
Vincent Audigier
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Documents
Publications
Publications
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Joint dimensionality reduction and clustering with missing dataAdvanced Machine Learning and Data Science, Jul 2025, TOKYO, Japan
Communication dans un congrès
hal-05047384
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Étude de variabilité par bootstrap résiduel pour une méthode de subspace clustering30emes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Jun 2025, Dijon, France
Communication dans un congrès
hal-05047407
v1
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Clustering et réduction de la dimension avec données manquantes56ièmes Journées de Statistique de la SFDS, Jun 2025, Marseille, France
Communication dans un congrès
hal-05047399
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Clustering sur données incomplètes avec clusterMI10èmes Rencontres R, Société Française de Statistique, Jun 2024, Vannes (Bretagne, France), France
Communication dans un congrès
hal-04550305
v1
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Classification de données incomplètes par imputation multiple29èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Société Francophone de Classification, Sep 2024, Marseille (CIRM, Centre International de Rencontres Mathématiques), France
Communication dans un congrès
hal-04696382
v1
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Subspace clustering sur données incomplètes55èmes Journées de Statistique, SFDS, May 2024, Bordeaux, France
Communication dans un congrès
hal-04529094
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Gestion des données manquantes29èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Société Francophone de Classification, Sep 2024, Marseille (CIRM, Centre International de Rencontres Mathématiques), France
Communication dans un congrès
hal-04696568
v1
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Subspace clustering sur données incomplètes par imputation multiple29èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Société Francophone de Classification, Sep 2024, Marseille (CIRM, Centre International de Rencontres Mathématiques), France
Communication dans un congrès
hal-04696477
v1
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Multiple imputation for clustering on incomplete dataClaDAG 2023, Sep 2023, Salerno (Italy), Italy
Communication dans un congrès
hal-04127937
v1
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Clustering sur données incomplètes : méthodes directes ou imputation multiple ?Les 54èmes Journées de Statistique, SFDS, Jul 2023, Bruxelles, Belgique
Communication dans un congrès
hal-04127905
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Handling missing data in clustering using multiple imputation16th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2023, Berlin (Germany), Germany
Communication dans un congrès
hal-04529644
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Gestion des données manquantes pour les analyses de survieEPICLIN 2022, 29èmes journées des statisticiens des CLCC, Stefan Michiels; Xavier Paoletti, May 2022, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-03953885
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Secure and non-interactive k-NN classifier using symmetric fully homomorphic encryptionPrivacy in statistical databases (PSD'2022), Sep 2022, Paris, France. pp.142-154, ⟨10.1007/978-3-031-13945-1_11⟩
Communication dans un congrès
hal-03933277
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Clustering with missing data: which imputation model for which cluster analysis method?17th conference of the International Federation of Classification Societies, Jul 2022, Porto, Portugal
Communication dans un congrès
hal-03693455
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SOM-based clusterwise regressionData Science, Statistics and Visualisation, Jul 2021, Rotterdam, Netherlands
Communication dans un congrès
hal-03544471
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Clustering sur données incomplètes : quel modèle d’imputation choisir ?EPICLIN 2021 – 15e Conférence francophone d’épidémiologie clinique – 28e Journées des statisticiens des centres de lutte contre le cancer, Aix-Marseille Université; Institut Paoli-Calmettes de Marseille, Jun 2021, Marseille, France. pp.S21-S22, ⟨10.1016/j.respe.2021.04.035⟩
Communication dans un congrès
hal-03542951
v1
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Cluster analysis after multiple imputationASMDA 2021, Jun 2021, Athènes, Greece
Communication dans un congrès
hal-03544485
v1
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Clustering with missing data: Pooling multiple imputation results with consensus clustering40th Annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics, Tomasz Burzykowski, Jul 2019, Leuven (BE), Belgium
Communication dans un congrès
hal-04000687
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Imputation multiple pour données mixtes par analyse factorielleJdS2019 - 51es Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique, Jun 2019, Vandœuvre-lès-Nancy, France
Communication dans un congrès
hal-02355840
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micemd: a smart multiple imputation R package for missing multilevel dataUseR!2019, Jul 2019, Toulouse, France
Communication dans un congrès
hal-03543542
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Multiple imputation for multilevel data with continuous and binary variablesJournée de rencontres scientifiques autour de la statistique pour la biologie et la médecine, LMA, Univ. Poitiers, Feb 2018, Poitiers (Université de Poitiers), France
Communication dans un congrès
hal-04000648
v1
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Multiple imputation for multilevel data with continuous and binary variablesChimiométrie XIX, Conservatoire National des Arts et Métiers; Société Française de Statistique, Jan 2018, CNAM Paris, France
Communication dans un congrès
hal-04000640
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Une méthode d'ensemble pour la sélection de variables : application à la grande dimension et aux données manquantes50emes journées de la statistique, SFDS, May 2018, Saclay, France
Communication dans un congrès
hal-04000662
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Imputation de données manquantes pour des données mixtes via les méthodes factorielles grâce à missMDA1ères Rencontres R, Jul 2012, Bordeaux, France
Communication dans un congrès
hal-00716876
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Multiple imputation for heterogeneous biological datadiiP Workshop Day: Data intelligence Problems and Ideas, Jun 2022, Paris, France
Poster de conférence
hal-04840264
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Application of Homomorphic Encryption in Machine LearningKevin Daimi, Abeer Alsadoon, Cathryn Peoples, Nour El Madhoun Editors. Emerging Trends in Cybersecurity Applications, Springer International Publishing, pp.391-410, 2023, 978-3-031-09639-6. ⟨10.1007/978-3-031-09640-2_18⟩
Chapitre d'ouvrage
hal-03933309
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Imputation multiple en grande dimension par analyse factorielleAnne Gégout-Petit; Myriam Maumy; Gilbert Saporta; Christine Thomas-Agnan. Données manquantes, Editions TECHNIP, 2022, 9782710811954
Chapitre d'ouvrage
hal-03693391
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Gestion des données manquantes par imputation multipleAnne Gégout-Petit; Myriam Maumy; Gilbert Saporta; Christine Thomas-Agnan. Données manquantes, Editions TECHNIP, 2022, 9782710811954
Chapitre d'ouvrage
hal-03693373
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A simple Bayesian model to estimate proportions and ratios from count data with a hierarchical error structure with an application to droplet digital PCR experiments2023
Pré-publication, Document de travail
hal-04090161
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Multiple imputation of incomplete multilevel data using Heckman selection models2025
Pré-publication, Document de travail
hal-03940754
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Clustering with missing data: which imputation model for which cluster analysis method?2021
Pré-publication, Document de travail
hal-03255231
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Clustering with missing data: which equivalent for Rubin's rules?2020
Pré-publication, Document de travail
hal-03030395
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Imputation multiple par analyse factorielle : Une nouvelle méthodologie pour traiter les données manquantesAnalyse numérique [math.NA]. Agrocampus Ouest, 2015. Français. ⟨NNT : 2015NSARG015⟩
Thèse
tel-01336206
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