Vincent Audigier

Publications

Article dans une revue (10)

Comparaison de méthodes de classification de données fonctionnelles Boubacar Diallo,Ndèye Niang,Vincent Audigier,Feriel Bouhadjera Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2026, Extraction et Gestion des Connaissances, RNTI-E-42, pp.121-132 Article dans une revue hal-05488620v1
Multiple imputation of incomplete multilevel data using Heckman selection models Johanna Muñoz,Orestis Efthimiou,Vincent Audigier,Valentijn de Jong,Thomas Debray Statistics in Medicine, 2023, 43 (3), ⟨10.1002/sim.9965⟩ Article dans une revue hal-04336182v1
Clustering with missing data: which equivalent for Rubin’s rules? Vincent Audigier,Ndèye Niang Advances in Data Analysis and Classification, 2022, ⟨10.1007/s11634-022-00519-1⟩ Article dans une revue hal-03766733v1
An ensemble learning method for variable selection: application to high dimensional data and missing values Avner Bar-Hen,Vincent Audigier Journal of Statistical Computation and Simulation, 2022, ⟨10.1080/00949655.2022.2070621⟩ Article dans une revue hal-02635566v1
Severe Altered Immune Status After Burn Injury Is Associated With Bacterial Infection and Septic Shock Hélène Moins-Teisserenc,Debora Jorge Cordeiro,Vincent Audigier,Quentin Ressaire,Mourad Benyaminaet al. Frontiers in Immunology, 2021, 12, pp.586195. ⟨10.3389/fimmu.2021.586195⟩ Article dans une revue hal-03156801v1
Severe diffuse alveolar hemorrhage related to autoimmune disease: a multicenter study Adrien Mirouse,Antoine Parrot,Vincent Audigier,Alexandre Demoule,Julien Mayauxet al. Critical Care, 2020, 24 (1), ⟨10.1186/s13054-020-02936-0⟩ Article dans une revue hal-02625921v1
Multiple Imputation for Multilevel Data with Continuous and Binary Variables Vincent Audigier,Ian White,Shahab Jolani,Thomas Debray,Matteo Quartagnoet al. Statistical Science, 2018, 33 (2), pp.160-183. ⟨10.1214/18-STS646⟩ Article dans une revue hal-02469133v1
MIMCA: Multiple imputation for categorical variables with multiple correspondence analysis Vincent Audigier,François Husson,Julie Josse Statistics and Computing, 2017, 27 (2), pp.501-518. ⟨10.1007/s11222-016-9635-4⟩ Article dans une revue hal-01170864v1
Multiple imputation for continuous variables using a Bayesian principal component analysis Vincent Audigier,François Husson,Julie Josse Journal of Statistical Computation and Simulation, 2016, 86 (11), pp.2140-2156. ⟨10.1080/00949655.2015.1104683⟩ Article dans une revue hal-00951915v1
A principal components method to impute missing values for mixed data Vincent Audigier,François Husson,Julie Josse Advances in Data Analysis and Classification, 2016, 10 (1), pp.5-26. ⟨10.1007/s11634-014-0195-1⟩ Article dans une revue hal-00832935v1

Communication dans un congrès (34)

