Bastien Pasdeloup
Présentation
Publications
Publications
|
|
Event Classification of Accelerometer Data for Industrial Package Monitoring with Embedded Deep LearningCOMPSAC 2025: IEEE 49th Annual Computers, Software, and Applications Conference, Jul 2025, Toronto, Canada. ⟨10.1109/COMPSAC65507.2025.00225⟩ |
|
|
AutoMashup: Automatic Music Mashups CreationGRETSI’25 - XXXe Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2025, Strasbourg, France |
|
|
Raining Words : Les modèles d'ASR peuvent-ils retranscrire les sous-genres de Metal ?GRETSI’25 - XXXe Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2025, Strasbourg, France |
|
|
FICUS: Few-shot image classification with unsupervised segmentationEUSIPCO 2024: 32nd European Signal Processing Conference, Aug 2024, Lyon, France. ⟨10.23919/EUSIPCO63174.2024.10715009⟩ |
|
|
Unsupervised Adaptive Deep Learning Method For BCI Motor Imagery DecodingEUSIPCO 2024: 32nd European Signal Processing Conference, Aug 2024, Lyon, France. ⟨10.23919/EUSIPCO63174.2024.10715003⟩ |
|
|
Leveraging Neural Networks in a Hybrid Model Predictive control framework for district heating networks37th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems, Jun 2024, Rhodes (Rodos) Island, Greece. pp.287-298, ⟨10.52202/077185-0025⟩ |
|
|
Interpolation spatiale de signaux sur graphes avec une application pour la fusion d'ensembles de données EEG de diverses dimensionsGRETSI'23: XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France |
|
|
Interpolation spatiale de signaux sur graphes avec une application pour la fusion d'ensembles de données EEG de diverses dimensionsGRETSI : 29ème colloque du Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, 2023, Grenoble, France |
|
|
Spatial Graph Signal Interpolation with an Application for Merging BCI Datasets with Various DimensionalitiesICASSP 2023: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Jun 2023, Rhodes Island, Greece. pp.1-5, ⟨10.1109/ICASSP49357.2023.10097201⟩ |
|
|
Learning the dynamic of clusters of vertices in a graph for District Heating Network simplificationGraph Signal Processing Workshop, 2023, Oxford, United Kingdom |
|
|
Utilisation de processus ponctuels déterminantaux pour la sélection de parents dans un algorithme génétique : application à l'aide multi-critère à la décisionGRETSI : 29ème colloque du Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, 2023, Grenoble, France |
|
|
Un modèle statistique pour prédire la généralisation dans des tâches de classification avec peu d'exemplesGRETSI : 29ème colloque du Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, 2023, Grenoble, France |
A Statistical Model for Predicting Generalization in Few-Shot ClassificationEUSIPCO 2023: 31st European Signal Processing Conference, Sep 2023, Helsinki, Finland. pp.1260-1264, ⟨10.23919/EUSIPCO58844.2023.10289951⟩ |
|
|
|
Contrastive Learning using Random Walk Laplacian MatrixGraph Signal Processing Workshop, 2023, Oxford, United Kingdom |
|
|
Classes adversaires dans l'apprentissage avec peu d'exemplesGRETSI 2022 : 28ème colloque du Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France |
|
|
Un algorithme génétique pour l'apprentissage d'un modèle de rangement multi-critère à base de profils de référencesROADEF 2022 : 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne - Lyon, France |
|
|
Le manchot, la banane et la bibliothèque. . . (de la désambiguïsation d'une tâche de classification avec un exemple)GRETSI 2022 : 28ème colloque du Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France |
|
|
Pruning Graph Convolutional Networks to Select Meaningful Graph Frequencies for FMRI DecodingEUSIPCO 2022: 30th European Signal Processing Conference, Aug 2022, Belgrade, Serbia. pp.937-941, ⟨10.23919/EUSIPCO55093.2022.9909966⟩ |
|
|
