids de paramètres multi-critère (à l’aide de plusieurs métriques en même temps) (<https://github.com/moses-smt/mosesdecoder>) - Publications ------------

Publications

Image document

Translation project adaptation for MT-enhanced computer assisted translation

Mauro Cettolo , Nicola Bertoldi , Marcello Federico , Holger Schwenk , Loïc Barrault
Machine Translation, 2014, Machine Translation Journal, 28, pp.127. ⟨10.1007/s10590-014-9152-1⟩
Article dans une revue hal-01157893v1
Image document

Optimising Multiple Metrics with MERT

Christophe Servan , Holger Schwenk
The Prague Bulletin of Mathematical Linguistics, 2011, 96, pp.109
Article dans une revue hal-01157949v1
Image document

Small Language Models are Good Too: An Empirical Study of Zero-Shot Classification

Pierre Lepagnol , Thomas Gerald , Sahar Ghannay , Christophe Servan , Sophie Rosset
LREC-COLING 2024, May 2024, TURIN, Italy
Communication dans un congrès hal-04519930v1
Image document

A Benchmark Evaluation of Clinical Named Entity Recognition in French

Nesrine Bannour , Christophe Servan , Aurélie Névéol , Xavier Tannier
The 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), May 2024, Torino, Italy
Communication dans un congrès hal-04523267v1
Image document

mALBERT: Is a Compact Multilingual BERT Model Still Worth It?

Christophe Servan , Sahar Ghannay , Sophie Rosset
The 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy
Communication dans un congrès hal-04520797v1
Image document

New Semantic Task for the French Spoken Language Understanding MEDIA Benchmark

Nadège Alavoine , Gaëlle Laperriere , Christophe Servan , Sahar Ghannay , Sophie Rosset
The 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), May 2024, Torino, Italy
Communication dans un congrès hal-04523286v1

Overview of the CLEF-2023 LongEval Lab on Longitudinal Evaluation of Model Performance

Rabab Alkhalifa , Iman Bilal , Hsuvas Borkakoty , Jose Camacho-Collados , Romain Deveaud
CLEF 2023: Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction, Sep 2023, Thessalonic, Greece. pp.440-458, ⟨10.1007/978-3-031-42448-9_28⟩
Communication dans un congrès hal-04475726v1

LongEval: Longitudinal Evaluation of Model Performance at CLEF 2023

Rabab Alkhalifa , Iman Bilal , Hsuvas Borkakoty , Jose Camacho-Collados , Romain Deveaud
European Conference on Information Retrieval, Apr 2023, Dublin, Ireland. pp.499-505, ⟨10.1007/978-3-031-28241-6_58⟩
Communication dans un congrès hal-04060056v1
Image document

On the Usability of Transformers-based models for a French Question-Answering task

Oralie Cattan , Christophe Servan , Sophie Rosset
Joint Conference of the Information Retrieval Communities in Europe (CIRCLE) 2022, Jul 2022, Samatan, France
Communication dans un congrès hal-03701740v1
Image document

Benchmarking Transformers-based models on French Spoken Language Understanding tasks

Oralie Cattan , Sahar Ghannay , Christophe Servan , Sophie Rosset
INTERSPEECH 2022, Sep 2022, Incheon, South Korea
Communication dans un congrès hal-03715340v2
Image document

Étude comparative de modèles Transformers en compréhension de la parole en français

Oralie Cattan , Sahar Ghannay , Christophe Servan , Sophie Rosset
34e Journées d'Etudes sur la Parole (JEP2022), Jun 2022, Île de Noirmoutier, France
Communication dans un congrès hal-03701654v1
Image document

On the cross-lingual transferability of multilingual prototypical models across NLU tasks

Oralie Cattan , Christophe Servan , Sophie Rosset
ACL workshop on Meta Learning and Its Applications to Natural Language Processing (MetaNLP), 2021, Bangkok, Thailand
Communication dans un congrès hal-03298026v1
Image document

On the Usability of Transformers-based models for a French Question-Answering task

Oralie Cattan , Christophe Servan , Sophie Rosset
Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP), Sep 2021, Varna, Bulgaria
Communication dans un congrès hal-03336060v1
Image document

Neural Networks approaches focused on French Spoken Language Understanding: application to the MEDIA Evaluation Task

Sahar Ghannay , Christophe Servan , Sophie Rosset
In Proceedings of The 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING’2020), 2020, Dec 2020, Barcelona (online), Spain
Communication dans un congrès hal-03007482v1
Image document

Conception d'un système de détection d'intention pour un moteur de recherche sur Internet

Estelle Maudet , Christophe Servan
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 4 : Démonstrations et résumés d'articles internationaux, Jun 2020, Nancy, France. pp.50-52
Communication dans un congrès hal-02768512v3
Image document

Using Whole Document Context in Neural Machine Translation

Valentin Macé , Christophe Servan
16th International Workshop on Spoken Language Translation 2019, Nov 2019, Hong-Kong, China
Communication dans un congrès hal-02316397v1
Image document

