Tom Rohmer

Publications

Article dans une revue (12)

Learning basic mathematic skills in primary school Céline Guilmois,,Tom Rohmer,Maria Poparoch School Effectiveness and School Improvement, 2025, 36 (4), pp.573-599. ⟨10.1080/09243453.2025.2536485⟩ Article dans une revue hal-05312528v1
Enseignement socioconstructiviste versus enseignement explicite, comparaison de deux types d’enseignement : cas de l’apprentissage de la notion de division Céline Guilmois,Tom Rohmer,Maria Popa-Roch A.N.A.E. Approche neuropsychologique des apprentissages chez l'enfant, 2023 Article dans une revue (data paper) hal-05519101v1
One-step closed-form estimator for generalized linear model with categorical explanatory variables Alexandre Brouste,Christophe Dutang,Lilit Hovsepyan,Tom Rohmer Statistics and Computing, 2023, 33 (6), pp.138. ⟨10.1007/s11222-023-10313-4⟩ Article dans une revue hal-04251559v1
Copula miss-specification in REML multivariate genetic animal model estimation Tom Rohmer,Anne Ricard,Ingrid David Genetics Selection Evolution, 2022, 54 (1), pp.36. ⟨10.1186/s12711-022-00729-3⟩ Article dans une revue hal-03681151v1
A Closed-form Alternative Estimator for GLM with Categorical Explanatory Variables Alexandre Brouste,Christophe Dutang,Tom Rohmer Communications in Statistics - Simulation and Computation, In press, pp.1-17. ⟨10.1080/03610918.2022.2076870⟩ Article dans une revue hal-03689206v1
Impact of environmental disturbances on estimated genetic parameters and breeding values for growth traits in pigs Vincent Le,Tom Rohmer,Ingrid David Animal, 2022, 16 (4), 9 p. ⟨10.1016/j.animal.2022.100496⟩ Article dans une revue hal-03653106v1
A mathematical approach to deal with nanoparticle polydispersity in surface enhanced Raman spectroscopy to quantify antineoplastic agents Antoine Dowek,Laetitia Minh Mai Lê,Tom Rohmer,François-Xavier Legrand,Hynd Remitaet al. Talanta, 2020, 217, pp.121040. ⟨10.1016/j.talanta.2020.121040⟩ Article dans une revue hal-02557279v1
Closed form Maximum Likelihood Estimator for Generalized Linear Models in the case of categorical explanatory variables: Application to insurance loss modelling Alexandre Brouste,Christophe Dutang,Tom Rohmer Computational Statistics, 2020, ⟨10.1007/s00180-019-00918-7⟩ Article dans une revue hal-01781504v3
A mathematical approach to deal with nanoparticle polydispersity in surface enhanced Raman spectroscopy to quantify antineoplastic agents Antoine Dowek,Laetitia Minh Mai Lê,Tom Rohmer,François-Xavier Legrand,Hynd Remitaet al. Talanta, 2020, 217, pp.121040. ⟨10.1016/j.talanta.2020.121040⟩ Article dans une revue hal-03437402v1
Some results on change-point detection in cross-sectional dependence of multivariate data with changes in marginal distributions Tom Rohmer Statistics and Probability Letters, 2016, 119, pp.45-54. ⟨10.1016/j.spl.2016.06.026⟩ Article dans une revue hal-03187746v1
Testing the constancy of Spearman’s rho in multivariate time series Ivan Kojadinovic,J.-F. Quessy,Tom Rohmer Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 2016, 68 (5), pp.929-954. ⟨10.1007/s10463-015-0520-2⟩ Article dans une revue hal-01581271v1
Detecting changes in cross-sectional dependence in multivariate time series A. Bücher,Ivan Kojadinovic,Tom Rohmer,J. Segers Journal of Multivariate Analysis, 2014, 132, pp.111-128. ⟨10.1016/j.jmva.2014.07.012⟩ Article dans une revue hal-02158618v1

Communication dans un congrès (10)