Joint dimensionality reduction and clustering with missing data Yasmine Agliz,Vincent Audigier,Ndèye Niang,Mohamed Nadif Advanced Machine Learning and Data Science, Jul 2025, TOKYO, Japan Communication dans un congrès hal-05047384v1
Étude de variabilité par bootstrap résiduel pour une méthode de subspace clustering Yasmine Agliz,Vincent Audigier,Mohamed Nadif,Ndèye Niang 30emes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Jun 2025, Dijon, France Communication dans un congrès hal-05047407v1
Clustering et réduction de la dimension avec données manquantes Yasmine Agliz,Vincent Audigier,Mohamed Nadif,Ndèye Niang 56ièmes Journées de Statistique de la SFDS, Jun 2025, Marseille, France Communication dans un congrès hal-05047399v1
Classification de données incomplètes par imputation multiple Vincent Audigier,Ndèye Niang 29èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Société Francophone de Classification, Sep 2024, Marseille (CIRM, Centre International de Rencontres Mathématiques), France Communication dans un congrès hal-04696382v1
Subspace clustering sur données incomplètes Yasmine Agliz,Vincent Audigier,Ndèye Niang 55èmes Journées de Statistique, SFDS, May 2024, Bordeaux, France Communication dans un congrès hal-04529094v1
Gestion des données manquantes Vincent Audigier 29èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Société Francophone de Classification, Sep 2024, Marseille (CIRM, Centre International de Rencontres Mathématiques), France Communication dans un congrès hal-04696568v1
Subspace clustering sur données incomplètes par imputation multiple Yasmine Agliz,Vincent Audigier,Mohamed Nadif,Ndèye Niang 29èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Société Francophone de Classification, Sep 2024, Marseille (CIRM, Centre International de Rencontres Mathématiques), France Communication dans un congrès hal-04696477v1
Clustering sur données incomplètes avec clusterMI Vincent Audigier 10èmes Rencontres R, Société Française de Statistique, Jun 2024, Vannes (Bretagne, France), France Communication dans un congrès hal-04550305v1
Clustering sur données incomplètes : méthodes directes ou imputation multiple ? Vincent Audigier,Fadela Sadou Zouleya Les 54èmes Journées de Statistique, SFDS, Jul 2023, Bruxelles, Belgique Communication dans un congrès hal-04127905v1
Multiple imputation for clustering on incomplete data Vincent Audigier,N Niang Artificial intelligence for data science and cybersecurity machine learning workshop, Université Paris Cité, Sep 2023, Paris, France Communication dans un congrès hal-05575699v1
Multiple imputation for clustering on incomplete data Vincent Audigier,N Niang Séminaire du Laboratoire de Mathématiques de Bretagne, Oct 2023, Vannes, France Communication dans un congrès hal-05575596v1
Handling missing data in clustering using multiple imputation Vincent Audigier,Ndèye Niang 16th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2023, Berlin (Germany), Germany Communication dans un congrès hal-04529644v1
Multiple imputation for clustering on incomplete data Vincent Audigier,N Niang Séminaire du laboratoire ERIC, Laboratoire ERIC, Oct 2023, Lyon, France Communication dans un congrès hal-05575648v1
Multiple imputation for clustering on incomplete data Vincent Audigier,Ndèye Niang ClaDAG 2023, Sep 2023, Salerno (Italy), Italy Communication dans un congrès hal-04127937v1
Gestion des données manquantes pour les analyses de survie Vincent Audigier,Matthieu Resche-Rigon,Edouard F Bonneville EPICLIN 2022, 29èmes journées des statisticiens des CLCC, Stefan Michiels; Xavier Paoletti, May 2022, Paris, France Communication dans un congrès hal-03953885v1
Secure and non-interactive k-NN classifier using symmetric fully homomorphic encryption Yulliwas Ameur,Rezak Aziz,Vincent Audigier,Samia Bouzefrane Privacy in statistical databases (PSD'2022), Sep 2022, Paris, France. pp.142-154, ⟨10.1007/978-3-031-13945-1_11⟩ Communication dans un congrès hal-03933277v1
Clustering with missing data: which imputation model for which cluster analysis method? Vincent Audigier,Ndèye Niang,Matthieu Resche-Rigon 17th conference of the International Federation of Classification Societies, Jul 2022, Porto, Portugal Communication dans un congrès hal-03693455v1
SOM-based clusterwise regression Houda Hassini,Ndèye Niang,Vincent Audigier Data Science, Statistics and Visualisation, Jul 2021, Rotterdam, Netherlands Communication dans un congrès hal-03544471v1
Clustering sur données incomplètes : quel modèle d’imputation choisir ? V. Audigier,Ndèye Niang,M. Resche-Rigon EPICLIN 2021 – 15e Conférence francophone d’épidémiologie clinique – 28e Journées des statisticiens des centres de lutte contre le cancer, Aix-Marseille Université; Institut Paoli-Calmettes de Marseille, Jun 2021, Marseille, France. pp.S21-S22, ⟨10.1016/j.respe.2021.04.035⟩ Communication dans un congrès hal-03542951v1
Clustering with missing data: which imputation model for which cluster analysis method? Vincent Audigier,N Niang,M Resche-Rigon Séminaire de Statistique du MAP5, MAP5, Jun 2021, Paris, France Communication dans un congrès hal-05575768v1
Clustering with missing data: which imputation model for which cluster analysis method? Vincent Audigier,N Niang,M Resche-Rigon Missing Data, Imputation & Analysis seminar, Missing Data, Imputation & Analysis group, Jun 2021, Londres, France Communication dans un congrès hal-05575746v1
Cluster analysis after multiple imputation Vincent Audigier,Ndèye Niang ASMDA 2021, Jun 2021, Athènes, Greece Communication dans un congrès hal-03544485v1
An ensemble learning method for variable selection with missing values Vincent Audigier,Avner Bar-Hen Sino-French meeting, Oct 2019, Paris, France Communication dans un congrès hal-05575823v1
Clustering with missing data: Pooling multiple imputation results with consensus clustering Lilith Faucheux,Matthieu Resche-Rigon,Vincent Audigier,Emmanuel Curis,Vassili Soumeliset al. 40th Annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics, Tomasz Burzykowski, Jul 2019, Leuven (BE), Belgium Communication dans un congrès hal-04000687v1
An ensemble learning method for variable selection: application to high dimensional data and missing values Vincent Audigier,Avner Bar-Hen Séminaire du Service de Biostatistique et Information Médicale de l'Hôpital Saint-Louis, Nov 2019, Paris, France Communication dans un congrès hal-05575806v1
Imputation multiple pour données mixtes par analyse factorielle Vincent Audigier,François Husson,Julie Josse,Matthieu Resche-Rigon JdS2019 - 51es Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique, Jun 2019, Vandœuvre-lès-Nancy, France Communication dans un congrès hal-02355840v1
micemd: a smart multiple imputation R package for missing multilevel data Vincent Audigier,Matthieu Resche Rigon UseR!2019, Jul 2019, Toulouse, France Communication dans un congrès hal-03543542v1
Une méthode d'ensemble pour la sélection de variables : application à la grande dimension et aux données manquantes Avner Bar-Hen,Vincent Audigier 50emes journées de la statistique, SFDS, May 2018, Saclay, France Communication dans un congrès hal-04000662v1
Multiple imputation for multilevel data with continuous and binary variables V. Audigier,Ian White,Shahab Jolani,Thomas. P. A. Debray,Matteo Quartagnoet al. Chimiométrie XIX, Conservatoire National des Arts et Métiers; Société Française de Statistique, Jan 2018, CNAM Paris, France Communication dans un congrès hal-04000640v1
An ensemble learning method for variable selection Vincent Audigier,Avner Bar-Hen Missing Data, Imputation & Analysis Seminar, Missing Data, Imputation & Analysis group, Nov 2018, Londres, United Kingdom Communication dans un congrès hal-05575936v1
Multiple imputation for multilevel data with continuous and binary variables Vincent Audigier,Ian White,Shahab Jolani,Thomas. P. A. Debray,Stef van Buurenet al. Journée de rencontres scientifiques autour de la statistique pour la biologie et la médecine, LMA, Univ. Poitiers, Feb 2018, Poitiers (Université de Poitiers), France Communication dans un congrès hal-04000648v1
Multiple imputation for multilevel data with continuous and binary variables Vincent Audigier,I White,S Jolani,T Debray,M Quartagnoet al. Séminaire de Statistique et Probabilités Appliquées du Laboratoire Jean Kuntzmann, Laboratoire Jean Kuntzmann, Dec 2017, Grenoble, France Communication dans un congrès hal-05575965v1
Handling missing data by multiple imputation Vincent Audigier MSDMA Seminar, Laboratoire CEDRIC, Sep 2017, Paris, France Communication dans un congrès hal-05576031v1
Imputation de données manquantes pour des données mixtes via les méthodes factorielles grâce à missMDA Vincent Audigier,François Husson,Julie Josse 1ères Rencontres R, Jul 2012, Bordeaux, France Communication dans un congrès hal-00716876v1

