Vincent Audigier
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Documents
Publications
Clustering with missing data: which imputation model for which cluster analysis method?17th conference of the International Federation of Classification Societies, Jul 2022, Porto, Portugal
Conference papers
hal-03693455v1
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Gestion des données manquantes pour les analyses de survieEPICLIN 2022, 29èmes journées des statisticiens des CLCC, Stefan Michiels; Xavier Paoletti, May 2022, Paris, France
Conference papers
hal-03953885v1
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Secure and non-interactive k-NN classifier using symmetric fully homomorphic encryptionPrivacy in statistical databases (PSD'2022), Sep 2022, Paris, France. pp.142-154, ⟨10.1007/978-3-031-13945-1_11⟩
Conference papers
hal-03933277v1
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Cluster analysis after multiple imputationASMDA 2021, Jun 2021, Athènes, Greece
Conference papers
hal-03544485v1
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SOM-based clusterwise regressionData Science, Statistics and Visualisation, Jul 2021, Rotterdam, Netherlands
Conference papers
hal-03544471v1
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Clustering sur données incomplètes : quel modèle d’imputation choisir ?EPICLIN 2021 – 15e Conférence francophone d’épidémiologie clinique – 28e Journées des statisticiens des centres de lutte contre le cancer, Aix-Marseille Université; Institut Paoli-Calmettes de Marseille, Jun 2021, Marseille, France. pp.S21-S22, ⟨10.1016/j.respe.2021.04.035⟩
Conference papers
hal-03542951v1
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micemd: a smart multiple imputation R package for missing multilevel dataUseR!2019, Jul 2019, Toulouse, France
Conference papers
hal-03543542v1
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Imputation multiple pour données mixtes par analyse factorielleJdS2019 - 51es Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique, Jun 2019, Vandœuvre-lès-Nancy, France
Conference papers
hal-02355840v1
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Clustering with missing data: Pooling multiple imputation results with consensus clustering40th Annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics, Tomasz Burzykowski, Jul 2019, Leuven (BE), Belgium
Conference papers
hal-04000687v1
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Une méthode d'ensemble pour la sélection de variables : application à la grande dimension et aux données manquantes50emes journées de la statistique, SFDS, May 2018, Saclay, France
Conference papers
hal-04000662v1
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Multiple imputation for multilevel data with continuous and binary variablesChimiométrie XIX, Conservatoire National des Arts et Métiers; Société Française de Statistique, Jan 2018, CNAM Paris, France
Conference papers
hal-04000640v1
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Multiple imputation for multilevel data with continuous and binary variablesJournée de rencontres scientifiques autour de la statistique pour la biologie et la médecine, LMA, Univ. Poitiers, Feb 2018, Poitiers (Université de Poitiers), France
Conference papers
hal-04000648v1
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Imputation de données manquantes pour des données mixtes via les méthodes factorielles grâce à missMDA1ères Rencontres R, Jul 2012, Bordeaux, France
Conference papers
hal-00716876v1
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Application of Homomorphic Encryption in Machine LearningKevin Daimi, Abeer Alsadoon, Cathryn Peoples, Nour El Madhoun Editors. Emerging Trends in Cybersecurity Applications, Springer International Publishing, pp.391-410, 2023, 978-3-031-09639-6. ⟨10.1007/978-3-031-09640-2_18⟩
Book sections
hal-03933309v1
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Gestion des données manquantes par imputation multipleAnne Gégout-Petit; Myriam Maumy; Gilbert Saporta; Christine Thomas-Agnan. Données manquantes, Editions TECHNIP, 2022, 9782710811954
Book sections
hal-03693373v1
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Imputation multiple en grande dimension par analyse factorielleAnne Gégout-Petit; Myriam Maumy; Gilbert Saporta; Christine Thomas-Agnan. Données manquantes, Editions TECHNIP, 2022, 9782710811954
Book sections
hal-03693391v1
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Multiple imputation of incomplete multilevel data using Heckman selection models2023
Preprints, Working Papers, ...
hal-03940754v1
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Clustering with missing data: which imputation model for which cluster analysis method?2021
Preprints, Working Papers, ...
hal-03255231v1
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Clustering with missing data: which equivalent for Rubin's rules?2020
Preprints, Working Papers, ...
hal-03030395v1
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Imputation multiple par analyse factorielle : Une nouvelle méthodologie pour traiter les données manquantesAnalyse numérique [math.NA]. Agrocampus Ouest, 2015. Français. ⟨NNT : 2015NSARG015⟩
Theses
tel-01336206v1
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