Vincent Audigier
Publications
Publications
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Joint dimensionality reduction and clustering with missing dataAdvanced Machine Learning and Data Science, Jul 2025, TOKYO, Japan |
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Étude de variabilité par bootstrap résiduel pour une méthode de subspace clustering30emes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Jun 2025, Dijon, France |
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Clustering et réduction de la dimension avec données manquantes56ièmes Journées de Statistique de la SFDS, Jun 2025, Marseille, France |
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Clustering sur données incomplètes avec clusterMI10èmes Rencontres R, Société Française de Statistique, Jun 2024, Vannes (Bretagne, France), France |
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Subspace clustering sur données incomplètes55èmes Journées de Statistique, SFDS, May 2024, Bordeaux, France |
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Gestion des données manquantes29èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Société Francophone de Classification, Sep 2024, Marseille (CIRM, Centre International de Rencontres Mathématiques), France |
Classification de données incomplètes par imputation multiple29èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Société Francophone de Classification, Sep 2024, Marseille (CIRM, Centre International de Rencontres Mathématiques), France |
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Subspace clustering sur données incomplètes par imputation multiple29èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Société Francophone de Classification, Sep 2024, Marseille (CIRM, Centre International de Rencontres Mathématiques), France |
Multiple imputation for clustering on incomplete dataClaDAG 2023, Sep 2023, Salerno (Italy), Italy |
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Clustering sur données incomplètes : méthodes directes ou imputation multiple ?Les 54èmes Journées de Statistique, SFDS, Jul 2023, Bruxelles, Belgique |
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Handling missing data in clustering using multiple imputation16th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2023, Berlin (Germany), Germany |
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Gestion des données manquantes pour les analyses de survieEPICLIN 2022, 29èmes journées des statisticiens des CLCC, Stefan Michiels; Xavier Paoletti, May 2022, Paris, France |
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Secure and non-interactive k-NN classifier using symmetric fully homomorphic encryptionPrivacy in statistical databases (PSD'2022), Sep 2022, Paris, France. pp.142-154, ⟨10.1007/978-3-031-13945-1_11⟩ |
Clustering with missing data: which imputation model for which cluster analysis method?17th conference of the International Federation of Classification Societies, Jul 2022, Porto, Portugal |
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SOM-based clusterwise regressionData Science, Statistics and Visualisation, Jul 2021, Rotterdam, Netherlands |
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Clustering sur données incomplètes : quel modèle d’imputation choisir ?EPICLIN 2021 – 15e Conférence francophone d’épidémiologie clinique – 28e Journées des statisticiens des centres de lutte contre le cancer, Aix-Marseille Université; Institut Paoli-Calmettes de Marseille, Jun 2021, Marseille, France. pp.S21-S22, ⟨10.1016/j.respe.2021.04.035⟩ |
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Cluster analysis after multiple imputationASMDA 2021, Jun 2021, Athènes, Greece |
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Imputation multiple pour données mixtes par analyse factorielleJdS2019 - 51es Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique, Jun 2019, Vandœuvre-lès-Nancy, France |
Clustering with missing data: Pooling multiple imputation results with consensus clustering40th Annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics, Tomasz Burzykowski, Jul 2019, Leuven (BE), Belgium |
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micemd: a smart multiple imputation R package for missing multilevel dataUseR!2019, Jul 2019, Toulouse, France |
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Multiple imputation for multilevel data with continuous and binary variablesJournée de rencontres scientifiques autour de la statistique pour la biologie et la médecine, LMA, Univ. Poitiers, Feb 2018, Poitiers (Université de Poitiers), France |
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Multiple imputation for multilevel data with continuous and binary variablesChimiométrie XIX, Conservatoire National des Arts et Métiers; Société Française de Statistique, Jan 2018, CNAM Paris, France |
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Une méthode d'ensemble pour la sélection de variables : application à la grande dimension et aux données manquantes50emes journées de la statistique, SFDS, May 2018, Saclay, France |
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Imputation de données manquantes pour des données mixtes via les méthodes factorielles grâce à missMDA1ères Rencontres R, Jul 2012, Bordeaux, France |
Multiple imputation for heterogeneous biological datadiiP Workshop Day: Data intelligence Problems and Ideas, Jun 2022, Paris, France |
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Application of Homomorphic Encryption in Machine LearningKevin Daimi, Abeer Alsadoon, Cathryn Peoples, Nour El Madhoun Editors. Emerging Trends in Cybersecurity Applications, Springer International Publishing, pp.391-410, 2023, 978-3-031-09639-6. ⟨10.1007/978-3-031-09640-2_18⟩ |
Imputation multiple en grande dimension par analyse factorielleAnne Gégout-Petit; Myriam Maumy; Gilbert Saporta; Christine Thomas-Agnan. Données manquantes, Editions TECHNIP, 2022, 9782710811954 |
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Gestion des données manquantes par imputation multipleAnne Gégout-Petit; Myriam Maumy; Gilbert Saporta; Christine Thomas-Agnan. Données manquantes, Editions TECHNIP, 2022, 9782710811954 |
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Multiple imputation of incomplete multilevel data using Heckman selection models2025 |
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A simple Bayesian model to estimate proportions and ratios from count data with a hierarchical error structure with an application to droplet digital PCR experiments2023 |
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Clustering with missing data: which imputation model for which cluster analysis method?2021 |
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Clustering with missing data: which equivalent for Rubin's rules?2020 |
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Imputation multiple par analyse factorielle : Une nouvelle méthodologie pour traiter les données manquantesAnalyse numérique [math.NA]. Agrocampus Ouest, 2015. Français. ⟨NNT : 2015NSARG015⟩ |