Qwant Research @DEFT 2019 : appariement de documents et extraction d'informations à partir de cas cliniques

Estelle Maudet , Oralie Cattan , Maureen de Seyssel , Christophe Servan
Atelier Défi Fouilles de Texte 2019, Jul 2019, TOULOUSE, France
Communication dans un congrès hal-02172582v1
Image document

Better Evaluation of ASR in Speech Translation Context Using Word Embeddings

Ngoc-Tien Le , Christophe Servan , Benjamin Lecouteux , Laurent Besacier
Interspeech 2016, Sep 2016, San-Francisco, United States
Communication dans un congrès hal-01350102v1
Image document

Listen and Translate: A Proof of Concept for End-to-End Speech-to-Text Translation

Alexandre Bérard , Olivier Pietquin , Laurent Besacier , Christophe Servan
NIPS Workshop on end-to-end learning for speech and audio processing, Dec 2016, Barcelona, Spain
Communication dans un congrès hal-01408086v1
Image document

Word2Vec vs DBnary ou comment (ré)concilier représentations distribuées et réseaux lexico-sémantiques ? Le cas de l’évaluation en traduction automatique

Christophe Servan , Zied Elloumi , Hervé Blanchon , Laurent Besacier
TALN 2016, Jul 2016, Paris, France
Communication dans un congrès hal-01350101v1
Image document

MultiVec: a Multilingual and Multilevel Representation Learning Toolkit for NLP

Alexandre Bérard , Christophe Servan , Olivier Pietquin , Laurent Besacier
The 10th edition of the Language Resources and Evaluation Conference (LREC), May 2016, Portoroz, Slovenia
Communication dans un congrès hal-01335930v1
Image document

Word2Vec vs DBnary: Augmenting METEOR using Vector Representations or Lexical Resources?

Christophe Servan , Alexandre Bérard , Zied Elloumi , Hervé Blanchon , Laurent Besacier
COLING 2016, ANLP & ICCL, Dec 2016, Osaka, Japan
Communication dans un congrès hal-01376948v1
Image document

Adaptation par enrichissement terminologique en traduction automatique statistique fondée sur la génération et le filtrage de bi-segments virtuels

Christophe Servan , Marc Dymetman
22ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, ATALA, Jun 2015, Caen, France
Communication dans un congrès hal-01157850v1
Image document

An Open Source Toolkit for Word-level Confidence Estimation in Machine Translation

Christophe Servan , Ngoc-Tien Le , Ngoc Quang Luong , Benjamin Lecouteux , Laurent Besacier
The 12th International Workshop on Spoken Language Translation (IWSLT'15), Dec 2015, Da Nang, Vietnam
Communication dans un congrès hal-01244477v1
Image document

Comparison of Data Selection Techniques for the Translation of Video Lectures

Joern Wuebker , Hermann Ney , Martínez-Villaronga Adrià , Adrià Giménez , Alfons Juan
The eleventh biennial conference of the Association for Machine Translation in the Americas (AMTA-2014), AMTA, Oct 2014, Vancouver, Canada
Communication dans un congrès hal-01157888v1
Image document

Issues in Incremental Adaptation of Statistical MT from Human Post-edits

Mauro Cettolo , Christophe Servan , Nicola Bertoldi , Marcello Federico , Loïc Barrault
MT Summit XIV Workshop on Post-editing Technology and Practice, Sep 2013, Nice, France
Communication dans un congrès hal-01158054v1
Image document

Calculation of phrase probabilities for Statistical Machine Translation by using belief functions

Christophe Servan , Simon Petitrenaud
The 24th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2012), Dec 2012, Mumbai, India
Communication dans un congrès hal-01158098v1
Image document

LIUM's SMT Machine Translation Systems for WMT 2012

Christophe Servan , Patrik Lambert , Anthony Rousseau , Holger Schwenk , Loïc Barrault
The Seventh Workshop on Statistical Machine Translation (WMT12), Jun 2012, Montreal, Canada
Communication dans un congrès hal-01158083v1
Image document

Utilisation des fonctions de croyance pour l’estimation de paramètres en traduction automatique

Christophe Servan , Simon Petitrenaud
La conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2012, Jun 2012, Grenoble, France
Communication dans un congrès hal-01158101v1
Image document

Investigations on Translation Model Adaptation Using Monolingual Data

Patrik Lambert , Holger Schwenk , Christophe Servan , Sadaf Abdul-Rauf
Sixth Workshop on Statistical Machine Translation, Jul 2011, Edinburgh, United Kingdom. pp.284-293
Communication dans un congrès hal-00625481v1
Image document

LIUM's SMT Machine Translation Systems for WMT 2011

Holger Schwenk , Patrik Lambert , Loïc Barrault , Christophe Servan , Haithem Afli
The Sixth workshop on Statistical Machine Translation, Jul 2011, Edinburgh, United Kingdom
Communication dans un congrès hal-01158072v1