Inference rapide dans les modèles GLM à copule avec variables explicatives catégorielles en utilisant une procédure IFM -OSCFE Alexandre Brouste,Christophe Dutang,Lilit Hovsepyan,Tom Rohmer 55e Journées de Statistique 2024, Université de Bordeaux, May 2024, Bordeaux, France Communication dans un congrès hal-04633377v1
Amélioration d'un outil de détection d'évènements techniques ou sanitaires à l'échelle de plusieurs bandes de truies Gaëlle Hamelin,Tom Rohmer,Charlotte Gaillard 55. Journées de la Recherche Porcine (JRP), INRAE; Ifip, Jan 2023, Saint-Malo, France. pp.665, ⟨10.1016/j.anscip.2023.06.022⟩ Communication dans un congrès hal-04021401v1
UpDown -an R Package to characterize unknown disturbances from longitudinal observations Ingrid David,Vincent Le,Tom Rohmer EAAP, Aug 2023, Lyon, France Communication dans un congrès hal-04213268v1
One-step closed-form estimator for generalized linear model with categorical explanatory variables Alexandre Brouste,Christophe Dutang,Lilit Hovsepyan,Tom Rohmer 54es Journées de Statistique 2023, Université Libre de Bruxelles, Jul 2023, Bruxelles, Belgium. 7 p Communication dans un congrès hal-04251593v1
UpDown – an R Package to characterize unknown disturbances from longitudinal observations I. David,V. Le,Tom Rohmer Book of Abstracts of the 74. Annual Meeting of the European Federation of Animal Science, INRAE, Aug 2023, Lyon, France. pp.476 Communication dans un congrès hal-04200369v1
UpDown, une méthodologie d'identification et de caractérisation de perturbations affectant des données longitudinales Ingrid David,Vincent Le,Tom Rohmer 54es Journées de Statistique, Université Libre de Bruxelles, Jul 2023, Bruxelles, Belgique. 5 p Communication dans un congrès hal-04164367v1
Impact of a non-Gaussian dependence structure on REML estimation of the bivariate genetic animal model Tom Rohmer,Anne Ricard,Ingrid David World Congress on Genetics Applied to Livestock Production (WCGALP 2022), Jul 2022, Rotterdam, Netherlands Communication dans un congrès hal-03719859v1
Impact d'une copule non-Gaussienne dans l'estimation REML du modèle génétique animal bivarié pour des populations sous sélection Tom Rohmer,Anne Ricard,Ingrid David Journées des Statistiques 2022, Jun 2022, Lyon, France Communication dans un congrès hal-03699461v1
Un estimateur explicite pour le GLM à variables explicatives catégorielle Tom Rohmer Conférence de clôture du programme PanoRISK, Nov 2021, Le Mans, France Communication dans un congrès hal-03681142v1
Assessing the impact of the non-Gaussian dependence structure in the REML estimation of the multivariate genetic model Tom Rohmer,Anne Ricard,Ingrid David European Mathematical Genetics Meeting, Apr 2021, Paris, France Communication dans un congrès hal-03681137v1

Poster de conférence (5)

Copula Integration for Genetic Parameter Estimation in Bivariate Linear Mixed Models Victoria Bruning,Estelle Kuhn,Tom Rohmer Journées Statistiques du Sud 2024, Jun 2024, Toulouse, France Poster de conférence hal-04633406v1
Copula multi-trait animal model to improve the genetic selection Tom Rohmer,Victoria Bruning,Estelle Kuhn 7th International Conference of Quantitative Genetics (ICQG7), Jul 2024, Vienne, France Poster de conférence hal-04664422v1
Identifying and characterizing disturbances from high-throughput phenotyping data Vincent Le,Tom Rohmer,Ingrid David EAAP, Aug 2021, Davos, Switzerland Poster de conférence hal-03619061v1
Identifying and characterizing disturbances from high-throughput phenotyping data Vincent V Le,Ingrid David,Tom Rohmer EAAP, Aug 2021, davos, Switzerland Poster de conférence hal-03360534v1
Evaluation de l'impact des perturbations sur l'estimation des paramètres et la prédiction des valeurs génétiques Vincent Le,Tom Rohmer,Florence Ytournel,Loïc Flatres-Grall,Bruno Ligonescheet al. JRP, Feb 2021, Paris, France. 1p Poster de conférence hal-03619066v1

Pré-publication, Document de travail (4)

G+E copula model to improve the estimation of the genetic parameters in bivariate mixed model Tom Rohmer,Victoria Bruning,Estelle Kuhn 2025 Pré-publication, Document de travail hal-04995008v1
Phenotype simulation, multitrait and Random Regression models using Asreml Tom Rohmer 2023 Pré-publication, Document de travail hal-04045158v1
UpDown -An R Package to Identify and Characterize Disturbances from Longitudinal Observations Ingrid David,Vincent Le,Tom Rohmer 2023 Pré-publication, Document de travail hal-04246616v1
Solvency tuned premium for a composite loss distribution Alexandre Brouste,Anis Matoussi,Tom Rohmer,Christophe Dutang,Vanessa Désertet al. 2018 Pré-publication, Document de travail hal-01883508v1

Cours (1)

Some numerical methods with R Tom Rohmer Master. Université de Toulouse, France. 2023 Cours hal-04043102v1

Logiciel (1)

UpDown, Detecting Group Disturbances from Longitudinal Observations Tom Rohmer,Vincent Giang-Nam Le,Ingrid David 2024, ⟨swh:1:dir:2cb75bf50050f7630ee35abceecf33ab420c01f4;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04633327;visit=swh:1:snp:84dc7d426bdcd59189ff4848f1808b14f07db574;anchor=swh:1:rel:9854f2bebbb5e3ab4bed52adc2edaf96c14dc74c;path=/⟩ Logiciel hal-04633327v1

Mémoire d'étudiant (1)

Propagation de la lumière dans les tissus biologiques par méthode de Monte Carlo par Chaînes de Markov Tom Rohmer Méthodologie [stat.ME]. 2011 Mémoire d'étudiant dumas-00623050v1