Poster de conférence (2)

Multiple imputation for heterogeneous biological data Arbnor Zenuni,Matthieu Resche-Rigon,Vincent Audigier diiP Workshop Day: Data intelligence Problems and Ideas, Jun 2022, Paris, France Poster de conférence hal-04840264v1
Multiple imputation for multilevel data with continuous and binary variables Vincent Audigier,I R White,S Jolani,T P A Debray,M Quartagnoet al. 8th International Meeting Statistical Methods in Biopharmacy, Sep 2017, Paris, France Poster de conférence hal-05574823v1

Chapitre d'ouvrage (3)

Application of Homomorphic Encryption in Machine Learning Yulliwas Ameur,Samia Bouzefrane,Vincent Audigier Kevin Daimi, Abeer Alsadoon, Cathryn Peoples, Nour El Madhoun Editors. Emerging Trends in Cybersecurity Applications, Springer International Publishing, pp.391-410, 2023, 978-3-031-09639-6. ⟨10.1007/978-3-031-09640-2_18⟩ Chapitre d'ouvrage hal-03933309v1
Imputation multiple en grande dimension par analyse factorielle Vincent Audigier Anne Gégout-Petit; Myriam Maumy; Gilbert Saporta; Christine Thomas-Agnan. Données manquantes, Editions TECHNIP, 2022, 9782710811954 Chapitre d'ouvrage hal-03693391v1
Gestion des données manquantes par imputation multiple Vincent Audigier Anne Gégout-Petit; Myriam Maumy; Gilbert Saporta; Christine Thomas-Agnan. Données manquantes, Editions TECHNIP, 2022, 9782710811954 Chapitre d'ouvrage hal-03693373v1

Pré-publication, Document de travail (4)

A simple Bayesian model to estimate proportions and ratios from count data with a hierarchical error structure with an application to droplet digital PCR experiments Elyas Mouhou,Vincent Audigier,Josselin Noirel 2023 Pré-publication, Document de travail hal-04090161v1
Multiple imputation of incomplete multilevel data using Heckman selection models Johanna Muñoz,Matthias Egger,Orestis Efthimiou,Vincent Audigier,Valentijn M. T. de Jonget al. 2025 Pré-publication, Document de travail hal-03940754v1
Clustering with missing data: which imputation model for which cluster analysis method? Vincent Audigier,Ndèye Niang,Matthieu Resche-Rigon 2021 Pré-publication, Document de travail hal-03255231v1
Clustering with missing data: which equivalent for Rubin's rules? Vincent Audigier,Ndèye Niang 2020 Pré-publication, Document de travail hal-03030395v1

Thèse (1)

Imputation multiple par analyse factorielle : Une nouvelle méthodologie pour traiter les données manquantes Vincent Audigier Analyse numérique [math.NA]. Agrocampus Ouest, 2015. Français. ⟨NNT : 2015NSARG015⟩ Thèse tel-01336206v1