sylvain meignier
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Documents
Présentation
Sylvain Meignier is a professor in Computer Science. He obtained his PhD from the Université d'Avignon et des Pays de Vaucluse (France) in 2002. His main research interests are speech and audio processing. He works at the Computer Science Labs ([LIUM](http://www-lium.univ-lemans.fr)) of the University of Maine (Le Mans, France) since 2004 as an assistant professor, and became a full Professor in septembre 2016.
Sylvain Meignier a obtenu un Doctorat en Informatique en 2002 de l’Université d’Avignon et des Pays de Vaucluse. Ses domaines de recherche principaux sont le traitement automatique de la parole et la reconnaissance du locuteur. Il travaille au LIUM à l’Université du Maine depuis 2004 comme Maître de conférences, puis depuis 2016 comme Professeur en informatique.
Publications
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CRF based context modeling for person identification in broadcast videosFrontiers in information and communication technologies, 2016, 3, pp.9. ⟨10.3389/fict.2016.00009⟩
Article dans une revue
hal-01433154v1
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Recent Improvements on ILP-based Clustering for Broadcast News Speaker DiarizationOdyssey 2014: The Speaker and Language Recognition Workshop, 2014, Joensuu, Finland
Communication dans un congrès
hal-01433239v1
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Comparison of two methods for unsupervised person identification in TV shows12th International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing, 2014, Klagenfurt, Austria. pp.1 - 6, ⟨10.1109/CBMI.2014.6849828⟩
Communication dans un congrès
hal-01433260v1
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LIUM and CRIM ASR System Combination for the REPERE Evaluation Campaign17th International Conference on Text, Speech and Dialogue, 2014, Brno, Czech Republic. pp.441 - 448, ⟨10.1007/978-3-319-10816-2_53⟩
Communication dans un congrès
hal-01450629v1
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Segmentation et Regroupement en Locuteur pour le traitement incrémental des collections volumineuses30e Journées d’Études sur la Parole (JEP'14), 2014, Le Mans, France. pp.433 - 440
Communication dans un congrès
hal-01433245v1
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Is Incremental Cross-Show Speaker Diarization Efficient For Processing Large Volumes of Data?Interspeech, 2014, Singapour, Singapore
Communication dans un congrès
hal-01433257v1
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