LIUM’s SMT Machine Translation Systems for WMT 2011

Holger Schwenk , Patrik Lambert , Loïc Barrault , Christophe Servan , Sadaf Abdul-Rauf
Proceedings of the sixth Workshop on Statistical Macine Translation, Jul 2011, Edinburgh, United Kingdom
Communication dans un congrès hal-01454948v1
Image document

Using Cross-Language Information Retrieval for Machine Translation

Dhouha Bouamor , Christophe Servan , Nasredine Semmar , Ali Jaoua
5th Language & Technology Conference: Human Language Technologies as a Challenge for Computer Science and Linguistics, Nov 2011, Poznań, Poland
Communication dans un congrès hal-01490031v1
Image document

A Hybrid Approach for Machine Translation Based on Cross-language Information Retrieval

Christophe Servan , Nasredine Semmar
The International Workshop on Spoken Language Translation (IWSLT 2010), Dec 2010, Paris, France
Communication dans un congrès hal-01158549v1
Image document

A Hybrid Word Alignment Approach to Improve Translation Lexicons with Compound Words and Idiomatic Expressions

Nasredine Semmar , Christophe Servan , Gaël de Chalendar , Benoît Le Ny , Jean-Jacques Bouzaglou
The 32nd Translating and the Computer Conference - ASLIB, Nov 2010, London, United Kingdom
Communication dans un congrès hal-01158113v1

On the Use of Machine Translation for Spoken Language Understanding Portability

Christophe Servan , Nathalie Camelin , Christian Raymond , Frédéric Béchet , Renato de Mori
IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, IEEE, Mar 2010, Dallas, Texas, United States. pp.5330 - 5333, ⟨10.1109/ICASSP.2010.5494960⟩
Communication dans un congrès inria-00523967v1
Image document

Frame-Based Acoustic Feature Integration for Speech Understanding

Loïc Barrault , Christophe Servan , Driss Matrouf , Georges Linarès , Renato de Mori
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2008. ICASSP 2008., Mar 2008, Las Vegas, NV,, United States. pp.4997-5000, ⟨10.1109/ICASSP.2008.4518780⟩
Communication dans un congrès hal-00424663v1
Image document

Semantic composition process in a speech understanding system

Frédéric Duvert , Marie-Jean Meurs , Christophe Servan , Frédéric Béchet , Fabrice Lefèvre
The 2008 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), Mar 2008, Las Vegas, United States. ⟨10.1109/ICASSP.2008.4518788⟩
Communication dans un congrès hal-01158578v1

Composition sémantique pour la compréhension de la parole dans le cadre de dialogue

Frédéric Duvert , Marie-Jean Meurs , Christophe Servan , Frédéric Béchet , Fabrice Lefèvre
Journées d'Etude sur la Parole (JEP), 2008, Avignon, France
Communication dans un congrès hal-01434056v1
Image document

Composition sémantique pour la compréhension de la parole dans un cadre de dialogue

Frédéric Duvert , Marie-Jean Meurs , Christophe Servan , Frédéric Béchet , Fabrice Lefèvre
Les 27e Journées d’Etudes sur la Parole (JEP), Jun 2008, Avignon, France
Communication dans un congrès hal-01159983v1
Image document

Fast call-classification system development without in-domain training data

Christophe Servan , Frederic Bechet
The proceedings of the International Conference on Speech and Language Processing (ICSLP) Interspeech 2008, Sep 2008, Brisbane, Australia
Communication dans un congrès hal-01158650v1
Image document

Utilisation des transducteurs dans le décodage conceptuel : application au corpus MEDIA

Christophe Servan
MajecSTIC, Nov 2006, Lorient, France
Communication dans un congrès hal-00480199v1

Utilisation des transducteurs dans le décodage conceptuel application au corpus MEDIA

Christophe Servan
MAnifestation des JEunes Chercheurs en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (MajecSTIC), 2006, Lorient, France
Communication dans un congrès hal-01434201v1
Image document

Results of the French Evalda-Media evaluation campaign for literal understanding

H Bonneau-Maynard , C Ayache , F Bechet , Alexandre Denis , A Kuhn
The fifth international conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2006), May 2006, Genes, Italy
Communication dans un congrès hal-01160167v1
Image document

Décodage conceptuel et apprentissage automatique : application au corpus de dialogue Homme-Machine MEDIA

Christophe Servan , Frédéric Béchet
La 13ème édition de la conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2006), Apr 2006, Louvain, Belgium
Communication dans un congrès hal-01160173v1
Image document

Conceptual decoding from word lattices: application to the spoken dialogue corpus MEDIA

Christophe Servan , Christian Raymond , Frédéric Béchet , Pascal Nocera
The Ninth International Conference on Spoken Language Processing (Interspeech 2006 - ICSLP), Sep 2006, Pittsburgh, United States
Communication dans un congrès hal-01160181v1
Image document

Décodage conceptuel à partir de graphes de mots sur le corpus de dialogue Homme-Machine MEDIA

Christophe Servan , Christian Raymond , Frédéric Béchet , Pascal Nocera
Les XXVIes Journées d'Étude sur la Parole (JEP 2006), Jun 2006, Dinard, France
Communication dans un congrès hal-01160185v1