Élagage de réseaux de neurones convolutifs sur graphes pour la sélection de fréquences significatives pour le décodage d'IRMfGRETSI 2022 : 28ème colloque du Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France |
A Learning-Based Iterated Local Search Algorithm for Solving the Traveling Salesman ProblemOLA2021: Optimization and Learning, Jun 2021, Catania (online), Italy. pp.45-61, ⟨10.1007/978-3-030-85672-4_4⟩ |
|
A reinforcement learning-based operator selection in iterated local search for solving scheduling problemsEURO 2021: 31st European Conference on Operational Research, Jul 2021, Athens, Greece |
|
|
|
Une approche pour regrouper des sujets atteints de cancers, sur la base des similarités des répartitions cellulaires au sein de leurs biopsiesEGC 2021 : 21ème conférence Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2021, Montpellier, France. pp.333-340 |
|
|
Improving Classification Accuracy With Graph FilteringICIP 2021: IEEE International Conference on Image Processing, Sep 2021, Anchorage, United States. pp.334-338, ⟨10.1109/ICIP42928.2021.9506042⟩ |
|
|
An Online Learning-based Metaheuristic for Solving Combinatorial Optimization ProblemsROADEF 2020 : 21ème Congrès Annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision, Feb 2020, Montpellier, France |
|
|
Autoencoder-based generation of individuals in population-based metaheuristicsROADEF 2020 : 21ème Congrès Annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision, Feb 2020, Montpellier, France |
Translation sur graphe avec préservation du voisinageGRETSI 2017 : 26ème colloque du Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Sep 2017, Juan Les Pins, France |
|
|
|
Evaluating Graph Signal Processing for Neuroimaging Through Classification and Dimensionality ReductionGlobalSIP 2017 : 5th IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, Nov 2017, Montreal, Canada. pp.618 - 622, ⟨10.1109/GlobalSIP.2017.8309033⟩ |
Neighborhood-Preserving Translations on GraphsGlobalSIP 2016 : IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, Dec 2016, Arlington, United States. pp.410 - 414 |
|
|
|
Towards a characterization of the Uncertainty cuve for graphsICASSP 2016 : 41st IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Mar 2016, Shanghai, China. pp.4558 - 4562, ⟨10.1109/ICASSP.2016.7472540⟩ |
Characterizing graphs from diffused worshopGSP 2016 : Graph Signal Processing Workshop, May 2016, Philadelphia, United States |
|
|
|
Vers une caractérisation de la courbe d'incertitude pour des graphes portant des signauxGRETSI 2015 : 25ème colloque du Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Sep 2015, Lyon, France. pp.1 - 5 |
|
|
Graph reconstruction from the observation of diffused signalsAllerton 2015 : 63th Annual Allerton conference on communication, control and Computing, Sep 2015, Allerton, United States. pp.1 - 5 |
|
|
Toward An Uncertainty Principle For Weighted GraphsEUSIPCO 2015 : 23rd European Signal Processing Conference, Aug 2015, Nice, France. pp.1496 - 1500, ⟨10.1109/EUSIPCO.2015.7362633⟩ |
|
|
Learning the dynamic of clusters of vertices in a graph for District Heating Network simplificationGraph Signal Processing workshop 2023, Jun 2023, Oxford, United Kingdom |
|
|
Graphs as Tools to Improve Deep Learning MethodsAdvances in Artificial Intelligence: Reviews, 2, International Frequency Sensor Association (IFSA) Publishing, In press |
Uncertainty principle on graphsVertex-Frequency Analysis of Graph Signals, pp.317-340, 2019, Signals and Communication Technology book series (SCT), ⟨10.1007/978-3-030-03574-7_9⟩ |
|
|
Few and Fewer: Learning better from few examples using fewer base classes2024 |
|
|
Optimal design and operation of cruise ship multi-energy systems: an MILP formulation2023 |
|
|
Extending convolutional neural networks to irregular domains through graph inferenceMachine Learning [cs.LG]. Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique, 2017. English. ⟨NNT : 2017IMTA0048⟩ |