CV de Taha-Abderrahman EL OUAHABI

Taha-Abderrahman EL OUAHABI

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	Multi-site learning for hydrological uncertainty prediction: the case of quantile random forests Taha-Abderrahman El Ouahabi , François Bourgin , Charles Perrin , Vazken Andréassian Hydrology and Earth System Sciences, 2026, 30 (11), pp.3549-3574. ⟨10.5194/hess-30-3549-2026⟩ Article dans une revue hal-05661571v1

	Impact de l’incertitude liée à la modélisation hydrologique dans la prévision d’ensemble des étiages Taha-Abderrahman El Ouahabi , François Bourgin , Charles Perrin , Vazken Andréassian Sécheresse 2026, SHF, Jun 2026, Champs-Sur-Marne, France Communication dans un congrès hal-05674332v1
	Utilisation de forêts aléatoires pour quantifier l'incertitude prédictive des débits en modélisation hydrologique Taha-Abderrahman El Ouahabi , François Bourgin , Charles Perrin , Vazken Andréassian Eau & IA, SHF, Feb 2026, Grenoble, France Communication dans un congrès hal-05674339v1
	Chaine intégrée pour la prévision hydrométéorologique des étiages et des sécheresses (CIPRHES) en France François Tilmant , Vazken Andréassian , Pierre Bernard , François Bourgin , Olivier Delaigue et al. Sécheresse et étiages 2022, SHF, Mar 2023, Paris, France Communication dans un congrès hal-04257352v1
	How do machine learning models deal with inter-catchment groundwater flows? Nicolas Weaver , Taha-Abderrahman El Ouahabi , Thibault Hallouin , François Bourgin , Charles Perrin et al. EGU General Assembly 2023, Apr 2023, Vienna, Austria. ⟨10.5194/egusphere-egu23-5199⟩ Communication dans un congrès hal-04088274v1
	Investigating the hidden patterns: A data-driven approach for temporal correlation estimation of errors in rainfall-runoff models Taha-Abderrahman El Ouahabi , Vazken Andréassian , François Bourgin , Charles Perrin IUGG General Assembly 2023, Jul 2023, Berlin, Germany Communication dans un congrès hal-04208218v1

	Chaine intégrée pour la prévision hydrométéorologique des étiages et des sécheresses - Rapport final du projet CIPRHES Charles Perrin , Vazken Andréassian , Lauriane Batté , Pierre Bernard , Hélène Bessiere et al. Université Paris-Saclay, INRAE, UR HYCAR, Antony; Météo-France, DCSC, Toulouse; EDF - DTG, Saint-Martin-le-Vinoux; BRGM, Orléans; LOTERR, Université de Lorraine, Metz; EDF, LHNE, Chatou; Météo-France, CNRS, CNRM, Toulouse; INRAE, UR RIVERLY, Lyon-Villeurbanne; Office français de la biodiversité (OFB), Direction de la recherche et de l'appui scientifique, Vincennes; Ministère de la Transition écologique, Direction de l'eau et de la biodiversité, La Défense. 2026, pp.39 Rapport (rapport contrat/projet) hal-05559493v1

	Prévision des étiages à l’échelle nationale par la plateforme opérationnelle PREMHYCE François Tilmant , Vazken Andréassian , Lauriane Batté , Pierre Bernard , Hélène Bessiere et al. Assises nationales des risques naturels, Oct 2025, Toulouse, France Poster de conférence hal-05323512v1

	Quantifying hydrological uncertainties. Assessing the contribution of statistical learning methods over a large set of French catchments Taha-Abderrahman El Ouahabi Hydrology. Sorbonne Université, 2025. English. ⟨NNT : 2025SORUS636⟩ Thèse tel-05576102v1

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